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      維護領(lǐng)域數字化轉型的原因、方式和目標
      • 點(diǎn)擊數:743     發(fā)布時(shí)間:2022-08-31 12:06:24
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      只有及時(shí)了解投身維護領(lǐng)域的高管們所面臨的挑戰,我們才能不斷設計出滿(mǎn)足其需求的解決方案。在維護和現場(chǎng)服務(wù)管理(FSM)數字化轉型領(lǐng)域有三個(gè)熱門(mén)主題,分別是:如何在人才短缺的情況下保持增長(cháng)、在數字世界中怎么保持競爭優(yōu)勢,以及如何從數據驅動(dòng)的維護手段演變?yōu)轭A測性維護。
      關(guān)鍵詞: 數字化轉型 , 數據驅動(dòng)

      只有及時(shí)了解投身維護領(lǐng)域的高管們所面臨的挑戰,我們才能不斷設計出滿(mǎn)足其需求的解決方案。

       

      在維護和現場(chǎng)服務(wù)管理(FSM)數字化轉型領(lǐng)域有三個(gè)熱門(mén)主題,分別是:

      • 如何在人才短缺的情況下保持增長(cháng)

      • 在數字世界中怎么保持競爭優(yōu)勢

      • 如何從數據驅動(dòng)的維護手段演變?yōu)轭A測性維護 

      數字化轉型的原因:在人才短缺的情況下保持增長(cháng) 

      技能短缺和勞動(dòng)力市場(chǎng)緊張限制了許多公司的發(fā)展。許多管理層領(lǐng)導也都參與了人工維護流程的數字化轉型,讓技術(shù)人才有更多的時(shí)間去完成更有價(jià)值的工作,同時(shí)更高效地將數據融入到整個(gè)數字化FSM中。但這還不是全部。 

      擁有足夠的數據資產(chǎn)以及維護任務(wù)信息,就可以根據工程師的位置、級別和專(zhuān)業(yè)水平來(lái)優(yōu)化工程師之間的工作分配。 

      此外,如果工程師事先具備對工單執行的know-how,例如診斷方法、資產(chǎn)運作歷史、數字手冊、腳本程序和預期需要的工具,就可以更加輕松、高效地完成工作。完備的工單執行know-how加上良好的管理,企業(yè)可以在員工隊伍中培養一批基層工程師,在這些know-how的指導下執行標準的實(shí)操任務(wù)。此舉能夠擴大人才儲備,緩解招聘壓力。 

      大多數企業(yè)領(lǐng)導者都認同維護管理數字化轉型的必要性,但許多企業(yè)的人才儲備并無(wú)法滿(mǎn)足其大幅增大的服務(wù)需求,因此將現場(chǎng)服務(wù)管理進(jìn)行外包是企業(yè)另辟蹊徑的選擇。 

      數字化轉型的方式:購買(mǎi)現成解決方案還是定制解決方案? 

      目前有兩種常見(jiàn)的現場(chǎng)服務(wù)及維護管理的數字化轉型途徑:購買(mǎi)現成的商業(yè)軟件包(COTS),抑或是購買(mǎi)滿(mǎn)足特定需求的解決方案。COTS看上去很方便,而且能夠支持核心需求,但基本無(wú)法實(shí)現定制化。這種解決方案規定了標準的工作方式,導致用戶(hù)放棄先前驗證有效的獨特方式。如果維護管理是公司業(yè)務(wù)的核心部分,并且業(yè)務(wù)流程是公司保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵,那COTS并不適用。 

      雖然COTS難以滿(mǎn)足定制需求,但低代碼作為快速應用開(kāi)發(fā)平臺為市場(chǎng)帶來(lái)了高適應性的解決方案。低代碼解決方案提供了開(kāi)箱即用的基本FSM和維護功能,并允許用戶(hù)自定義構建,從而保持企業(yè)的獨特性。低代碼的靈活性讓企業(yè)的開(kāi)發(fā)人員和合作伙伴能夠快速構建和添加新功能,使用傳統開(kāi)發(fā)方式可能要花幾個(gè)月時(shí)間,而使用低代碼只需幾天就能完成。通過(guò)使用低代碼自適應解決方案,企業(yè)能夠快速實(shí)現和運行FSM的基本功能,同時(shí)能在短期內通過(guò)自定義構建整合自家的業(yè)務(wù)流程,一舉兩得。 

      一家FSM服務(wù)提供商表示,由于每家客戶(hù)從事不同的業(yè)務(wù),FSM流程都略有不同。通過(guò)采用基于低代碼的FSM解決方案并根據客戶(hù)的業(yè)務(wù)進(jìn)行調整,他們能打造更優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)體驗。 

      數字化轉型的目標:從數據驅動(dòng)的維護手段演變?yōu)轭A測性維護 

      在數據驅動(dòng)的維護中,企業(yè)機構通過(guò)設備上的傳感器可以采集到大量數據資產(chǎn),但很少有企業(yè)能夠在極短的時(shí)間內采集到顆粒度足夠細的高質(zhì)量的正確數據,以確保預測性維護的可靠性。目前看來(lái),預測性維護是對數字化轉型未來(lái)的一種期望,離實(shí)現還有段距離。等到時(shí)機成熟,基于低代碼的維護解決方案和分析技術(shù)將成為趨勢,可以輕松、快捷地滿(mǎn)足用戶(hù)對數據資產(chǎn)的任何使用方式。 

      總而言之,企業(yè)將/已從FSM數字化轉型中收獲了運營(yíng)效率和業(yè)務(wù)發(fā)展的提升。如果企業(yè)的FSM和維護業(yè)務(wù)流程獨特,采用低代碼的快速應用開(kāi)發(fā)解決方案則優(yōu)于COTS。盡管在短期內實(shí)現預測性資產(chǎn)維護很難,但未來(lái)一到兩年內對此進(jìn)行的探索不會(huì )止步。


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