隨著(zhù)信息通訊和大數據技術(shù)的快速發(fā)展，全球社會(huì )迅速進(jìn)入智能化時(shí)代。我們適應這一時(shí)代的能力，首先來(lái)自教育。那么，中國如何在全球智能時(shí)代的大背景下，廣泛借鑒、取長(cháng)補短，實(shí)現中國教育在智能時(shí)代的接續發(fā)展和特色提升？為此，我們刊發(fā)這一組文章，旨在希望從全球視角、中國立場(chǎng)，為讀者提供幾個(gè)管窺智能時(shí)代教育變革發(fā)展的視角，以有益于我們面對相關(guān)問(wèn)題的思考和探索。

在全球快速進(jìn)入智能化時(shí)代的過(guò)程中，我國的“教育信息化智能化”在推進(jìn)程度上確實(shí)稱(chēng)得上先行一步，而“人工智能+教育”作為智能時(shí)代教育的升級版，也正引發(fā)教育界內外高度關(guān)注。

從2020年國家自然科學(xué)基金“教育信息科學(xué)與技術(shù)”這一學(xué)科領(lǐng)域的申報態(tài)勢來(lái)看，國內立足智能教育的競爭已趨白熱化：將人工智能技術(shù)向教育垂直領(lǐng)域進(jìn)行滲透的意識非常熱切，理論與實(shí)踐探索正在全面鋪開(kāi)。當然，就目前智能技術(shù)與教育結合的有效性、適切性、合理性甚至合法性而言，尚需細化。而從當前特征、現存問(wèn)題與解決之道三個(gè)方面看，國內教育界的確已經(jīng)迎來(lái)智能時(shí)代教育的挑戰。

現狀：基礎先進(jìn)，探索熱切，潛力尚待激活

　　從世界范圍看，不少發(fā)達國家和國際組織在部署信息化/數字化/智能化戰略，以維系傳統大國地位、保持戰略主動(dòng)性和戰略自主權時(shí)，紛紛將美國和中國作為對標國家。

　　可以說(shuō)，中國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域包括教育智能化領(lǐng)域的繁榮發(fā)展，已經(jīng)在全球范圍內引發(fā)高度關(guān)注，受重視程度甚至超過(guò)預期。時(shí)下的海外暢銷(xiāo)書(shū)《第四次教育革命——人工智能如何改變教育》中，對于中國人工智能領(lǐng)域繁榮勢頭的追捧式解讀極具代表性，該書(shū)稱(chēng)：“美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位會(huì )慢慢減弱——而中國渴望填補這一空白，努力在2030年之前將自己打造成全球首要的人工智能創(chuàng )新中心?！敝档藐P(guān)注的是，該書(shū)所涉及的諸多議題雖有一定新意，但對于中國教育領(lǐng)域人士而言并不陌生，甚至已經(jīng)進(jìn)行了超過(guò)其理論寬度的現行實(shí)踐?？梢?jiàn)，借助技術(shù)基礎的繁榮發(fā)展，中國的“人工智能+教育”有著(zhù)堪稱(chēng)熱切的先行探索。

　　同時(shí)，2020年新冠肺炎疫情期間，中國智能教育模式經(jīng)受了大考，給全球同行留下深刻印象?！巴Ｕn不停學(xué)”的大規模在線(xiàn)教育實(shí)驗展現了中國教育信息化與智能化的底層潛力，啟發(fā)了中國乃至全球教育界對智能時(shí)代教育發(fā)展抱持樂(lè )觀(guān)期待。

　　中國在新冠肺炎疫情期間進(jìn)行的大規模在線(xiàn)教育，讓教育者、受教育者、科技研發(fā)者等人群，都有機會(huì )親臨教育一線(xiàn)、摸清需求、萌發(fā)創(chuàng )意并涌現人才，形成教育推動(dòng)大眾科技創(chuàng )新、科技反哺教育變革的良性循環(huán)。教育創(chuàng )新與科技創(chuàng )新既是抗疫的有力工具，也在成為反彈的新經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。在后疫情時(shí)代，社會(huì )將進(jìn)入智能化和數字化快車(chē)道，線(xiàn)上力量正在兌換為線(xiàn)下力量，為構建基于智能技術(shù)的新型教育教學(xué)模式、教育服務(wù)供給方式，推動(dòng)教育治理體系和治理能力的現代化，提供深度變革的內生力量。

挑戰三大問(wèn)題，打牢智能時(shí)代教育根基

　　技術(shù)受限，效果模糊。中肯地說(shuō)，在目前的全球人工智能產(chǎn)業(yè)當中，金融、營(yíng)銷(xiāo)、安防、客服領(lǐng)域在IT基礎設施、數據質(zhì)量、新技術(shù)接受周期等人工智能發(fā)展基礎條件方面表現較優(yōu)，其商業(yè)化滲透率和對傳統產(chǎn)業(yè)的提升程度較高。然而由于數據儲備、數據感知、數據標準化受限，跨介質(zhì)互聯(lián)困難、情感計算與認知計算難以突破等約束條件，教育的智能化發(fā)展確實(shí)還慢一拍。迄今為止，多數智能化教學(xué)解決方案的落地效果仍然表現一般。而在校外教育方面，在線(xiàn)教學(xué)的用戶(hù)體驗粗糙且教學(xué)效果模糊，用戶(hù)對新技術(shù)的接受周期較長(cháng)，更加智能化的產(chǎn)品還需要一定長(cháng)度的探索期。而與此同時(shí)，校內師生的信息素養不高，且信息化設備使用頻率較低，也導致智能教育核心教學(xué)數據缺失，最終加大了教育數據挖掘分析的難度。

重復建設，粗放演進(jìn)?，F在，各方面對于智能化教育在所謂的“精準化監測與個(gè)性化評價(jià)”這一功能上的探索過(guò)于集中，用力過(guò)于聚焦，卻很少針對過(guò)度監控、過(guò)度反饋、過(guò)度迎合的謹慎反思。而所謂粗放，是指當前教育領(lǐng)域的這只“人工智能大筐”，實(shí)際上裝進(jìn)了與人工智能沾邊或不沾的各類(lèi)技術(shù)，裝進(jìn)了各路概念、噱頭甚至利益訴求，實(shí)質(zhì)的進(jìn)步、真實(shí)的助力在一定程度上被淹沒(méi)在粗放的統計口徑與表面的繁榮里。在政策的大力支持與市場(chǎng)對智能教育手段的強烈需求背景之下，“人工智能+教育”的模式仍然亟待清晰化與規范化。

　　審慎不足，導向模糊。從國際經(jīng)驗看，不少?lài)覍τ诮逃c技術(shù)的結合都有相對審慎一面，尤其強調教育智能化要首先體現其價(jià)值性，然后再體現其工具性——要為承載國家的共同價(jià)值與文化基礎優(yōu)先作出努力。這成為各國尤其是發(fā)達國家發(fā)展智能化教育的普遍起點(diǎn)。而這強有力地形塑了智能技術(shù)的應用方向和智能教育的發(fā)展根基。對照來(lái)看，我們在這一層面的理性反思尚顯不足。那么就可能出現導向模糊——教育領(lǐng)域難以對人工智能應用技術(shù)提出準確需求，而技術(shù)人員難以深度理解教育，供應方難以設計提供符合需求的應用形態(tài)——這也是當前人工智能技術(shù)參與教育過(guò)程并大力發(fā)展智能教育時(shí)最受掣肘的問(wèn)題。

以理性態(tài)度尊重規律，支撐智能時(shí)代教育變革

　　宏觀(guān)策略不可“一刀切”，中國教育的巨大體量與智能技術(shù)的迅速更迭需要從容應對。

　　對比世界主要發(fā)達國家，中國教育體量巨大、東中西部社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展程度很不平衡，同時(shí)中國的信息化智能化技術(shù)發(fā)展又處在世界前沿，存在諸多復雜變量和不確定因素，并不是一味地加大作為、嚴密規劃與管控就有望起到理想效果的。因此，有必要在“有為和無(wú)為”之間進(jìn)行辯證思考，明察進(jìn)退，有所取舍，以粗線(xiàn)條引導，而非以事無(wú)巨細的規制來(lái)推動(dòng)宏觀(guān)治理，要引導商用、民用、市場(chǎng)等角色發(fā)揮作用并自我調節。進(jìn)一步看，我國教育端和受教育端所具備的信息化素養與技能，絕大部分是在宏觀(guān)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟大背景下形成的，“看不見(jiàn)的手”所發(fā)揮作用不可小覷，對此，要充分尊重。此外，從世界銀行的視角來(lái)看，對教育技術(shù)的投入首先要將可持續性放在首位——軟硬件投入巨大、優(yōu)質(zhì)數字資源生成困難、生命周期短促、跟進(jìn)投資不可預估等問(wèn)題，都啟示我們：在宏觀(guān)層面，要有適當的策略性留白。

　　中觀(guān)布局不能“急于求成”，必須尊重智能時(shí)代教育的獨特發(fā)展節奏。

　　如前所述，國際經(jīng)驗與中國發(fā)展實(shí)踐都顯示，相比于智能化技術(shù)在金融、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、安防等諸多領(lǐng)域的率先落地與滲透，教育智能化領(lǐng)域由于數據儲備、數據感知、數據標準化受限，跨介質(zhì)互聯(lián)困難，情感計算與認知計算難以突破等約束條件，自然呈現的發(fā)展規律確實(shí)是慢一拍。因此，在智能教育發(fā)展節奏上不能急于求成。

　　與此同時(shí)，教育領(lǐng)域是“人”的密集程度最大的領(lǐng)域，教育涉及的人群是超大規模的、甚至是全民的，其復雜性與牽涉面超乎尋常，智能時(shí)代的教育在理念更新、模式變革、體系重構，尤其是利益重組上不能激進(jìn)。

　　此外，要區分群體教育和個(gè)體教育的不同規律。同輩壓力和集中的時(shí)空氛圍，可以讓群體情境下的智能化教育更好地結合線(xiàn)上的優(yōu)勢資源與線(xiàn)下的立體化傳授；而個(gè)人情境下的智能化教育則需要更多地探索如何維系注意力的特殊節律，尊重碎片化、娛樂(lè )化、熱點(diǎn)化、輕量化等需求，不能過(guò)多地強調和依賴(lài)個(gè)人自律和所謂的素質(zhì)素養等。

不“過(guò)度迎合”，辯證看待個(gè)性化培養潮流

　　首先，智能化的教育技術(shù)對師生微觀(guān)狀態(tài)的精準診斷、即時(shí)反饋、全程記錄等固然有其便捷性，但也有可能帶給師生個(gè)體過(guò)度關(guān)注與過(guò)度追蹤的壓力，在某種程度上會(huì )將“人人皆學(xué)、處處可能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”異化為無(wú)所不在的鉗制和逼迫。其次，智能化技術(shù)輔助進(jìn)行的個(gè)性化診斷與個(gè)性化培養固然有其價(jià)值，但若不善加使用，也會(huì )在某種程度上過(guò)度強化初始的、不成熟的、未定型的個(gè)體偏好，強化路徑依賴(lài)，反而很可能抹殺師生在其他維度、廣度和深度上的潛力，影響個(gè)體自身在競爭合作中的準確定位，進(jìn)而過(guò)早設置情感隔閡與專(zhuān)業(yè)鴻溝，障礙對具備廣闊視野和全局觀(guān)念的“通才型”人才的培養。最后，“建立終身電子學(xué)習檔案和數字畫(huà)像——對學(xué)習者的學(xué)習成果進(jìn)行統一認證和核算”等發(fā)展思路的提出，也需要辯證看待——人為設計的評價(jià)體系，從識別、賦值、感知、記錄，多數時(shí)候仍是粗線(xiàn)條、顯性化、線(xiàn)性化的，丟失了很多細化的教育維度甚至是關(guān)鍵性信息。將不先進(jìn)的教育評價(jià)思路用先進(jìn)的技術(shù)如區塊鏈等手段來(lái)承載，很可能會(huì )進(jìn)一步形成環(huán)環(huán)相扣的時(shí)空限制，進(jìn)一步收窄可能性與多樣性，更遑論數據隱私和技術(shù)霸權等問(wèn)題的潛在負面影響。有冗余、有散漫、有策略性留白，才能給教育留出緩沖和創(chuàng )新的空間，這也是智能時(shí)代教育必須體認的教育史所傳承給這個(gè)時(shí)代教育者的精神啟示和寶貴財富。

　　來(lái)源：《光明日報》