新的一年，突如其來(lái)的疫情對每個(gè)人的工作和生活都產(chǎn)生了巨大的影響，也對各行各業(yè)都帶來(lái)了不可估量的沖擊與挑戰。每一年，作為數據中心、行業(yè)關(guān)鍵應用領(lǐng)域基礎設施建設和服務(wù)的全球領(lǐng)導者，施耐德電氣都會(huì )基于深刻的行業(yè)洞察和實(shí)踐發(fā)布《看得見(jiàn)的未來(lái)—數據中心市場(chǎng)的新趨勢與新突破》，以揭示新一年數據中心行業(yè)會(huì )發(fā)生哪些變化？有哪些趨勢會(huì )影響數據中心行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向？

2020年，國家將進(jìn)一步推進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展。習近平總書(shū)記日前強調，要加快5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心等數字化基礎設施的建設進(jìn)度。盡管當下我們依然面臨著(zhù)諸多挑戰，但疫情之下的復產(chǎn)復工已在穩步展開(kāi)，經(jīng)濟活力也在逐漸恢復，同時(shí)也看到疫情催生了一些新的變化、新的業(yè)態(tài)。例如諸多企業(yè)開(kāi)啟了如線(xiàn)上業(yè)務(wù)、遠程辦公等新模式，線(xiàn)上教學(xué)及培訓也日趨火熱。如何保障線(xiàn)上業(yè)務(wù)正常運轉、企業(yè)員工安全接入、直播授課穩定流暢……這些變化都無(wú)一不依賴(lài)著(zhù)數據中心等行業(yè)的支持。

行業(yè)數字化轉型在加速，新技術(shù)的普及與應用在推動(dòng)，企業(yè)與社會(huì )也在反思如何才能通過(guò)綠色、低碳的發(fā)展來(lái)與自然和諧共生。這些都會(huì )對數據中心行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)積極的促進(jìn)，施耐德電氣認為2020年數據中心將迎來(lái)以下六大行業(yè)發(fā)展趨勢：

趨勢一：位于本地的邊緣云計算

多年以來(lái)，云計算一直是一個(gè)謎。在智能手機時(shí)代的驅動(dòng)下，幾乎每個(gè)人都知道我們的圖片被存在某個(gè)地方的一個(gè)大型的云計算數據中心。這些大型的數據中心聚集在世界的某些地方，這些地方在地理上被稱(chēng)作“熱門(mén)地區”。這些“熱門(mén)地區”擁有包括低成本或可再生能源、IT勞動(dòng)力、稅收激勵，以及氣候偏冷有利于“自然冷卻”等優(yōu)勢。除非我們幸運地生活在這些超大規模數據中心中的附近，否則很可能經(jīng)歷過(guò)微信搶紅包，  Salesforce，Box等云服務(wù)的性能慢于預期。除此之外，如果我們已經(jīng)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云，但依然對這些應用程序的性能或可用性不滿(mǎn)意，營(yíng)運而生的本地的“云堆?！边@一新的解決方案也已經(jīng)被大家了解。

圍繞著(zhù)將數據中心云擴展到“本地邊緣”，也就是將云服務(wù)業(yè)務(wù)下沉和擴展到更接近最終用戶(hù)，人們進(jìn)行了大量的猜測和承諾。這些超大規模數據中心的較小版本可以提高速度，降低成本，并允許企業(yè)將數據保存在本地，從而更好地控制這些信息。這個(gè)想法是允許企業(yè)在本地運行類(lèi)似的IT基礎設施，以提高其混合云系統的一致性。最終目標是使企業(yè)能夠在其現有系統和云系統中使用相同的工具、API、硬件和功能，以創(chuàng )建一致的混合云用戶(hù)體驗。

從國際市場(chǎng)，我們可以看出這一趨勢，微軟推出的Azure堆棧雖然有一段時(shí)間了，但是仍然非常昂貴，因此，微軟將推出更具有性?xún)r(jià)比的Azure解決方案。亞馬遜的Outpost在2019年底也正式上線(xiàn)，谷歌的Anthos將緊隨其后。2020年將是驗證和現場(chǎng)測試的一年，但這將是一個(gè)正確的方向。

趨勢二：下一代電信技術(shù)（5G）和IT數據中心架構的融合

隨著(zhù)當今的互聯(lián)社會(huì )和高帶寬技術(shù)——視頻、浸入式體驗（AR/VR）、觸覺(jué)等需求的快速發(fā)展，這就要求本地的數據架構能夠實(shí)現這些需求。5G將按照小集群進(jìn)行部署，每個(gè)5G基站將是一個(gè)移動(dòng)的邊緣計算（Mobile  Edge Computing）數據中心，想象一下，在每個(gè)4G基站相同的區域量，需要部署大約四個(gè)新的MEC數據中心。這將是一個(gè)巨大的挑戰，首先如何證明投資回報率ROI的合理性，然后為這些移動(dòng)數據中心尋找部署的空間（比如：建筑物的頂部，停車(chē)場(chǎng)，地下室）。在這些地方部署數據中心的成本并不便宜，而且如何實(shí)施安防措施也是值得商榷的。

與此同時(shí)，云提供商（亞馬遜、谷歌、微軟）也不斷在透露他們的意圖，即在本地部署云堆?！麄冎g的部署策略也非常相似。此外，對云計算的新的需求和驅動(dòng)力，即降低時(shí)延，與5G對移動(dòng)用戶(hù)所做出的承諾是相一致的，這就使得移動(dòng)數據中心將自然而然地成為云服務(wù)和移動(dòng)服務(wù)可能的交匯點(diǎn)。

最后，5G本質(zhì)上是一種軟件設計的技術(shù)，并試圖在標準IT服務(wù)器上運行，因此，施耐德電氣認為我們很有可能看到移動(dòng)數據中心提供本地云服務(wù)，以及運行5G的應用。

趨勢三：邊緣計算消耗的能源成本可能是巨大的

施耐德電氣預測下一代的電信技術(shù)（5G）和本地邊緣云的發(fā)展將推動(dòng)邊緣數據中心的大規模建設。如果我們使用5G所需的本地移動(dòng)數據中心作為依據，可以計算對能源和碳排放的影響。就規模而言，2G/3G/4G的全球覆蓋率很高，世界上約有500萬(wàn)個(gè)電信基站，平均功率在6千瓦左右，在通訊高峰期可能達到8-10千瓦。也就是全球的總峰值功率在50GW左右。很不幸的是，絕大多數的這些基站都不是在考慮能源效率優(yōu)化的情況下設計的。它們的PUE大約為1.5（輸入功率/電信（IT）負載的功率），這意味著(zhù)大約一半的功率被浪費掉了。當規模部署的時(shí)候，被浪費的功率將不斷疊加，也就是要乘以部署基站的數量。

以國內某運營(yíng)商5G建設的真實(shí)數字為例：增加十萬(wàn)個(gè)5G基站站點(diǎn)，平均每個(gè)站點(diǎn)的功率在10個(gè)千瓦，所以，總的功率是1GW。PUE值按照1.5計算，每年能耗的成本為105億人民幣（假設電費為0.8元）和每年將排放930萬(wàn)噸二氧化碳。但是，如果這些基站能夠按照高能效進(jìn)行設計的話(huà)，假設PUE為1.1，每年的能耗成本為77億人民幣，每年將排放680萬(wàn)噸二氧化碳。

能源成本和控制碳排放將是電信公司未來(lái)必須考量的關(guān)鍵考慮。施耐德電氣預計，液冷和基于云的管理系統等標準化和創(chuàng )新解決方案將成為重點(diǎn)。

趨勢四：基于云的預測性數據中心管理日漸成熟

從十年前開(kāi)始，我們看到當時(shí)很多關(guān)于數據中心基礎設施管理軟件的炒作和承諾，比如：它可以從根本上改善性能，提高能效以及無(wú)縫監測所有設備等等。當時(shí)的分析機構也做出了大膽的預測，到2017年，DCIM的市場(chǎng)規模將達到31.4億美金，到2020年，將高達75億美金。但是，之后我們看到的更多的是相關(guān)挑戰和困難的討論。不出所料，我們也看到它并沒(méi)有達到市場(chǎng)的預期，新的預測是到2022年，有7億美金的市場(chǎng)規模，不到之前預期的十分之一。而且，25%DCIM的部署都是失敗的。究其原因是太難部署和擴展，太難使用和維護以及信息過(guò)多不直觀(guān)等等。

但是，施耐德電氣認為，過(guò)去幾年，隨著(zhù)新一代的軟件開(kāi)發(fā)開(kāi)始采用基于云的架構，模塊化的設計以及采用大數據分析和機器學(xué)習（Machine  Learning）等人工智能技術(shù)為手段，可以實(shí)現邊成長(cháng)邊部署，簡(jiǎn)化了安裝和設置，能夠自動(dòng)升級，采用APP和基于瀏覽器進(jìn)行遠程管理，從而可以對IT基礎設施環(huán)境的關(guān)鍵數據進(jìn)行采集、存儲、分析和云端可視化，以及采用記分卡的形式來(lái)預測數據中心故障，隨時(shí)隨地都可以關(guān)注數據中心的健康狀態(tài)，并指導運維人員進(jìn)行預測性維護，未來(lái)將是以軟件即服務(wù)(SaaS)形式來(lái)提供這些功能。

這將成為傳統數據中心和站點(diǎn)眾多的邊緣數據中心最有效的運維管理工具，可以解決運維人員短缺等問(wèn)題。

趨勢五：用于人工智能學(xué)習的普適性計算機架

過(guò)去我們對人工智能（AI）的認知主要來(lái)自于科幻電影，比如終結者系列。人工智能主要被看成是機器人已經(jīng)進(jìn)步到能夠自我學(xué)習。雖然我們離這一現實(shí)還比較遙遠，但是，我們已經(jīng)開(kāi)始走上了這樣一條道路，我們希望計算機通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型開(kāi)始自己學(xué)習事物，該模型模仿人類(lèi)大腦的工作方式。比如，我們的醫療健康行業(yè)正在通過(guò)使用機器來(lái)縮短診斷和治療疾病所需要的時(shí)間。一旦機器擁有了算法和所需要的輸入，我們就不需要非常強大的計算機就可以實(shí)現用于推理的人工智能。

但是，用于人工智能或培訓人工智能的計算機，必須使用強大的處理器（CPU和GPU），可以產(chǎn)生20千瓦，30千瓦，或高達50千瓦的熱量。這些熱量是低品質(zhì)的，在絕大多數情況下，不太可能使用現有的比較主流的冷卻方式進(jìn)行冷卻。因此，施耐德電氣認為，2020年各種類(lèi)型的數據中心——云、托管和企業(yè)級，都需要部署專(zhuān)門(mén)用于人工智能學(xué)習的普適性計算機架。冷卻這些機架的最好的冷卻方法是某種形式的液冷——浸沒(méi)式或冷板式。這些普適性的機架不需要通道封閉，或按照機柜排或微模塊的方式進(jìn)行擺放。當然，目前來(lái)看需求的數量有限，隨著(zhù)模型的不斷開(kāi)發(fā)，平時(shí)這些機架將處于休眠模式直至有需求喚醒的時(shí)候。

趨勢六：采用特殊用途集成電路的數據中心將規?；?/strong>

特殊用途的集成電路（ASIC-application-specific integrated circuit）是為特殊用途而定制的集成電路，而不是用于一般的用途。人工智能以及數字分類(lèi)賬戶(hù)應用（區塊鏈）在采用了特殊用途的集成電路后，與采用通用芯片比較起來(lái)運算的速度要快得多，而且更高效。我們將看到一些不是主流GPU和CPU開(kāi)發(fā)的公司隨著(zhù)特殊應用芯片數據中心的規?；霈F在市場(chǎng)上。

施耐德電氣相信，2020年將是充滿(mǎn)期待的一年，是人工智能和浸沒(méi)式液冷等應用越來(lái)越多出現在舞臺上的一年。通過(guò)邊緣云和特殊用途集成電路，計算和存儲能力將更加高效地被集成以及更高效地運行。當整個(gè)行業(yè)被驅使著(zhù)快速發(fā)展的時(shí)候，規模部署、能源效率和碳足跡將成為重要關(guān)注的問(wèn)題。施耐德電氣也將以不斷創(chuàng )新的物理基礎設施、軟件和數字化解決方案以及全生命周期服務(wù)為高可用數字基石的構建和運維提供保障，并實(shí)現高效和可持續發(fā)展。

關(guān)于施耐德電氣

在施耐德電氣，我們相信，獲取能源并利用數字技術(shù)是人們的基本權力，我們賦能所有人對能源和資源的最大化利用，并確保每一個(gè)人，在任何時(shí)間，任何地點(diǎn)都能盡享Life Is On。

我們提供能源與自動(dòng)化數字解決方案，以實(shí)現高效和可持續。我們將世界領(lǐng)先的能源技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、軟件及服務(wù)融合于整體解決方案之中，服務(wù)于家居、樓宇、數據中心、基礎設施和工業(yè)市場(chǎng)。

我們致力于打造有意義、包容和賦能的企業(yè)價(jià)值觀(guān)，并承諾讓這個(gè)開(kāi)放的，全球化的，創(chuàng )新的生態(tài)圈釋放無(wú)限可能。