一、人工智能服務(wù)社會(huì )，發(fā)揮價(jià)值

在新一輪科技革命的浪潮中，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為全行業(yè)轉型升級的核心驅動(dòng)力。在技術(shù)進(jìn)步、政策扶持、戰略重視等多因素的共同推動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現持續高增長(cháng)態(tài)勢。據賽迪顧問(wèn)統計，2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達到1302.4億元，增長(cháng)率達到31.9%。

賽迪顧問(wèn)通過(guò)對人工智能TOP100企業(yè)分析，人工智能應用層企業(yè)占比增長(cháng)，2019年應用層企業(yè)占比為45%，在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節中占比最大。以計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音為主的技術(shù)驅動(dòng)型企業(yè)均開(kāi)展場(chǎng)景落地的應用探索。技術(shù)型企業(yè)開(kāi)始從單一的技術(shù)支撐向以場(chǎng)景為中心的流程化服務(wù)轉變。

隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透于金融、醫療、交通、零售、教育、安防、家居等眾多領(lǐng)域。計算機視覺(jué)、人機對話(huà)、智能預測、智能優(yōu)化等人工智能功能性技術(shù)通過(guò)智能化的方式能夠節約人力資源、降低企業(yè)成本、加速產(chǎn)業(yè)流程。

針對2019年新型冠狀病毒肺炎，人工智能在抗擊疫情過(guò)程中發(fā)揮不可或缺的作用。疫情發(fā)生時(shí)，人工智能在醫療和社會(huì )治理方面，重點(diǎn)發(fā)揮數據優(yōu)化、智能服務(wù)等方面作用，為疫情防控做出貢獻。

二、疫情防控，人工智能在醫學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值

（一）AI輔助診斷，釋放核心醫療資源

在疫情防控過(guò)程中，人工智能在輔助診斷中的應用主要包括遠程在線(xiàn)問(wèn)診、AI影像輔助診斷、快速智能檢測診斷等。

2、AI影像分析能夠提升近百倍的診斷效率，為戰勝疫情爭取關(guān)鍵時(shí)間窗口。新型冠狀病毒感染確診主要依靠病毒核酸檢測，在實(shí)際應用中雖特異性強，但敏感性差，并且根據目前經(jīng)驗肺部影像表現早于臨床癥狀，肺部的醫療影像檢查對于病情的診斷起到不可或缺的作用。然而在疫情期間，尤其是醫療資源緊張的情況下，發(fā)燒門(mén)診下大量的患者需要排隊數小時(shí)等待胸部CT檢查，例如對于200張以上患者CT影像，即使每張只需要看3秒，放射科醫生也需要至少10分鐘才能看完。利用機器強大計算能力，AI影像輔助診斷能夠在5秒內完成數百張影像的初步診斷分析，再將分析結果傳遞給醫生復核。新型冠狀病毒肺炎疫情下，AI醫療企業(yè)通過(guò)構建醫療影像診斷系統CT+AI的模式，減少錯診漏診并協(xié)助基層醫療機構辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時(shí)間，做好疫情網(wǎng)格化管控的輔助工作。

傳統藥物研發(fā)的大致流程是先篩選出病毒特異性的蛋白靶點(diǎn)，然后從數以萬(wàn)計的化合物庫中大規模篩選，期望從中選出效果好，毒性小的藥物。由于篩選量龐大，研發(fā)過(guò)程費時(shí)費力，成本高昂。很多藥品的研發(fā)需要10年時(shí)間，10億美元投入，才能成功。人工智能憑借其強大的計算能力和快速智能化分析加速藥物研發(fā)進(jìn)程。運用智能算法模型，人工智能在篩選化合物、新藥合成路線(xiàn)設計、藥物有效性及安全性預測、藥物理化性質(zhì)預測、晶型預測、藥物分子設計、篩選生物標志物、研究新型組合療法等藥物研發(fā)環(huán)節都能發(fā)揮重要作用。

新冠肺炎疫情期間，一些AI企業(yè)采取開(kāi)放核心算法和計算能力的方式，與醫學(xué)研究機構共同抗擊疫情。如百度向各大基因檢測機構、防疫中心及世界科學(xué)研究中心免費開(kāi)放線(xiàn)性時(shí)間算法LinearFold。新型冠狀病毒（2019-nCoV）屬于變異性很強的RNA病毒，對于其3萬(wàn)個(gè)堿基結構，利用LinearFold算法能夠將解析時(shí)間從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了約兩個(gè)數量級的等待時(shí)間。阿里巴巴與全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI合作開(kāi)發(fā)藥物研發(fā)大數據平臺，能夠快速計算冠狀病毒的靶點(diǎn)和藥物分子的性質(zhì)，能夠對疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對，有效防止由于病毒變異產(chǎn)生的漏檢，可將原來(lái)數小時(shí)的基因分析縮短至半小時(shí)，并能有效檢測出病毒變異情況。

（三）AI快速定位病毒宿主，讓醫生更有針對性治療

對于新型冠狀病毒，快速找到其自然宿主、中間宿主，弄清通過(guò)什么途徑傳播到人類(lèi)，對于切斷傳播途徑具有重要意義。1月25日，北京大學(xué)工學(xué)院教授朱懷球團隊在bioRxiv預印版平臺發(fā)表了題為《深度學(xué)習算法預測新型冠狀病毒的宿主和感染性》的研究論文。該團隊使用雙路卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（BiPathCNN）技術(shù)，預測新型冠狀病毒的宿主，通過(guò)分析，研究團隊發(fā)現，蝙蝠冠狀病毒與新型冠狀病毒具有更相似的感染模式，可能是其自然宿主。通過(guò)比較所有宿主在脊椎動(dòng)物上的病毒傳染模式，發(fā)現水貂病毒的傳染性模式更接近新型冠狀病毒，可能是其中間宿主。雖然目前依然沒(méi)有確定病毒的最終來(lái)源，但是依據已有的研究成果還是推測疫情與食用野生動(dòng)物有關(guān)。

（四）AI紅外體溫檢測，提升疫情篩查效率

由于這次春運返程高峰期與疫情防控關(guān)鍵期重疊，人口大量流動(dòng)為疫情的防控帶來(lái)巨大的挑戰。面對密集的人流，高鐵站、機場(chǎng)等交通樞紐采用傳統的手持式“額溫槍”“耳溫槍”顯然難以滿(mǎn)足篩查要求。人工智能圖像識別技術(shù)結合紅外熱成像技術(shù)，可以在一定面積范圍內對人流區域多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預警，提升了在人流聚集處的篩選效率。根據新聞顯示，百度已在北京清河火車(chē)站落地了AI人體溫快速檢測解決方案，基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可實(shí)現人流密集場(chǎng)所的快速體溫檢測。

（五）AI醫療機器人，減少醫患感染風(fēng)險

除了AI遠程問(wèn)診可以有效預防交叉感染，在重癥診療過(guò)程中，醫療服務(wù)機器人也有望成為抗擊疫情期間的主力軍，進(jìn)一步減少醫護人員的感染概率，有效防止人與人之間的接觸所可能造成的疫情擴散。新型肺炎病患救治過(guò)程中，美國首先啟用了醫療機器人進(jìn)行治療，機器人配備了攝像頭、麥克風(fēng)和聽(tīng)診器等設備，醫生負責在隔離窗外操作機器人，機器人除了用來(lái)對病人進(jìn)行治療，還可以承擔其他的一些非接觸性工作。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫院聯(lián)合中國科大相關(guān)技術(shù)團隊研制的無(wú)接觸式多功能自助終端設備，可以使用者無(wú)需與屏幕接觸，點(diǎn)擊空中成像，就能完成掛號預約繳費等多功能自助服務(wù)，進(jìn)一步減少感染可能性。

此外，利用機器人還可以完成送餐、消毒等工作。多家企業(yè)宣布捐贈智能機器人，為隔離區提供免接觸送餐。在青大附院西海岸院區隔離區，消毒機器人成功完成調試，能夠在疫情復雜環(huán)境下實(shí)現自動(dòng)駕駛、自行避障、自行噴霧消毒、紫外線(xiàn)消毒、空氣凈化等功能。在完成空間消毒的過(guò)程中，避免了醫護人員在人工消毒期間造成的病毒感染風(fēng)險以及高污染、強腐蝕的消毒產(chǎn)品對人造成的傷害。

三、疫情防控，人工智能在城市治理方面的價(jià)值

疫情防控是需要全社會(huì )眾志成城共同面對的問(wèn)題，疫情的突然爆發(fā)不僅造成醫療資源的嚴重緊缺，在社會(huì )層面，如何引導民眾正確應對疫情，如何及時(shí)對疫情管控，如何減少疫情帶來(lái)的經(jīng)濟損失等問(wèn)題給政府乃至所有中國人民帶來(lái)嚴峻的考驗。本次疫情人員控制上，很多城市在人員的綜合管理、疫情的實(shí)時(shí)管控、突發(fā)情況的處理等方面存在不足。但是隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，相比2003年SARS疫情，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多城市幫助人們更好地應對“黑天鵝”事件，并成為社會(huì )管理的重要手段。

（一）AI疫情預警，讓社會(huì )及時(shí)做好準備

人工智能將成為疫情控制的重要預警手段。傳染病的爆發(fā)是分階段的，但官方信息有時(shí)不夠及時(shí)，導致病毒在人群中肆虐，感染人數呈現指數型增長(cháng)。AI預測系統的結果目前來(lái)說(shuō)雖然通常作為疫情防控的參考，但是對于疫情的防控是意義重大的。通過(guò)對多維度的環(huán)境因素以及疫情因素進(jìn)行分析，AI疫情預警系統能夠快速定位疫情高發(fā)地區，能夠讓政府和防疫有關(guān)人員進(jìn)行城市的快速疫情篩查和病情診斷，在城市疫情防控中起到重要的作用。

民眾端與公眾端是AI疫情預警的兩大數據出口。人工智能對傳染病疫情進(jìn)行預測和控制通常有兩種方式，這兩種方式側重的研究角度有所區別，一種方式是在民眾終端，通過(guò)個(gè)人的情況監測，對個(gè)人的患病概率進(jìn)行分析達到個(gè)人疫情預警與管理的目的；另一種方式則是通過(guò)群眾的整體宏觀(guān)大數據進(jìn)行分析，利用人工智能算法尋找多維度數據與疫情傳播之間的關(guān)系，達到對疫情傳播進(jìn)行分析和預警的作用。2019年新型冠狀病毒疫情爆發(fā)時(shí)，人工智能系統已經(jīng)先行發(fā)出預警，加拿大公司BlueDot在2019年12月便通過(guò)每天分析65種語(yǔ)言的約10萬(wàn)篇文章預警新型冠狀病毒可能爆發(fā)。隨后幾天，美國疾病控制和預防中心(CDC)和世界衛生組織(WHO)才發(fā)出了官方通知。人工智能系統通過(guò)新聞輿論以及相關(guān)環(huán)境數據提前預測的疫情爆發(fā)讓人們在未來(lái)將更加重視人工智能在疫情控制中作用。

（二）AI輿情分析，穩定社會(huì )焦慮情緒

人工智能也成為這次疫情管控的得力助手，通過(guò)分析搜索大數據，我們可以第一時(shí)間掌握輿情動(dòng)態(tài)，了解百姓最關(guān)心的問(wèn)題，發(fā)布最科學(xué)、最可靠的信息。信息的透明和有效傳達對于防疫工作至關(guān)重要，大數據搜索有力的支持了疫情期間的信息交流。各地利用大數據，可以分析疫情暴發(fā)人員流向，了解他們的分布態(tài)勢，從宏觀(guān)上預測多少人可能被感染，幫助政府決策物資投放和管控手段。一個(gè)良好的心態(tài)也是免疫力的重要來(lái)源。國內權威媒體可將自然語(yǔ)言處理技術(shù)應用于實(shí)時(shí)比對疑似謠言和辟謠說(shuō)明，同時(shí)結合疾病目前癥狀、死亡率和治療情況估量社會(huì )輿情，以此幫助國家制定合適政策安撫民眾，穩定社會(huì )焦慮情緒。

（三）AI外呼，排查疫情普及知識

針對疫情防控的AI外呼平臺，應用了自然語(yǔ)言處理為基礎的認知智能相關(guān)技術(shù)，用戶(hù)可通過(guò)語(yǔ)音文字進(jìn)行互動(dòng)，了解最新疫情發(fā)展情況及疫情防控知識。AI外呼平臺通過(guò)定向或隨機撥入居民電話(huà)，自動(dòng)詢(xún)問(wèn)并采集居民疫情信息分析，并生成觸達統計報告，根據居民問(wèn)題回答情況，給予居民的疫情初步診斷，并對居民進(jìn)行疾病患教及防控指導，工作效率比人工電話(huà)效率提高數百倍?；鶎俞t護人員不用上門(mén)排查，避免被感染疫情的風(fēng)險，縮短排查時(shí)間，提高防控效率。

（四）AI路徑追蹤，精準獲悉疫情擴散情況

疫情的傳播擴散與人員的流動(dòng)息息相關(guān)，但是在中國14億人口的基數下，普通的統計方法在復雜多變的人員流動(dòng)情況下幾乎完全失效。在數據足夠的情況下，人工智能便可以利用其強大的計算能力，通過(guò)旅客的行程信息來(lái)分析疾病可能如何傳播。此外，有關(guān)部門(mén)和技術(shù)公司還能利用不同維度的海量數據信息，如地圖數據、航空數據、移動(dòng)通信數據、電商消費數據等，進(jìn)行綜合建模和分析，做出針對疫情的合理決策判斷。

（五）AI遠程教育，保障教學(xué)有序開(kāi)展

針對疫情對高校正常開(kāi)學(xué)和課堂教學(xué)造成的影響，教育部日前印發(fā)相關(guān)指導意見(jiàn)，要求采取政府主導、高校主體、社會(huì )參與的方式，共同實(shí)施并保障高校在疫情防控期間的在線(xiàn)教學(xué)，實(shí)現“停課不停教、停課不停學(xué)”。AI教育通過(guò)引入智能的決策系統對教育資源進(jìn)行綜合智能化管理，輔助專(zhuān)家系統可以對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行綜合把控，智能導學(xué)系統可以提升學(xué)生學(xué)習質(zhì)量，智能仿真軟件遠程可以讓學(xué)生體驗遠程實(shí)驗。人工智能遠程教育能夠有力地保障疫情期間教育工作的有序開(kāi)展，借助互聯(lián)網(wǎng)工具和智能化手段，教師能夠更加有效地組織課堂，了解學(xué)生學(xué)習狀態(tài)；AI教育系統也能夠為學(xué)生在家中提供更為合理的學(xué)習計劃，豐富學(xué)習資源，為學(xué)生提供良好的學(xué)習條件。

四、未來(lái)AI在疫情防控中的應用場(chǎng)景和落地建議

（一）AI疫情預警：政企聯(lián)動(dòng)，數據開(kāi)放，構建起智能、立體、主動(dòng)式的傳染疾病防控預警體系

打通應急數據資源共享通道，以數據為理論依據。加快構建政府數據、城市數據、社會(huì )數據綜合管理體系，聯(lián)通數據資源持有主體，充分發(fā)揮數據價(jià)值。面對疫情，主動(dòng)利用智能化手段，運用政企聯(lián)合的方式，共同構建起疾病來(lái)源、傳播預警、傳播源自動(dòng)隔離、被傳播對象主動(dòng)提前防控的全方位立體的疫情預警體系。人工智能與大數據時(shí)代，防控疫情需要“數戰數決”。鼓勵企業(yè)變被動(dòng)為主動(dòng)，積極戰勝疫情的同時(shí)增加企業(yè)的軟實(shí)力。

建立AI傳染疾病預警平臺，疫情預警智能化。在傳染疾病高發(fā)期，醫療機構、疾病監測機構可借助AI算法，綜合醫療機構一手診斷信息、官方信息、全球傳染疾病信息、氣候和牲畜信息等，建立傳染疾病預警平臺，在疫情發(fā)現初期，及早發(fā)現、監測傳染病疾病類(lèi)型、疾病來(lái)源、易感人群，提出預防預警信息及預警等級。建立統一綜合的社會(huì )傳染疾病預警平臺，以政府和醫療機構作為數據的主要提供者，人民群眾作為平臺的監督者，實(shí)現自主運營(yíng)的智能化傳染病預警。結合社會(huì )疫情智能監測，強化對疫情數據進(jìn)行歸集和分析。

實(shí)現疫情防控立體化、主動(dòng)化，利用AI分析疫情和人群流動(dòng)信息。專(zhuān)門(mén)的疾病預防監測機構或企業(yè)，根據疾病預警等級，結合國內航空、鐵路等運輸數據信息，利用AI驅動(dòng)算法，在疾病傳播初期，及早跟蹤疑似患病人員流動(dòng)情況。利用官方網(wǎng)站、疾病預警平臺、社交平臺等，及時(shí)提醒疑似患病人員自動(dòng)隔離、提醒相關(guān)接觸人員主動(dòng)防御。通過(guò)描繪疑似人群的遷徙布局和熱力圖，對風(fēng)險人群流動(dòng)做到最大限度監控，輔助做好疫情防控工作。

（二）AI疾病診療：構建企業(yè)與醫療機構長(cháng)效合作機制，提高診斷效率，降低“接觸”感染風(fēng)險

鼓勵人工智能在醫療領(lǐng)域的試點(diǎn)應用。政府、各機構積極支持AI在傳播疾病中的診斷和治療應用，提高診斷效率，降低診斷過(guò)程感染風(fēng)險。鼓勵醫療機構的人工智能應用試驗，利用AI的方法為未來(lái)迎接疫情做好準備。做好疫情期間的數據積累，完善數據隱私保護機制，智能化分析和評估病毒疫情的診療方式。

促進(jìn)企業(yè)與衛生公共服務(wù)機構建立長(cháng)效合作。通過(guò)“算法能力＋疾控數據”的整合，協(xié)助進(jìn)行病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，加快疫情藥物研發(fā)；加快AI在醫療影像處理中的應用，提高疾病篩查效率；加快具有醫療診斷、采血、監護護理等功能的醫療機器人的開(kāi)發(fā)應用，減少醫護人員需求的同時(shí)降低醫護人員感染風(fēng)險。

（三）AI城市治理：城市服務(wù)部門(mén)整合資源，讓城市更智能、更堅強

優(yōu)化城市資源配置，完善緊急情況下的資源調度方案。加強城市資源的統一綜合管理，完善緊急情況下的城市資源調度應急預案。部署城市資源管理平臺，做好數據采集、系統建設、智能嵌入等工作，發(fā)揮人工智能技術(shù)的高效、智能的特性，實(shí)現對醫療資源、交通資源、人力資源的合理調度。政府部門(mén)可整合城市疾病控制平臺、人員流動(dòng)信息等，借助AI技術(shù)，根據傳播源、疫情高發(fā)場(chǎng)所、易感人群等信息，設置最優(yōu)的資源配置方案，包括醫療防護資源、最大程度減少疾病傳播。

防控疫情，借助智能機器人實(shí)現隔離。借助智能語(yǔ)音識別、消毒機器人、紅外體溫檢測等智能終端，提高疫情感知、處理速度。建立智能機器人相關(guān)企業(yè)與醫院的協(xié)作橋梁，加強合作與溝通，完成智能機器人的升級，以保證在疫情非常環(huán)境下的穩定作業(yè)。根據醫院不同環(huán)節的需求，開(kāi)發(fā)有針對性的醫療專(zhuān)用機器人，將人工智能技術(shù)切實(shí)地與醫療場(chǎng)景融合。

（四）AI社會(huì )運營(yíng)：建立基于智能技術(shù)的重大突發(fā)事件社會(huì )運營(yíng)體系

加快社會(huì )運營(yíng)無(wú)人化、自動(dòng)化升級。社會(huì )運營(yíng)方面需緊隨人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大潮，實(shí)現社會(huì )運營(yíng)的智能化轉型升級。在疫情發(fā)生時(shí)，對道路清潔、緊急搶險、物資運輸等能夠盡量實(shí)現無(wú)人作業(yè)，減少運營(yíng)人員在疫情期間的感染風(fēng)險。

鼓勵疫情期間，實(shí)現教育的遠程化、智能化。在教學(xué)內容、教學(xué)模式、教育管理機制上完成傳統教學(xué)與線(xiàn)上教學(xué)的轉變，總結疫情應急經(jīng)驗，完善教育體系的應急管理方案，實(shí)現“停課不停學(xué)”。加強遠程在線(xiàn)教育的管理，保障遠程在線(xiàn)教育教學(xué)質(zhì)量，為學(xué)生提供放心可靠智能的教學(xué)環(huán)境。

建立社會(huì )疫情實(shí)施監測體系，在交通樞紐、醫院、學(xué)校等社會(huì )運營(yíng)的重點(diǎn)環(huán)節部署智能監測節點(diǎn)。在重點(diǎn)檢測人員密集區的安全情況之外，加強疫情的監控。利用如體溫探針、紅外測溫等設備結合人工智能的綜合管理系統實(shí)現疫情的早發(fā)現、早抑制。

來(lái)源：賽迪顧問(wèn)