近年來(lái)，隨著(zhù)大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，制造企業(yè)正加速向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化方向轉型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)領(lǐng)域的數字新經(jīng)濟，它以智能技術(shù)為主要支撐，通過(guò)打通設計、生產(chǎn)、流通、消費與服務(wù)各環(huán)節，構建基于云平臺的海量數據采集、匯聚、分析服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置，正在催生出一系列產(chǎn)用融合、制造與服務(wù)融合、資源協(xié)同、共創(chuàng )分享的新業(yè)態(tài)新模式。 

我國經(jīng)濟已由高速增長(cháng)階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動(dòng)力的攻關(guān)期。在此背景下，更好釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展潛力，切實(shí)發(fā)揮其對其他行業(yè)的巨大帶動(dòng)作用，成為產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，意義重大。 

推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺更好發(fā)展正逢其時(shí) 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為重要的生產(chǎn)組織方式創(chuàng )新，為我國產(chǎn)業(yè)升級乃至經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)辟了新路徑。 

一是可實(shí)現基于數據驅動(dòng)的創(chuàng )新發(fā)展，形成經(jīng)濟增長(cháng)的新動(dòng)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有典型的數據和知識驅動(dòng)特征，其基于智能互聯(lián)的機器設備和終端用戶(hù)需求采集海量數據，并通過(guò)機器學(xué)習算法實(shí)現對數據的分析建模優(yōu)化，能夠形成涵蓋企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)管理、運行維護、銷(xiāo)售服務(wù)等全生命周期的優(yōu)化決策和解決方案。

二是可引領(lǐng)生產(chǎn)方式智能化變革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可引領(lǐng)新一代智能制造的發(fā)展，通過(guò)構建柔性化智能化生產(chǎn)系統，聯(lián)通企業(yè)內外部數據，連接工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，發(fā)展按需定制、用戶(hù)參與設計、大規模個(gè)性化定制等新模式，促進(jìn)供需靈活高效匹配。其通過(guò)將自身的生產(chǎn)系統與全球智慧供應鏈相連接，在更大范圍內優(yōu)化配置資源，亦可進(jìn)一步提高發(fā)展的質(zhì)量和效益。

三是可促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與現代服務(wù)業(yè)深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟轉型升級。制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以提供基于智能設備的全生命周期管理、遠程運維、在線(xiàn)監測以及信息增值等服務(wù)，從而實(shí)現“智能產(chǎn)品（裝備）+智能服務(wù)”一體化發(fā)展，構筑制造與服務(wù)融合型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。 

四是可構筑共創(chuàng )共享的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)創(chuàng )造生態(tài)，激發(fā)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有的分布式、開(kāi)放性、連接性等特點(diǎn)，使其能夠吸引全球的開(kāi)發(fā)者、生產(chǎn)者和消費者，催生出眾包設計、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同研發(fā)、協(xié)同制造等新模式，從而形成價(jià)值共創(chuàng )共享的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)創(chuàng )造生態(tài)。 

目前，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺仍處于發(fā)展的初期階段，領(lǐng)先的裝備自動(dòng)化企業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)、垂直領(lǐng)域制造企業(yè)等憑借自身優(yōu)勢加緊平臺布局，盡管在技術(shù)標準、商業(yè)模式、生態(tài)系統建設等方面尚處于探索開(kāi)拓階段，但已進(jìn)入規?；瘮U張的時(shí)間窗口期。對我國而言，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正逢其時(shí)。一方面，我國傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級對通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決供需不匹配、資源不協(xié)同、質(zhì)量效率不高等痛點(diǎn)問(wèn)題有巨大需求；另一方面，我國消費市場(chǎng)發(fā)展空間廣闊，互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng )新十分活躍，這為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺更好發(fā)展提供了深厚的土壤。

制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的問(wèn)題亟需解決 

近年來(lái)，在我國深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策指引下，一批平臺企業(yè)和具有一定行業(yè)、區域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺涌現出來(lái),基本上形成了具有行業(yè)、區域和應用特色的發(fā)展格局。但也要看到，一些制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺更好發(fā)展的問(wèn)題依然存在。 

一是很多平臺缺乏足夠的應用場(chǎng)景。近年來(lái)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量增長(cháng)很快，但真正能形成關(guān)鍵規模和有效益增長(cháng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺并不是很多。特別是有很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺空有技術(shù)展示的功能，但因缺乏足夠多的應用場(chǎng)景，其使用效率并不高。

二是“信息孤島”阻礙了制造資源、數據的集成共享和創(chuàng )新應用。制造企業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化程度決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的集成應用水平。目前，我國企業(yè)數字化基礎總體上較為薄弱，不同類(lèi)型的企業(yè)基礎數字化能力參差不齊。企業(yè)內部之間，產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間，跨領(lǐng)域各類(lèi)生產(chǎn)設備與信息系統之間，還存在很多“信息孤島”，導致制造資源數據難以實(shí)現集成和共享，影響了進(jìn)一步的協(xié)同應用。 

三是平臺關(guān)鍵技術(shù)本土供給能力不足。首先表現為工業(yè)軟件發(fā)展方面存在較大短板，尤其是在高端工業(yè)軟件和工業(yè)控制系統等領(lǐng)域，我們的自主可控力量不足。云計算的發(fā)展使得工業(yè)軟件進(jìn)入了云化工業(yè)軟件的發(fā)展階段，進(jìn)一步演進(jìn)為封裝了大量工業(yè)技術(shù)原理和制造工藝的“工業(yè)軟件+服務(wù)”整體解決方案。我國在云化工業(yè)軟件方面的能力還不強，生態(tài)還沒(méi)有構建起來(lái)。其次表現為網(wǎng)絡(luò )信息安全保障能力不強。有相關(guān)調研發(fā)現，現有工業(yè)云平臺產(chǎn)品在設備層、網(wǎng)絡(luò )層、平臺層尚存在諸多安全隱患。

四是資源要素支撐保障能力不強。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接人、機器、設備以及多種工業(yè)應用場(chǎng)景，是一個(gè)復雜的系統工程，對平臺企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要軟硬件資產(chǎn)的大量投入。對企業(yè)用戶(hù)而言，也需要將自身整體數字化、網(wǎng)絡(luò )化的推進(jìn)結合起來(lái)，經(jīng)歷一個(gè)前期以投入為主和后期緩慢回報的過(guò)程。因為價(jià)值創(chuàng )造和投資回報周期長(cháng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺較消費互聯(lián)網(wǎng)平臺在吸引金融資本投資方面更為困難。在人才方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展需要既懂制造工藝、流程原理，又有信息技術(shù)和平臺運營(yíng)經(jīng)驗的復合型人才，同時(shí)也需要大量應用軟件開(kāi)發(fā)人才。目前，我國在這兩方面均存在人才缺口。 

促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺健康發(fā)展的幾點(diǎn)建議 

更好推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，需針對現存問(wèn)題，釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展潛力，有效助力我們轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動(dòng)力。 

第一，以解決關(guān)鍵瓶頸問(wèn)題為突破口，完善平臺支持政策。要完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)支持政策，圍繞智能傳感器、云化工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò )通信等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，以及前沿技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用研究，給予科研立項支持，引導和支持平臺企業(yè)加大數字化研發(fā)投入；要支持高水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，加快高速率大帶寬、低延時(shí)高可靠、低功耗大連接的5G網(wǎng)絡(luò )建設，滿(mǎn)足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量、大體量、連續采樣的數據需求；要完善對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的金融支持政策，支持服務(wù)支撐能力強、系統生態(tài)效益顯著(zhù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)上市融資；要在各類(lèi)高層次人才和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養計劃中，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍人才、工業(yè)信息工程專(zhuān)業(yè)人才等納入培養和培訓計劃。 

第二，以拓展“智能+”為重點(diǎn)，促進(jìn)融合應用。一方面，需促進(jìn)工業(yè)企業(yè)數字化智能化技術(shù)改造。對工業(yè)企業(yè)數字化智能化改造升級和設備更新給予支持，重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)的智能化技術(shù)改造，支持有條件的大企業(yè)建設數字車(chē)間和智能工廠(chǎng)。另一方面，需打破“信息孤島”，促進(jìn)設備、系統互聯(lián)互通和數據集成共享。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，采取發(fā)放技術(shù)服務(wù)券等方式，鼓勵支持中小企業(yè)進(jìn)行數字化轉型，將業(yè)務(wù)系統向云端遷移，加強企業(yè)內部、上下游企業(yè)之間、跨領(lǐng)域生產(chǎn)設備與信息系統的互聯(lián)互通。與此同時(shí)，還要充分發(fā)揮我國制造業(yè)的規模優(yōu)勢、強大的國內消費市場(chǎng)優(yōu)勢和互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng )新優(yōu)勢，拓展平臺應用。 

第三，以開(kāi)源和開(kāi)放標準為方向，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)。一是以開(kāi)源模式推動(dòng)工業(yè)PaaS平臺建設。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要構建完整的生態(tài)并保持持續創(chuàng )新的活力，需要堅持開(kāi)源的框架。政策上要引導龍頭企業(yè)和技術(shù)服務(wù)提供商加強開(kāi)源社區、開(kāi)放技術(shù)平臺的建設，基于開(kāi)源框架吸引大量應用開(kāi)發(fā)者，培育海量工業(yè)APP。在研發(fā)和推廣應用政策上，重點(diǎn)向開(kāi)源軟件、產(chǎn)品和服務(wù)傾斜。二是加強標準開(kāi)放和協(xié)議兼容。包括工業(yè)設備協(xié)議的兼容、通信協(xié)議的兼容等。支持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織平臺企業(yè)、技術(shù)服務(wù)企業(yè)、研究機構等聯(lián)合開(kāi)展標準研制、試驗驗證和標準推廣。同時(shí)積極參與國際標準的制定。三是促進(jìn)新技術(shù)、新商業(yè)模式的推廣應用。鼓勵平臺企業(yè)引入人工智能、區塊鏈等技術(shù)企業(yè)，探索新技術(shù)在各類(lèi)工業(yè)場(chǎng)景的應用，提升價(jià)值創(chuàng )造能力。 

第四，以制度建設為核心，營(yíng)造健康發(fā)展環(huán)境。需將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的信息安全放在平臺健康發(fā)展的重要地位，主要落實(shí)好三方主體責任：政府部門(mén)需加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺信息安全立法與管理，明確相關(guān)法律責任，保障平臺各方合法權益；研究制定統一的公有云安全標準，明確安全防護要求。平臺企業(yè)需強化安全主體責任，建立健全安全和應急管理制度和機制，加強平臺日常網(wǎng)絡(luò )安全監測，不斷完善技術(shù)防御手段。平臺其他相關(guān)主體亦要保障好自身生產(chǎn)系統的安全性。與此同時(shí)，對于工業(yè)大數據的治理與使用，亦需利益相關(guān)方共同參與治理，促進(jìn)數據合理流動(dòng)、確權、安全交易、共享和使用。

摘自《經(jīng)濟日報》