關(guān)于人工智能方面的大量認知技術(shù)的出現，使得我們能在日常生活當中看到很多相關(guān)的應用場(chǎng)景，比如用機器來(lái)代替人類(lèi)實(shí)現認知、識別、分析、決策等環(huán)節。

馬云曾說(shuō)，“彎道超越是不存在的，只有彎道翻車(chē)”?？扇缃?，中國的人工智能技術(shù)卻正在大步地“彎道超越”，帶來(lái)前所未有的變革。

工業(yè)、企業(yè)、醫學(xué)、服務(wù)業(yè)等眾多領(lǐng)域，都在經(jīng)歷著(zhù)人工智能帶來(lái)的變化。但每個(gè)人對人工智能發(fā)展的解讀都有所不同，有人叫好，有人唱衰。

今天這篇文章，長(cháng)江商學(xué)院戰略學(xué)教授滕斌圣用最通俗易通的語(yǔ)言，告訴你人工智能發(fā)展的真實(shí)情況，希望能夠讓你真正了解“智能”的程度。

2019年10月12日，在長(cháng)江商學(xué)院的總裁公開(kāi)課上，長(cháng)江商學(xué)院戰略學(xué)教授滕斌圣進(jìn)行了以“智能時(shí)代下的戰略布局與商業(yè)模式創(chuàng )新”為主題的分享。筆記俠作為合作方，經(jīng)主辦方和講者審閱授權發(fā)布。

今天，我想分享的是我最近一兩年關(guān)注比較多的主題：智能。

現今，我們處在高度智能化且越來(lái)越智能的環(huán)境之中，這和1996年的互聯(lián)網(wǎng)以及1976年的電腦風(fēng)靡情形類(lèi)似——我們正處在智能的風(fēng)口上。

有人說(shuō)風(fēng)投對于人工智能的投入正在萎縮，很多AI（人工智能）公司今年都融不到錢(qián)等，這也許是事實(shí)，但我希望通過(guò)接下來(lái)的分享讓大家明白：從本質(zhì)上來(lái)看，它已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)兩起兩落，第三次起來(lái)基本上將無(wú)法阻擋。

如今，關(guān)于人工智能方面的大量認知技術(shù)的出現，使得我們能在日常生活當中看到很多相關(guān)的應用場(chǎng)景，比如用機器來(lái)代替人類(lèi)實(shí)現認知、識別、分析、決策等環(huán)節。

AI，三管齊下的彎道超越

1.AI領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)

如果和之前的技術(shù)相對比，AI這個(gè)領(lǐng)域有什么特點(diǎn)呢？

在別的領(lǐng)域，要先把基礎層面的東西做到相當完備后，才能考慮到第二層，然后再到第三層的應用；但在A(yíng)I領(lǐng)域，它是基礎層、技術(shù)層和應用層的全面向前突進(jìn)，是三管齊下的，效果顯著(zhù)。

簡(jiǎn)單說(shuō)下這3個(gè)層級：

首先是基礎層，它包括芯片、大數據、計算等，這些都還在不斷往前走；

其次是技術(shù)層，包括語(yǔ)音識別、情緒識別等；

最后是應用層，比如以色列的一家公司已經(jīng)可以根據你說(shuō)話(huà)來(lái)判斷你的健康狀況了，這和技術(shù)層面的長(cháng)足進(jìn)步是分不開(kāi)的。

三管齊下可以把周邊的技術(shù)涵蓋進(jìn)來(lái)，包括機器人、無(wú)人駕駛、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、量子通訊，甚至量子計算等，進(jìn)而圍繞AI（人工智能）的大平臺得以加持。

政府對這一塊的支持力度極大。中國在這方面進(jìn)行積極的投入，是希望它能夠成為另外一個(gè)“彎道超越”。

盡管馬云曾說(shuō)過(guò)“彎道超越是不存在的，只有彎道翻車(chē)”，但阿里巴巴自己做的恰恰就是彎道超越。

我們在很多方面要做的也是彎道超越，比如新能源汽車(chē)，否則我們何必要補貼那么多錢(qián)呢？一個(gè)新能源汽車(chē)只需要幾百個(gè)零部件，而一個(gè)傳統的車(chē)卻要幾千個(gè)零部件。

再比如說(shuō)離合器這個(gè)對我們而言的短板，新能源汽車(chē)根本不需要。這樣的話(huà)，我們的短板就可以直接跳躍了，這難道不是彎道超越嗎？

而現在，AI（人工智能）恰恰是另外一個(gè)我們很有可能實(shí)現彎道超越的領(lǐng)域。

2.中國的AI具有得天獨厚的條件

AI的定義有廣義和狹義之分，我們一般采用廣義定義，也就是只要用到數據分析來(lái)提高決策水平的，就是人工智能（AI）。

中國為什么在A(yíng)I方面具有得天獨厚的條件呢？

因為我們在數據的采集和應用上面，一度非常開(kāi)放，雖然現在正在收緊，但是和別的國家比起來(lái)，依然尺度最大。所以，我們的很多做法在別的國家是不可想象的。

我曾經(jīng)在加拿大居然看到警察騎自行車(chē)穿行在車(chē)流中抓違章！

看到違章當場(chǎng)開(kāi)罰單不行嗎？為什么不能用攝像頭呢？因為加拿大法院是不認。

毫不夸張地說(shuō)，我們的北上廣深人均一個(gè)攝像頭，我們生活在一個(gè)透明的世界里，這讓我們變得更安全，也讓中國成為全世界最安全的國家之一。

這也是我們之所以能在智能化領(lǐng)域比別人走得更遠的有利條件之一。

人工智能的應用

1.云端

關(guān)于云端的發(fā)展，剛開(kāi)始只有阿里認為云是一個(gè)方向，馬化騰和李彥宏都公開(kāi)講“云是一個(gè)研究者想象出來(lái)的一個(gè)東西”。

現在回過(guò)頭來(lái)看，大家都在追逐云。這樣一種遠見(jiàn)，的確不見(jiàn)得是做技術(shù)的人才會(huì )擁有的。

我非常贊同馬云講的一句話(huà)：“不懂技術(shù)的人，恰恰最熱愛(ài)技術(shù)?！边@三個(gè)人當中，馬云最不懂技術(shù)，但他恰恰能夠看到云的發(fā)展前景。

2.深度學(xué)習機器取代人工客服

以阿里巴巴為例，它原本的人工客服達5萬(wàn)人，但現在只有1萬(wàn)人，靠的就是人工智能。

3.機器閱卷

五年前我到科大迅飛進(jìn)行調研，發(fā)現它已經(jīng)有了閱卷系統，并且可以給作文閱卷。讓人驚訝的是，它的閱卷效果居然還非常穩定可靠。

當時(shí)做了一個(gè)實(shí)驗：把機器閱卷的成績(jì)和三個(gè)語(yǔ)文特級老師閱卷的成績(jì)進(jìn)行對比，機器給出的分數更接近三者的平均分！

這是因為，作為有情緒有情感的人，在三分鐘之內就要看一篇作文而且打分的話(huà)，偏差會(huì )很大；但機器不會(huì )出現這種情況。然而，這樣的技術(shù)是很難馬上應用的。

4.引入外部參與，拓寬企業(yè)邊界

原來(lái)我們所注重的企業(yè)內的資源和能力，現在用很簡(jiǎn)單的技術(shù)手段就能打破了，就連外面的專(zhuān)家都可以為我所用。

舉個(gè)例子：3D打印在幾年成為一個(gè)基本技術(shù)以后，GE（通用電氣）想利用3D打印的空心特性來(lái)生產(chǎn)航空機上比較重的機架，但內部研發(fā)不盡人意。

于是，GE（通用電氣）進(jìn)行了一個(gè)3D打印比賽，公布了托架參數和設計要求，第一名可獲得10萬(wàn)美金的獎勵。

最后，果然成功地把托架的重量減輕了85%，遠遠超過(guò)GE內部的工程師能夠做到的結果。

這種開(kāi)放式的方法，在目前的情況下，云的技術(shù)也是一個(gè)方面。

后來(lái)，加拿大一個(gè)金礦也如法炮制。他們在勘探的大片土地上沒(méi)有發(fā)現礦，于是把所有的勘探數據放到公有云上面，誰(shuí)都可以下載。

不管用什么方法，只要有金礦的線(xiàn)索，都可以獲得重獎。最后，真找到了很大的金礦。

5.進(jìn)行癌癥篩查，大幅降低醫療成本

肺癌，是不穿刺、不切片就無(wú)法確診的，因為要確診就必須要兩名擁有10年以上經(jīng)驗的醫生來(lái)獨立解讀“癌細胞片子”，雙方意見(jiàn)放在一起，也只有98%的準確率?？梢哉f(shuō)是成本昂貴。

但一位哈佛醫學(xué)院的華人教授，開(kāi)發(fā)了一套AI，用它加上一名醫生，就可以用智能的方法來(lái)做癌癥篩查的項目，準確率達96%。

雖然與兩名醫生獨立解讀后給出的準確率下降了兩個(gè)百分點(diǎn)，但成本只需要兩名醫生的一半。

我覺(jué)得很多病人會(huì )感興趣的。這樣的研究不斷進(jìn)行下去的話(huà)，未來(lái)可能用兩臺AI來(lái)獨立判斷就行了，就像雙方下圍棋，創(chuàng )造出的很多招數可能是人類(lèi)1000多年來(lái)從來(lái)沒(méi)有想到過(guò)的盲點(diǎn)。

人腦就像雷達，掃一遍不見(jiàn)得能發(fā)現所有問(wèn)題，就像雷達掃不到隱性飛機。這時(shí)候，用智能的方法也許就可以發(fā)現。

6.計算機視覺(jué)

計算機視覺(jué)，我們雖不能說(shuō)是最領(lǐng)先，也算是最領(lǐng)先之一了。如今，我們乘坐高鐵可以直接刷臉，這在絕大部分國家是不可想象的。

只要你有身份證，你的臉百分之百就能被識別。就像張學(xué)友的演唱會(huì )，每次都能夠抓到二三十年的逃犯，靠的就是人臉識別。即便是十年前的照片，依然可以識別出來(lái)。

人臉識別還被應用在上海的老小區里，這些小區入口多且人口復雜，人臉識別設備安裝之后，進(jìn)小區就靠人臉識，入戶(hù)盜竊率直接降為零。

雖然在今年對于人工智能這個(gè)領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)的投資略有萎縮，但風(fēng)口還在。

7.智能服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈打通

中國產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢，在智能服務(wù)機器人領(lǐng)域發(fā)揮到極致。沒(méi)有一家公司可以單打獨斗、覆蓋所有，但因為有這樣的產(chǎn)業(yè)鏈，深圳很有可能成為未來(lái)替代硅谷的全球AI（人工智能）中心。

阿里這樣的頭部企業(yè)，很早開(kāi)始就高度介入，并找到自己的場(chǎng)景，比如新零售領(lǐng)域，已經(jīng)在實(shí)體項目中投資了幾百億。

如果將它自己原來(lái)的C端平臺，以及中部沉淀的很多能力和新零售三個(gè)層面進(jìn)行整合，就可以真正賦能原來(lái)非常低效的零售。因為現在可以借助智能，把線(xiàn)上線(xiàn)下的數據全部沉淀下來(lái)。

8.無(wú)人駕駛投入商用，并不遙遠

無(wú)人駕駛的商業(yè)使用一直有一個(gè)難以?huà)叱恼系K，就是一個(gè)360度旋轉的激光攝像頭，總成本達幾萬(wàn)美元。

另外，它不僅需要感應到一百多米范圍內的、大量的數據，還要馬上在本地進(jìn)行分析，所以對于計算速度要求非常高。當然，最關(guān)鍵的還在于成本太高。

但現在，我們去硅谷參觀(guān)，21歲不到的年輕人已經(jīng)把激光雷達的成本降低了70%-80%，在250米范圍內連一片樹(shù)葉都看得非常清楚。并且隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)，數據的傳輸成本大幅下降。

如果剛才所說(shuō)的這兩大瓶頸都被解決了，那它真正投入商業(yè)使用的時(shí)間也不會(huì )太遠。

人工智能三部曲

作為戰略學(xué)教授，我想從戰略角度用三句話(huà)總結一下人工智能三部曲：“我們要場(chǎng)景數字化、數字網(wǎng)絡(luò )化、網(wǎng)絡(luò )智能化。將制造的場(chǎng)景智能化，第一步就是數字化；如果不能把一個(gè)場(chǎng)景做到數字化，一切免談。這個(gè)數字如果不能連成網(wǎng)絡(luò )，就是信息孤島，就沒(méi)有辦法真正加以分析?！?/p>

這三步曲我們可以舉一個(gè)例子，比如IBM為幫助各行各業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )智能化，最早在這方面投入一個(gè)叫做沃森的系統。

前幾年，他們發(fā)力最多的是醫療行業(yè)，也有很多頭部企業(yè)跟他們合作，就是為了讓整個(gè)醫療過(guò)程的各個(gè)環(huán)節都更加智能化。

比如前端，他們和保險公司合作推出運動(dòng)APP。

誰(shuí)對你的運動(dòng)最感興趣呢？是保險公司。

因為你運動(dòng)了身體強壯了，它的開(kāi)支就下降了。所以它會(huì )教你如何運動(dòng)是最合適的，最有益于健康的。

但前提是，保險公司需要先收集你運動(dòng)的數據和你身體情況的數據，才能給到個(gè)性化的運動(dòng)方案。

這樣的事，完全靠保險公司自己去做顯然不行，所以選擇和沃森結合起來(lái)，效果好了很多。

如果生病了，可以用AI（人工智能）進(jìn)行病情診斷。原本的兩個(gè)醫生變成一個(gè)AI（人工智能）+一個(gè)醫生來(lái)判斷的話(huà)，成本會(huì )減少很多。

中國是醫療資源最不均衡的國家之一，每天超過(guò)十萬(wàn)人去北京，只是為了看病，就像人口大遷移一樣，這在別的國家也是難以想象的。

如果能夠用AI（人工智能）幫助做診斷，包括AI/VR的分診、個(gè)性化方案的出現等，這也是功德無(wú)量的事情。

說(shuō)到個(gè)性化方案，原來(lái)西醫是沒(méi)有所謂的個(gè)性化的，一個(gè)藥針對一個(gè)病，一樣的病基本就吃一樣的藥，只有中醫會(huì )說(shuō)每個(gè)人要根據具體情況寫(xiě)一副單子然后按單抓藥。

但現在可以用智能的方法，先把你的基因分析出來(lái)，然后根據基因和病情再決定治療和恢復方案。當然，這都需要智能的強大算力在背后進(jìn)行支撐。

這樣的一整套方案，沃森可以做到。但他們現在最缺的是病例。在國外，病例是高度隱私的，很難獲取。

然而，在中國可能能夠把這個(gè)問(wèn)題給解決掉。在中國，只要醫療數據進(jìn)行脫敏之后，就可以進(jìn)行智能分析了。但不管怎么說(shuō)，IBM在這方面還是走在了前面。

從戰略上面來(lái)講，這意味著(zhù)馬云之前說(shuō)的一句話(huà)得到了印證，馬云說(shuō)：“戰略戰略，重在戰，不在略?！?/p>

當然，作為戰略教授不以為然，因為他的意思是說(shuō)戰重要，略不重要。

但結合智能的話(huà)，大家可以明白他說(shuō)的是什么意思，因為不戰沒(méi)有數據，我們不能坐而論道、閉門(mén)造車(chē)，因為大家不管怎么討論都是空的。

2012年的時(shí)候，大家都在討論淘寶、天貓、一淘，到底誰(shuí)代表著(zhù)未來(lái)，討論了很久也沒(méi)出結果，最后決定看它們自己打，坐等結果。

最后打下來(lái)，一淘這種美國模式不成立，通過(guò)搜索來(lái)找垂直電商，這在中國基本行不通。于是，一淘沒(méi)有了。

而淘寶和天貓都能夠證明自己的獨立價(jià)值，所以這兩個(gè)團隊分開(kāi)做，雙方變成了“賽馬”。即快速迭代，先獲得數據，然后再決定接下來(lái)如何做。

這種競爭很殘酷，因為同一個(gè)方向若干個(gè)團隊一起做，某一個(gè)團隊先到達，其他團隊就解散。它的殘酷性，一點(diǎn)兒都不亞于外部競爭。

我把這種方法叫做巡航導彈：戰略不再是坐而論道，大家要先把整個(gè)模式想得很清楚，幾乎不可能，一定要先發(fā)射。

你知道目標大概是在哪里，先發(fā)射出去，在這個(gè)過(guò)程中你會(huì )獲得新的數據，巡航導彈是可以調節的，未來(lái)的戰略它的靈活性一定越來(lái)越高。

原來(lái)我們說(shuō)的定好五年戰略，堅決把它執行下去，這在目前的商業(yè)環(huán)境里面幾乎已經(jīng)不可行了。

假如五年戰略是用五年時(shí)間架一座橋，一年戰略是第二年就說(shuō)這個(gè)橋不行，雖然建了1/5了，但我們要另起爐灶換一個(gè)地方重新建，再1/5重新建造，又開(kāi)始重新開(kāi)始。

這個(gè)橋永遠架不起來(lái)，除非碰到意外情況。

雖然說(shuō)摸著(zhù)石頭過(guò)河干不了大事，水稍微深一旦你就不可能摸著(zhù)石頭過(guò)河。但是，目前的企業(yè)很多是先活下來(lái)再說(shuō)，別想能不能過(guò)河；否則，可能活都活不下來(lái)。

這是戰略上不得不做的調整，像巡航導彈一樣。在這個(gè)過(guò)程中，持續的數據迭代更新是最關(guān)鍵的。

比如現在有人說(shuō)BAT已不復存在，這也從一個(gè)側面證明，這個(gè)行業(yè)沒(méi)有被固化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沒(méi)有真正被固化。

同時(shí)也說(shuō)明：市場(chǎng)份額再高的企業(yè)，只要有人能找到一個(gè)合理的突破點(diǎn)，就可以一下子顛覆高份額企業(yè)。

案例1：今日頭條

在傳統的內容分發(fā)領(lǐng)域，用戶(hù)是被動(dòng)的，你提供什么內容，我就看什么內容，但張一鳴在其中找到了那個(gè)顛覆點(diǎn)：智能化分發(fā)。

它根據用戶(hù)的偏好自動(dòng)產(chǎn)生你愛(ài)看的內容，看似很簡(jiǎn)單，但它背后一定要有智能的算法做支撐。

所以，只要在大的智能浪潮里去摸索，就會(huì )發(fā)現新的商業(yè)模式無(wú)處不在。

當然，他們最厲害的不僅僅是客戶(hù)的畫(huà)像那么精準，而是通過(guò)一條曲線(xiàn)達到某一個(gè)頂點(diǎn)以后，繼續找到第二個(gè)曲線(xiàn)。

現在，抖音已經(jīng)成為真正意義上的全球化公司了。國外也在用抖音，與國內一樣的內容分發(fā)模式。

所以，從國際化的程度，抖音應該是整個(gè)中國互聯(lián)網(wǎng)公司里國際化程度最高的，這才是未來(lái)——我們不僅僅在國內厲害，才能真正走出去。

案例2：美團

美團的反應速度非?？?，團隊把第一條曲線(xiàn)“到店業(yè)務(wù)”做得很好。有人建議到家是不是也可以做，因為這是到店的另外一面。

到家有什么公司呢？餓了么，它是做外賣(mài)的開(kāi)創(chuàng )者，也是走的最遠的，日活百萬(wàn)。當時(shí)美團的高管發(fā)現了奇怪的數據，跟團購的數據相比出入很大，于是，就產(chǎn)生了疑問(wèn)：

為什么團購和外賣(mài)差這么多呢？

為此，他們專(zhuān)門(mén)跑到當地進(jìn)行調查，發(fā)現了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：餓了么主要是做已經(jīng)有外賣(mài)餐館的外賣(mài)業(yè)務(wù)，只幫忙送；如果這家餐館沒(méi)有外賣(mài)業(yè)務(wù)，他們就沒(méi)有做。

就是這么一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，造就了后來(lái)美團的外賣(mài)業(yè)務(wù)。美團善于地推，做團購時(shí)就很善于和商戶(hù)打交道，他們有能力開(kāi)發(fā)還沒(méi)有外賣(mài)業(yè)務(wù)的餐館。

果然，沒(méi)有多久就做到日活千萬(wàn)，現在日活已達兩千萬(wàn)。

取得這樣的成就，少不了當初的洞見(jiàn)，這是目前做生意當中最寶貴的財富。美團能夠發(fā)展到今天，和他們這種數據分析能力是分不開(kāi)的。包括后來(lái)它做單車(chē)、酒店業(yè)務(wù)等，都可以殺開(kāi)一條血路。這，就是他們的能力。

很多時(shí)候，我們想到一個(gè)宏大的戰略，在眼前情況下看起來(lái)很難實(shí)現，但是數據能夠給我們提供感覺(jué)。

雖然很多事情都有一個(gè)路徑依賴(lài)，但是沒(méi)有一件事情可以直接從第一曲線(xiàn)躍升到第三曲線(xiàn)，中間的過(guò)程非常重要。

一定要把觸角伸出去，搜集到更多的數據，才有可能讓你找到未來(lái)的方向。

來(lái)源：華強智慧網(wǎng)