人工智能推動(dòng)了機器視覺(jué)的高速發(fā)展，從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類(lèi)，到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別，再到工業(yè)機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓……視覺(jué)機器在我們的身邊無(wú)處不在。在近日舉行的北京機器視覺(jué)智能制造創(chuàng )新大會(huì )上，機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席潘津介紹道：“隨著(zhù)工業(yè)5.0 等概念的持續深化以及研發(fā)技術(shù)的不斷突破，我國機器視覺(jué)已經(jīng)不再是一種單一的應用產(chǎn)品，逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進(jìn)行延伸?！?nbsp;

　　西安交通大學(xué)自動(dòng)化系教授韓九強認為，第五次工業(yè)革命的關(guān)鍵詞主要是新能源+納米技術(shù)+人工智能、機器與人并行、生命革命（基因編輯+干細胞+克隆人+克?。?。在工業(yè)5.0時(shí)代，機器視覺(jué)會(huì )成為其中代表之一。 

　　“隨著(zhù)人工智能的爆發(fā)，作為代表技術(shù)之一的機器視覺(jué)，有望邁向新的發(fā)展階段，市場(chǎng)規模將加速擴張。從行業(yè)應用來(lái)看，電子制造行業(yè)仍然是拉動(dòng)需求的主要因素。但從未來(lái)發(fā)展前景看，食品、包裝機械、物流等行業(yè)自動(dòng)化水平會(huì )進(jìn)一步提升，對機器視覺(jué)產(chǎn)品需求值得期待?！?慕尼黑展覽（上海）有限公司首席運營(yíng)官路王斌也如是說(shuō)。 

　　會(huì )議同期發(fā)布的《中國機器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展報告》顯示，2016-2018年，中國機器視覺(jué)市場(chǎng)需求持續增長(cháng)，銷(xiāo)售額從48.9億元增長(cháng)為83.9億元，年均復合增長(cháng)率為31.0%。中國機器視覺(jué)行業(yè)研發(fā)投入從5.6億元增長(cháng)至11.7億元，年均復合增長(cháng)率為44.8%。 

　　報告同時(shí)顯示，2018年，機器視覺(jué)行業(yè)內企業(yè)主要以自主產(chǎn)品銷(xiāo)售為主，銷(xiāo)售額占比為67.6%，代理其他廠(chǎng)商產(chǎn)品銷(xiāo)售為輔，銷(xiāo)售額占比約為32.4%。自主產(chǎn)品銷(xiāo)售凈利潤率為13.7%，高于行業(yè)平均水平；代理其他廠(chǎng)商產(chǎn)品銷(xiāo)售凈利潤率為7.8%，低于行業(yè)平均水平。 

　　自主機器視覺(jué)市場(chǎng)已經(jīng)逐漸被打開(kāi)?！疤囟☉靡曈X(jué)系統是機器視覺(jué)行業(yè)最大的細分市場(chǎng)，2018年銷(xiāo)售額占比為35.8%；其次是相機，銷(xiāo)售額占比為25.6%；第三為光學(xué)產(chǎn)品，銷(xiāo)售額占比為10.1%；第四為照明產(chǎn)品，銷(xiāo)售額占比9.3%；第五為智能相機/緊湊系統/視覺(jué)傳感器，銷(xiāo)售額占比為8.5%；獨立于硬件產(chǎn)品銷(xiāo)售的視覺(jué)軟件、接口和線(xiàn)纜、圖像采集卡/視覺(jué)處理器板的銷(xiāo)售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%；其他視覺(jué)配件銷(xiāo)售額占比約為3.2%?！迸私蛘f(shuō)，2019-2021年，中國機器視覺(jué)行業(yè)規模將會(huì )得到進(jìn)一步增長(cháng)，預計從100.7億元增長(cháng)至153.5億元，年均復合增長(cháng)率達到23.5%，成為全球增長(cháng)最快的機器視覺(jué)市場(chǎng)。機器人、新能源和半導體行業(yè)將是機器視覺(jué)行業(yè)未來(lái)三年增長(cháng)最快的下游應用行業(yè)。 

　　潘津介紹說(shuō)，機器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的發(fā)展趨勢主要可以分為三個(gè)階段：一是成長(cháng)階段以3D視覺(jué)為主，創(chuàng )建階段以嵌入式視覺(jué)為主，成熟階段以深度學(xué)習為主。1985-2000年為創(chuàng )建階段，主要是從系統集成起步。2000-2015年為成長(cháng)階段，部分系統集成更專(zhuān)業(yè)化和部分變成部件研發(fā)生產(chǎn)商，形成了不同的發(fā)展模式，主要通過(guò)以客戶(hù)為導向的差異化產(chǎn)品獲得市場(chǎng)份額。2015年為成熟階段，差異化機會(huì )變小，價(jià)格壓力增大。 

　　而在背后驅動(dòng)視覺(jué)高速發(fā)展的動(dòng)力主要為：高性能、低功耗、低成本的處理器?；贏(yíng)RM的SoC、DSP、FPGA，協(xié)處理器GPU等。據統計，有50多家在研發(fā)深度學(xué)習處理器；深度學(xué)習。通過(guò)學(xué)習和訓練實(shí)現算法，機器視覺(jué)的一次革命；硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接，支持嵌入式平臺上圖像處理器。 

　　“機器視覺(jué)系統已經(jīng)成為工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分。就生產(chǎn)工藝中采集與解讀信息的數量而言，機器視覺(jué)是最豐富的，它是成功實(shí)現工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)。機器視覺(jué)組件的工業(yè)相機接口技術(shù)以及通信與連網(wǎng)標準已經(jīng)很完備了，現在只缺少用戶(hù)層面的機器視覺(jué)系統通用接口?！迸私蛘f(shuō)。 

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》