如果說(shuō)幾年前，邊緣計算還是一個(gè)新的概念，那么今天，邊緣計算正在成為我們身邊落地的技術(shù)和應用。市場(chǎng)研究機構Gartner認為，隨著(zhù)數字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，到2022年75%的企業(yè)生成數據將會(huì )在傳統的集中式數據中心或云端之外的位置創(chuàng )建并得到處理。

正是因為邊緣計算應用加速落地，如何看待和處理邊緣計算和云計算的關(guān)系成為業(yè)界探索的重點(diǎn)。此前，有觀(guān)點(diǎn)認為，邊緣計算將取代云計算，而隨著(zhù)業(yè)界研究和探索不斷深入，人們發(fā)現邊緣計算和云計算之間最佳的關(guān)系是“協(xié)同互補”，云邊協(xié)同的概念由此興起。

《云計算與邊緣計算協(xié)同九大應用場(chǎng)景（2019年）》白皮書(shū)認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力推動(dòng)，以及5G大規模商用的持續醞釀，讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)對IT和OT的深度融合充滿(mǎn)信心和期待，在這種背景下，邊緣計算市場(chǎng)異?；鸨?。值得強調的是，云計算和邊緣計算并不是對立的。邊緣計算是云計算向終端和用戶(hù)側延伸形成的新解決方案?？梢哉f(shuō)，邊緣計算本身就是云計算概念的延伸，即便是賦予其獨立的概念，也無(wú)法做到與云計算切割開(kāi)，二者本就是相依而生、協(xié)同運作的。

事實(shí)上，從實(shí)際的需求上看，只有實(shí)現邊緣計算和云計算的緊密的協(xié)同，才能夠更好地匹配各類(lèi)應用場(chǎng)景的需要，從而最大化邊緣計算和應用的應用價(jià)值。換一句話(huà)說(shuō)，邊緣計算憑借“邊緣”的特性，可以更好地支撐云端的應用，而云計算則能夠基于大數據分析，完成邊緣節點(diǎn)無(wú)法勝任的計算任務(wù)，助力邊緣計算更加滿(mǎn)足本地化的需求。

不過(guò)需要看到的是，在邊緣計算蓬勃興起的當下，云邊協(xié)同還處于發(fā)展的初級階段。白皮書(shū)基于對產(chǎn)業(yè)界的深入研究指出，現階段的邊緣計算，應該更加聚焦典型應用場(chǎng)景。即從典型應用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，在企業(yè)上云的大環(huán)境下，綜合成本因素和實(shí)際效果，逐步探索將部分計算能力下沉到邊緣側，切忌過(guò)于著(zhù)急將計算能力邊緣化部署。

同時(shí)，白皮書(shū)認為，產(chǎn)業(yè)界需針對不同的應用場(chǎng)景，完善云邊協(xié)同應用場(chǎng)景能力要求的標準體系，加快制定相關(guān)協(xié)同技術(shù)、服務(wù)和應用標準，引導企業(yè)提升云邊協(xié)同服務(wù)水平，保障云邊協(xié)同健康發(fā)展。

技術(shù)發(fā)展的目標就是應用。相對于炙手可熱的概念，云邊協(xié)同的應用更是當前業(yè)界關(guān)注和探索的重點(diǎn)。中國信息通信研究院即將在“2019可信云大會(huì )”上發(fā)布《云計算與邊緣計算協(xié)同九大應用場(chǎng)景（2019年）》白皮書(shū)，就是旨在引導業(yè)界聚焦現階段邊緣計算應用場(chǎng)景中的“短板”，就游戲、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、無(wú)人駕駛、家庭信息化等九大典型場(chǎng)景，深入分析云邊協(xié)同的應用需求和業(yè)務(wù)模式，助推云邊協(xié)同更好、更快地發(fā)展。

白皮書(shū)涵蓋九大典型應用場(chǎng)景：

CDN結合邊緣計算，將vCDN（virtual Content Delivery Network，虛擬內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )）下沉到運營(yíng)商的邊緣數據中心，從而降低響應時(shí)延，可提升QoS指標，同時(shí)提高用戶(hù)體驗，降低眩暈感和延遲卡頓。

“快速切換，點(diǎn)開(kāi)即玩”。新時(shí)代的云游戲利用云邊協(xié)同快速擴張，游戲研發(fā)、硬件設備商、通信設備商、游戲平臺將基于自身現有優(yōu)勢從不同角度切入，實(shí)現萬(wàn)億云游戲市場(chǎng)的突破。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，邊緣設備只能處理局部數據，無(wú)法形成全局認知，在實(shí)際應用中仍然需要借助云計算平臺來(lái)實(shí)現信息的融合。因此，云邊協(xié)同正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要支柱。

能源產(chǎn)業(yè)在傳統模式下，需要大量的人力定期對數據進(jìn)行收集和處理，一來(lái)人工成本非常高，二來(lái)數據分析效率低、時(shí)延大。因此，云邊協(xié)同正為傳統能源產(chǎn)業(yè)的智慧升級提供道路。

云邊協(xié)同將推動(dòng)農業(yè)供給端的變革，農業(yè)由經(jīng)驗主導向數據主導轉變，通過(guò)智能化手段，可以將人的經(jīng)驗傳遞給機器，通過(guò)數據挖掘，可以發(fā)現新的生產(chǎn)規律和農業(yè)商品優(yōu)化的新空間。

云邊協(xié)同使電器控制、安全保護、視頻監控、定時(shí)控制、環(huán)境檢測、場(chǎng)景控制、可視對講等家庭智能化功能得以實(shí)現，同時(shí)使政務(wù)、醫療、教育等產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步豐富家庭智能化信息服務(wù)成為可能。

車(chē)路協(xié)同是智慧交通的重要發(fā)展方向之一，能力構建涉及車(chē)內邊緣計算、道路邊緣計算、車(chē)路協(xié)同云等方面，云邊協(xié)同可以從多方面提供車(chē)車(chē)、車(chē)路動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息交互，并開(kāi)展車(chē)輛主動(dòng)安全控制和道路協(xié)同管理。

現代安防監控可以和人工智能相結合，面向智能安防、視頻監控、人臉識別等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以低時(shí)延、大帶寬、快速響應等特性實(shí)現本地分析、快速處理、實(shí)時(shí)響應。

醫療保健是藥師直接且負責任地提供的與藥物治療相關(guān)的服務(wù)，其目的是達到改善病人生命質(zhì)量的確切效果，云邊協(xié)同則從實(shí)時(shí)本地數據分析、數據斷點(diǎn)續傳、數據安全傳輸等方面讓醫生我患者提供更快、更高的護理。

值得一提的是，除了上述九大典型應用場(chǎng)景，白皮書(shū)還就邊緣計算的定義進(jìn)行了獨到解讀，并就目前邊緣計算的典型產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式進(jìn)行了剖析，同時(shí)還就未來(lái)云邊協(xié)同的標準化問(wèn)題進(jìn)行了探討。