在中國大力提倡發(fā)展自主研發(fā)核心技術(shù)之際，一份最新的人工智能報告顯示，中國在過(guò)去5年中，盡管論文發(fā)表數量居全球榜首，不過(guò)在人工智能引文影響力等體現科研質(zhì)量的指標方面還較落后，另外，共性技術(shù)平臺、芯片處理器等企業(yè)數量較少，基礎層領(lǐng)域發(fā)展相對薄弱。

中美合作深刻影響全球AI發(fā)展

日前一份由科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院聯(lián)合國內外十余家機構編寫(xiě)的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》（下稱(chēng)“報告”）在浦江論壇上發(fā)布?！秷蟾妗贩治鼋Y果顯示，美國、中國、英國在人工智能發(fā)展方面表現突出。

2013至2018年間，全球人工智能領(lǐng)域的論文文獻產(chǎn)出共30.5萬(wàn)篇，其中，中國發(fā)表7.4萬(wàn)篇，美國發(fā)表5.2萬(wàn)篇。中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò )的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。

不過(guò)，美國人工智能論文引文影響力（FWCI）、PCT專(zhuān)利數量、企業(yè)數量和融資規模等指標都居全球第一，整體實(shí)力領(lǐng)跑全球。中國人工智能論文雖然發(fā)文量居全球最高，但引文影響力指標（FWCI）相對落后；企業(yè)數量、融資規模居全球第二，英國人工智能論文發(fā)文量、總被引次數、企業(yè)數量、融資規模等指標排名第三，在全球人工智能領(lǐng)域也具相當實(shí)力。以色列雖然論文和企業(yè)數量不多，但論文引文影響力指標（FWCI）以及產(chǎn)學(xué)研合作指標突出。日、韓兩國在專(zhuān)利申請方面也體現了一定優(yōu)勢。

《報告》指出，過(guò)去一年來(lái)中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進(jìn)，正在為中國新舊動(dòng)能轉換和國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐；社會(huì )服務(wù)領(lǐng)域應用場(chǎng)景豐富，為中國人工智能技術(shù)加快落地加速迭代提供了條件。同時(shí)，《報告》也指出了當前中國人工智能發(fā)展中尚存在的一些問(wèn)題。比如在人工智能引文影響力等體現科研質(zhì)量的指標方面還較落后，另外，共性技術(shù)平臺、芯片處理器等企業(yè)數量較少，基礎層領(lǐng)域發(fā)展相對薄弱。

中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院科技預測與評價(jià)研究所所長(cháng)王書(shū)華表示：“2018年以來(lái)，人工智能對科技、產(chǎn)業(yè)和社會(huì )變革的巨大潛力得到全球更加廣泛認同，各國人工智能戰略布局進(jìn)一步升級，人工智能正在從少數大國關(guān)注走向全球布局的新格局?！睋鯐?shū)華透露，2018年有12個(gè)國家地區陸續發(fā)布或加強了其國家級人工智能戰略計劃，另有11個(gè)國家正在籌備制定其人工智能?chē)覒鹇浴?/p>

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院研究員李修全表示，人工智能正在由學(xué)術(shù)界驅動(dòng)轉向學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同驅動(dòng)，需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng )新。然而，從數據上看，中國人工智能校企合作論文比例與美國、以色列等國家相比還有較大差距，人工智能學(xué)術(shù)研究仍以高校為主，與企業(yè)的結合程度較弱。高校和科研機構的科研成果與企業(yè)的實(shí)際需求結合不夠緊密，企業(yè)在科研項目中的參與程度較低，真正以市場(chǎng)為導向、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同開(kāi)展的人工智能科研活動(dòng)仍有待加強。

中國正加快人工智能發(fā)展步伐。自2017年《新一代人工智能發(fā)展規劃》發(fā)布以來(lái)，全國已有19個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區）發(fā)布了26項人工智能專(zhuān)項政策，并提出了各自的發(fā)展定位與目標。人工智能學(xué)科和專(zhuān)業(yè)建設加快推進(jìn)，全國30多所高校成立了AI學(xué)院，75所高校自主設置了89個(gè)人工智能相關(guān)二級學(xué)科或交叉學(xué)科。人工智能企業(yè)通過(guò)與研究型大學(xué)共建聯(lián)合實(shí)驗室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成長(cháng)，多層次AI人才培養體系逐步形成。

中國到了做原始創(chuàng )新的轉折點(diǎn)

上海市科學(xué)學(xué)研究所科技發(fā)展研究中心主任王迎春博士表示：“我們過(guò)去做了很長(cháng)時(shí)間的跟跑者，雖然發(fā)了很多論文，但不是自己定義的，因此原創(chuàng )性不夠，現在很多領(lǐng)域我們已經(jīng)跟到了前沿，到了要從跟跑者到引領(lǐng)者的時(shí)候了，教育科研都要做原始創(chuàng )新，這一轉折點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。我們未來(lái)應該勇闖無(wú)人區，做更多開(kāi)拓性的研究，這需要自信和一個(gè)過(guò)程，但我認為這種條件正在逐步達成，形成共識?！?/p>

王迎春博士認為，這些年中國越來(lái)越重視基礎科學(xué)的研究，也更加積極地進(jìn)行體制改進(jìn)和創(chuàng )新，但中國發(fā)展到目前的階段讓我們切實(shí)地感受到一種糾結的壓力?！耙环矫媸俏覀兇_實(shí)感覺(jué)到需要核心技術(shù)的支撐；另一方面我們在基礎科學(xué)方面確實(shí)比較薄弱，需要長(cháng)期的投入和支持，這是我們面臨的挑戰?！蓖跤焊嬖V記者，“我們希望全球的技術(shù)和學(xué)術(shù)合作是開(kāi)放的，只要是通過(guò)合法的商業(yè)規則，但是在目前的國際形勢下，我們發(fā)展自主研發(fā)底層核心技術(shù)的需求變得更加迫切了?！?/p>

在這一過(guò)程中，王迎春博士認為中國應該更多地投入人工智能基礎層領(lǐng)域的技術(shù)和研究。他對記者表示，底層技術(shù)包括超算、大數據、核心算法、開(kāi)發(fā)平臺、人工智能芯片的核心攻關(guān)等；同時(shí)應該投入更多基礎學(xué)科的研究，包括數學(xué)、物理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、核心算法的研究等。

全球領(lǐng)先的機器人流程自動(dòng)化軟件公司UiPath創(chuàng )始人CEO Daniel Dines日前在接受第一財經(jīng)記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)也表示，中國應該考慮認真投資人工智能基礎設施建設。他認為，人工智能底層技術(shù)的建設就好像是房屋的地基和下水道，是一切技術(shù)發(fā)展的基礎。要增加企業(yè)和國家的競爭優(yōu)勢，就要重金投資最好的人工智能基礎設施，并快速深入地進(jìn)行行業(yè)內的布局。

Pivotal全球副總裁兼大中華區總裁于志偉在貴陽(yáng)數博會(huì )期間接受記者采訪(fǎng)時(shí)強調，中國應該更多地去利用開(kāi)源資源的優(yōu)勢來(lái)發(fā)展人工智能和大數據技術(shù)。于志偉表示：“中國在應用層面已經(jīng)處于世界前列，無(wú)論是企業(yè)還是消費端，大數據、AI是國家級的戰略，這是我們的優(yōu)勢。但是在涉及數據處理能力的底層技術(shù)方面，還有追趕的空間。自主研發(fā)雖然是一條必要的路徑，但是它會(huì )比較慢，另一條捷徑是利用開(kāi)源的資源，開(kāi)源技術(shù)比起商業(yè)的技術(shù)一點(diǎn)都不差，如果能夠好好利用，我覺(jué)得可以在開(kāi)源領(lǐng)域發(fā)展自主可控技術(shù)，站在巨人的肩膀上發(fā)展?！?/p>

來(lái)源：第一財經(jīng)