目前，發(fā)展人工智能已成為國家戰略，為適應國家和社會(huì )發(fā)展需求，加強高校人工智能教育，是搶占新世紀科技制高點(diǎn)的必經(jīng)之路。

回顧我國人工智能教育的發(fā)展歷程，自2003年由北京大學(xué)提出成立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)開(kāi)始，目前經(jīng)教育部正式批準設立的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)高校已達56個(gè)。2018年教育部新增審批“人工智能”本科專(zhuān)業(yè)，全國共有35所高校獲首批建設資格。與人工智能相關(guān)的“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”“機器人工程”等專(zhuān)業(yè)也愈加受到青睞，自2017年以來(lái)中國科學(xué)院大學(xué)、南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、天津師范大學(xué)等高校也相應成立專(zhuān)門(mén)的人工智能學(xué)院，我國高校對人工智能人才培養的重視程度上升到前所未有的高度。

人工智能教育發(fā)展特點(diǎn)與差距

人工智能是一門(mén)具有高度的綜合性和交叉性特色的學(xué)科，而在我們高?，F有的學(xué)科體系下，人工智能專(zhuān)業(yè)的教學(xué)和科研活動(dòng)目前大多是散落在計算機、控制、統計等學(xué)科中，缺乏人工智能一級學(xué)科的引領(lǐng)，其學(xué)科發(fā)展呈現碎片化、離散化、簡(jiǎn)單化的特點(diǎn)，阻礙了我國智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養。

發(fā)展人工智能教學(xué)需要獨特的課程體系，對于中國大力建設人工智能學(xué)科的高校來(lái)說(shuō)，除了教材，教學(xué)實(shí)驗室的場(chǎng)地等一些硬件配套設施還未跟上，缺乏交叉性師資，這些都成為學(xué)科發(fā)展的掣肘。

一份研究報告指出，伴隨國家對人工智能發(fā)展的高度重視，我們在人工智能的學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、開(kāi)源軟件使用等方面都取得了較快發(fā)展。但相比于美國逾71%的人工智能人才從業(yè)超過(guò)10年，我國相關(guān)人員總體從業(yè)時(shí)間較短、高校智能教育起步較晚，在基本算法、傳感器等智能科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域與世界頂級水平存在差距，主要體現在研究生培養和原創(chuàng )性學(xué)術(shù)研究成果方面。

在學(xué)生培養方面，我國目前各高校存在課程設置針對性不足的問(wèn)題。以最具代表性的人工智能研究成果為例，谷歌公司開(kāi)發(fā)的自主學(xué)習AI機器人阿爾法狗及其強化升級版AlphaGo-Zero在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模式識別、數據遍歷、深度學(xué)習等方面均取得了原創(chuàng )性研究進(jìn)展，這要求項目的研究人員具備包括但遠遠不限于計算機和軟件科學(xué)范圍的廣闊學(xué)科背景。而以另一項近期重大成果為例，美國哥倫比亞大學(xué)實(shí)現的無(wú)訓練自主學(xué)習機械手已經(jīng)一定程度上實(shí)現了機器人的自我認知。這一研究明確顯示，人工智能研究需要在具有扎實(shí)計算機科學(xué)背景的前提下，對物理電子學(xué)、機械工程、自動(dòng)控制和機器人學(xué)等方面有深入的了解。在此基礎上，參考美國加州大學(xué)伯克利分校本科生人工智能的授課計劃，課程要求學(xué)生首先完成計算機相關(guān)基礎課程學(xué)習，并在授課中引入控制論、博弈論、機器人學(xué)等內容。

相比之下，我國在智能科學(xué)領(lǐng)域計算機科學(xué)相關(guān)課程上，學(xué)生存在偏重編程訓練、數學(xué)和算法基礎薄弱的問(wèn)題，外延的電子、機械、自控、機器人等方面存在的課程設置缺失也亟待補充。

跨學(xué)科設置課程結構體系

現階段，人工智能與高等教育之間仍然存在諸多的融合難題，主要包括以下幾個(gè)方面：

目前高校由于缺乏人工智能領(lǐng)域的一級學(xué)科，相關(guān)專(zhuān)業(yè)分散在多個(gè)一級學(xué)科下，出現“教學(xué)分散”問(wèn)題，應盡快建立人工智能一級學(xué)科，構建完整的教學(xué)體系，按學(xué)科特色的完備性來(lái)培養人才，以促進(jìn)國家人工智能科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“師資缺口”問(wèn)題源于人才缺口，對此，國內高校一方面可以從國外引進(jìn)先進(jìn)人才，另一方面可以與相關(guān)企業(yè)方面尋求合作，讓企業(yè)人才到高校任教。各級政府還需要加大政策支持力度，對于人工智能領(lǐng)域做出規劃和布局，給予一定的資源傾斜，助力專(zhuān)業(yè)人才的培養。

課程方面，高校智能教育需要建立一個(gè)理工與人文眾多交叉的課程體系，既有技術(shù)層面又有研發(fā)層面，相關(guān)倫理與法學(xué)類(lèi)的課程也要跟上，但是目前能專(zhuān)門(mén)用于智能教育的課程數量還遠遠不能滿(mǎn)足需求，這導致智能教育專(zhuān)業(yè)課程只能濃縮到“高級科普”程度。因此，應根據人工智能學(xué)科自身的特點(diǎn)探索和建設新的課程體系。學(xué)校要加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉化，推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線(xiàn)開(kāi)放課程建設，特別是人工智能基礎、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模式識別、計算機視覺(jué)、知識工程、自然語(yǔ)言處理等主干課程的建設，推動(dòng)編寫(xiě)一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線(xiàn)開(kāi)放課程，將人工智能納入基礎教學(xué)內容，在摸索中逐步完善課程體系。

產(chǎn)學(xué)研合作促專(zhuān)業(yè)建設

在人工智能領(lǐng)域，高校不同于企業(yè)、科研院所等機構，除了需要進(jìn)行學(xué)術(shù)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)外，還需要通過(guò)產(chǎn)學(xué)研結合進(jìn)行人工智能專(zhuān)業(yè)建設。

具體來(lái)說(shuō)，在專(zhuān)業(yè)建設方面，需重視人工智能與計算機、控制、數學(xué)、統計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì )學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，積極探索“人工智能+X”的人才培養模式。在具體教學(xué)中，根據需要與不同學(xué)院開(kāi)展聯(lián)合教學(xué)。以天津師范大學(xué)為例，人工智能學(xué)院在人工智能的倫理風(fēng)險研究方面與法學(xué)院合作，在大數據技術(shù)方面與體育訓練中心合作，將5G移動(dòng)場(chǎng)景技術(shù)與教師教育學(xué)院合作，將語(yǔ)音識別技術(shù)和虛擬學(xué)習助手與外國語(yǔ)學(xué)院合作，各個(gè)學(xué)院的師資力量進(jìn)行深度的交叉融合，特別是要充分發(fā)揮天津師范大學(xué)在認知心理學(xué)研究方面的優(yōu)勢，利用人工智能和認知心理打通與多個(gè)學(xué)科的交叉融合，擬跨學(xué)院和學(xué)科組建5個(gè)融合創(chuàng )新團隊，形成8個(gè)項目研究小組，將研究成果向企業(yè)和社會(huì )轉化，形成產(chǎn)、學(xué)、研、用鏈條式學(xué)科發(fā)展新體系。

摘自《中國教育報》