人工智能算法潛在的安全隱患、認知偏見(jiàn)、法律倫理沖突等往往是現實(shí)社會(huì )缺陷的反映。只有在機器與使用機器的人上兩頭著(zhù)力，我們才能創(chuàng )造一個(gè)人工智能與人類(lèi)良性互動(dòng)的未來(lái)

語(yǔ)音點(diǎn)菜、刷臉買(mǎi)單、無(wú)人車(chē)送回家……60多年前，當一批年輕的科學(xué)家首次提出人工智能的概念時(shí)，或許沒(méi)想到它帶來(lái)的巨大變化；而今，得益于計算能力的提升、大數據的驅動(dòng)以及深度學(xué)習的突破，人工智能正加快“進(jìn)化”，日益改變著(zhù)我們的生產(chǎn)、生活。

技術(shù)是把雙刃劍。應當看到，人工智能在高歌猛進(jìn)的同時(shí)，對安全、法律倫理等也提出了新挑戰。比如，一些專(zhuān)家擔憂(yōu)人工智能可能模糊虛擬世界和物理世界的界限，甚至重塑人類(lèi)的生存環(huán)境和認知形態(tài)，并由此衍生出一系列棘手的道德倫理難題。知名物理學(xué)家霍金生前就認為，人工智能的短期影響由控制它的人決定，而長(cháng)期影響則取決于人工智能是否完全為人所控制。

從技術(shù)發(fā)展進(jìn)程和邏輯看，這些擔憂(yōu)或許來(lái)得早了點(diǎn)。好在我們沒(méi)有僅僅停留在爭論上，針對人工智能潛在的風(fēng)險，科學(xué)家和工程師們防患于未然，從產(chǎn)品設計標準、規范約束等方面提出了一系列試圖控制智能機器系統的可行性方案。面對智能算法不可理解、缺乏透明造成的機器偏見(jiàn)，人們正加強評估人工智能使用的數據、算法以及模型，剔除可導致偏見(jiàn)的潛在因素；對于未來(lái)強人工智能環(huán)境下，具有準人格的機器如何與人協(xié)調相處問(wèn)題，科學(xué)家也試圖探索通過(guò)算法給智能機器嵌入人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)和規范，讓它們具有和人類(lèi)一樣的同情心、責任心、羞恥感等等。我們希望，在對人工智能程序進(jìn)行監管的同時(shí)，讓人工智能的算法遵循“善法”，吸取人類(lèi)道德規范“善”的一面，從而控制機器的風(fēng)險。

當然，構建好機器法律倫理體系并不容易?，F實(shí)中豐富的語(yǔ)言表達，微妙的情感訴求能被機器理解、接受嗎？用量化的指標衡量善、惡等倫理概念可行嗎？還有，誰(shuí)來(lái)決定算法、設定標準？這些都是我們試圖規范人工智能發(fā)展需要面臨的難題。但給機器嵌入倫理的困難，并不意味著(zhù)我們只能無(wú)所作為。機器學(xué)習輸出的判斷和行為，往往取決于它接受的信息。從這點(diǎn)看，人工智能本身并無(wú)對錯，理想的狀態(tài)下，當前基于深度學(xué)習的人工智能算法應當是中性、客觀(guān)、高效的，其潛在的安全隱患、認知偏見(jiàn)、法律倫理沖突等往往是現實(shí)社會(huì )缺陷的反映，只不過(guò)在技術(shù)的視野中被放大了。因此，要讓智能機器變得更完美，除了通過(guò)技術(shù)手段對算法進(jìn)行審查或引導外，更重要的或許是正視、理解并改善現實(shí)社會(huì )環(huán)境。只有在機器與使用機器的人上兩頭著(zhù)力，我們才能創(chuàng )造一個(gè)人工智能與人類(lèi)良性互動(dòng)的未來(lái)。

倫理學(xué)家說(shuō)，人工智能的道德水準將是一面鏡子，它反映的是人類(lèi)文明的道德高度。人類(lèi)社會(huì )不可能十全十美，未來(lái)的機器智能時(shí)代亦然。我們要繼續不懈努力，去創(chuàng )造更好的智能時(shí)代。

農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、交通大數據、遠程診療，這些新技術(shù)正走向深度應用

“智能+”讓生活更美好（關(guān)注）

本報記者 谷業(yè)凱

《 人民日報 》（ 2018年11月02日   18 版）

新華社發(fā)

核心閱讀

智能社會(huì )還沒(méi)有真正到來(lái)，但是我們已經(jīng)站在了門(mén)口

有了交通大數據，交管部門(mén)就能夠協(xié)同計算區域所有車(chē)道的流量數據，形成該區域各個(gè)路口的信號燈配時(shí)方案，算出該讓誰(shuí)先走，實(shí)現整個(gè)區域的交通流量最大化

一桌豐盛的佳肴，用手機掃一掃，就能掌握食材溯源的信息；一個(gè)繁忙的路口，信號燈可以實(shí)時(shí)調節等候時(shí)間，合理疏導人車(chē)流量；一所大型醫院，通過(guò)遠程診療，讓千里之外的病人免去奔波之苦……這些不是科幻電影里的橋段，而是物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算在數字化、智能化趨勢之下帶來(lái)的全新應用場(chǎng)景。這些在前不久舉行的2018華為全聯(lián)接大會(huì )上展示的智能新科技，讓人眼界大開(kāi)。

土地會(huì )“說(shuō)話(huà)”，鹽堿地也能產(chǎn)高品質(zhì)大米

“氣溫13攝氏度、相對濕度64%、日照13小時(shí)、土壤pH值7.8……”在青島一片鹽堿地的地頭立一根桿，桿上集成了一座搭載通信模塊的現代化“小型氣象站”，地表和地下部署著(zhù)各種傳感器，監測農作物生長(cháng)環(huán)境中的溫度、濕度、光照、土壤pH值等信息。通過(guò)窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)即時(shí)傳送至大數據中心，再經(jīng)過(guò)人工智能和專(zhuān)家診斷，就可以實(shí)現精準施肥用藥、土壤質(zhì)量監測、病蟲(chóng)害防治以及自動(dòng)測產(chǎn)，讓鹽堿地上也能生長(cháng)出高品質(zhì)的大米。

這是華為公司在青島建立的農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球聯(lián)合創(chuàng )新中心的“耕作”場(chǎng)景。信息技術(shù)讓農業(yè)這個(gè)傳統產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機與活力，從過(guò)去的靠天吃飯到機械化自動(dòng)化作業(yè)，再到如今的智能化管理，農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變著(zhù)農業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式，“土壤數字化”讓生產(chǎn)效率獲得了提升。

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，它基于信息傳感設備，采集物體或過(guò)程信息，通過(guò)物與物、物與人的網(wǎng)絡(luò )連接，實(shí)現智能化識別和管理。通俗地講，物聯(lián)網(wǎng)能通過(guò)傳感器實(shí)現物體的數字化，讓萬(wàn)物“開(kāi)口說(shuō)話(huà)”。

從田間到餐桌，食材要經(jīng)過(guò)預加工、檢疫檢驗、倉儲運輸、烹飪加工等環(huán)節。要讓整個(gè)流程可追溯，同樣離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)的應用。比如，當肉類(lèi)進(jìn)入冷鏈物流環(huán)節，物聯(lián)網(wǎng)不僅能夠對車(chē)輛實(shí)時(shí)定位，掌握食材的所在位置，還可以對食材狀態(tài)進(jìn)行監控，確保其在運輸中能被妥善管理，并通過(guò)在線(xiàn)調度來(lái)優(yōu)化配送，整個(gè)食品鏈條的上下游信息還可被隨時(shí)記錄和調取。

“各行各業(yè)都在加速數字化轉型，農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)縮影?！比A為公司董事徐文偉認為，“包括物聯(lián)網(wǎng)在內的信息和通信技術(shù)，未來(lái)都將成為數字化轉型的平臺，而推動(dòng)這一進(jìn)程，則有賴(lài)于各行各業(yè)的共同努力?！彼J為，建立“連接”是行業(yè)實(shí)現數字化轉型的前提，只有建立了連接，才能產(chǎn)生數據，進(jìn)而從終端、網(wǎng)絡(luò )和云端入手，來(lái)建立行業(yè)的智能生態(tài)。

“智能社會(huì )還沒(méi)有真正到來(lái)，但是我們已經(jīng)站在了門(mén)口?！毙煳膫フf(shuō)?，F在借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧農業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧物流不僅豐富著(zhù)我們的餐桌，也改變著(zhù)更多人的工作和生活。相信隨著(zhù)這些技術(shù)的應用和普及，在不久的將來(lái)，面對一桌佳肴，你只需拿出手機一掃，就能知道這些食材的全部信息，實(shí)現“種得省心”“吃得放心”。

信號燈會(huì )“思考”，智慧交通提升通行效率

“紅燈停、綠燈行”，交通信號燈的控制能有多難？其實(shí)，在人、車(chē)流量巨大的現代城市，信號燈是智能技術(shù)最復雜的應用場(chǎng)景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一，在不足2000平方公里的土地上，生活著(zhù)2000多萬(wàn)人；道路里程數只有4640公里，機動(dòng)車(chē)的保有量卻達到335萬(wàn)輛。如何協(xié)調人、車(chē)、路的關(guān)系，離不開(kāi)技術(shù)手段的支撐。今年6月，深圳交警開(kāi)始在深圳龍崗區坂田街道的9個(gè)路口采用智能的交通信號燈控制策略，由過(guò)去的“車(chē)看燈”，變?yōu)楝F在的“燈看車(chē)”，平均車(chē)速提升了15%，為每個(gè)上班族節約了10分鐘。

一般來(lái)說(shuō)，傳統的信號燈配時(shí)方案采用手工設置配時(shí)方案下發(fā)，往往不夠靈活，不能根據路面狀況適時(shí)調整方案。而基于時(shí)空引擎、融合卡口、浮動(dòng)車(chē)等交通大數據，則能夠實(shí)時(shí)監控信號交叉口，精準識別道路上的車(chē)流量與人流量。同時(shí)，通過(guò)正反裝視頻提取車(chē)流的行車(chē)軌跡和轉向信息，充分掌握區域路況，為多路口多智能體的協(xié)作提供了有效的觀(guān)測數據基礎。

有了交通大數據，交管部門(mén)就能夠協(xié)同計算區域所有車(chē)道的流量數據，形成該區域各個(gè)路口的信號燈配時(shí)方案，算出該讓誰(shuí)先走，實(shí)現整個(gè)區域的交通流量最大化，降低區域內車(chē)輛、行人在路口的等待時(shí)間，有效提升區域內的通行效率。

深圳市公安局交通警察局科技處處長(cháng)李強介紹說(shuō)：“過(guò)去我們讓一個(gè)工程師管30個(gè)路口，車(chē)輛越來(lái)越多，而人的腦力終歸是有限的?，F在通過(guò)機器的實(shí)時(shí)監控，云端的調整配置，在科技‘治堵’方面確實(shí)取得了比較大的成效?！?/span>

如今，深圳市“城市交通大腦”已經(jīng)落地。人工智能自動(dòng)檢測違法通行行為的準確率達到95%；道路動(dòng)態(tài)監控體系通過(guò)視頻云全面感知全城交通流量，每月采集過(guò)車(chē)數據約7億條；來(lái)自交通現場(chǎng)的數據經(jīng)由大數據處理，可實(shí)現秒級響應，日處理圖片達1000萬(wàn)張，違章圖片識別效率提升10倍……智能、高清、即時(shí)的“城市交通大腦”正讓深圳交通變得“耳聰目明”。

醫院在身邊，智慧醫療讓看病更加輕松快捷

在鄭州大學(xué)第一附屬醫院，遠程醫療與醫療大數據聯(lián)合創(chuàng )新中心正在運轉。有了它，這家醫院不僅能與各省同級平臺的業(yè)務(wù)實(shí)現互聯(lián)互通，還能覆蓋河南全省500余家醫院，為它們提供遠程綜合會(huì )診、影像/心電專(zhuān)科診斷、醫療急救、重癥監護等醫療服務(wù)。過(guò)去河南信陽(yáng)的危重病人往返鄭大一附院看病，路上要花費10個(gè)小時(shí)以上，如今只需幾十分鐘。

鄭大一附院采用的是醫療云數據中心的解決方案，一個(gè)省的遠程醫療平臺可與19個(gè)地市實(shí)現區域間數據互通。一張省市縣鄉村五級聯(lián)動(dòng)的遠程醫療專(zhuān)網(wǎng)，不僅能極大地提升會(huì )診效率，還能為基層醫療單位提供遠程醫療教育，既提升了基層醫療水平，也免去患者的奔波之苦。

“專(zhuān)家是寶貴的資源，在醫療領(lǐng)域這一點(diǎn)尤為突出?！比A為公司云企業(yè)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利說(shuō)，得益于“智能+醫療”的發(fā)展，醫療資源不平衡的狀況將得到改善。比如，借助人工智能圖像識別技術(shù)，醫學(xué)影像識別將得到進(jìn)一步細化，輔助醫生做出精確診斷?！拔覀冊谘芯恐邪l(fā)現，通過(guò)人工智能輔助病理醫生‘看片子’，不僅可能而且可行?！?/span>

賈永利介紹，目前在宮頸癌檢測項目中，人工智能技術(shù)檢測的敏感度超過(guò)99%，特異度也達到了80%以上，在保證檢測準確的情況下實(shí)現快速篩查，為病理醫生節省大量時(shí)間。

未來(lái)，得益于“智能+醫療”的發(fā)展，看病有望變得更加輕松快捷?；蝾A測可發(fā)現健康人的基因缺陷，盡早提示健康風(fēng)險，有助于防病于未然；智能診療通過(guò)醫療大數據建立病癥模型，幫助醫生迅速診斷病情，防止誤診；可口服的納米級智能手術(shù)機器人，將自由進(jìn)出人體，針對非正常細胞進(jìn)行精準無(wú)創(chuàng )手術(shù)；人工智能家庭醫生作為補充，將負責解決常見(jiàn)病的治療和慢性病的護理。

“新技術(shù)觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及更多行業(yè)，也將顯著(zhù)改變我們的生產(chǎn)和生活?！比A為公司輪值董事長(cháng)徐直軍說(shuō)：“我們剛剛經(jīng)過(guò)了人工智能技術(shù)與應用的局部探索階段，目前正處于第二個(gè)階段。在這個(gè)階段，從技術(shù)視角看，技術(shù)日趨完善，同時(shí)又暴露出越來(lái)越多的問(wèn)題；從應用視角看，其應用日漸廣泛，價(jià)值持續得以確認，但政策環(huán)境、管理流程、人員組織還相對滯后，需要加快調整、應變?！?/span>

“當然，人工智能也不是萬(wàn)能的?！毙熘避娬f(shuō)，“我們應充分聚焦人工智能創(chuàng )造價(jià)值的領(lǐng)域，因為選擇正確的問(wèn)題比尋找新奇的方案更重要?！?/span>

摘自《人民日報》