近日，中國首次高考版人機大戰在北京上演，由國內領(lǐng)先的中小學(xué)智能化教育品牌——學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機器人Aidam，與分為3組的6名高考狀元同臺PK。人機大戰選擇的是數學(xué)學(xué)科，因為數學(xué)試卷既包括簡(jiǎn)單的選擇題，也有復雜的需要解題過(guò)程的大題，非常適合測試人工智能。

“我有些緊張，但對即將開(kāi)始的PK充滿(mǎn)信心，即使輸了也同樣高興，這說(shuō)明人類(lèi)的技術(shù)進(jìn)步了?！?016年河北理科狀元孟祥熙表示。錄入完整的數學(xué)題目后，Aidam僅用10分鐘就完成了答題，但高考狀元們卻花了整整1個(gè)小時(shí)才完成。三組高考狀元的最終成績(jì)分別為146分、140分和119分，Aidam為134分。

“輸贏(yíng)結果其實(shí)并不重要。希望通過(guò)這樣的PK，讓教育界了解人工智能在教育領(lǐng)域的應用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度，人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識點(diǎn)，并一步一步輸出過(guò)程和答案?！睂W(xué)霸君創(chuàng )始人、CEO張凱磊說(shuō)，除了數學(xué)、物理等理科類(lèi)科目外，語(yǔ)文、英語(yǔ)等文科類(lèi)科目也有相關(guān)的技術(shù)儲備。

據介紹，Aidam和AlphaGo一樣，并非實(shí)體，而是以深度學(xué)習、專(zhuān)家系統和自然語(yǔ)言理解為核心的復雜系統，其核心在于通過(guò)學(xué)習人類(lèi)的編程邏輯，熟悉人類(lèi)思考和學(xué)習的方式，進(jìn)而掌握解題方法?！皩?shí)現個(gè)性化學(xué)習、大幅度提升學(xué)習效率，是學(xué)霸君研發(fā)智能教育機器人的初衷?！睆垊P磊表示，中學(xué)期間大約有3529個(gè)考點(diǎn)，平均每個(gè)考點(diǎn)做3道至4道題就夠了；目前絕大部分學(xué)生面對的練習題有3萬(wàn)至4萬(wàn)道，其中3/4的題目是多余的，很多寶貴時(shí)間都被浪費掉了。

為解決這一問(wèn)題，學(xué)霸君將所有學(xué)生的行為數據全部記錄到智能教育機器人系統里，學(xué)生每天的作業(yè)經(jīng)由數字化傳輸，在后臺由機器批改。截至5月份，學(xué)霸君已有超7000萬(wàn)名用戶(hù)，累計解決近100億道問(wèn)題，答疑命中率93%。同時(shí)，學(xué)霸君智能教育機器人通過(guò)海量大數據分析出學(xué)生的答題思路、做題心理、結果與問(wèn)題點(diǎn)等，通過(guò)智能系統為使用者提供個(gè)性化的學(xué)習解決方案，用更少量的題目得到更高效的學(xué)習結果。

有關(guān)專(zhuān)家表示，推進(jìn)智能化教育、構建以學(xué)習者為中心的教學(xué)模式，能夠改進(jìn)傳統教育的不足，在此方面，學(xué)霸君開(kāi)展了較好的探索。人工智能與教育的融合，越來(lái)越創(chuàng )造性地突破教育外延，突破了時(shí)間和空間限制，促使線(xiàn)上線(xiàn)下融合加深，讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以科學(xué)配置與整合。

在張凱磊看來(lái)，教育資源不均的本質(zhì)是優(yōu)秀教師稀缺，學(xué)霸君智能教育機器人有助于降低教育對人力的依賴(lài)性，推動(dòng)教育公平。就像有豐富經(jīng)驗的特級教師一樣，AI能從學(xué)生的答卷中迅速分析出背后的失分原因，還能輔助老師快速掌握全班學(xué)習進(jìn)度、對癥下藥，讓更多普通老師也能教出優(yōu)秀的學(xué)生，讓每個(gè)孩子都有機會(huì )接觸到私人名師級的輔導，從而解決教育資源不均的困境。據悉，學(xué)霸君已經(jīng)在安徽的50所學(xué)校試點(diǎn)，今年將會(huì )在約1000個(gè)班級鋪設完畢。經(jīng)過(guò)兩三年的體系化訓練之后，這群普通學(xué)校的學(xué)生將與重點(diǎn)中學(xué)的學(xué)生同臺競技。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，在垂直領(lǐng)域的應用愈加廣泛。未來(lái)5年至10年，人工智能或將成為教育行業(yè)變革最重要的解決方案。

摘自《經(jīng)濟日報》