來(lái)源：中科院自動(dòng)化所

6月29日，由北京市圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )主辦，自動(dòng)化所智能感知與計算研究中心承辦，北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )支持的“大腦認知與機器智能”青年科學(xué)家論壇在自動(dòng)化所召開(kāi)。本次論壇得到了高校、科研院所等科研工作者和學(xué)生的廣泛關(guān)注，吸引了60余人參會(huì )。 

　　本次論壇以大腦認知與機器智能為主題，由中心赫然博士和董晶博士擔任主持,邀請到了業(yè)內專(zhuān)家學(xué)者進(jìn)行前沿報告交流。自動(dòng)化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室胡包鋼研究員的報告題為“格數致知：如何從計算層面發(fā)展類(lèi)腦智能”,闡述了如何從計算層面發(fā)展類(lèi)腦智能，系統講解了在類(lèi)腦智能方面的思考和探索。北京航空航天大學(xué)大數據科學(xué)與腦機智能高精尖創(chuàng )新中心王蘊紅教授的報告題為“基于視皮層細胞建模的圖像表征”，介紹了如何借鑒人類(lèi)的視覺(jué)認知機理構造一個(gè)新的描述子，應用在計算機視覺(jué)領(lǐng)域中，并可以根據實(shí)際需要來(lái)設計新問(wèn)題，介入新任務(wù)。 

　　清華大學(xué)自動(dòng)化系魯繼文博士介紹了一種新的深度度量學(xué)習方法及其在視覺(jué)分析中的應用，通過(guò)構造一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，在網(wǎng)絡(luò )的頂層設計任務(wù)相關(guān)的目標函數優(yōu)化網(wǎng) 絡(luò )的參數，從而更好地學(xué)習出鑒別度量空間。南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院袁曉彤博士介紹了在基于迭代閾值的算法稀疏模型方面的工作及其在高維數據處理方 面的應用。自動(dòng)化所類(lèi)腦智能研究中心韓華博士介紹了突觸水平神經(jīng)結構重建平臺的初步進(jìn)展及在細胞重建方面的相關(guān)工作。清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系崔鵬博 士，通過(guò)題為“大規模異構網(wǎng)絡(luò )表征學(xué)習”的報告，講述了深度學(xué)習在復雜網(wǎng)絡(luò )數據的應用。清華大學(xué)自 動(dòng)化系張靖博士介紹了量子人工智能的相關(guān)理論發(fā)展及實(shí)驗突破。西安交通大學(xué)數學(xué)與統計學(xué)院孟德宇博士介紹了類(lèi)人自步機器學(xué)習理論與方法。北京理工大學(xué)光電 學(xué)院范敬凡博士，介紹了機器學(xué)習、計算機視覺(jué)在醫療行業(yè)的應用，重點(diǎn)講解了基于序列造影圖像的冠狀動(dòng)脈結構重建與功能分析。自動(dòng)化所王威博士介紹了遞歸神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在視頻分析與理解中的典型應用，基于層次化遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的骨架節點(diǎn)行為識別，基于雙向遞歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的視頻超分辨率，都取得了當前較好的結果。 

　　幾位業(yè)內專(zhuān)家的精彩報告，贏(yíng)得與會(huì )聽(tīng)眾的陣陣掌聲，參會(huì )者踴躍向專(zhuān)家提問(wèn)，進(jìn)行深入交流，現場(chǎng)氣氛非常熱烈。