大數據是新事物、新業(yè)態(tài)，但已經(jīng)廣泛應用于制造、交通、金融、醫療、零售、家居等行業(yè)，通過(guò)“加工”實(shí)現了數據的“增值”。

在該領(lǐng)域，我國雖然邁開(kāi)了步子、發(fā)出了聲音，但很多研究還不深入、不透徹。數據將會(huì )是未來(lái)創(chuàng )新社會(huì )最重要的生產(chǎn)資料，應該多措并舉，努力讓數據和計算能力成為各行各業(yè)的創(chuàng )新基礎

大數據產(chǎn)業(yè)正成為創(chuàng )新、競爭和生產(chǎn)力的前沿。以美、日、歐為代表的發(fā)達經(jīng)濟體，紛紛加大對大數據的扶持力度，并將其上升為國家戰略。無(wú)論是歐洲的數字經(jīng)濟、工業(yè)4.0，還是美國的分享經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，背后真正的推手都是大數據和云計算能力。我國提出要實(shí)施“國家大數據戰略”，并將其納入了“十三五”規劃綱要。在政策利好刺激和各方實(shí)踐推動(dòng)下，我國大數據產(chǎn)業(yè)有望迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)。

大數據聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)生澀，但實(shí)際上已經(jīng)滲透到人們日常生活的方方面面，廣泛應用于制造、交通、金融、醫療、零售、家居等行業(yè)。

比如說(shuō)柔性生產(chǎn)。通過(guò)海量的用戶(hù)數據和分析，可以實(shí)現個(gè)性化定制和生產(chǎn)，豐富產(chǎn)品供給的類(lèi)型和質(zhì)量，為傳統制造業(yè)提供新的動(dòng)能。比如說(shuō)電商打假。通過(guò)智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術(shù)，可將假貨從10億量級的在線(xiàn)商品中撈取出來(lái)。又如交通管理。未來(lái)，晚高峰下班，可能連遇20個(gè)綠燈！這不是運氣，而是紅綠燈會(huì )“思考”。城市管理者可以利用海量交通數據進(jìn)行算法建模，控制紅綠燈時(shí)間減輕道路擁堵。比如說(shuō)貨運協(xié)調。利用大數據和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，貨主發(fā)貨和司機接貨的信息能在若干秒內快速匹配成功，周邊司機數量、屬性、價(jià)格和服務(wù)等一目了然。

《2015年中國大數據交易白皮書(shū)》顯示，2015年國內大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模已達1105.6億元，較2014年增長(cháng)44.15%。其中，大數據基礎設施建設、大數據軟件和大數據應用占比分別是64.53%、25.47%和10%。預計到2020年，我國大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模將達到8228.8億元，年復合增速接近50%。2020年我國的數據總量，有望占全球數據總量的20%，成為全球第一數據資源大國。

大數據技術(shù)的戰略意義，一方面在于掌握龐大的數據信息，另一方面在于對海量數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。有消息稱(chēng)，大數據產(chǎn)業(yè)的“十三五”發(fā)展規劃將于下半年發(fā)布，不僅將進(jìn)一步加大對大數據關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的支持力度，還將大力推進(jìn)工業(yè)大數據的應用，并加強制造企業(yè)與信息服務(wù)企業(yè)的合作共享，推進(jìn)大數據在研發(fā)、設計、生產(chǎn)、制造、售后服務(wù)等全生命周期的應用。此外，還將支持地方開(kāi)展大數據應用試點(diǎn)工作，鼓勵和支持各地方、各行業(yè)、各部門(mén)先行先試，積極推進(jìn)大數據的標準體系建設。

大數據是新事物、新業(yè)態(tài)，我國雖然邁開(kāi)了步子、發(fā)出了聲音，但很多問(wèn)題的研究還不深入、不透徹。信息孤島、大數據技術(shù)原創(chuàng )能力和產(chǎn)業(yè)實(shí)力不足、綜合人才隊伍缺乏、法律法規不健全等，制約著(zhù)我國向數據強國的轉變。為此，要圍繞數據從哪里來(lái)、放在哪里、誰(shuí)來(lái)使用、如何利用等問(wèn)題，秉承“數據是資源、應用是核心、產(chǎn)業(yè)是目的、安全是保障”理念，加快完善法律法規，推動(dòng)我國大數據產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

首先，要加快制定穩步推進(jìn)公共信息資源開(kāi)放的政策，釋放數據紅利，盡快出臺政府信息共享的有關(guān)辦法，提高政務(wù)信息資源的共享水平和利用效率。其次，要強化大數據安全的保障能力，加強大數據環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)的研究，制定大數據安全標準和大數據安全保障框架，形成大數據安全保障體系。再者，要研究推進(jìn)大數據相關(guān)的基礎性制度建設，比如開(kāi)展數據確權、資產(chǎn)管理、市場(chǎng)監管、跨境流動(dòng)等數據治理的重大問(wèn)題研究。

數據將會(huì )是未來(lái)創(chuàng )新社會(huì )最重要的生產(chǎn)資料，要加大數據技術(shù)的投入和研發(fā)，努力讓數據和計算能力成為各行各業(yè)的創(chuàng )新基礎。大數據與各個(gè)行業(yè)的深度融合，將產(chǎn)生前所未有的社會(huì )和商業(yè)價(jià)值，并催生人工智能時(shí)代的到來(lái)。

摘自《經(jīng)濟日報》