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      人工智能產(chǎn)業(yè)化面臨多重挑戰 應提前布局搶占先機
      • 作者:吳勁珉 張旭東 王琳琳 王蔚
      • 點(diǎn)擊數:606     發(fā)布時(shí)間:2016-05-16 19:05:00
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      目前,人工智能已在智能汽車(chē)、虛擬現實(shí)技術(shù)(VR)和服務(wù)機器人等領(lǐng)域得到初步應用,正在成為顛覆眾多傳統產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新引擎,但專(zhuān)家認為,要實(shí)現產(chǎn)業(yè)化還面臨多方面挑戰。

      人工智能得到初步應用

      與以往手機、電視、筆記本電腦等產(chǎn)品占據主要展臺不同,正在上海舉行的2016亞洲消費電子展上,VR、可穿戴設備、機器人、智能家居、自動(dòng)駕駛等人工智能產(chǎn)品成為主流。

      在360公司展臺,360推出了360行車(chē)記錄儀后視鏡版、巴迪龍兒童手表和360兒童機器人等深度融合人工智能技術(shù)的成果;而京東也向人們展示了能送奶茶的人工智能機器人。

      事實(shí)上,自谷歌“AlphaGo”打敗李世石后,人工智能便開(kāi)始成為業(yè)界的焦點(diǎn)。

      知名車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)博泰集團創(chuàng )始人、首席產(chǎn)品架構師應宜倫和北京大學(xué)特聘教授劉立認為,人工智能必將帶來(lái)新一輪的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命。不過(guò),目前人工智能處在軟件智能化升級及軟件與硬件嘗試結合的萌芽階段,在一些行業(yè)得到初步應用。

      在汽車(chē)業(yè),一些汽車(chē)已擁有部分智能功能。專(zhuān)家認為,智能汽車(chē)終極目標是完全無(wú)人駕駛,已實(shí)現的自適應巡航和車(chē)道偏離預警等駕駛輔助系統是智能汽車(chē)初級階段。

      利用計算機圖形系統和各種現實(shí)控制設備,在計算機上生成可交互的三維環(huán)境提供沉浸感覺(jué)的虛擬現實(shí)技術(shù),被稱(chēng)為繼計算機和智能手機后的下一代計算設備,目前已在游戲、視頻和新媒體領(lǐng)域得到初步應用。

      部分服務(wù)機器人也得到實(shí)驗性應用和商用。中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有關(guān)專(zhuān)家指出,養老、醫療、救災、公共安全、教育娛樂(lè )和科研等領(lǐng)域,對服務(wù)機器人需求越來(lái)越大。部分服務(wù)機器人已得到實(shí)驗性應用,例如醫療手術(shù)機器人和水下機器人,清潔機器人和助殘機器人等功能簡(jiǎn)單的機器人已形成產(chǎn)品。

      實(shí)現產(chǎn)業(yè)化面臨多重挑戰

      中國汽車(chē)工程協(xié)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)公維潔認為,智能汽車(chē)、虛擬現實(shí)技術(shù)和服務(wù)機器人是人工智能率先得到應用的行業(yè),潛力巨大,但目前僅是因為計算機、控制、感應和視覺(jué)等技術(shù)的進(jìn)步,帶來(lái)了更為便捷、高效和舒適的用戶(hù)體驗,距離真正“智能”還有很大差距。

      同時(shí),這三個(gè)行業(yè)要實(shí)現產(chǎn)業(yè)化各自還面臨不同的挑戰。第一,智能汽車(chē)基本處于相關(guān)企業(yè)各行其是、自行發(fā)展狀態(tài),技術(shù)標準體系嚴重滯后,缺乏全局性政策和完善標準體系。公維潔說(shuō),智能輔助駕駛系統,雷達、攝像頭等傳感系統,車(chē)載終端,車(chē)聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議等關(guān)鍵共性技術(shù)沒(méi)有統一標準,阻礙了智能駕駛技術(shù)快速發(fā)展和配套設施建設。

      其次,虛擬現實(shí)技術(shù)大發(fā)展需具備三大條件。虛擬現實(shí)技術(shù)上處在早期階段,內容稀缺,并存在畫(huà)面延遲、畸變等問(wèn)題,以及由此帶來(lái)的暈眩都會(huì )在消費者眼中被放大。高盛報告認為,虛擬現實(shí)技術(shù)大發(fā)展需要更多應用軟件、出貨量達到一定水平以及硬件價(jià)格持續下降三個(gè)條件,才能實(shí)現大發(fā)展。

      第三,服務(wù)機器人的智能水平、感知系統和對不同環(huán)境的適應能力亟待突破。受制于人工智能初級發(fā)展水平,短期內服務(wù)機器人難以有接近人的推理學(xué)習和分析能力,難以具備接近人的判斷力,不具備與人類(lèi)同級別的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)等感知力,難以可靠而經(jīng)濟地步行或者跑步,難以具備人手級別的執行力。

      中國企業(yè)應提前布局搶占先機

      上述專(zhuān)家認為,從技術(shù)革命到產(chǎn)業(yè)革命一般需要5年至8年時(shí)間,但必須提前部署,否則傳統行業(yè)將遭受毀滅性打擊。專(zhuān)家建議,通過(guò)引導創(chuàng )新領(lǐng)軍企業(yè)集中資源來(lái)打造相關(guān)行業(yè)的智能新引擎,重視用戶(hù)和數據等新生產(chǎn)要素,探索軟硬件和各種新技術(shù)的深度融合。

      第一,建設行業(yè)云計算和大數據平臺。人工智能在各個(gè)行業(yè)的應用都需要云計算和大數據平臺作為支撐,以不斷學(xué)習和提高自身能力。在智能汽車(chē)領(lǐng)域,就需要車(chē)輛云、應用云、語(yǔ)音云、地圖云和路況風(fēng)險云等諸多云端數據平臺,這不僅需要大量資金,還需要尖端技術(shù)團隊。

      第二,探索極致融合產(chǎn)品。應宜倫說(shuō),蘋(píng)果手機是極致的軟硬件結合產(chǎn)品,引發(fā)了智能手機革命,我國的高鐵也是軟硬件高度結合的成功案例。無(wú)論智能汽車(chē)、虛擬現實(shí)技術(shù)還是服務(wù)機器人,也都需要探索軟硬件的極致融合。

      此外,專(zhuān)家指出,還可以探索多種軟件技術(shù)的融合。例如,目前一些人工智能技術(shù)可以根據過(guò)去的數據資料和實(shí)踐經(jīng)歷自我學(xué)習,不斷提高,因此可以利用虛擬現實(shí)技術(shù)模擬的環(huán)境和經(jīng)歷資料,幫助人工智能技術(shù)快速提高。

      第三,三大行業(yè)現階段應各有側重。專(zhuān)家認為,現階段智能汽車(chē)、虛擬現實(shí)技術(shù)和服務(wù)機器人發(fā)展要各有側重。

      對智能汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)要標準先行,加快以汽車(chē)行業(yè)為中心,信息、電子、交通和互聯(lián)網(wǎng)等不同行業(yè)協(xié)同進(jìn)行的智能汽車(chē)標準體系建設;構建智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺和技術(shù)創(chuàng )新工程,加大在高性能傳感器和車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面的研發(fā)投入。

      虛擬現實(shí)技術(shù)的硬件和軟件都將形成國際競爭,硬件主要競爭是可移動(dòng)性、續航時(shí)間及性?xún)r(jià)比,軟件領(lǐng)域則主要是操作系統。我國龍頭企業(yè)需要在軟硬件上齊發(fā)力,特別是操作系統。一旦國外公司搶占市場(chǎng),我國將在計算機和智能手機之后,第三次在操作系統上受制于人。

      在服務(wù)機器人領(lǐng)域,建議整合現有研發(fā)資源,組建國家機器人創(chuàng )新中心,培養專(zhuān)業(yè)研發(fā)設計人才,推進(jìn)科技成果轉化和產(chǎn)業(yè)化;推進(jìn)應用示范,提高服務(wù)機器人產(chǎn)品市場(chǎng)占有率;吸取國際經(jīng)驗,引導企業(yè)差異化發(fā)展,開(kāi)展橫向與縱向整合。

      摘自 經(jīng)濟參考報


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