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    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      基于LSSVM的工業(yè)鍋爐燃燒性能指標軟測量
      • 廠(chǎng)商:《自動(dòng)化博覽》
      • 作者:張得欽
      • 點(diǎn)擊數:2248     發(fā)布時(shí)間:2012-11-01 17:25:00
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      為實(shí)現工業(yè)鍋爐的燃燒優(yōu)化,需要實(shí)時(shí)掌握飛灰含碳量、爐渣殘碳量等燃燒性能指標的變化。本文采用最小二乘支持向量機(LSSVM)建立了循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)燃燒性能指標的軟測量模型,并提出一種基于自然選擇的粒子群算法來(lái)優(yōu)化LSSVM參數。在此基礎上,利用工業(yè)鍋爐現場(chǎng)數據,進(jìn)行了本文的軟測量模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟測量模型的對比研究,結果表明:本文方法具有精度高和泛化能力強的優(yōu)點(diǎn),可作為工業(yè)鍋爐飛灰含碳量、爐渣殘碳量等燃燒性能指標的有效測量工具。
      關(guān)鍵詞:

         摘要:為實(shí)現工業(yè)鍋爐的燃燒優(yōu)化,需要實(shí)時(shí)掌握飛灰含碳量、爐渣殘碳量等燃燒性能指標的變化。本文采用最小二乘支持向量機(LSSVM)建立了循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)燃燒性能指標的軟測量模型,并提出一種基于自然選擇的粒子群算法來(lái)優(yōu)化LSSVM參數。在此基礎上,利用工業(yè)鍋爐現場(chǎng)數據,進(jìn)行了本文的軟測量模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟測量模型的對比研究,結果表明:本文方法具有精度高和泛化能力強的優(yōu)點(diǎn),可作為工業(yè)鍋爐飛灰含碳量、爐渣殘碳量等燃燒性能指標的有效測量工具。

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