中文字幕无线在线视频观_高級檢索【深度學(xué)習】-名家名篇-控制網(wǎng)

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名家名篇

端邊云協(xié)同的PID整定智能系統

本文在分析智能制造對PID整定的新需求及PID整定面臨的挑戰難題的基礎上,將自動(dòng)化的建模、控制與優(yōu)化和人工智能的深度學(xué)習與強化學(xué)習深度融合與協(xié)同，提出了自適應與自主的PID整定的智能優(yōu)化方法，包括端邊云協(xié)同的PID控制過(guò)程數字孿生模型和強化學(xué)習與數字孿生模型相結合的PID整定算法。

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邊緣計算和深度學(xué)習之間的交融

隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )終端的不斷普及與互聯(lián)網(wǎng)應用的快速發(fā)展，當今網(wǎng)絡(luò )不僅要應對日益增長(cháng)的傳輸流量，也要滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的需求指標。云計算在諸如服務(wù)延遲與傳輸開(kāi)銷(xiāo)等方面難以適應趨勢，邊緣計算（Edge Computing）則將運算資源從云下移到了網(wǎng)絡(luò )邊緣，并通過(guò)就近處理數據的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一，深度學(xué)習一方面可以被集成到邊緣計算的框架中以構建智能邊緣，另一方面也能以服務(wù)的形式部署在邊緣上從而實(shí)現邊緣智能。本文從邊緣計算與深度學(xué)習融合的趨勢出發(fā)，介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應用場(chǎng)景，并說(shuō)明典型的使能技術(shù)及其相互聯(lián)系。

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基于深度學(xué)習的智慧共享單車(chē)立體車(chē)庫的研究與實(shí)現

近年來(lái)，很多人將共享單車(chē)作為短途代步工具，這些單車(chē)會(huì )階段性地聚集在人流密集的交通樞紐，共享單車(chē)立體車(chē)庫可將這些車(chē)輛收容，減少擁堵，但現階段的共享單車(chē)立體車(chē)庫車(chē)輛出入庫速度較慢，調度不當的話(huà)會(huì )造成用戶(hù)等待時(shí)間過(guò)長(cháng)?，F有的調度算法主要是為小型車(chē)立體車(chē)庫設計，不適合共享單車(chē)立體車(chē)庫。

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邊緣智能：邊緣計算驅動(dòng)的深度學(xué)習加速技術(shù)

作為直接推動(dòng)機器學(xué)習蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)，深度學(xué)習已經(jīng)迅速成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，由于深度學(xué)習模型的高精度需求往往會(huì )引發(fā)對計算資源的大量消耗，因此將一個(gè)深度學(xué)習模型部署到資源受限的移動(dòng)設備面臨著(zhù)的巨大的挑戰。

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