由于數據從邊緣產(chǎn)生,將部分機器學(xué)習任務(wù)部署到邊緣已成為必然趨勢。當機器學(xué)習應用逐步被部署到邊緣,距離用戶(hù)更近、面對更復雜環(huán)境的開(kāi)放世界場(chǎng)景將從系統和算法兩個(gè)角度普遍、持續地影響邊緣智能應用的精度和運行。借鑒人類(lèi)的學(xué)習機制,我們已發(fā)表一種邊云協(xié)同終身學(xué)習范式以針對上述開(kāi)放世界中的邊緣智能問(wèn)題。本文總結了邊云協(xié)同終身學(xué)習在理論走向實(shí)踐過(guò)程中遇到的三大技術(shù)挑戰:可擴展性、任務(wù)定義和未知任務(wù),并通過(guò)6個(gè)工業(yè)和園區領(lǐng)域應用案例分享了相關(guān)技術(shù)探索和經(jīng)驗。