當前，如何充分利用異構化、碎片化、失衡化的算力資源滿(mǎn)足差異化的智能工業(yè)任務(wù)要求，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展過(guò)程中急需解決的難題。本文聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云邊端協(xié)同調度，突破傳統基于小模型的調度策略，深入探討了網(wǎng)絡(luò )大模型在該領(lǐng)域的應用潛能。首先，從云邊端的數據異構、算力異構、算法異構三個(gè)維度深入剖析了現存挑戰；然后，結合NetGPT、NetLLM和LAMBO等典型網(wǎng)絡(luò )大模型的實(shí)際應用案例，探討了它們在降低算力、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )任務(wù)和提高效率等方面的顯著(zhù)優(yōu)勢；最后，進(jìn)一步提出了多模態(tài)模型融合、大模型云邊端協(xié)同部署、行業(yè)定制模型開(kāi)發(fā)等未來(lái)發(fā)展方向，論述了實(shí)施難點(diǎn)及潛在解決方案，旨在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化演進(jìn)提供新的思路與策略。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟了IT、CT和OT融合發(fā)展的路徑，經(jīng)過(guò)近十年的推進(jìn)，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設已經(jīng)初具規模，并隨著(zhù)算力網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)的促進(jìn)，進(jìn)入到更深層次的融合技術(shù)發(fā)展階段。算力路由作為算力網(wǎng)絡(luò )的代表性原創(chuàng )技術(shù)，可以有效促進(jìn)算網(wǎng)資源利用率的提升，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)提供了質(zhì)量保障。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和算力網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展現狀，本文分析和展望了算力路由技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應用。

隨著(zhù)工業(yè)信息化和數字化的快速推進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統的復雜性與互聯(lián)規模持續擴大，安全隱患日益顯現。傳統的安全分析技術(shù)在應對現代工業(yè)功能、信息、物理及工藝等多維度的綜合安全需求方面表現不足，特別是在故障預測與安全驗證領(lǐng)域存在局限。數字孿生技術(shù)作為融合物理實(shí)體與虛擬模型的創(chuàng )新方法，為解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統的綜合安全問(wèn)題提供了全新思路。本文立足于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統綜合安全的理論框架，提出了一套基于數字孿生技術(shù)的多維安全分析與驗證方法，并從信息、功能、物理及工藝四個(gè)維度構建了綜合保障機制，為實(shí)現工業(yè)智能化與數字化轉型過(guò)程中的安全需求提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)系統和互聯(lián)網(wǎng)體系與新一代科學(xué)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物，它通過(guò)機器、人、物、料的全面互聯(lián)對工業(yè)數據進(jìn)行快速計算處理和模型構建。本文從架構安全、身份安全、數據安全及運營(yíng)安全等方面全方位分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系安全風(fēng)險，并提出了采用安全接入、訪(fǎng)問(wèn)控制等關(guān)鍵技術(shù)確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系網(wǎng)絡(luò )、信息與數據安全。本研究結合5G、人工智能、云計算、大數據等技術(shù)可推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)快速轉型升級和工業(yè)智能化發(fā)展。

工業(yè)園區是制造業(yè)數字化主戰場(chǎng)，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求迫切。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，賦能園區已有初步探索，但普及推廣仍存挑戰。結合區域實(shí)踐，本文對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+園區”的內涵、意義、應用場(chǎng)景、落地模式等內容進(jìn)行了闡述，并提出了下一步發(fā)展建議，為推動(dòng)區域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了助力。

隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，數字化轉型已成為制造業(yè)企業(yè)提升競爭力、優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低成本的重要手段。作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，MEC服務(wù)將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用中發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。本文旨在探討運營(yíng)商MEC如何用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以助力企業(yè)數字化轉型，期望能為運營(yíng)商業(yè)務(wù)探索、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供有益的參考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，對計算效率和網(wǎng)絡(luò )傳輸能力同時(shí)提出了更高要求。在網(wǎng)計算是一種將應用處理過(guò)程卸載至網(wǎng)絡(luò )轉發(fā)節點(diǎn)的計算加速技術(shù)，其通過(guò)網(wǎng)絡(luò )與應用的深度融合，實(shí)現系統加速，提升了算網(wǎng)資源利用率。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更加嚴格的業(yè)務(wù)需求，本文介紹了在網(wǎng)計算面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場(chǎng)景及關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用部署加速。

針對家電行業(yè)在數智化轉型中的痛點(diǎn)，海爾集團建立了基于云邊協(xié)同的家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過(guò)平臺內置模塊能夠實(shí)現云邊資源的智能分配和任務(wù)優(yōu)化調度。該模塊包含任務(wù)響應接收與處理子模塊、任務(wù)部署子模塊和任務(wù)調度算法庫子模塊三部分，能夠從大規模任務(wù)統一調度、異構計算協(xié)同部署與邊緣任務(wù)實(shí)時(shí)重構三個(gè)層面對云邊計算資源進(jìn)行高效管控，滿(mǎn)足異構計算、任務(wù)部署、協(xié)同優(yōu)化的實(shí)時(shí)需求。目前該平臺已經(jīng)在多家工廠(chǎng)落地應用，為家電企業(yè)的數字化、智能化轉型提供了良好的啟示借鑒。

隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國企業(yè)工業(yè)算力架構逐步建設成完整的“云邊端”三級架構，算力呈現出多種狀態(tài)，以生產(chǎn)應用的業(yè)務(wù)流為紐帶，算網(wǎng)一體化管控正逐步形成系統性的解決方案?，F有工業(yè)算力存在算力描述、算力計價(jià)、確定性等方面的不足，給IT網(wǎng)絡(luò )和OT網(wǎng)絡(luò )融合帶來(lái)了一定阻礙。本文梳理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下的工業(yè)算力發(fā)展現狀和工業(yè)算力架構，分析國內工業(yè)算力的發(fā)展趨勢和方向。

針對目前企業(yè)在大規模個(gè)性化定制轉型中的痛點(diǎn)，海爾集團基于自身制造經(jīng)驗和數字化轉型實(shí)踐，打造了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的大規模個(gè)性化定制解決方案。該方案包含BaaS數字工業(yè)操作系統、BaaS工業(yè)大腦及大規模個(gè)性化定制套件，能夠解決企業(yè)數字化轉型中的路徑不清、技術(shù)薄弱和投入巨大等痛點(diǎn)問(wèn)題，有效提升了企業(yè)核心競爭力。目前該解決方案已經(jīng)在家電、服裝等多個(gè)行業(yè)應用，有力支撐了我國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。