本文從大型燃機電廠(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化管控需求出發(fā)，對工業(yè)數據大平臺的架構、功能要求、設備域主數據平臺和總體流程進(jìn)行了分析，對生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化管控中的數據治理、數據采集和數據處理等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。這些技術(shù)有效提高了基于工業(yè)大數據平臺的大型燃機電廠(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化管控中關(guān)鍵應用功能的開(kāi)發(fā)效率和敏捷性，對于提升電廠(chǎng)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益具有較好的應用前景。

本文擬從電力企業(yè)構建“碳達峰，碳中和”能源數據體系的角度，分析雙碳能源數據的特點(diǎn)，提出雙碳能源數據的概念定義、數據范圍、分級分類(lèi)方案和分析方法等一系列大數據技術(shù)應用的方法論基礎，從而幫助電力企業(yè)真正將海量的生產(chǎn)與管理數據轉化為數據資產(chǎn)，助力雙碳目標實(shí)現。

當前在討論大數據智能診斷可行性評估指標時(shí)，由于存在固守過(guò)去傳統，單一從監控視角出發(fā)進(jìn)行研討的現象，從而將影響大數據智能診斷系統作用的發(fā)揮。筆者認為，應與時(shí)俱進(jìn)，從監控和監管兩個(gè)視角全面看待不同精準率的診斷信息，并分層分級的組織利用這些不同精準率的診斷信息，才能最大限度發(fā)揮大數據智能診斷技術(shù)的作用。

本文針對目前發(fā)電集團集中監控系統與大數據技術(shù)應用中存在的數據孤島、分析和診斷不夠準確有效、分析和診斷的結果與發(fā)電生產(chǎn)管理脫節、不能快速適應電力市場(chǎng)的變化等問(wèn)題，提出以系統協(xié)同方法改進(jìn)集團級的集中監控與分析診斷系統，在發(fā)電集團內縱向、橫向和時(shí)間軸上融合貫通分析系統與管理功能，遵循迭代開(kāi)發(fā)原則，改進(jìn)分布于各系統中的數據完備性，確保數據的傳輸及時(shí)，對分析診斷系統中的功能進(jìn)行融合，形成分析有效、管控統一的整體解決方案。

針對冷連軋過(guò)程控制模型系統目前存在的問(wèn)題，以摩擦系數模型參數優(yōu)化和平坦度控制參數優(yōu)化為例，本文闡述了在完整、準確和可靠的工藝實(shí)時(shí)數據基礎上，將大數據的思路和方法應用于冷連軋過(guò)程控制優(yōu)化的研究，有效提高了模型設定精度和平坦度控制精度。

大數據帶來(lái)機遇的同時(shí)也對企業(yè)的信息化提出了新的挑戰。如何在現有企業(yè)信息化成果基礎之上利用大數據發(fā)掘新的商業(yè)價(jià)值，并采用成本效益最好的方式獲得大數據帶來(lái)的好處，不僅需要堅實(shí)的技術(shù)架構進(jìn)行支撐，同時(shí)也必須考慮與信息化密切相關(guān)的業(yè)務(wù)管理機制，從而積極尋求大數據在現代企業(yè)管理的應用創(chuàng )新，支持企業(yè)實(shí)現其自身戰略目標。本文探索互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代以“數據驅動(dòng)，業(yè)務(wù)引領(lǐng)，技術(shù)保障”的新型信息化模式，從而為企業(yè)帶來(lái)創(chuàng )新的信息化價(jià)值。

為了迎接大數據時(shí)代的到來(lái)，石化企業(yè)應該切實(shí)做好技術(shù)改造，技術(shù)儲備和技術(shù)攻關(guān)，特別在以下幾個(gè)方面：數據管理上，建立大數據管理體系和架構，大數據的軟、硬件平臺；數據分析上，研究數據挖掘、機器學(xué)習、模式識別等新分析方法的應用；數據處理上，研究分布計算式和儲存技術(shù)，云計算技術(shù)等；數據展現上，研究如何生動(dòng)展示數據和數據分析結果，如可視化，三維和虛擬現實(shí)等技術(shù)；人才培養上，盡快培養解決大數據問(wèn)題的技術(shù)人才。

對于信息化，從管理角度來(lái)講是精細化管理，從生產(chǎn)流程來(lái)講應該是產(chǎn)業(yè)升級。這兩個(gè)都離不開(kāi)自動(dòng)化和信息化支持。建立數字化企業(yè)，實(shí)際上是兩化深度融合必然結果，最關(guān)鍵的是數據。這是因為兩化融合進(jìn)程中，首先要提到的就是自動(dòng)化和信息化之間關(guān)系。

“ 大數據” 時(shí)代的腳步已悄然而至，“大數據”（Big Data）已迅速成為近期爭相傳誦的熱門(mén)科技概念。未來(lái)的十年將是一個(gè)“大數據”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。