人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)生了重大的影響。本文主要提出了AI技術(shù)的概念和分類(lèi)，分析了其優(yōu)勢和面臨的挑戰，探討了AI技術(shù)對工業(yè)自動(dòng)化的影響和應用策略。本研究結果表明，AI技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化方面具有巨大的優(yōu)點(diǎn)，并對此提出了相應的建議和展望。

為提高選煤廠(chǎng)安全監控的智能化水平，降低人力值守消耗，筆者利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法構建了面向選煤廠(chǎng)安全管理的智能視頻AI分析系統。該系統利用視頻圖像分析、人臉識別、大數據與邊緣計算等關(guān)鍵技術(shù)建立人、機、環(huán)的視頻安全預警機制，實(shí)現對選煤廠(chǎng)現場(chǎng)作業(yè)人員的不安全行為、設備的不安全狀態(tài)和環(huán)境危險因素的實(shí)時(shí)監測預警。實(shí)踐表明：該系統通過(guò)對人、機、環(huán)信息的獲取、處理和反饋，能夠實(shí)現及時(shí)預警，消除安全隱患，提高作業(yè)過(guò)程的安全系數。

近日，一款功能強大的AI對話(huà)機器人ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）成為全球熱議的話(huà)題。本文就ChatGPT是什么、ChatGPT的基本技術(shù)、ChatGPT為什么火爆、ChatGPT的不足之處等問(wèn)題進(jìn)行探索，就“ChatGPT：新一輪人工智能革命”做一次概要的闡述。

智能汽車(chē)、無(wú)人機或工業(yè)智能化生產(chǎn)線(xiàn)，在邊緣計算提供的共享式傳感網(wǎng)和共享式算力資源幫助下，能夠有效降低成本，擴大感知范圍。傳統的通信網(wǎng)絡(luò )雖然實(shí)現了全球統一的廣域連接，但在動(dòng)態(tài)更新局部域通信過(guò)程中，遠距離的傳感器對于受控對象所處空間控制的意義并不大。為了提高區域通信的實(shí)時(shí)響應，通信網(wǎng)絡(luò )需要隨著(zhù)汽車(chē)、無(wú)人機或生產(chǎn)線(xiàn)物流的空間位置變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)局部組網(wǎng)?；诖?，本文介紹了一種新型的邊緣計算分布式通信網(wǎng)絡(luò )，提出了動(dòng)態(tài)更新域標識架構，該架構內的各終端節點(diǎn)根據空間所處位置自動(dòng)地構造局域通信簇，并基于該簇進(jìn)行動(dòng)態(tài)輪詢(xún)訪(fǎng)問(wèn)。該方法能夠實(shí)現近距共享傳感器和人工智能算力，降低了單機智能化成本，對于人工智能項目落地和技術(shù)推廣具有一定的促進(jìn)意義。

隨著(zhù)強調開(kāi)放和復用的新一代工業(yè)控制標準IEC 61499的演進(jìn)，4PIC平臺創(chuàng )新性地把人工智能技術(shù)與IEC 61499相結合，將智能傳感、智能建模和智能控制封裝為IEC 61499的功能塊，實(shí)現了人工智能技術(shù)與工業(yè)現場(chǎng)控制編程的無(wú)縫融合。目前該平臺已經(jīng)在水泥，冶金等領(lǐng)域實(shí)際項目落地，提高了工廠(chǎng)的智能化水平。

2021年11月，工信部印發(fā)多份“十四五”發(fā)展規劃文件，明確提出面向 特定場(chǎng)景的“云邊協(xié)同”發(fā)展思路。目前，工業(yè)自動(dòng)化、無(wú)人駕駛等行業(yè)常采用 機載單體控制方式。據統計，目前國產(chǎn)操作系統達24種之多，并逐漸 產(chǎn)生了軟、硬件解耦的云操作系統，但仍然鮮有針對邊緣計算的解耦應用。隨著(zhù) 云計算的業(yè)務(wù)下沉，邊緣計算成為了靠近用戶(hù)和設備側的重要場(chǎng)景，促使異構計 算快速發(fā)展，容器技術(shù)得到了廣泛應用。

人工智能（AI）的發(fā)展在過(guò)去十年中取得了驚人的飛躍。數據可用性、計算能力的提高，以及機器學(xué)習技術(shù)和專(zhuān)用AI硬件的進(jìn)步，已將我們帶入快車(chē)道，邁向一個(gè)在各個(gè)方面都由AI塑造的社會(huì )。計算形式也逐漸從集中式單體計算，演進(jìn)到分布式網(wǎng)聯(lián)計算，并朝著(zhù)異構、協(xié)同、全面泛在智能計算演進(jìn)?；跀祿[私增強、低延遲通信等獨特優(yōu)勢，面向未來(lái)泛在智能的云邊端協(xié)同聯(lián)邦學(xué)習已被提出并應用于云邊端協(xié)同場(chǎng)景，如智慧城市、智慧醫療等，成為了當前最受工業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的AI研究方向之一。

近年來(lái)，人工智能的應用場(chǎng)合已經(jīng)從過(guò)往的依賴(lài)超級計算機轉移到邊緣計算，這不僅得益于算法的巨大改進(jìn)，而且得益于邊緣計算算力的巨大進(jìn)步和分布式計算框架的形成。這里，筆者就人工智能的工業(yè)應用前景以及工業(yè)人工智能在邊緣計算中的應用做一定的擴展。

從共享單車(chē)到自動(dòng)駕駛，從智能家居到無(wú)人商店，我們已從“人聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代全面進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。在萬(wàn)物智能互聯(lián)的新時(shí)代，數據量成指數級爆炸，不僅需要云端的大數據分析以轉化為洞察，在邊緣對于提取分析數據也有著(zhù)更高的要求，應運而生的邊緣計算將在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。