作為全球500強的高科技企業(yè)，霍尼韋爾一直致力于讓世界更智能、更安全和更可持續發(fā)展。當前，新工業(yè)革命風(fēng)起云涌，智能工廠(chǎng)建設快速推進(jìn)，機器設備、人和產(chǎn)品等制造元素不再是獨立的個(gè)體，它們通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)系在一起，實(shí)現更協(xié)調和高效的制造系統?；裟犴f爾特性材料和技術(shù)集團過(guò)程控制部大中華區副總裁兼總經(jīng)理陳延表示：“霍尼韋爾正在積極推進(jìn)‘互聯(lián)’戰略轉型，致力于通過(guò)加強軟件開(kāi)發(fā)、數據分析和用戶(hù)體驗，成為高科技企業(yè)的領(lǐng)導者。在此戰略下霍尼韋爾打造的互聯(lián)工廠(chǎng)項目能夠幫助過(guò)程制造商和其他工業(yè)企業(yè)在實(shí)際操作中更好地利用數據，幫助工業(yè)用戶(hù)提升運營(yíng)的安全性、高效性及可靠性?！?/p>

霍尼韋爾特性材料和技術(shù)集團過(guò)程控制部大中華區副總裁兼總經(jīng)理陳延

互聯(lián)工廠(chǎng)解決方案助力智能轉型

霍尼韋爾在全球超過(guò)125個(gè)國家和地區已經(jīng)擁有超過(guò)10,000個(gè)用戶(hù)，擁有40多年過(guò)程自動(dòng)化控制方面的專(zhuān)業(yè)知識和100多年的過(guò)程領(lǐng)域知識?；裟犴f爾互聯(lián)工廠(chǎng)結合了霍尼韋爾過(guò)程控制部在流程控制領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識、霍尼韋爾UOP的流程工藝技術(shù)和傳統解決方案業(yè)務(wù)的軟件解決方案，是一系列可提高效率、安全性、可靠性和盈利能力的解決方案，通過(guò)使用工業(yè)應用程序，將企業(yè)從人員、過(guò)程和設備中獲取的數據轉化為具有操作性的洞察力，從而實(shí)現“每一天都是最佳生產(chǎn)日，每一位員工都是一流專(zhuān)家”，企業(yè)成為行業(yè)中的佼佼者。據陳延介紹，當前霍尼韋爾互聯(lián)工廠(chǎng)解決方案已在眾多行業(yè)取得成功應用。

上海賽科石油化工有限責任公司從2006年開(kāi)始應用霍尼韋爾操作員仿真培訓（OTS）、先進(jìn)控制（APC）、在線(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化（RTO）以及報警管理等一系列解決方案，具備了從初級控制和工廠(chǎng)操作向高級別的互聯(lián)工廠(chǎng)發(fā)展的技術(shù)基礎。2017年，上海賽科將10套過(guò)程單元現有的仿真培訓系統升級至霍尼韋爾互聯(lián)工廠(chǎng)最新Unisim技能培訓和管理套件，并且將此管理套件置于工廠(chǎng)的云桌面管理系統，打破了傳統培訓系統地點(diǎn)和時(shí)間的局限性，為工廠(chǎng)人員培訓提供有效的解決方案，幫助工廠(chǎng)實(shí)現安全、無(wú)事故、高效的運營(yíng)。

中化國際（控股）股份有限公司下屬成員企業(yè)圣奧化學(xué)科技有限公司在其安徽銅陵的工廠(chǎng)采用了霍尼韋爾智能生產(chǎn)管理執行系統（MES）?；裟犴f爾為安徽圣奧提供了包括物料管理、倉庫管理、計量管理、生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)運行、生產(chǎn)統計、能源管理、工藝管理、質(zhì)量管理等一整套解決方案，幫助安徽圣奧規范生產(chǎn)操作、簡(jiǎn)化生產(chǎn)管理流程、提升企業(yè)管理效率的同時(shí)，也提高了各部門(mén)和崗位之間的協(xié)同作業(yè)能力，確保圣奧化學(xué)智能工廠(chǎng)信息化建設試點(diǎn)項目順利實(shí)施。

山東萬(wàn)華化學(xué)集團股份有限公司在推動(dòng)公司智能化的過(guò)程中，采用了霍尼韋爾互聯(lián)工廠(chǎng)工藝可靠性顧問(wèn)（Process Reliability Advisor）對其位于山東煙臺工廠(chǎng)的UOP C3 Oleflex丙烷制烯烴裝置進(jìn)行監測。通過(guò)復雜軟件提供整個(gè)霍尼韋爾UOP工藝流程的工廠(chǎng)數據和故障模型，助力工廠(chǎng)更平穩地運行，并提前檢測問(wèn)題，避免中斷生產(chǎn)和工廠(chǎng)盈利損失。

2019年10月16日，2019霍尼韋爾科技峰會(huì )正式發(fā)布霍尼韋爾流程工業(yè)智能工廠(chǎng)白皮書(shū)，闡述在中國“智能+”的戰略背景下，如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT) 提升制造企業(yè)績(jì)效的深刻見(jiàn)解。報告主要探討“智能工廠(chǎng)”的定義、智能制造的關(guān)鍵成功因素、智能制造領(lǐng)域最新技術(shù)趨勢以及霍尼韋爾先進(jìn)技術(shù)助力中國及全球客戶(hù)取得成功的案例。同時(shí)，霍尼韋爾（中國）有限公司智能制造研究院也正式宣布成立。

對于在這場(chǎng)智能變革中所取得的成就，陳延深感自豪：“霍尼韋爾處于這場(chǎng)技術(shù)革新的前沿，可以提供新一代自動(dòng)化技術(shù)基礎和能力，并深諳如石油煉化、造紙、采礦等工業(yè)背后的技術(shù)細節、工藝知識和運營(yíng)邏輯，從而幫助類(lèi)似工廠(chǎng)提高可靠性和效率、改善收益和利潤率并降低風(fēng)險?；裟犴f爾業(yè)界領(lǐng)先的先進(jìn)解決方案、分析軟件、專(zhuān)家知識能對過(guò)程、自動(dòng)化系統和設備性能進(jìn)行預測性分析和優(yōu)化，在能效、安全和安防、環(huán)保、全球化和生產(chǎn)力等方方面面幫助全球客戶(hù)解決它們在智能化過(guò)程中面臨的各類(lèi)挑戰?！?br/>

領(lǐng)先技術(shù)助力智能工廠(chǎng)建設

建設智能工廠(chǎng)無(wú)疑是制造企業(yè)轉型升級的重要方式，同時(shí)應圍繞企業(yè)的中長(cháng)期發(fā)展戰略，根據自身產(chǎn)品、工藝、設備和訂單的特點(diǎn)，合理規劃智能工廠(chǎng)的建設藍圖。在推進(jìn)規范化、標準化的基礎上，從最緊迫需要解決的問(wèn)題入手，務(wù)實(shí)推進(jìn)智能工廠(chǎng)的建設。對此，陳延深表認同，總結霍尼韋爾多年來(lái)在各行業(yè)致力智能工廠(chǎng)的經(jīng)驗，他對于工業(yè)企業(yè)提出了中肯的建議：“流程工業(yè)智能工廠(chǎng)應當考慮從工藝設計、工程建設到生產(chǎn)運行管理全生命周期生產(chǎn)及管理的自動(dòng)化、數字化和智能化，并從自動(dòng)控制到智能運營(yíng)管理均采用成熟可落地的先進(jìn)技術(shù)，幫助企業(yè)達到安全生產(chǎn)、降本增效和提高決策效率的目的，通過(guò)數據驅動(dòng)策略的部署為企業(yè)最終實(shí)現數字化轉型賦能。在實(shí)際的應用中，智能工廠(chǎng)并不是一個(gè)靜態(tài)的存在，而是一個(gè)根據工廠(chǎng)實(shí)際情況出發(fā)，并以結果為導向的一個(gè)動(dòng)態(tài)的智能化升級過(guò)程，實(shí)現從最初級的自動(dòng)化控制層級向高級別的互聯(lián)工廠(chǎng)的升級?！?br/>

當前，隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數據等新技術(shù)的不斷涌入，智能工廠(chǎng)的核心技術(shù)也在不斷發(fā)展和變化。對于智能工廠(chǎng)的未來(lái)發(fā)展，陳延也提出了獨到的見(jiàn)解：“許多面向未來(lái)的制造企業(yè)都試圖通過(guò)智能制造戰略提高企業(yè)管理水平和盈利能力，一些賦能智能工廠(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)如云計算、虛擬化、數字化工具、數據互聯(lián)、虛擬現實(shí)技術(shù)和智能分析應運而生。這其中，如何把專(zhuān)家體系和工廠(chǎng)運營(yíng)實(shí)時(shí)連接起來(lái)，正是數據互聯(lián)的核心。目前很多過(guò)程制造企業(yè)雖然有很多專(zhuān)家，擁有很多技能，但是主要針對的是已經(jīng)發(fā)生的事件，做事后的分析和處理，失去了很多效率提升的機會(huì )。而數據互聯(lián)改變了游戲規則。而關(guān)聯(lián)的基礎便是“數字孿生”技術(shù)。借助數字孿生工具，企業(yè)可以在云端運行一個(gè)完全模擬現場(chǎng)的高保真模型，專(zhuān)家從云端獲取現場(chǎng)的運行狀態(tài)和實(shí)時(shí)數據，同時(shí)比對數字孿生模型的運行狀態(tài)，對現場(chǎng)過(guò)程性能進(jìn)行分析，提供優(yōu)化和可靠性指導，預防和避免設備故障和非計劃停車(chē)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。另一項值得注意的技術(shù)是模型的優(yōu)化決策，即基于模型決策可以提高決策的科學(xué)性和準確性，加入優(yōu)化求解器就可以獲得優(yōu)化的結果，用計劃優(yōu)化軟件排產(chǎn)和選擇原料就是基于模型優(yōu)化決策的典型應用?！?/p>

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年1月刊