過(guò)去的10年是中國經(jīng)濟最高速發(fā)展的10年，也是機器視覺(jué)行業(yè)在中國市場(chǎng)發(fā)展最快的時(shí)期。伴隨著(zhù)中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)也在中國市場(chǎng)度過(guò)了發(fā)展的最初時(shí)期，國際知名機器視覺(jué)廠(chǎng)商紛紛在中國開(kāi)展業(yè)務(wù)，帶動(dòng)了這個(gè)產(chǎn)業(yè)在中國的興起。經(jīng)過(guò)一定時(shí)期的普及推廣，機器視覺(jué)已逐漸為廣大客戶(hù)所熟知，而且應用范圍也逐漸開(kāi)始擴大，大規模的應用領(lǐng)域由最初的電子、制藥行業(yè)，逐步擴展到包裝、汽車(chē)等領(lǐng)域，而且在交通、印刷等行業(yè)也均有大量應用。

    進(jìn)入新世紀的第二個(gè)十年，以全球性金融危機為契機，以在全球風(fēng)靡的低碳經(jīng)濟概念為標志，提升產(chǎn)業(yè)結構、壓縮過(guò)剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能、提升各行業(yè)準入門(mén)檻等等都昭示著(zhù)一個(gè)新的經(jīng)濟格局的產(chǎn)生。在這樣的市場(chǎng)環(huán)境中，通過(guò)深入分析我們不難發(fā)現機器視覺(jué)行業(yè)即將迎來(lái)高速發(fā)展的良機。

    （1）制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進(jìn)機器視覺(jué)技術(shù)的應用。
為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節正逐漸被機器代替。機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺(jué)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機器視覺(jué)易于實(shí)現信息集成，是實(shí)現計算機集成制造的基礎技術(shù)。

    同時(shí)，機器視覺(jué)技術(shù)還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺(jué)，能夠及時(shí)發(fā)現機房及生產(chǎn)車(chē)間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺(jué)中的面相檢測、人臉識別技術(shù)，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

    （2）食品安全檢測
在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，有時(shí)候需要工作人員觀(guān)察、識別、發(fā)現生產(chǎn)環(huán)節中的錯誤和疏漏。無(wú)論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會(huì )疲勞、疏忽、走神，何況，還有可能對熟人的錯誤睜一只眼閉一只眼，造成瑕疵品流向市場(chǎng)。如果采用機器視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)機器完成這些工作，利用機器不會(huì )疲勞、不疏忽走神、不會(huì )感情用事、反應快速快的特點(diǎn)，就能大大提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低殘次品的比例。對于食品、藥品行業(yè)等關(guān)乎消費者健康的行業(yè)來(lái)說(shuō)，這尤其重要。當前在中國市場(chǎng)，食品安全問(wèn)題備受重視，讓更多企業(yè)認識到機器視覺(jué)技術(shù)在保障產(chǎn)品質(zhì)量方面的優(yōu)勢，這一市場(chǎng)將大有可為。

    （3）新興行業(yè)：太陽(yáng)能、交通監控
近年來(lái)新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺(jué)市場(chǎng)也帶來(lái)了新的市場(chǎng)空間。在太陽(yáng)能領(lǐng)域，太陽(yáng)能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺(jué)來(lái)檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監控領(lǐng)域，可以利用車(chē)牌識別技術(shù)、圖像分析技術(shù)，自動(dòng)識別車(chē)牌，發(fā)現違章停車(chē)、逆行、發(fā)現交通肇事車(chē)輛等。此外，如地質(zhì)災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現識別、防范，水文監測對河流水文狀況的觀(guān)測等領(lǐng)域機器視覺(jué)技術(shù)都有巨大空間有待挖掘。