隨著(zhù)人類(lèi)教育發(fā)展，大學(xué)也不斷變革升級，從傳統的知識殿堂逐步成為集知識傳授、創(chuàng )造與社會(huì )服務(wù)于一體的學(xué)術(shù)機構。如今，通用人工智能（AGI）正推動(dòng)大學(xué)邁向全新發(fā)展階段。

進(jìn)入21世紀，隨著(zhù)AGI技術(shù)的迅猛發(fā)展，大學(xué)教育迎來(lái)了新的變革契機。從世界范圍看，以奇點(diǎn)大學(xué)、密涅瓦大學(xué)、斯坦福大學(xué)等為代表的新型大學(xué)，展現出與以往不同的特質(zhì)。它們以使命驅動(dòng)、挑戰導向為指引，特別是將AI（人工智能）/AGI技術(shù)深度融入教學(xué)、科研與社會(huì )服務(wù)之中。誠如聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《共同重新構想我們的未來(lái)：一種新的教育社會(huì )契約》報告所呼吁的，面對AGI挑戰，高等教育要高質(zhì)量發(fā)展必須積極探索變革之路。

高等教育面臨的挑戰

知識生產(chǎn)、傳播、傳授與創(chuàng )新的挑戰

AGI作為共性技術(shù)或通用技術(shù)GPT（General-Purpose Technologies）和核心引擎，正在以前所未有的方式重塑所有行業(yè)，在教育領(lǐng)域其影響和沖擊尤為深遠而深刻，它讓知識的生產(chǎn)、傳播/傳授、創(chuàng )新方式發(fā)生了重大變革。

在知識生產(chǎn)方面，AGI改變了知識產(chǎn)生的邏輯和范式，以往主要依靠邏輯、實(shí)驗、觀(guān)察通過(guò)邏輯分析得到知識，現在靠數據就可以產(chǎn)生知識，而且能夠快速、高效地生成并“涌現”大量知識，知識更新的速度呈指數級增長(cháng)。

在知識傳播/傳授和創(chuàng )新上，一方面，AGI生成的“幻覺(jué)”知識存在準確性、可靠性和邏輯性等方面的問(wèn)題，學(xué)生容易不加甄別地接受，導致其自主思考和知識探索能力被削弱，從而對知識創(chuàng )新產(chǎn)生抑制作用。另一方面，由于教師在知識儲備和更新速度上難以與AGI匹敵，如何確保傳授給學(xué)生的知識具有時(shí)效性和前沿性成為必須解決的難題。

實(shí)際上，知識的半衰期已從工業(yè)時(shí)代的20~30年驟降至如今的5~6年，一些前沿領(lǐng)域甚至短至1年或更少。這意味著(zhù)學(xué)生畢業(yè)時(shí)所掌握的約60%專(zhuān)業(yè)知識已滯后于行業(yè)需求，傳統學(xué)科穩定性與科技迭代爆發(fā)性矛盾凸顯，這種脫節既造成人才培養與產(chǎn)業(yè)的“時(shí)間差”，也使傳統高等教育中以教師為中心、基于教材的知識傳授模式面臨沖擊。

教學(xué)模式與方法的挑戰

面對AGI的技術(shù)進(jìn)步，大學(xué)現行培養模式標準化、批量化、同步化等局限日益顯現：傳統大班授課主導下，知識被切割為粗顆粒度的模塊，人才評價(jià)依賴(lài)標準化答案的考試體系，難以適應創(chuàng )新驅動(dòng)時(shí)代對復合型人才的多樣化需求。此外，傳統的課堂講授式教學(xué)模式側重于知識的單向傳遞，難以充分發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng )造性。AGI技術(shù)支持下的智能學(xué)習工具和平臺，如智能體輔導系統、虛擬學(xué)習環(huán)境，則可為學(xué)生提供更加個(gè)性化、多樣化的學(xué)習途徑。

學(xué)生能力培養的挑戰

2024年達沃斯世界經(jīng)濟論壇新領(lǐng)軍者年會(huì )上，“未來(lái)人才：數智重塑高等教育”這一主題引發(fā)熱烈討論。全球高等教育正因AGI的發(fā)展而對學(xué)生的能力要求發(fā)生變化，學(xué)生需要具備適應未來(lái)變革的新綜合能力。除了傳統的專(zhuān)業(yè)知識和技能，學(xué)生還應具備提出問(wèn)題能力、問(wèn)題解決能力、方案落地能力、管理決策能力、人際鏈接能力、創(chuàng )新創(chuàng )造能力以及人機協(xié)作能力。不僅要熟練使用各類(lèi)辦公軟件、設計軟件、項目管理工具以及常用大語(yǔ)言模型（LLM），成為“數智力”高手，亦需在直覺(jué)、洞察、好奇心、想象力、批判性思維等非結構化非邏輯化能力方面卓爾不群，成為“非編碼能力”達人。同時(shí)，學(xué)生需從傳統的I型人才向T型乃至π型人才轉變。通常T型人才強調一專(zhuān)多能，有較廣知識面和一項專(zhuān)長(cháng)；π型人才則在T型人才基礎上，進(jìn)一步深耕某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，擁有兩個(gè)及以上的“長(cháng)板”技能，知識和技能結構更趨多樣化和專(zhuān)精化。

教師角色與發(fā)展轉型的挑戰

當今虛擬人、數字人、AI智能體的能力提升迅猛：智能教學(xué)系統可全天候精準答疑，數字人能模擬多模態(tài)教學(xué)并生成個(gè)性化報告，AI學(xué)術(shù)助手在科研基礎環(huán)節效率超越人類(lèi)。當前，亟須構建“技術(shù)素養+教育創(chuàng )新+終身學(xué)習”一體機制。2024年麥肯錫預測，到2030年超60%標準化教學(xué)任務(wù)將由智能體承擔，教師在知識傳遞維度的不可替代性年降15%。這勢必倒逼教師重構定位，從知識“搬運工”轉型為認知引導者、學(xué)習活動(dòng)設計師、成長(cháng)分析師、心靈陪伴者和教育生態(tài)共建者，并在批判性思維培養、情感價(jià)值傳導等AI薄弱領(lǐng)域構建自身的核心優(yōu)勢。

教育公平與價(jià)值倫理的挑戰

隨著(zhù)AGI技術(shù)大行其道，有人擔心普通群體因教育資源、數字素養不足可能被排斥在技術(shù)紅利外。在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)濟發(fā)達地區和優(yōu)質(zhì)高校相對能夠更好地獲取和利用AGI技術(shù)資源，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)；而經(jīng)濟欠發(fā)達地區和普通高校，則可能因資金、技術(shù)和人才等方面的限制在技術(shù)應用上表現遲緩，從而導致學(xué)生接受教育的機會(huì )和質(zhì)量產(chǎn)生差距。我們在未來(lái)工作中須盡力避免此類(lèi)現象。

另外需要重視的是，AGI技術(shù)的應用還可能引發(fā)一系列價(jià)值倫理問(wèn)題。在學(xué)術(shù)不端（利用AGI代寫(xiě)論文等）、數據隱私與安全（學(xué)生學(xué)習數據被不當收集和使用）、算法偏見(jiàn)（影響學(xué)生評價(jià)和資源分配的公正性）等方面必須保持警醒，努力確保AGI技術(shù)在高等教育中的合理、規范應用，維護教育公平與倫理秩序。

勞動(dòng)力市場(chǎng)深刻變化

當前，勞動(dòng)力市場(chǎng)正經(jīng)歷結構性變化，AGI技術(shù)的滲透已從傳統體力勞動(dòng)領(lǐng)域加速向腦力勞動(dòng)范疇延伸。在制造業(yè)流水線(xiàn)、物流倉儲等體力崗位，AI憑借機械臂與自動(dòng)化系統實(shí)現高效生產(chǎn)；而在數據標注、基礎代碼編寫(xiě)、客服咨詢(xún)等腦力場(chǎng)景，AI依托算法模型展現出遠超人類(lèi)的信息處理速度與持續工作能力，其無(wú)需休息、零疲勞值的特性，配合不斷優(yōu)化的精準度與任務(wù)耐性，正重塑崗位需求結構。相較于人類(lèi)勞動(dòng)者可能出現的精力波動(dòng)、效率衰減等問(wèn)題，AI在標準化、流程化任務(wù)中優(yōu)勢顯著(zhù)，促使企業(yè)加速人機替代進(jìn)程，推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)向高技能、創(chuàng )造性崗位轉型，進(jìn)而也對勞動(dòng)者的數字素養與跨領(lǐng)域適應能力提出更高要求。

高等教育的變革創(chuàng )新

重塑新型教育生態(tài)系統

在通用人工智能提供發(fā)展機遇、帶來(lái)全新挑戰的今天，貫通、打通、聯(lián)通至關(guān)重要，全局性謀劃、協(xié)同性推進(jìn)十分必要。我認為，需要構建三個(gè)內在聯(lián)動(dòng)的“三位一體”：

一是“教育—科技—人才”，三者構成知識生產(chǎn)、轉化與應用的鏈條。黨的二十大報告提出，教育、科技、人才是全面建設社會(huì )主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐?！督逃龔妵ㄔO規劃綱要（2024—2035年）》更是明確要求“構建教育科技人才一體統籌推進(jìn)機制”。教育作為基礎，需構建“科技賦能教育、教育培養人才、人才反哺創(chuàng )新”的動(dòng)態(tài)循環(huán)，高校應成為“教育+科技”樞紐，通過(guò)智慧實(shí)驗室、虛擬教學(xué)平臺等將前沿科技融入教學(xué)場(chǎng)景，實(shí)行“科研+產(chǎn)業(yè)”雙導師制，讓學(xué)生在真實(shí)項目中提升創(chuàng )新能力；建立“需求預測—供給調整—成果孵化”聯(lián)動(dòng)機制，針對“卡脖子”領(lǐng)域定向設置專(zhuān)業(yè)、開(kāi)發(fā)融合課程，使教育精準對接科技人才需求，形成“教育強基、科技賦能、人才支撐”的協(xié)同格局。

二是“教育—科技—產(chǎn)業(yè)”，三者通過(guò)產(chǎn)教融合、科教融匯打造創(chuàng )新共同體。破解教育、科技、產(chǎn)業(yè)“孤島效應”，實(shí)現“教育強基、科技賦能、產(chǎn)業(yè)增值”的正向循環(huán)，旨在為中國式現代化持續貢獻創(chuàng )新動(dòng)能。主要舉措是，校企共建“課程開(kāi)發(fā)共同體”，如高校與科技企業(yè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)AI應用課程，將企業(yè)最新技術(shù)轉化為教學(xué)模塊；建設“產(chǎn)學(xué)研用”一體化平臺，政府、高校、企業(yè)聯(lián)動(dòng)，形成“技術(shù)研發(fā)—中試轉化—人才實(shí)訓”閉環(huán)，縮短科技成果轉化周期；建立“產(chǎn)業(yè)需求導向”評價(jià)體系，將企業(yè)參與度納入高校評估，推動(dòng)院校與企業(yè)共建“現代產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，提升人才與崗位匹配度，實(shí)現“研發(fā)在高校、轉化在企業(yè)、應用在產(chǎn)業(yè)”的無(wú)縫銜接。

三是“科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”，推進(jìn)“學(xué)科鏈—創(chuàng )新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—資本鏈”四鏈融合。其要點(diǎn)有：打破學(xué)科壁壘，建立交叉研究中心，推動(dòng)基礎研究向應用技術(shù)轉化；構建“基礎研究—應用開(kāi)發(fā)—商業(yè)化驗證”全周期服務(wù)體系，通過(guò)中試基地提升技術(shù)成熟度，降低轉化風(fēng)險；借鑒“創(chuàng )新雨林”模式，政府引導基金、風(fēng)投、產(chǎn)業(yè)資本形成接力投資，賦能科研成果從概念驗證到市場(chǎng)應用，實(shí)現科學(xué)發(fā)現催生技術(shù)發(fā)明、技術(shù)發(fā)明帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的螺旋上升。

更新教育理念和思維方式

當AI能納秒級檢索重組人類(lèi)知識庫之際，以知識儲備為核心的評價(jià)體系與課堂傳遞效率，在算法驅動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習系統前迅速失效?！澳芰χ行闹髁x”同樣承壓——AI不僅能模擬邏輯推理等認知能力，還能通過(guò)強化學(xué)習持續優(yōu)化決策模型，使能力培養路徑發(fā)生結構性變革。教育的核心競爭力正轉向不可計算的“元能力”培養——創(chuàng )造性想象、復雜情感認知、倫理價(jià)值判斷等。這迫使教育體系從知識傳授范式向智慧養成范式躍遷，在人機協(xié)同的新圖景中，重新錨定其作為思維工坊與價(jià)值培育場(chǎng)的本質(zhì)存在。

構筑人機協(xié)同“三元混合式學(xué)習”場(chǎng)域

構建以學(xué)生為中心、以認知進(jìn)化為核心的人機協(xié)同體系，通過(guò)“教師—學(xué)生—AI”三元互動(dòng)，人的智能（HI）與人工智能的雙向奔赴和彼此成就，實(shí)現智能增強(IA:Intelligence Augmentation)，即HI+AI=IA。其要點(diǎn)大致有如下四點(diǎn)：

一是三元協(xié)同重構學(xué)習主體。AI作為“認知伙伴”嵌入學(xué)習流程，與教師、學(xué)生形成動(dòng)態(tài)互動(dòng)：教師借AI精準定位認知盲區，設計個(gè)性化策略；AI依托數據模擬多元路徑，提供即時(shí)反饋；學(xué)生則在人機、師生交互中發(fā)展元認知能力。三者通過(guò)構建“AI筑基、教師引導、學(xué)生自主”的三維螺旋推進(jìn)結構，突破傳統二元模式，形成協(xié)同認知共同體。

二是多元學(xué)習范式的智能融合?；旌鲜綄W(xué)習通過(guò)技術(shù)激活多元認知模式：對話(huà)式學(xué)習中AI解析思維邏輯，引導知識建構；核查篩選式學(xué)習借助知識圖譜聚類(lèi)信息，訓練信息批判能力；頭腦風(fēng)暴式學(xué)習中AI生成創(chuàng )意矩陣，激發(fā)跨維聯(lián)想；角色扮演式學(xué)習依托虛擬仿真模擬復雜情境；反思式學(xué)習通過(guò)AI分析日志生成反思清單；跨學(xué)科學(xué)習融合知識圖譜打破學(xué)科壁壘；元認知策略學(xué)習將“如何學(xué)習”顯性化。各類(lèi)范式通過(guò)人機協(xié)作，實(shí)現從知識獲取到思維訓練的進(jìn)階。

三是人工智能合成內容（AIGC）驅動(dòng)認知進(jìn)化路徑。AIGC技術(shù)推動(dòng)學(xué)習內容從“預設”轉向“動(dòng)態(tài)生成”，依據學(xué)生狀態(tài)實(shí)時(shí)適配資源，實(shí)現知識獲取與認知加工同步。人機交互中的“認知摩擦”（如AI反常識假設引發(fā)思辨）成為進(jìn)化動(dòng)力，推動(dòng)學(xué)生能力躍遷：從單一專(zhuān)精的“單能”到跨域整合的“多能”，從范式內應用的“多能”到突破創(chuàng )新的“超能”，最終形成人機協(xié)同下的獨特“異能”（如數字直覺(jué)）。

四是人機共生的教育新生態(tài)。致力于構建“人智融合”場(chǎng)域，其中，教師轉型“認知教練”，聚焦情感聯(lián)結與高階能力培養；AI作為“數字學(xué)伴”承擔知識檢索、技能訓練等機械任務(wù)；學(xué)生從知識消費者轉變?yōu)檎J知建構者。通過(guò)優(yōu)化人機交互，實(shí)現AI符號處理與人類(lèi)“具身認知”的“神經(jīng)耦合”，動(dòng)態(tài)平衡認知負荷，培育應對不確定性的“智能增強型”人才。

涵養“非編碼能力”

人工智能的迅猛發(fā)展，正在重塑世界范圍內的職業(yè)版圖。那些可編碼、遵循固定規則、具備標準答案的工作，AI不僅能夠勝任，還能以更高的效率和更低的錯誤率完成任務(wù)。面對技術(shù)浪潮，高等教育應將重心轉向“非編碼能力”的培育。非編碼能力是人類(lèi)在A(yíng)GI蓬勃發(fā)展之際的核心競爭力，讓我們能夠在復雜模糊的情境中發(fā)現問(wèn)題本質(zhì)，在未知領(lǐng)域探索創(chuàng )新。以企業(yè)管理為例，管理者在面對市場(chǎng)波動(dòng)、團隊矛盾等充滿(mǎn)不確定性的場(chǎng)景時(shí)，需要憑借經(jīng)驗直覺(jué)、同理心與創(chuàng )造力做出決策，這是AGI無(wú)法替代的。有美國未來(lái)學(xué)家指出，設計力、娛樂(lè )力、意義力、故事力、交響力和共情力，將成為21世紀決勝職場(chǎng)的關(guān)鍵能力。顯然，這“六力”都是非編碼能力，無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單算法和模型生成，需要在長(cháng)期的學(xué)習、實(shí)踐、思考與體悟中逐漸形成。

毫無(wú)疑問(wèn)，責任力和道德力是非編碼力的題中之義?？萍疾粌H是冰冷的代碼與精妙的算法，更應成為傳遞人文關(guān)懷的載體。未來(lái)當AGI具備超越人類(lèi)的認知能力時(shí)，唯有植入良知、正義與道德基因，才能避免技術(shù)失控的風(fēng)險。情感與責任的注入，將賦予AGI理解人類(lèi)悲歡的共情力，使其在面對復雜問(wèn)題時(shí)，既能以理性邏輯分析，又能以溫暖善意回應。情懷與理想的滋養，更將引導AGI向著(zhù)追求真善美的方向前行，讓科技成為守護人類(lèi)文明、推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的可靠伙伴。這些同樣是高等教育的發(fā)力點(diǎn)。

變革科研范式

梳理科研范式的演進(jìn)歷程，從“經(jīng)驗科學(xué)”階段依靠觀(guān)察與實(shí)驗積累數據，到“理論科學(xué)”階段通過(guò)數學(xué)模型與邏輯推演產(chǎn)生定律/定理，再到“計算科學(xué)”利用計算機模擬復雜系統，又到圖靈獎獲得者吉姆·格雷所謂的“數據密集型科學(xué)發(fā)現”依賴(lài)大數據挖掘揭示規律，直到當今蔚然成風(fēng)的“AI for Science”借助人工智能探索科學(xué)未知，每一次變革都推動(dòng)人類(lèi)認知邊界的拓展。AGI的出現更是以其強大的通用性和自主學(xué)習能力，為科研帶來(lái)顛覆性突破。

AGI憑借其強大的學(xué)習與分析能力，能夠對海量科研數據進(jìn)行深度挖掘與處理。舉例來(lái)說(shuō)，在生物醫學(xué)領(lǐng)域，它可從全球疾病數據庫、基因序列圖譜等復雜數據中，快速提取關(guān)鍵信息，挖掘疾病發(fā)生、發(fā)展的潛在規律，為精準醫療提供全新路徑。在材料科學(xué)方面，AGI能基于量子力學(xué)原理和材料特性數據，模擬新材料在不同環(huán)境下的性能表現，預測潛在的新材料結構，幫助科學(xué)家突破傳統試錯研發(fā)模式的局限，大幅縮短研發(fā)周期?？蒲泄ぞ叩母镄略贏(yíng)GI助力下尤為顯著(zhù)，大規模智能化基礎設施和裝置成為科研的新支柱。大語(yǔ)言模型不僅能輔助科研人員快速檢索、整理文獻，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解晦澀的學(xué)術(shù)表述，還能基于已有知識生成創(chuàng )新思路。

同時(shí)，AGI可與各類(lèi)科研儀器深度融合，實(shí)現實(shí)驗自動(dòng)化、智能化控制，自動(dòng)采集、分析實(shí)驗數據，實(shí)時(shí)調整實(shí)驗參數，有效提高數據采集與分析的效率和準確性。AGI強大的整合能力打破了傳統學(xué)科間的壁壘，不同領(lǐng)域的研究人員可以借助AGI共享數據資源、協(xié)同分析，共同攻克復雜科學(xué)難題。例如，天文學(xué)與計算機科學(xué)、統計學(xué)的結合，利用AGI處理來(lái)自望遠鏡的海量觀(guān)測數據，發(fā)現宇宙中的未知天體和現象。此外，在促進(jìn)科研國際合作與交流方面，AGI實(shí)時(shí)翻譯和文化解讀功能，能幫助高?？蒲腥藛T更好地與國際同行合作交流，推動(dòng)全球科研協(xié)同發(fā)展。AGI還可根據學(xué)生知識水平生成個(gè)性化學(xué)習路徑，輔助高校開(kāi)展科研方法論教學(xué)，提升學(xué)生科研思維與實(shí)踐能力，為科研梯隊儲備人才?？傊?，我們有理由相信，未來(lái)AGI將促進(jìn)大學(xué)科研發(fā)展，推動(dòng)科學(xué)發(fā)現和技術(shù)創(chuàng )新邁向新高度。

改進(jìn)評估評價(jià)體系

構建綜合評價(jià)體系，運用層次分析法等科學(xué)模型，打造合理全面的評估“指揮棒”，并依據AGI發(fā)展和社會(huì )需求，動(dòng)態(tài)調整評價(jià)體系的指標與權重，確保其適應性與時(shí)效性。對大學(xué)整體評價(jià)，既要考量科研成果轉化、跨學(xué)科平臺建設等硬實(shí)力，也要評估其在社會(huì )服務(wù)中的貢獻。同時(shí)，也可以通過(guò)對比同類(lèi)院校在利用AGI提升教育資源共享、管理效率等方面的數據，衡量學(xué)校的創(chuàng )新與發(fā)展能力。對教師評價(jià)，除傳統教學(xué)與科研指標外，著(zhù)重考察教師運用AGI工具革新教學(xué)方法的能力，關(guān)注教師在A(yíng)GI相關(guān)領(lǐng)域的科研成果與產(chǎn)學(xué)研合作成果，以及指導學(xué)生借助AGI完成創(chuàng )新項目的表現。對學(xué)生評價(jià)，要優(yōu)化結果評價(jià)，突破傳統學(xué)業(yè)成績(jì)局限，同時(shí)關(guān)注畢業(yè)生在新興技術(shù)領(lǐng)域的就業(yè)質(zhì)量等行業(yè)認可情況，衡量教育與市場(chǎng)需求的匹配度；強化增值評價(jià)，利用大數據跟蹤學(xué)生從入學(xué)到畢業(yè)的知識增進(jìn)、技能訓練、思維拓展、精神成長(cháng)和人格發(fā)育的幅度；完善過(guò)程評價(jià)，借助在線(xiàn)平臺監測學(xué)生課程參與、作業(yè)完成及與AGI交互等學(xué)習行為，及時(shí)干預學(xué)習問(wèn)題；加強社會(huì )評價(jià)，定期收集雇主對畢業(yè)生職業(yè)素養、專(zhuān)業(yè)技能等方面的反饋，以此調整人才培養方向；評估大學(xué)與社區合作及解決社會(huì )問(wèn)題的貢獻，展現其社會(huì )責任。

來(lái)源：《光明日報》