近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布《城市智算模型助力城市算力規劃報告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《報告》”）。

《報告》稱(chēng)，數據中心正在與人工智能融合發(fā)展，智算中心有望成為未來(lái)算力的基石。城市智算中心將依托強大的計算能力和智能化的數據分析優(yōu)勢，在政務(wù)民生、醫療、工業(yè)、金融、交通、教育、自動(dòng)駕駛等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域持續深化應用。

同時(shí)，IDC分析師提示，在規劃城市智算中心建設過(guò)程中，應該實(shí)際考慮當地城市基礎算力、數字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集群對智能算力的使用率，提前考慮未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對智能算力需求的增長(cháng)和技術(shù)優(yōu)化對算力的影響，適度提前規劃智能算力，避免算力的過(guò)度建設。

《報告》稱(chēng)，智算中心在促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、賦能產(chǎn)業(yè)AI化、治理智能化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化等方面發(fā)揮顯著(zhù)作用。一方面，智算中心可根據企業(yè)自身業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型訓練和推理；另一方面，智算中心可聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游，實(shí)現需求、供給匹配，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、智能化發(fā)展。

根據IDC統計，在跨業(yè)務(wù)職能的應用場(chǎng)景中，生成式AI在多個(gè)方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。從工業(yè)和信息化部公布的《2022年國家級產(chǎn)業(yè)集群》65個(gè)項目中，可以清晰看到相關(guān)城市戰略產(chǎn)業(yè)集群規劃對算力需求的深遠影響。其中，高端裝備制造業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生物產(chǎn)業(yè)成為最為突出的三大產(chǎn)業(yè)集群。

近年來(lái)，中國各個(gè)城市圍繞自身的城市數字化、行業(yè)智能化需求，紛紛建設城市智算中心。據不完全統計，2022-2024年期間，關(guān)于城市智能計算中心的招標項目共計219個(gè)，覆蓋國內28個(gè)省份及81座城市。具體而言，2022年智算項目總數為50個(gè)，2023年躍升至75個(gè)，而至2024年項目數量更是激增至94個(gè)，這一顯著(zhù)增長(cháng)趨勢清晰地表明城市智算中心建設的持續擴張態(tài)勢。IDC預測，2022-2027年期間，中國智能算力規模年復合增長(cháng)率將達33.9%，同期通用算力規模年復合增長(cháng)率為16.6%。

在智算中心建設如火如荼進(jìn)行的同時(shí)，城市應該如何進(jìn)行合理規劃？對此，IDC提出了城市智算算力模型。模型基數算力包括智慧城市基礎算力、城市產(chǎn)業(yè)基礎算力，并通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群加權指數、數字政府加權指數以及時(shí)間加權指數進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)類(lèi)型、數字化水平和時(shí)間對智能算力資源配置規劃。整體而言，IDC認為城市智能算力模型如下：城市智算算力=（智慧城市基礎算力×數字政府加權指數+城市產(chǎn)業(yè)基礎算力×產(chǎn)業(yè)集群加權指數）×時(shí)間加權指數。

《報告》還針對城市智算中心的發(fā)展趨勢進(jìn)行預測：

一是從AI使能到AI原生。在A(yíng)I使能階段，AI技術(shù)主要作為輔助工具，用于優(yōu)化現有的業(yè)務(wù)流程和服務(wù)，通過(guò)提高效能、改善質(zhì)量發(fā)揮價(jià)值。在A(yíng)I原生階段，AI不再僅僅是工具，而是成為設計和構建新系統的核心組成部分，正如當前以數據為核心的系統一樣。AI不再限定于特定場(chǎng)景和條件，新開(kāi)發(fā)的城市基礎設施和服務(wù)將圍繞AI能力構建，AI原生階段的城市將具備更強的自適應性和自進(jìn)化能力。

二是從投資驅動(dòng)到利潤驅動(dòng)。當前大量的投資被用于基礎設施建設和AI技術(shù)的研發(fā)與應用。在這一階段，由于技術(shù)尚未成熟，商業(yè)模式尚未形成，城市智能化的商業(yè)價(jià)值并不明顯，主要依賴(lài)于政府的投資和支持。隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷成熟和商業(yè)化應用的深入探索，AI技術(shù)將帶來(lái)顯著(zhù)商業(yè)價(jià)值，例如，通過(guò)提供高質(zhì)量模型，服務(wù)于市民、產(chǎn)業(yè)，形成商業(yè)閉環(huán)，城市智能化就進(jìn)入利潤驅動(dòng)階段。

三是提升智算中心利用率。智算中心通過(guò)算力生產(chǎn)、聚合、調度和釋放，為政府、企業(yè)、高校及科研機構等提供更高效、普惠的公共算力服務(wù)。為提升智算中心的建設、使用和運營(yíng)效率，應當提升算力利用率，調整算力結構，完善應用生態(tài)，促進(jìn)多樣化應用的發(fā)展。

四是持續對智算中心投入。結合目前中國智算中心的建設現狀，短期內現有智能算力能滿(mǎn)足基本業(yè)務(wù)需求，局部甚至存在過(guò)?，F象。但從長(cháng)期看，隨著(zhù)未來(lái)AI應用的大規模落地，需要更多算力資源支撐AI應用，因此，技術(shù)供應商和智算中心建設者需要采取“適度超前投資”的策略，持續大規模投資智算中心建設。

 來(lái)源：《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》