“您用DeepSeek嗎？”“DeepSeek這樣的中國大模型能擺脫算力‘卡脖子’難題嗎？”“如何進(jìn)一步規范大模型應用？”在今年的全國兩會(huì )上，DeepSeek火爆出圈。

今年的政府工作報告提出，持續推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)，將數字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢更好結合起來(lái)，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備?？梢哉f(shuō)，人工智能大模型已經(jīng)成為驅動(dòng)經(jīng)濟和社會(huì )創(chuàng )新的強大引擎。

然而，這一行業(yè)的快速發(fā)展并非坦途。算力成本不斷攀升、模型的可解釋性與可信度不足、數據泄露、數據污染與投毒等都對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出前所未有的挑戰。這些議題也引起了代表委員們的廣泛熱議。

推動(dòng)技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景高度適配

工業(yè)和信息化部賽迪研究院的數據顯示，2023年，中國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場(chǎng)規模約為14.4萬(wàn)億元；制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)采用率均取得較快增長(cháng)。

然而，盡管人工智能大模型在各行各業(yè)中展現強大動(dòng)力，其在深度應用中卻面臨諸多挑戰。

“傳統制造業(yè)對人工智能的可靠性、安全性、準確性有較高要求，人工智能大模型在可解釋性與安全性方面還有待提高?！敝袊熊?chē)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國中車(chē)”）首席科學(xué)家馮江華委員說(shuō)。

作為中國軌道交通裝備的領(lǐng)軍企業(yè)，近年來(lái)，中國中車(chē)持續推動(dòng)數智轉型，使得研發(fā)制造邁上了新臺階。

“為了更好地提高作業(yè)效率，提升運維質(zhì)量，我們在軌道交通智能運維場(chǎng)景下應用了一款基于視覺(jué)的列車(chē)巡檢機器人?！瘪T江華說(shuō)。不過(guò)，現有視覺(jué)算法對復雜工況的適應性不足，這造成機器人的檢測準確率僅維持在95%—99%。馮江華表示，因為涉及列車(chē)運行安全，目前在關(guān)鍵部件檢測環(huán)節仍然保留人工介入機制。

“制造業(yè)細分領(lǐng)域較廣，具有復雜的工藝流程和生產(chǎn)流程，以及較強的專(zhuān)業(yè)性。這要求大模型必須首先完成垂直類(lèi)別的訓練，實(shí)現與應用場(chǎng)景的緊密融合?！敝袊茖W(xué)院自動(dòng)化研究所研究員趙曉光委員認為，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能大模型在制造業(yè)領(lǐng)域中的應用，首要任務(wù)是實(shí)現技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的高度適配。

在馮江華看來(lái)，構建自主的技術(shù)生態(tài)是促進(jìn)人工智能與裝備制造深度融合的關(guān)鍵。他認為，一方面，要持續推進(jìn)國產(chǎn)基礎大模型、自主算力集群及具身智能機器人等核心技術(shù)發(fā)展；另一方面，要依托龍頭企業(yè)建設垂直行業(yè)大模型及智能工廠(chǎng)、數字孿生等全場(chǎng)景應用，推動(dòng)基礎大模型與行業(yè)需求雙向賦能，形成技術(shù)迭代與場(chǎng)景拓展的閉環(huán)生態(tài)。

搭建行業(yè)數據共享平臺

目前，我國國產(chǎn)大模型數量已超200個(gè)，覆蓋廣泛行業(yè)領(lǐng)域，應用場(chǎng)景持續拓展。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的最新數據顯示，截至去年3月，我國已有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案。

數據是大模型的重要“食材”。制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節會(huì )產(chǎn)生多種類(lèi)型的數據，包括研發(fā)數據、設備運行數據、生產(chǎn)制造數據、售后維護數據、質(zhì)量檢測數據等?！暗捎跀祿植荚诓煌南到y和設備中，導致行業(yè)大模型推廣困難，難以部署?！瘪T江華說(shuō)。民革廣東省委會(huì )副主委、佛山市政協(xié)副主席唐冬生委員也表示，制造業(yè)的數據來(lái)源多樣、數據標準化程度低，導致大量?jì)?yōu)質(zhì)工業(yè)數據無(wú)法有效流通和利用，正在制約制造業(yè)垂直類(lèi)大模型的發(fā)展。

“AI賦能數智化，還需要解決數據數量和質(zhì)量問(wèn)題?！壁w曉光說(shuō)，要在制造業(yè)場(chǎng)景中積累高質(zhì)量數據，并不斷優(yōu)化大模型技術(shù)，讓人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級。

馮江華還建議，要構建數據安全管理體系，從技術(shù)、制度、人員等多方面保障數據安全，消除企業(yè)數據隱私顧慮。

“搭建行業(yè)數據共享平臺也很重要?！瘪T江華說(shuō)，要鼓勵企業(yè)打通內部數據鏈路，提升運營(yíng)效率，引導上下游企業(yè)安全共享數據，為行業(yè)大模型提供數據支持。

事實(shí)上，圍繞人工智能大模型的應用瓶頸，國家已經(jīng)陸續采取行動(dòng)。例如，3月1日，國家公共數據資源登記平臺正式上線(xiàn)運行。開(kāi)放登記首日，已有醫保、氣象、自然資源等多類(lèi)國家級公共數據上線(xiàn)。北京、天津、內蒙古、遼寧、上海、廣東等地依托國家平臺也開(kāi)展了登記工作。這一系列舉措意味著(zhù)我國數據要素市場(chǎng)化配置改革邁出了重要一步。

來(lái)源：《科技日報》