數字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)正在蓬勃興起。作為人類(lèi)經(jīng)濟活動(dòng)在數字空間的映射，數字經(jīng)濟理論創(chuàng )新幾乎涉及經(jīng)濟學(xué)所有領(lǐng)域，包括消費者行為、企業(yè)生產(chǎn)行為、市場(chǎng)運行機制、經(jīng)濟增長(cháng)模式、收入分配機制以及政府與市場(chǎng)之間的關(guān)系等。其中，厘清數據要素、數字經(jīng)濟增長(cháng)、數字經(jīng)濟中的生產(chǎn)關(guān)系等基礎問(wèn)題，是進(jìn)行數字經(jīng)濟理論創(chuàng )新的重要前提。

數據要素

數字經(jīng)濟是大數據驅動(dòng)的各類(lèi)經(jīng)濟活動(dòng)的總和，其基本特征在于數據成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數據本質(zhì)上是信息與知識的載體，不僅反映客觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)，還折射出公眾對政府政策、重大事件的心理反應。

數據不占據自然物理空間（但需要存儲在計算設備的虛擬存儲空間中），這一特性使其具有快速的流動(dòng)性。因此，數據能夠高效地貫通生產(chǎn)、交換、分配、流通和消費等經(jīng)濟活動(dòng)全過(guò)程，優(yōu)化各類(lèi)生產(chǎn)要素的配置組合。傳統生產(chǎn)要素，如土地、勞動(dòng)力和資本，均具有明顯的消耗性，數據不會(huì )因使用而減少或折舊，這種非消耗性打破了傳統要素的有限供給對生產(chǎn)的限制，也使數據的使用具有非排他性，即同一數據既可以被單個(gè)用戶(hù)多次利用，也可以被多個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用，數據價(jià)值不會(huì )因此受損。然而，非排他性也為數據帶來(lái)了產(chǎn)權歸屬和權責界定的模糊性，從而使數字經(jīng)濟活動(dòng)常常伴隨著(zhù)外部性問(wèn)題。

作為一種新型生產(chǎn)要素，數據只有與傳統生產(chǎn)要素深度融合，才能充分發(fā)揮其賦能作用。數據與勞動(dòng)結合形成數字勞動(dòng)，如網(wǎng)絡(luò )主播、網(wǎng)約車(chē)司機等；數據與資本結合形成數字資本，如一些大型數字平臺；數據與技術(shù)結合形成數字技術(shù)，如無(wú)人駕駛技術(shù)、無(wú)人機、大語(yǔ)言模型等；數據與管理結合形成數字管理，如人機互動(dòng)、智能制造、智慧城市等。

數據賦能具有以下重要特點(diǎn)：一是具有非線(xiàn)性賦能效應。數據所包含的信息與知識并非簡(jiǎn)單地與數據量呈線(xiàn)性關(guān)系，不同數據的聚合有可能揭示出新的關(guān)聯(lián)知識，從而增強數據的賦能作用。這種非線(xiàn)性賦能效應是數字經(jīng)濟出現邊際報酬遞增的一個(gè)重要原因。二是存在場(chǎng)景依賴(lài)性。數據的賦能作用高度依賴(lài)應用場(chǎng)景。例如，顧客的等車(chē)時(shí)間或地理位置數據對網(wǎng)約車(chē)司機十分重要，但如果脫離特定時(shí)間或地點(diǎn)，這些數據的價(jià)值將迅速下降。三是具有時(shí)效性。數據價(jià)值很大程度上與其生成時(shí)間密切相關(guān)。許多數據反映的是其生成時(shí)刻的經(jīng)濟活動(dòng)信息，如果沒(méi)有及時(shí)應用，數據的賦能效果可能隨著(zhù)時(shí)間推移而逐漸衰減。四是存在價(jià)值異質(zhì)性。即便是相同的應用場(chǎng)景，由于數據利用效率、算法優(yōu)化水平和業(yè)務(wù)適配能力等方面的差異，不同企業(yè)的數據要素在賦能方面仍可能存在顯著(zhù)差異。

將數據視為一種新型生產(chǎn)要素是一項重要的理論創(chuàng )新，但這只是數字經(jīng)濟理論創(chuàng )新的起點(diǎn)，真正理解數字經(jīng)濟的內在邏輯與運行規律，必須基于數據要素的獨特性，構建嚴謹的經(jīng)濟理論，形成系統化的分析框架。例如，傳統經(jīng)濟理論基于稀缺性假設，將資源的有限性與人類(lèi)需求的無(wú)限性之間的矛盾視為經(jīng)濟學(xué)的基本問(wèn)題，然而數據要素的非排他性突破了稀缺性約束，這對傳統經(jīng)濟理論提出了新的挑戰。又如，數字經(jīng)濟中經(jīng)常存在的免費產(chǎn)品和服務(wù)也難以通過(guò)傳統經(jīng)濟理論給予完全解釋。用戶(hù)雖未直接支付貨幣，但他們通過(guò)提供數據為平臺創(chuàng )造了價(jià)值，這種隱性交易模式顛覆了傳統價(jià)值交換與利潤實(shí)現的邏輯，同時(shí)個(gè)人數據的交易常會(huì )伴隨外部性，比如一個(gè)用戶(hù)的數據分享可能在無(wú)意中泄露其他用戶(hù)的隱私信息，如果缺少適當的政府干預，數據要素市場(chǎng)運行可能難以有效維護個(gè)人隱私權利與社會(huì )福利，對這些現象的解釋都離不開(kāi)經(jīng)濟理論的創(chuàng )新與發(fā)展。

數據要素賦能與數據要素價(jià)值

如何確定數據要素的價(jià)值？這是數字經(jīng)濟理論創(chuàng )新的基本問(wèn)題。根據馬克思勞動(dòng)價(jià)值論，數據要素的價(jià)值創(chuàng )造可以理解為數據在要素化過(guò)程中所凝結的人類(lèi)勞動(dòng)，具體體現為三個(gè)方面：一是原始數據形成過(guò)程中的勞動(dòng)凝結，二是數據采集與處理過(guò)程中的物化勞動(dòng)轉移，三是數據勞動(dòng)者的活勞動(dòng)投入。這些活勞動(dòng)和物化勞動(dòng)共同構成了數據要素的價(jià)值基礎，數據要素的價(jià)值轉移就是將這些勞動(dòng)的價(jià)值轉移到新的數字產(chǎn)品或服務(wù)中。數據要素賦能并不限于生產(chǎn)環(huán)節，而是貫穿于整個(gè)經(jīng)濟活動(dòng)的各個(gè)階段，包括交換、流通和消費等。因此，考察數據要素價(jià)值，必須從整個(gè)經(jīng)濟過(guò)程進(jìn)行綜合分析。更為重要的是，數據在賦能數字產(chǎn)品價(jià)值的過(guò)程中，并非以按比例線(xiàn)性增長(cháng)的簡(jiǎn)單模式，而是通過(guò)融合自身價(jià)值與其他要素價(jià)值，形成疊加效應，實(shí)現更復雜的價(jià)值提升。數據要素賦能的復雜性與非線(xiàn)性特征，深化了其價(jià)值創(chuàng )造與價(jià)值轉移的內涵，拓展了勞動(dòng)價(jià)值論的研究范圍。我們應以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導，結合數據要素的賦能特性，進(jìn)一步豐富和發(fā)展勞動(dòng)價(jià)值理論。

數據要素賦能作用的充分發(fā)揮，以及數據要素資源的優(yōu)化配置，需要以準確識別或發(fā)現數據要素價(jià)值為前提，而這離不開(kāi)完善的數據要素市場(chǎng)。理論上，數據要素的價(jià)值量可以從數字經(jīng)濟中的交換關(guān)系中獲得：在市場(chǎng)經(jīng)濟條件下，商品或服務(wù)的價(jià)格在完全競爭市場(chǎng)中圍繞其價(jià)值上下波動(dòng)，并在交換中得以實(shí)現。因此，完全競爭市場(chǎng)的價(jià)格為測度數據要素價(jià)值提供了可行的方法。但要實(shí)現這一目標，需要建立完善的數據要素市場(chǎng)體系，有足夠數量的數據要素供給者和需求者，這些在短時(shí)期內是難以實(shí)現的。因此，如何準確測度數據要素價(jià)值或為其制定合理價(jià)格，成為當前一個(gè)亟待破解的理論與實(shí)踐難題。在這方面，可以借鑒市場(chǎng)機制設計理論、實(shí)驗經(jīng)濟學(xué)方法以及復雜經(jīng)濟系統的仿真實(shí)驗手段等，以深入探索數據要素的定價(jià)機制。

合理的數據要素定價(jià)不僅能引導數據資源流向效益更高的領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)，還能為準確評估數據資產(chǎn)價(jià)值提供堅實(shí)基礎，為此，經(jīng)濟理論研究必須緊密結合數字經(jīng)濟實(shí)踐，堅持以證據為基礎的方法論，科學(xué)評估數據要素的價(jià)值與貢獻。需要強調的是，在數據要素合理定價(jià)的理論邏輯尚未厘清，缺乏充分實(shí)踐探索的情況下，對數據資產(chǎn)評估及數據資產(chǎn)入表都必須格外審慎。片面夸大或高估數據資產(chǎn)價(jià)值，貿然推動(dòng)數據資產(chǎn)入表，有可能引發(fā)“數據資產(chǎn)泡沫”，對數字經(jīng)濟的健康發(fā)展造成負面影響。

數據要素對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率

20世紀70年代至90年代，計算機等信息技術(shù)得到廣泛使用，但在統計數據當中，生產(chǎn)率特別是服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，似乎一直停滯不前。這一現象引發(fā)了廣泛關(guān)注，學(xué)術(shù)界將其稱(chēng)為“生產(chǎn)率悖論”：“我們在各個(gè)地方都能看到計算機的身影，卻唯獨在生產(chǎn)率統計中看不到它們?！睂е逻@一現象的關(guān)鍵原因，是資本要素特別是無(wú)形資本（如研發(fā)投入、軟件和數據資產(chǎn)）尚未得到準確的測度。在2008年的聯(lián)合國國民賬戶(hù)體系中，研發(fā)、軟件和其他知識產(chǎn)權產(chǎn)品被正式納入資本范疇并得到有效測度，基于這一改進(jìn)的資本測度，信息技術(shù)對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率在經(jīng)濟統計中得到了有效反映。

同樣，對數據要素的科學(xué)測度對于準確評估其在經(jīng)濟增長(cháng)中的貢獻率至關(guān)重要。這里，一個(gè)亟須解決的基礎性經(jīng)濟理論問(wèn)題是：數據要素在經(jīng)濟增長(cháng)中究竟扮演多大的角色。研究這一問(wèn)題，需要從經(jīng)濟學(xué)底層邏輯出發(fā)，考察數據在經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節中與其他生產(chǎn)要素的結合方式，特別是數據如何重塑經(jīng)濟結構與生產(chǎn)流程，以及如何優(yōu)化資源配置以生產(chǎn)更多更優(yōu)的產(chǎn)品與服務(wù)。這需要在理論分析的基礎上，構建符合數字經(jīng)濟內在邏輯與重要特征的生產(chǎn)函數。這意味著(zhù)，在數字經(jīng)濟背景下，我們需要進(jìn)一步創(chuàng )新與發(fā)展經(jīng)濟增長(cháng)理論，同時(shí)也需要創(chuàng )新經(jīng)濟測度與經(jīng)濟統計學(xué)，為揭示數據驅動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)的內在機制提供理論與方法支撐。

數字經(jīng)濟時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系

數據要素與基于大數據的人工智能技術(shù)的日益廣泛使用，不僅重新塑造了生產(chǎn)力，也深刻改變著(zhù)生產(chǎn)關(guān)系，主要表現在以下方面：

人工智能對勞動(dòng)的替代。人工智能技術(shù)的應用顯著(zhù)提升了生產(chǎn)效率，大幅縮短了生產(chǎn)同量產(chǎn)品所需的社會(huì )必要勞動(dòng)時(shí)間，因此也不可避免產(chǎn)生了人工智能替代勞動(dòng)的現象。傳統機器主要替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)，尤其是體力勞動(dòng)，而人工智能則在一定程度上替代了腦力勞動(dòng)。比如，ChatGPT不僅能夠學(xué)習和理解人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對話(huà)，還能完成諸如撰寫(xiě)郵件、論文、視頻腳本，翻譯文本，編寫(xiě)代碼等復雜任務(wù)。

平臺經(jīng)濟中的不對稱(chēng)關(guān)系。數字技術(shù)的廣泛應用催生了零工經(jīng)濟和平臺經(jīng)濟等新型經(jīng)濟形態(tài)。零工經(jīng)濟為勞動(dòng)者提供了更加靈活的就業(yè)方式,但這種經(jīng)濟模式高度依賴(lài)于龐大的數據資源和數字技術(shù)，導致掌握科技平臺的資本與零工勞動(dòng)者之間的關(guān)系出現了不對稱(chēng)。如果沒(méi)有良好的經(jīng)濟治理，零工勞動(dòng)者在與平臺資本的博弈中會(huì )處于弱勢地位。同樣地，大科技平臺依托強大的資本、數字技術(shù)和數據資源，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )效應和規模效應，會(huì )形成與中小企業(yè)、消費者之間的關(guān)系不對稱(chēng)。

數字?zhù)櫆弦l(fā)的收入差距。數字?zhù)櫆鲜侵覆煌鐣?huì )群體在互聯(lián)網(wǎng)可及性和使用能力上的差異，數字?zhù)櫆系目陀^(guān)存在加劇了數字技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟社會(huì )福利在不同地區和社會(huì )群體之間的分配不均，城鎮地區、經(jīng)濟發(fā)達地區以及高學(xué)歷、高技能人群更容易接觸并使用數字技術(shù)，因此更容易受益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展實(shí)現收入增長(cháng)。

跨境數據流動(dòng)和日益激烈的數字科技國際競爭。隨著(zhù)數據成為基礎性和戰略性資源，世界各國對數據資源和數字技術(shù)主導權的競爭日益激烈，這會(huì )加劇經(jīng)貿關(guān)系的不確定性，并使全球高科技產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈面臨更嚴峻的風(fēng)險與挑戰。

總之，數字經(jīng)濟時(shí)代，在關(guān)注數據要素和數字技術(shù)推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)力發(fā)展的同時(shí)，還需要深入探討生產(chǎn)關(guān)系的變化趨勢，為實(shí)現更加公平的包容性經(jīng)濟增長(cháng)與發(fā)展模式提供科學(xué)依據。

來(lái)源：《光明日報》