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      深水光明水務(wù)——水務(wù)數據資產(chǎn)數智化應用管理解決方案
      • 點(diǎn)擊數:522     發(fā)布時(shí)間:2025-01-14 20:05:20
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      光明環(huán)水數智化應用管理體系是水務(wù)行業(yè)數字化轉型的杰出范例。它針對復雜業(yè)務(wù)與數據問(wèn)題,構建一體化架構,涵蓋多系統平臺與創(chuàng )新應用場(chǎng)景,實(shí)現數據全流程管理與深度挖掘。其創(chuàng )新的數據管理及應用體系、高效工具和大模型應用獨具亮點(diǎn),提升管理效率與決策準確性。在實(shí)際運行中,水環(huán)境質(zhì)量、客戶(hù)滿(mǎn)意度和企業(yè)效益顯著(zhù)提升,具有廣泛推廣價(jià)值。此方案將為水務(wù)乃至更多行業(yè)的智能化發(fā)展提供寶貴借鑒,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級,極具參選價(jià)值。
      關(guān)鍵詞:

      1 方案背景與目標

      1.1行業(yè)水司普遍存在數據資產(chǎn)管理困境

      行業(yè)水司普遍存在數據資產(chǎn)管理困境。隨著(zhù)數字化浪潮的不斷推進(jìn),水務(wù)行業(yè)的數據量呈現出爆發(fā)式增長(cháng),涵蓋了從水源地監測、供水生產(chǎn)到用戶(hù)用水等各個(gè)環(huán)節的海量信息。然而,眾多水司在數據資產(chǎn)管理方面卻面臨諸多難題。一方面,數據標準不統一是個(gè)突出問(wèn)題,不同業(yè)務(wù)系統產(chǎn)生的數據格式各異、命名規則混亂,使得數據整合與共享困難重重,難以發(fā)揮數據的協(xié)同價(jià)值。另一方面,數據質(zhì)量參差不齊,存在數據缺失、錯誤、更新不及時(shí)等情況,嚴重影響后續的數據分析以及決策的精準性。同時(shí),安全管理也存在隱患,水務(wù)數據涉及民生等重要信息,部分水司缺乏完善的安全防護機制與權限管理體系,容易出現數據泄露風(fēng)險。再者,缺乏專(zhuān)業(yè)的數據資產(chǎn)管理人才隊伍,內部人員對數據資產(chǎn)的認知和管理能力有限,無(wú)法高效地對數據資產(chǎn)進(jìn)行梳理、運營(yíng)和價(jià)值挖掘,這些困境都在制約著(zhù)行業(yè)水司的高質(zhì)量發(fā)展,亟待得到有效的解決。

      1.2 公司業(yè)務(wù)多元且系統復雜

      深圳市光明區環(huán)境水務(wù)有限公司作為廣東省首家國有全資區級環(huán)境水務(wù)公司,業(yè)務(wù)涵蓋給水、排水和水環(huán)境 PPP 項目(河道水庫、濕地公園等),業(yè)務(wù)類(lèi)型多元。公司整合三家企業(yè)后,雖實(shí)現了涉水事務(wù)一體化管理,但自建/統建了 40 個(gè)信息化系統,這些系統紛雜交錯,接口冗余,導致數據處理效率低、質(zhì)量不高且價(jià)值挖掘不足。例如,員工對數據不重視,認為其價(jià)值有限,數據應用不積極;原始數據基本未做清洗、打標、分類(lèi)等處理,存在信息孤島現象;員工對數據的挖掘停留在簡(jiǎn)單分析層面,數據算法應用深度不夠。

      1.3 數字化轉型需求迫切

      在當前水務(wù)行業(yè)的發(fā)展趨勢下,為了實(shí)現光明區供水、雨水、污水的“三水共治、三管合一”以及水環(huán)境的“長(cháng)治久清”,提升公司的運營(yíng)管理能力和效率,數字化轉型已經(jīng)成為了一個(gè)不可逆轉的必然選擇。通過(guò)建立一個(gè)全面的數智化應用管理體系,我們能夠有效地解決目前在數據管理和應用方面所面臨的一系列問(wèn)題。這不僅有助于推動(dòng)組織架構的變革,而且還能促進(jìn)公司從傳統的管理模式向數字化、智能化的管理模式進(jìn)行轉變,從而在激烈的市場(chǎng)競爭中保持領(lǐng)先地位。

      2 方案詳細介紹

      2.1 總體架構

      光明環(huán)水數智化應用管理體系構建了以首席數據官制度為基石的一體化架構。在此架構下,數據可視化門(mén)戶(hù)、數據管理平臺以及 AI 大模型協(xié)同運作。通過(guò)數據可視化門(mén)戶(hù),結合涉水事務(wù)一體化全業(yè)務(wù)鏈條,依托 BI 分析工具,打造了以 “業(yè)務(wù)” 和 “人” 為單元的 KPI 看板及全業(yè)務(wù)鏈條指標體系。這一體系涵蓋核心業(yè)務(wù)、輔助支持、管理支持以及各類(lèi)專(zhuān)題分析報表,形成了多樣化的數據分析應用解決方案,從而能夠清晰、直觀(guān)、便捷地呈現公司核心 KPI,為企業(yè)管理決策提供了關(guān)鍵的數據依據。

      數據管理平臺則致力于解決公司復雜的數據來(lái)源和處理需求。它實(shí)現了數據集成與監控,借助組件化的數據集成處理方式,將不同特性的數據在邏輯或物理層面進(jìn)行有機整合與流通。同時(shí),滿(mǎn)足了結構化、半結構化、非結構化數據的存儲需求,并支持融合分析。此外,該平臺建立了數據信息資源目錄,實(shí)現了資源目錄、接口管理、服務(wù)管理的可視化與便捷化運維,有力地保障了數據的準確性和完整性。

      AI 大模型在數據管理中發(fā)揮著(zhù)智能化處理的關(guān)鍵作用,涵蓋智能數據獲取、清洗以及函數計算等功能。例如,用戶(hù)描述數據需求時(shí),大模型可自動(dòng)生成高效的 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句;能自動(dòng)識別并處理數據中的異常值、缺失值和重復數據;還可根據不同分析需求智能推薦適用的計算函數。

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      2.2 系統和平臺

      數據管理平臺在整個(gè)體系中扮演著(zhù)數據樞紐的角色。其數據集成與監控功能,通過(guò)先進(jìn)的組件化技術(shù),打破了數據來(lái)源、格式和性質(zhì)的壁壘,使各類(lèi)數據得以順暢流通,實(shí)現了數據的有機整合。無(wú)論是結構化數據,還是半結構化和非結構化數據,都能在這個(gè)平臺上找到合適的存儲和分析方式,滿(mǎn)足了企業(yè)多樣化的數據處理需求。同時(shí),平臺建立的數據信息資源目錄猶如一本詳細的數據指南,資源目錄、接口管理和服務(wù)管理的可視化與便捷化運維,讓數據管理人員能夠清晰地掌控數據資產(chǎn),及時(shí)響應應用場(chǎng)景的數據需求,確保數據的準確性和完整性,為企業(yè)的決策提供堅實(shí)可靠的數據基礎。

      數據可視化門(mén)戶(hù)是企業(yè)數據展示與分析的窗口。依托強大的 BI 分析工具,它將涉水事務(wù)全業(yè)務(wù)鏈條的數據進(jìn)行深度整合與挖掘,構建起涵蓋核心業(yè)務(wù)、輔助支持、管理支持以及各類(lèi)專(zhuān)題分析報表的綜合性數據分析應用解決方案。這個(gè)門(mén)戶(hù)以 “業(yè)務(wù)” 和 “人” 為單元的 KPI 看板及全業(yè)務(wù)鏈條指標體系為核心,將復雜的數據轉化為直觀(guān)易懂的圖表和指標,清晰、直觀(guān)、便捷地呈現公司核心 KPI。無(wú)論是高層管理者關(guān)注的戰略指標,還是基層員工需要了解的業(yè)務(wù)數據,都能在這里一目了然,為企業(yè)各級人員提供了實(shí)時(shí)、準確的數據支持,助力企業(yè)實(shí)現科學(xué)化、精細化管理。

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      3 代表性及推廣價(jià)值

      3.1 社會(huì )經(jīng)濟效益顯著(zhù)

      管理模式創(chuàng )新使水務(wù)設施聯(lián)動(dòng)高效,水環(huán)境質(zhì)量與績(jì)效掛鉤,污水入河情況減少,光明區水環(huán)境質(zhì)量排名和穩定性大幅提升,河流污染指數持續降低,對區域生態(tài)環(huán)境改善起到積極作用。

      實(shí)現客戶(hù)更滿(mǎn)意、處理更高效,管網(wǎng)漏損率逐年下降,內澇風(fēng)險明顯下降。供水和排水工單到場(chǎng)及時(shí)率提高,客戶(hù)滿(mǎn)意度在深圳本地供水單位和同區服務(wù)業(yè)中名列前茅,提升了居民生活質(zhì)量和城市運行安全。

      人均貢獻率大幅提升,人力成本下降,人效指標上升。人事費用率降低,人工成本利潤率等多項經(jīng)營(yíng)指標改善,促進(jìn)了企業(yè)高效運營(yíng)和可持續發(fā)展,為水務(wù)企業(yè)的經(jīng)濟效益提升提供了范例。

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