1 方案背景與目標

某石油化工集團下屬銷(xiāo)售公司擁有成品油庫331座，其中出庫量達100萬(wàn)噸以上的有47座，出庫量達50萬(wàn)-100萬(wàn)噸的油庫63座，形成了集團總部－省公司－油庫三級組織架構。隨著(zhù)油庫數量的增多，油庫安全生產(chǎn)管理難度顯著(zhù)增大，主要體現在以下幾個(gè)方面：

（1）傳統人工巡檢存在安全隱患

從油庫層面，安全生產(chǎn)管理更多依靠人工深入油庫進(jìn)行現場(chǎng)定時(shí)巡檢、人工視頻值守等措施，排查并發(fā)現生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程中的人、機、料、法、環(huán)各要素的安全隱患，耗費大量人力的同時(shí)存在人工巡檢難度大、巡檢效率低、隱患排查不全面等安全風(fēng)險，缺乏高效的技術(shù)管控措施；

（2）無(wú)法實(shí)時(shí)監測發(fā)現安全風(fēng)險

從省公司層面，下屬各油庫的安全生產(chǎn)狀態(tài)管理更多依賴(lài)下級油庫的定期上報，無(wú)法主動(dòng)實(shí)時(shí)監測和發(fā)現現場(chǎng)各類(lèi)生產(chǎn)作業(yè)風(fēng)險，在隱患風(fēng)險排查和治理上缺乏上下協(xié)同機制；

（3）國家監管對集團的數據支撐提出新要求

從集團層面，為滿(mǎn)足應急管理部《危險化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險智能化管控平臺建設指南》要求，規劃建設的風(fēng)險分級管控與隱患排查治理平臺（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“雙防平臺”）需要基層企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險預警數據支撐，以滿(mǎn)足精細化安全生產(chǎn)監管的要求。

針對上述安全生產(chǎn)管理難點(diǎn)和要點(diǎn)，基于視覺(jué)AI行業(yè)場(chǎng)景化應用的深厚積累，扎根企業(yè)需求場(chǎng)景，為該集團打造了智能油庫視覺(jué)AI項目方案，幫助企業(yè)守護油庫安全，筑牢安全生產(chǎn)防線(xiàn)。

2 方案詳細介紹

長(cháng)揚科技工業(yè)現場(chǎng)視覺(jué)AI安全分析與預警平臺，是基于人工智能、大數據、云計算、邊緣計算等先進(jìn)技術(shù)，構建AI安全能力服務(wù)平臺。該解決方案的設計思路是：通過(guò)視覺(jué)AI安全生產(chǎn)預警模型，自動(dòng)識別安全隱患、違規行為、設備故障等，實(shí)現對工業(yè)現場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的全方位、立體化監管，提升安全生產(chǎn)的預警能力和應急響應速度，幫助企業(yè)構建AI視覺(jué)分析大腦賦能全新生產(chǎn)力，及時(shí)發(fā)現安全隱患，避免重大安全事故。

長(cháng)揚工業(yè)現場(chǎng)視覺(jué)AI安全分析與預警平臺，整個(gè)系統核心分為兩個(gè)層次，現場(chǎng)設備層和平臺應用層，現場(chǎng)設備層主要通過(guò)在靠近用戶(hù)側部署智能設備，利用AI邊緣計算，為用戶(hù)提供就近的服務(wù)。平臺應用層則主要是面向后端管理用戶(hù)使用的操作界面,主要包括告警可視化展示、告警綜合管理、事件處置管理、統計管理、設備管理、模型管理和系統管理六大業(yè)務(wù)功能模塊，如下圖所示。通過(guò)這六大業(yè)務(wù)模塊實(shí)現安全生產(chǎn)監測預警、隱患排查與風(fēng)險評估，以及非現場(chǎng)監管與精準執法等主要功能。同時(shí)，這些模塊在工業(yè)要素連接、數據分析、應用開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)運營(yíng)優(yōu)化等方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。

2.1安全生產(chǎn)監測預警

（1）實(shí)時(shí)視頻監控與分析：

利用高清攝像頭和AI視覺(jué)分析技術(shù)，對工業(yè)生產(chǎn)現場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻監控，自動(dòng)識別異常行為和安全隱患。

基于深度學(xué)習的目標檢測YoloCY模型框架，構建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法，對視頻圖像進(jìn)行智能分析，如人員行為識別、設備狀態(tài)監測等，實(shí)現對生產(chǎn)過(guò)程的全方位監控。

（2）多源數據融合分析：

將電力、通信、遙感、消防等多源數據與安全生產(chǎn)監測數據進(jìn)行融合分析，形成全面的數據網(wǎng)絡(luò )。利用大數據分析技術(shù)，挖掘數據之間的關(guān)聯(lián)性和潛在規律，提前發(fā)現潛在的安全風(fēng)險。

（3）智能預警系統：建立智能預警模型，根據預設的閾值和規則，自動(dòng)判斷異常行為的嚴重性和潛在風(fēng)險。一旦發(fā)現異常行為或安全隱患，立即觸發(fā)預警機制，通過(guò)聲光報警、短信通知、APP推送等多種方式提醒相關(guān)人員。

2.2隱患排查與風(fēng)險評估

（1）自動(dòng)化隱患排查

利用AI視覺(jué)分析技術(shù)，對生產(chǎn)現場(chǎng)進(jìn)行自動(dòng)化隱患排查，如設備故障、違規操作、安全設施缺失等。自動(dòng)生成隱患排查報告，詳細記錄隱患位置、類(lèi)型、嚴重程度等信息。

（2）風(fēng)險評估與分級：

根據隱患排查結果，進(jìn)行風(fēng)險評估與分級，確定隱患的優(yōu)先級和處理順序。為不同等級的隱患制定相應的處理措施和應急預案，確保隱患得到及時(shí)有效的處理。

2.3非現場(chǎng)監管與精準執法

（1）遠程監管與移動(dòng)監管：

支持遠程監管和移動(dòng)監管功能，監管人員可以通過(guò)電腦、手機等終端實(shí)時(shí)查看生產(chǎn)現場(chǎng)情況。提供視頻監控直播、云端錄像回放、遠程對講等功能，方便監管人員進(jìn)行非現場(chǎng)監管。

（2）預警防控與應急響應：

當發(fā)現異常行為或安全隱患時(shí)，平臺立即啟動(dòng)預警防控機制，通過(guò)預警信息推送、應急響應預案等方式，快速響應和處理。支持與消防、應急等部門(mén)的信息共享和聯(lián)動(dòng)，提高應急響應速度和效率。

（3）精準執法支持：

平臺自動(dòng)生成執法證據鏈，包括視頻截圖、語(yǔ)音記錄等，為執法部門(mén)提供有力證據。支持執法部門(mén)通過(guò)平臺查詢(xún)歷史記錄、追蹤問(wèn)題源頭、評估執法效果等，實(shí)現精準執法和高效管理。

3 代表性及推廣價(jià)值

該方案融入了上下多級聯(lián)動(dòng)的安全管理功能，將省公司、油庫多級組織架構、安全管理部門(mén)、角色和人員同步到平臺，進(jìn)行一平臺、多角色權限管理，使系統的分析預警滲透到各層級現場(chǎng)安全生產(chǎn)管理流程，實(shí)現告警事件推送及時(shí)、告警處置指派到人、處置結果跟蹤到底，為油庫安全生產(chǎn)管理提供有力的技術(shù)抓手。落地項目作為石油石化行業(yè)首個(gè)集團級全國性視覺(jué)AI項目，積極推動(dòng)了該企業(yè)各產(chǎn)業(yè)板塊的視覺(jué)AI技術(shù)應用建設工作，并在石油石化行業(yè)形成視覺(jué)AI技術(shù)應用示范，對行業(yè)眾多企業(yè)起到良好的示范引領(lǐng)作用。

本方案深入服務(wù)于能源、化工、制造等多個(gè)安全生產(chǎn)關(guān)鍵領(lǐng)域，成為這些行業(yè)不可或缺的監管工具。在煤炭、石油化工等高危行業(yè)，大量企業(yè)采用了該技術(shù)，實(shí)現了生產(chǎn)現場(chǎng)的實(shí)時(shí)監控與智能分析。方案已覆蓋石油石化、熱電、水電、光伏電廠(chǎng)，以及煤礦、智慧工廠(chǎng)、智慧園區等廣泛且關(guān)鍵的行業(yè)領(lǐng)域。在提升安全生產(chǎn)監管水平、預防事故發(fā)生方面的顯著(zhù)成效，為其他企業(yè)樹(shù)立標桿。