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行業(yè)大模型標準體系及能力架構研究報告

點(diǎn)擊數：411 發(fā)布時(shí)間：2024-12-13 16:25:10
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隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習模型的規模逐漸增大，性能顯著(zhù)提升，各行各業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展機遇。通用大模型作為通用技術(shù)基座，在多個(gè)任務(wù)和領(lǐng)域上均表現出較好的性能，但由于缺乏專(zhuān)業(yè)知識與行業(yè)數據，并不能精準解決某個(gè)行業(yè)或企業(yè)的特定需求和問(wèn)題，而且通用大模型的構建和訓練成本通常很高，難以實(shí)現商用。為更好解決特定行業(yè)問(wèn)題，行業(yè)大模型應運而生。行業(yè)大模型可滿(mǎn)足特定場(chǎng)景需求，更好地為行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，促進(jìn)行業(yè)智能化轉型升級。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所聯(lián)合騰訊云計算（北京）有限責任公司圍繞行業(yè)大模型標準體系及行業(yè)大模型構建方式共同開(kāi)展深入調研和研究，形成《行業(yè)大模型標準體系及能力架構研究報告》，內容包括行業(yè)大模型的的構建路線(xiàn)圖、標準體系、典型應用案例及未來(lái)發(fā)展趨勢。

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