在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展下，工業(yè)領(lǐng)域正迎來(lái)一場(chǎng)前所未有的智能化革命。凌華智能，作為國內邊端智能和自動(dòng)化硬件的領(lǐng)軍企業(yè)，正通過(guò)其創(chuàng )新的邊端智能硬件技術(shù)，為這場(chǎng)革命注入新的動(dòng)力。

隨著(zhù)大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們預見(jiàn)未來(lái)將涌現更多精簡(jiǎn)而高效的“小模型”，這些模型專(zhuān)為邊端硬件終端設計，如工業(yè)電腦、服務(wù)器、機器人等，能夠在這些設備上高效運行。這不僅意味著(zhù)機器視覺(jué)性能的顯著(zhù)提升，更預示著(zhù)邊端AI將在自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，極大增強制造業(yè)的靈活性、效率和數據安全性。

目前，大模型在企業(yè)中的應用主要集中在提供通用知識和分析能力。然而，只有當這些大模型與邊端的小模型和智能硬件協(xié)同工作時(shí)，我們才能為工業(yè)企業(yè)提供更全面的解決方案。小模型由于參數數量較少，能夠快速在生產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行訓練和部署，使得企業(yè)能夠根據生產(chǎn)需求的變化，靈活調整和優(yōu)化模型。

在特定場(chǎng)景和問(wèn)題上，小模型結合智能硬件可以進(jìn)行定制化訓練。例如，在設備預測性維護和故障預測方面，小模型能夠針對特定設備、生產(chǎn)環(huán)境和運行參數，訓練出能夠準確判斷設備故障的模型。以電子制造行業(yè)為例，小模型可以基于設備的歷史運行數據和維護記錄，快速預測潛在故障點(diǎn)，幫助企業(yè)減少設備停機時(shí)間和生產(chǎn)損失。

小模型、智能硬件和機器人技術(shù)的結合，能夠實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的全面優(yōu)化和協(xié)同。通過(guò)將小模型嵌入機器人控制系統，并結合先進(jìn)的傳感器和硬件設備，機器人能夠實(shí)現更智能的自主決策。在電子產(chǎn)品組裝生產(chǎn)線(xiàn)上，多個(gè)機器人可以通過(guò)協(xié)作完成產(chǎn)品的組裝、測試和包裝，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在工業(yè)巡檢領(lǐng)域，小模型能夠根據傳感器數據實(shí)時(shí)分析設備狀態(tài)，自主規劃巡檢路線(xiàn)，提高巡檢效率。

隨著(zhù)消費者對個(gè)性化產(chǎn)品的需求日益增長(cháng)，小模型、智能硬件和機器人技術(shù)的結合為個(gè)性化定制生產(chǎn)提供了強有力的支持。通過(guò)對客戶(hù)需求的分析和建模，小模型能夠生成個(gè)性化的生產(chǎn)方案，而機器人則能夠根據這些方案進(jìn)行精確的生產(chǎn)操作，實(shí)現高效生產(chǎn)。

作為邊端AI智能硬件領(lǐng)域的領(lǐng)導者，凌華智能與華為、Intel、NVIDIA等芯片巨頭深度合作，不斷提升邊端AI的計算能力。同時(shí)，我們與AUO在邊緣可視化應用方面建立了緊密的合作關(guān)系，進(jìn)一步完善了我們的智能產(chǎn)品組合。我們致力于為智能制造、工業(yè)自動(dòng)化、醫療、交通、電信、能源等領(lǐng)域的客戶(hù)提供安全、穩定、簡(jiǎn)易、彈性的本地化AI解決方案，共同推動(dòng)工業(yè)智能化的深度發(fā)展。我們相信，通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng )新和合作伙伴的共同努力，邊端AI“小模型”將成為驅動(dòng)下一輪工業(yè)革命的關(guān)鍵力量，為全球制造業(yè)帶來(lái)革命性的變革。