近日，2024年諾貝爾獎科學(xué)類(lèi)的3個(gè)獎項——生理學(xué)或醫學(xué)獎、物理學(xué)獎、化學(xué)獎全部揭曉，后兩項均頒發(fā)給AI（人工智能）領(lǐng)域科學(xué)家。不少人驚呼：AI成為2024年諾獎最大贏(yíng)家！

諾貝爾物理學(xué)獎授予美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓，表彰他們“通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現機器學(xué)習的基礎性發(fā)現和發(fā)明”。兩位人工智能先驅的工作，為深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展奠定了基礎，對人工智能如今的蓬勃發(fā)展起到了關(guān)鍵性作用。

諾貝爾化學(xué)獎中，美國科學(xué)家大衛·貝克因為在計算蛋白質(zhì)設計方面的貢獻獲一半獎項，英國科學(xué)家德米斯·哈薩比斯和美國科學(xué)家約翰·江珀因為在蛋白質(zhì)結構預測方面的成就共享另一半獎項。哈薩比斯和江珀開(kāi)發(fā)了人工智能模型AlphaFold2，解決了一個(gè)已有50年歷史的難題，能預測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復雜結構，已被全球200多萬(wàn)人使用，對藥物研發(fā)等領(lǐng)域具有革命性的意義。

這些獎項的頒發(fā)，體現了一大科研新趨勢：AI技術(shù)作為一股不可忽視的力量，正在推動(dòng)科學(xué)研究的范式轉變。在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫藥等多個(gè)領(lǐng)域，AI成為解決長(cháng)期存在的復雜科學(xué)問(wèn)題的重要工具。它建立了一個(gè)理論上可以解決所有科學(xué)問(wèn)題的范式：即從實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，將其轉變?yōu)锳I可以處理的輸入數據，再經(jīng)過(guò)深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )，最終輸出結果。很多科學(xué)家認為，AI將推動(dòng)科學(xué)研究不斷突破傳統框架，實(shí)現更加深遠、更加廣泛的創(chuàng )新。

有人因此擔心：未來(lái)科研難題都會(huì )交給AI解決嗎？我們還需要人類(lèi)科學(xué)家嗎？

從現有AI技術(shù)水平看，AI和人類(lèi)之間的關(guān)系是互補的，而非替代的。AI可以作為科學(xué)研究的強大工具，幫助人類(lèi)處理數據、模擬實(shí)驗、預測結果等，但人類(lèi)科學(xué)家的直覺(jué)、創(chuàng )造性和決策能力尚不可被替代。人類(lèi)有創(chuàng )造性思維，能夠提出新的問(wèn)題，進(jìn)行跨學(xué)科思考，并在研究中引入新的視角；科學(xué)研究中有許多決策需要復雜的判斷，包括對不確定性的處理、風(fēng)險評估以及對實(shí)驗結果的解釋等，這些通常需要依賴(lài)人類(lèi)的直覺(jué)和經(jīng)驗；人類(lèi)在制定研究議程和決定研究方向時(shí)，會(huì )考慮倫理和道德，這也是AI難以完全理解或處理的。

AI用于科研潛力巨大，中國有相關(guān)技術(shù)基礎，也有不少成功實(shí)踐。今年7月發(fā)布的《世界知識產(chǎn)權組織生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢報告》顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智能專(zhuān)利申請量超過(guò)3.8萬(wàn)件，占全部專(zhuān)利數量的70.3%，居世界第一位。中國科學(xué)家運用人工智能算法發(fā)現大量全新RNA病毒，今年10月在《細胞》（Cell）雜志發(fā)表論文，報告了全球范圍內180個(gè)超群、16萬(wàn)余種RNA病毒的發(fā)現，大幅擴展全球RNA病毒的多樣性。

當然，AI輔助科研也帶來(lái)了一系列挑戰。一方面，AI輔助設計、AI增強檢索、AI輔助研讀、AI輔助創(chuàng )作等服務(wù)，大幅提升了科研工作的研究效率；另一方面，濫用AI技術(shù)也會(huì )帶來(lái)侵犯他人知識產(chǎn)權、泄露個(gè)人隱私信息、編造虛假實(shí)驗數據、快速炮制垃圾論文等諸多問(wèn)題。興利除弊，需要制定有利于A(yíng)I輔助科研健康發(fā)展的政策、加大基礎研究投入、建立人才培養和跨學(xué)科合作機制，也需要對AI可能引發(fā)的風(fēng)險進(jìn)行前瞻預判，對現有科研倫理法規進(jìn)一步完善和細化，同時(shí)加強監管和審查。

芳林新葉催陳葉，流水前波讓后波。與新生事物一起成長(cháng)，才能跟上時(shí)代前進(jìn)的步伐。在建設世界科技強國的征程中，我們既要積極擁抱AI新技術(shù)、搶占世界科技制高點(diǎn)，也要以科技向善驅動(dòng)AI向前，確保技術(shù)的安全可控。

 來(lái)源：《經(jīng)濟日報》