數據中心是數字經(jīng)濟繁忙的神經(jīng)中樞。在日益互聯(lián)和電氣化的世界中，這些樞紐為搜索引擎、電子商務(wù)平臺以及信用卡處理等一切提供動(dòng)力。 

得益于云服務(wù)提供商（CSPs）的穩定增長(cháng)和人工智能（AI）的革命性發(fā)展，數據中心市場(chǎng)正經(jīng)歷著(zhù)前所未有的繁榮。這些數據中心的規模、范圍和處理能力正以指數級的速度擴張，以滿(mǎn)足日益增長(cháng)的需求。 

人工智能需要的算力遠勝于傳統云計算功能，這對服務(wù)器和地方電網(wǎng)帶來(lái)了巨大的壓力。以處理一個(gè)普通的ChatGPT查詢(xún)?yōu)槔?，其所需的電力是進(jìn)行一次谷歌搜索的10倍以上。¹ 

"十年前，一座30兆瓦的數據中心被視為龐然大物。如今，當一家公司宣布要建造一座300兆瓦的數據中心時(shí)，人們已習以為常，"ABB美國數據部門(mén)領(lǐng)導Harry Handlin表示。"而在人工智能的推動(dòng)下，1吉瓦的數據中心已成為常態(tài)"。 

全球最大的幾個(gè)頭部科技企業(yè)預計將在未來(lái)五年內對新建數據中心投入高達1萬(wàn)億美元。這一迅猛的擴張勢頭正引發(fā)對電力需求的前所未有的激增。 

數據中心目前占全球電力消耗僅略高于1%²，預計到2030年，數字化進(jìn)程將使這一數字翻一番。一個(gè)50兆瓦的數據中心的能源消耗可以與一個(gè)小型城鎮相媲美³。確保能夠可靠地獲取高質(zhì)量的電力，保障數據中心全天候不間斷運行至關(guān)重要。 

這意味著(zhù)數據中心的運營(yíng)商需要升級他們的基礎設施，以確保能夠提供持續、可靠且具有彈性的電力供應，來(lái)應對激增的數據需求。 

"我們看到的人工智能現象與太空競賽相似，" Handlin補充說(shuō)。"這是一場(chǎng)沖刺和爭奪，盡快啟動(dòng)最多的電力資產(chǎn)以樹(shù)立標準。" 

ABB電氣化行業(yè)領(lǐng)先的解決方案組合，幫助世界各地的數據中心客戶(hù)應對當前和未來(lái)的能源挑戰：包括持續運行和能源效率。 

“我們的ABB整體解決方案組合能夠協(xié)助處理所有關(guān)鍵的電力要素——從變電站到電力保護再到布線(xiàn)——確保數據中心以綠色可持續發(fā)展的方式實(shí)現24/7不間斷運行，”ABB數據中心解決方案組合經(jīng)理Danel Turk說(shuō)道。

例如，ABB的HiPerGuard中壓不間斷電源（UPS）解決方案，確保了電力供應的連續性和可靠性。AI數據中心是這項首次推向市場(chǎng)的電力保護技術(shù)的先行者，它可以用作電池儲能解決方案，通過(guò)利用未被使用的電力儲備來(lái)穩定和保障網(wǎng)絡(luò )的運行。 

數據中心對可持續發(fā)展和效率的日益重視也成為ABB電氣化支持客戶(hù)不斷變化需求的關(guān)鍵因素。微電網(wǎng)解決方案為數據中心提供了利用太陽(yáng)能板和電池儲能系統等現場(chǎng)發(fā)電的機會(huì )，作為他們能源組合的一部分。 

數字化賦能配電系統，智能控制提升多場(chǎng)景智慧管理。 

ABB配電系統推出配合原廠(chǎng)柜市場(chǎng)的DASS解決方案與配合非原廠(chǎng)柜市場(chǎng)的PSG600全模塊化解決方案，為數據中心用戶(hù)提供基于IEC61850 GOOSE的綜合電源投切管理、基于共濟共享優(yōu)化調控模式的源荷匹配、與基于老化機理算法的預測性維護、也可根據客戶(hù)需求提供預制化模塊，以實(shí)現多場(chǎng)景的電源快速投切管理，提高全周期的電源管理可靠性與高效性，以及資產(chǎn)的輕量化與靈活交付。 

ABB ABILITY 數據中心自動(dòng)化平臺使運營(yíng)商能夠通過(guò)冷卻系統自動(dòng)化來(lái)優(yōu)化能源使用并減少成本——冷卻系統大約占數據中心電力消耗的40%⁴。 

憑借遍布全球的業(yè)務(wù)和超過(guò)一個(gè)世紀的電氣化經(jīng)驗，ABB電氣化能夠迅速且大規模地交付解決方案。

“從英國到中國，再到美國，我們擁有本地團隊，建立了長(cháng)期伙伴關(guān)系，并且深知應對這個(gè)快速變化的環(huán)境需要什么?！盩urk表示。

參考來(lái)源：

1.       ChatGPT所需的能源是傳統網(wǎng)頁(yè)搜索的15倍（qz.com）

2.       數據中心與網(wǎng)絡(luò ) - 國際能源署（IEA）

3.       對2023年數據中心能效的預測 | 數據中心雜志

4.       數據中心消耗了多少能源？- Dataspan