2024世界人工智能大會(huì )暨人工智能全球治理高級別會(huì )議于7月4日在上海舉行。百度創(chuàng )始人，董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏出席并演講。

李彥宏指出，自人類(lèi)文明誕生以來(lái)，永不停止的創(chuàng )新就是印刻在我們的DNA當中的。從石器時(shí)代的手斧，到移動(dòng)時(shí)代的手機，再到AI時(shí)代的大模型，人類(lèi)不斷創(chuàng )造各種工具來(lái)改善生活，來(lái)提高生產(chǎn)力。但是它們永遠只是工具，只有在被人類(lèi)所使用的時(shí)候才有價(jià)值。

李彥宏強調，“我們堅定地相信，AI不是人類(lèi)的競爭對手，我們構建和應用人工智能技術(shù)，是為了滿(mǎn)足人的需求，增強人的能力、讓人類(lèi)的生活更美好”。

以下為演講實(shí)錄：

李彥宏：各位下午好，非常高興再次來(lái)到上海參加世界人工智能大會(huì )，我是這個(gè)會(huì )議的?？土?。去年因為出國沒(méi)有來(lái)。所以我上一次來(lái)參加WAIC是2022年，我記得那年大會(huì )的主題是元宇宙，主辦方也跟我講，希望我講一講元宇宙，我說(shuō)我還是講AI吧，我講不了元宇宙，所以我當時(shí)講的主題是AIGC，就是AI Generated Content （Artificial Intelligence Generated Content）。我認為AI的技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，發(fā)生了方向性的改變，就是從過(guò)去的辨別式人工智能，轉向了未來(lái)的生成式人工智能。

講這個(gè)話(huà)是在2022年的夏天，5個(gè)月之后，大家都知道，ChatGPT發(fā)布了，而后來(lái)的事情大家就更清楚，所以?xún)赡甑臅r(shí)間，恍若隔世，感覺(jué)整個(gè)世界都變了，人工智能可以說(shuō)顛覆了絕大多數人的認知。

2023年國內出現了百模大戰，造成了社會(huì )資源的巨大浪費，尤其是算力的浪費。但是也使得我們追趕世界上最先進(jìn)的基礎模型的能力得到了建立。

去年10月，我宣布文心4.0發(fā)布的時(shí)候說(shuō)，文心4.0的能力跟GPT4相比毫不遜色，好多的同行還不以為然，今天大家可以看到，國內已經(jīng)有多款閉源模型聲稱(chēng)它們已經(jīng)追平或者是超越了GPT4的水平。

注意，我們說(shuō)的是閉源大模型，不是開(kāi)源大模型，這也是今年以來(lái)爭議比較多的一個(gè)話(huà)題。有些外行甚至混淆了模型開(kāi)源和代碼開(kāi)源這兩個(gè)概念。

所謂模型開(kāi)源，是拿到的只是一大堆參數，你還是要去做SFT，還是要去做安全對齊，你不知道這些參數是怎么來(lái)的，你是無(wú)法做到眾人拾柴火焰高的。即使你拿到對應的源代碼，你也不知道他用了多少數據，用了什么比例的數據去訓練這些參數。所以拿到這些東西，并不能夠讓你站在巨人的肩膀上去迭代和開(kāi)發(fā)。

所以，同樣參數規模之下，閉源模型的能力就比開(kāi)源模型要更好，而如果開(kāi)源要想能力追平閉源，那么它就需要有更大的參數，這就意味著(zhù)推理成本會(huì )更高，反應速度會(huì )更慢。

很多人拿開(kāi)源模型來(lái)改款，以為這樣可以更好的服務(wù)自己的個(gè)性化應用，殊不知，這樣你就創(chuàng )造了一個(gè)孤本模型，既無(wú)法從基礎模型持續升級當中獲益，也沒(méi)辦法跟別人去共享算力。

當然，我也承認開(kāi)源模型在某些場(chǎng)景下是有自身價(jià)值的。比如說(shuō)一些學(xué)術(shù)研究，或者在教學(xué)領(lǐng)域，大家想要研究大模型的工作機制，形成理論，這個(gè)時(shí)候可能是有價(jià)值的，因為大家也經(jīng)常聽(tīng)到，我們覺(jué)得大模型能力很強，但是不知道為什么能力強，因為背后沒(méi)有理論來(lái)支持它，所以研究這個(gè)東西，用開(kāi)源的我覺(jué)得沒(méi)問(wèn)題。

但是，大多數的應用場(chǎng)景，開(kāi)源模型并不合適，當你處在一個(gè)激烈競爭的市場(chǎng)環(huán)境當中，你需要讓自己的業(yè)務(wù)效率比同行更高，成本更低，這個(gè)時(shí)候商業(yè)化的閉源模型是最能打的。

當然，這些都不是最重要的，沒(méi)有應用，光有基礎模型，不管是開(kāi)源還是閉源都一文不值。

所以，我從去年下半年開(kāi)始講，大家不要卷模型了，要去卷應用。但是我看到很多人仍然把主要的關(guān)注點(diǎn)放在基礎模型上，一天到晚就是跑分，刷榜，誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)又超越GPT4了，openAI又出來(lái)sora了，又出來(lái)GPT4o了等等。今天這個(gè)震撼發(fā)布，明天那個(gè)史詩(shī)級更新，但是我要問(wèn)，應用在哪里？誰(shuí)從中獲益了？

應用其實(shí)離我們并不遙遠，基于基礎模型的應用在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)開(kāi)始了逐步的滲透，兩個(gè)多月前，我們宣布文心大模型的日調用量超過(guò)了2億，最近，文心的日均調用量超過(guò)了5億！

僅僅兩個(gè)多月的時(shí)間，調用量發(fā)生了這么大的變化，足見(jiàn)它背后代表了真實(shí)的需求，是有人在用，是有人真的從大模型當中獲益了，得到了價(jià)值。

比如在快遞領(lǐng)域，讓大模型幫助處理訂單，做到了“一張圖、一句話(huà)寄快遞”，不再需要其他繁瑣的流程，時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒。而且90%以上的售后問(wèn)題，也都由大模型來(lái)解決，效率提升非常的明顯。

再比如在小說(shuō)創(chuàng )作領(lǐng)域，一開(kāi)始也用開(kāi)源模型做出過(guò)一些效果，后來(lái)改用文心輕量級模型，經(jīng)過(guò)10輪上萬(wàn)組數據的SFT和post pretrain，結果有了明顯的提升，最近又轉到文心4.0版本，僅用了數百條數據，4.0就在情節和邏輯方面展現出了非凡的優(yōu)勢，生成的內容無(wú)論是可用率還是優(yōu)質(zhì)率都大大超過(guò)了輕量級模型，網(wǎng)文作者們如虎添翼！

其實(shí)更通用的領(lǐng)域，比如說(shuō)代碼生成，文心快碼這樣的軟件，在各個(gè)領(lǐng)域，也在逐步的滲透，在百度內部，我們有30%左右的代碼，已經(jīng)用AI生成的，代碼的采用率超過(guò)了44%。

不過(guò)，我們要避免掉入“超級應用陷阱”，覺(jué)得一定要出現一個(gè)DAU10億的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯。其實(shí)不一定，AI時(shí)代，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”恐怕要更重要，只要對產(chǎn)業(yè)、對應用場(chǎng)景能產(chǎn)生大的增益，整體的價(jià)值就比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要大多了。

隨著(zhù)基礎模型的日益強大，開(kāi)發(fā)應用也越來(lái)越簡(jiǎn)單了，最簡(jiǎn)單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應用的發(fā)展方向。制作一個(gè)好的智能體通常并不需要編碼，只要用人話(huà)把智能體的工作流說(shuō)清楚，再配上專(zhuān)有的知識庫，一般就是一個(gè)很有價(jià)值的智能體了。這比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁(yè)還要簡(jiǎn)單。

未來(lái)在醫療、金融、教育、制造、交通、農業(yè)等等領(lǐng)域，都會(huì )依據自己的場(chǎng)景，自己特有的經(jīng)驗、規則、數據等等，做出各種各樣的智能體。將來(lái)會(huì )有數以百萬(wàn)量級的智能體出現，形成龐大的智能體生態(tài)。

而搜索是智能體分發(fā)的最大的入口。剛剛過(guò)去的高考季，很多大模型公司熱衷于去寫(xiě)高考作文，我用AI寫(xiě)一個(gè)作文能得多少分，其實(shí)這個(gè)使用價(jià)值是不大的，人家不會(huì )讓你帶一個(gè)大模型去參加高考，但是真正的需求是大量的考生在考完之后要報志愿，要選擇學(xué)校，選擇專(zhuān)業(yè)，他們對一所大學(xué)，一個(gè)專(zhuān)業(yè)，會(huì )有各種各樣的問(wèn)題，而每一個(gè)考生的情況又是不一樣的。這時(shí)候就是需要有一個(gè)智能體來(lái)回答每一個(gè)考生專(zhuān)有的問(wèn)題。

在高峰時(shí)期，百度的高考智能體每天要回答超過(guò)兩百萬(wàn)個(gè)考生的問(wèn)題，我們總共只有1000萬(wàn)的考生，在一天當中有這么大比例的人在利用這個(gè)智能體。

AI正在以前所未有的速度向各行各業(yè)滲透，很多人擔心如果我們日常的工作都讓AI去做了，人是不是就沒(méi)有工作機會(huì )了，這種擔心不是沒(méi)有道理的，但是過(guò)去這段時(shí)間，我聽(tīng)到的擔心，聽(tīng)到的抱怨很多，聽(tīng)到的建設性的意見(jiàn)比較少，很少有人去致力于發(fā)掘生成式AI帶來(lái)的新工作機會(huì )。

我在這算是拋磚引玉吧，我覺(jué)得一方面這次浪潮，AI更多是在扮演copilot的角色，是副駕駛，還要人來(lái)把關(guān)，AI只是輔助人工作，而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高，質(zhì)量更好；另一方面，我們也看到有一些全新的工作機會(huì )開(kāi)始冒出來(lái)了，比如數據標注師，過(guò)去幾年我們幫助全國20多個(gè)城市落地了數據標注中心，提供了大量新的就業(yè)崗位，再比如提示詞工程師，以后不用編程了，但是做好一個(gè)智能體還需要把工作流說(shuō)清楚，這里要有很強的邏輯性，要用提示詞對模型進(jìn)行調教，隨著(zhù)智能體的大量涌現，這個(gè)工種需求量也會(huì )飆升。這些工作機會(huì )，通常門(mén)檻并不高，你做的一般也能夠養家糊口，做得好的話(huà)，那上限可以年薪百萬(wàn)。

自人類(lèi)文明誕生以來(lái)，永不停止的創(chuàng )新就是印刻在我們的DNA當中的。從石器時(shí)代的手斧，到移動(dòng)時(shí)代的手機，再到AI時(shí)代的大模型，人類(lèi)不斷創(chuàng )造各種工具來(lái)改善生活，來(lái)提高生產(chǎn)力。但是它們永遠只是工具，只有在被人類(lèi)所使用的時(shí)候才有價(jià)值。我們堅定地相信，AI不是人類(lèi)的競爭對手，我們構建和應用人工智能技術(shù)，是為了滿(mǎn)足人的需求，增強人的能力、讓人類(lèi)的生活更美好。

來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )