近期,工業(yè)軟件市場(chǎng)大事頻發(fā)。2024年3月11日,國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件企業(yè)安世亞太科技股份公司在北京證監局輔導備案登記,擬首次公開(kāi)發(fā)行股票上市,輔導機構為中信證券,這家公司以代理仿真軟件技術(shù)公司Ansys起家,目前這家公司開(kāi)啟自主研發(fā),該公司是國產(chǎn)CAE軟件行業(yè)的頭部企業(yè)。而在今年1月份,美國新思科技投入350億美元收購工業(yè)軟件公司Ansys,預計該收購將于2025年上半年完成。
工業(yè)軟件從早期簡(jiǎn)單的電子圖板替代工程制圖,到三維的CAD/CAM,再到后來(lái)的工程分析 CAE等,逐步拓展到了現在所謂的數字化工廠(chǎng)——工廠(chǎng)系統級的建模,一直到現在基于模型的數字化企業(yè)Model-Based Enterprise等等,一直在不斷地升級。工業(yè)軟件作為數字工廠(chǎng)的核心,最新的市場(chǎng)規模和趨勢是怎樣的。
4月16日,在IDC的ICT產(chǎn)業(yè)趨勢峰會(huì )上,來(lái)自IDC中國區研究經(jīng)理杜雁澤發(fā)表了《工業(yè)數字化助力中國新型工業(yè)化發(fā)展》的演講,他對工業(yè)軟件市場(chǎng)進(jìn)行了前瞻的分析,本文對其重要觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行報道。
工業(yè)軟件是數字工廠(chǎng)的核心,核心工業(yè)軟件年復合增長(cháng)率達20%
IDC中國區研究經(jīng)理杜雁澤表示,工業(yè)數字化已經(jīng)形成巨大的市場(chǎng),分為五大部分:通用軟件、工業(yè)軟件、行業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和IT基礎設施。
IDC預測,從2022年到2027年,中國制造業(yè)整體IT市場(chǎng)規模將從8012.9億增長(cháng)到17189.9億人民幣,五年年復合增長(cháng)率16.5%。其中,隨著(zhù)標準化產(chǎn)品交付的比例提升,軟件占比將從20.1%逐步提升到22%。
IDC預測,中國核心工業(yè)軟件(包含CAD、CAE、EDA、PLM、MES軟件,不含咨詢(xún)和實(shí)施服務(wù))市場(chǎng)規模將從2023年的273.6億元人民幣增長(cháng)到2027年的579.6億元人民幣,年復合增長(cháng)率達到20%。
中國市場(chǎng)核心工業(yè)軟件未來(lái)5年仍然保持20%的年復合增長(cháng)率,高于全球12%的平均增速。幾年前中國工業(yè)軟件市場(chǎng)中設計研發(fā)只有5%的滲透率,隨著(zhù)中國廠(chǎng)商的產(chǎn)品更新和市場(chǎng)布局,這個(gè)市場(chǎng)的滲透率已經(jīng)達到12%到15%之間。未來(lái)市場(chǎng)的滲透率還會(huì )持續增長(cháng)。
IDC發(fā)布報告顯示,工業(yè)智能決策(APS)產(chǎn)品是工業(yè)軟件細分市場(chǎng)中復合增長(cháng)率最高的,達到30.70%,目前現狀的是優(yōu)秀供給,供不應求。2022年計算機輔助工程CAE總市場(chǎng)份額達到37.6億人民幣,CAE市場(chǎng)分散,廠(chǎng)商數量遠高于CAD。
2022年,制造執行系統(MES)軟件市場(chǎng)總規模達46.2億人民幣,年復合增長(cháng)率達到23%,競爭激烈,升級替換需求明顯;產(chǎn)品生命周期管理(PLM)相對健康,年復合增長(cháng)達到18.60%。EDA和CAE(計算機輔助工程)市場(chǎng)相似,年復合增長(cháng)率接近,分別是20.9%、18.3%,技術(shù)復雜,很多初創(chuàng )公司進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)。計算機輔助設計(CAD)是集中度高且增長(cháng)比較穩定的市場(chǎng)。
除并購加劇外,工業(yè)軟件市場(chǎng)發(fā)展還呈現五大趨勢
趨勢一、MES產(chǎn)品輕重兩級分化,市場(chǎng)與行業(yè)共振。
一方面輕量級SaaS MES服務(wù)成長(cháng)型的制造企業(yè),可以快速的低成本交付。另外一方面,對于集團、復雜制造企業(yè)來(lái)說(shuō),重量級的行業(yè)MOM也在不斷涌現;三、汽車(chē)整車(chē)、新能源、半導體行業(yè)增長(cháng)較快,未來(lái)也會(huì )和行業(yè)保持同頻共振。
趨勢二、研發(fā)域工業(yè)軟件支撐“全棧自研”、“軟硬一體”的正向研發(fā)。
由于投資環(huán)境回歸理性,企業(yè)對盈利要求提高,以汽車(chē)行業(yè)為例,研發(fā)端工業(yè)軟件過(guò)去幾年有一個(gè)明顯的變化,某車(chē)企從發(fā)布第一款車(chē)到交付只有三年時(shí)間,這在過(guò)去不可能實(shí)現。成熟車(chē)企把新車(chē)的發(fā)布過(guò)程從過(guò)去2-3年提高到18個(gè)月。整個(gè)研發(fā)端出現三大趨勢:1、設計、仿真一體化;2、微觀(guān)電子設計、宏觀(guān)物理仿真一體化;3、軟件生命周期、硬件生命周期一體化。
近日,中國汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì )軟件分會(huì )理事長(cháng)李豐軍介紹,目前算法大幅度縮短新車(chē)的研發(fā)周期,過(guò)去新車(chē)型研制需要36個(gè)月,現在幾乎每家車(chē)企18到24個(gè)月就可以誕生一個(gè)新車(chē)型。他表示,汽車(chē)軟件主要分為嵌入式軟件和工業(yè)軟件,對于中國汽車(chē)的新四化起到非常關(guān)鍵作用。
趨勢三、全球工業(yè)軟件廠(chǎng)商并購趨勢加強。
2024年1月16日,EDA及半導體IP大廠(chǎng)新思科技和工業(yè)軟件大廠(chǎng)Ansys正式宣布,雙方已經(jīng)就新思科技收購Ansys事宜達成了最終協(xié)議。根據該協(xié)議條款,Ansys股東每股股票將獲得197.00美元現金和0.3450股新思科技普通股,按2023年12月21日新思科技普通股的收盤(pán)價(jià)計算,該收購總價(jià)值約為350億美元,預計交易在2025年上半年完成。
IDC認為這次體現就是微觀(guān)電子和宏觀(guān)仿真的一體化趨勢。新思科技全球總裁兼首席執行官Sassine Ghazi表示:“面對日益增長(cháng)的系統復雜性,人工智能、芯片需求激增和軟件定義系統等主流趨勢的發(fā)展需要更高的計算性能和效率。新思科技EDA解決方案與Ansys仿真分析技術(shù)強強結合,將讓我們能夠提供全面、強大和無(wú)縫集成的從芯片到系統的創(chuàng )新范式,幫助各行各業(yè)的技術(shù)研發(fā)團隊實(shí)現開(kāi)發(fā)能力的最大化?!?/span>
趨勢四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)回歸理性,利潤至上。
去年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商上市難度陡增,今年廠(chǎng)商開(kāi)始重新思考和調整業(yè)務(wù)布局。IDC預計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應用解決方案市場(chǎng)年復合增長(cháng)率18.5%,廠(chǎng)商從追求規模增長(cháng)向追求利潤轉變。
趨勢五、IT/OT服務(wù)商之間的融合重構工業(yè)軟件生態(tài)。
整個(gè)市場(chǎng)的并購在加快,高估值企業(yè)加速向下吞并市場(chǎng)。以往是大魚(yú)吃小魚(yú),現在開(kāi)始大魚(yú)吃中魚(yú),甚至大魚(yú)吞并大魚(yú)。此外,中國市場(chǎng)IPO收緊,收購機會(huì )變多。如果頭部廠(chǎng)商抓住機會(huì ),可以通過(guò)收購快速提升市場(chǎng)集中度。
中國市場(chǎng)出現的IT/OT整合事件,有六大事件:1、2022年2月,中控技術(shù)現金收購石化盈科,占股22%;2、工業(yè)富聯(lián)入股鼎捷,成為第一大股東;3、匯川產(chǎn)投參與投資開(kāi)目軟件;4、菲尼克斯投資蘑菇物聯(lián);5、中望收購英國商業(yè)流體仿真軟件Phoenics。
IDC認為,目前用戶(hù)需求系統解決方案服務(wù)商,端到端解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn);當前制造業(yè)用戶(hù)更加看重咨詢(xún)能力和工業(yè)軟件產(chǎn)品組合;數字工廠(chǎng)整體解決方案優(yōu)秀供給稀缺,生態(tài)合作至關(guān)重要。他特別強調,IT/OT的鴻溝仍然存在,包括組織層面和技術(shù)層面。新工控的使命是在技術(shù)上消除這種鴻溝,融合AI、5G、軟件定義硬件等新技術(shù),具備“四化”特征。未來(lái)將源于IT的智能算法和算力、OT的多元傳感、高速通信充分融合,與現有工控一起賦能工業(yè)自動(dòng)化。
IDC調研發(fā)現,全球37%的制造企業(yè)已經(jīng)投資了生成式人工智能的應用,未來(lái)18個(gè)月,生成式人工智能對于制造、產(chǎn)品設計、銷(xiāo)售和供應鏈產(chǎn)生較大影響。
生成式AI在工業(yè)的應用展望,呈現三大趨勢:1、AI+工業(yè)已經(jīng)在工業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理中的眾多細分場(chǎng)景取得規?;瘧?;2、AI大模型的加入將在提升模型泛化性、多模態(tài)內容生成的方向分別發(fā)展;3、高價(jià)值場(chǎng)景的發(fā)掘、數據、算力等挑戰仍在,整車(chē)廠(chǎng)、電力等規?;袠I(yè)可能會(huì )優(yōu)先落地。