工業(yè)軟件是對工業(yè)技術(shù)和知識的程序化封裝、復用。在實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中，如汽車(chē)、船舶制造中獲得了訣竅、技能、經(jīng)驗，通過(guò)程序化、算法化、模型化等手段，封裝成了工業(yè)軟件。工業(yè)軟件能夠控制生產(chǎn)設備、優(yōu)化制造和管理流程，提高生產(chǎn)率。

工業(yè)軟件可大致分為研發(fā)設計類(lèi)、生產(chǎn)控制類(lèi)、運營(yíng)管理類(lèi)、嵌入式等。而CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）則長(cháng)期處于被海外產(chǎn)品主導的局面。比如CAE領(lǐng)域由Ansys、Altair、?？怂箍担ㄊ召廙SC）占據主導地位；CAD領(lǐng)域則由西門(mén)子、達索、PTC、Autodesk長(cháng)期把持。國產(chǎn)廠(chǎng)商仍存在研發(fā)不足、商業(yè)化能力弱、壟斷競爭帶來(lái)的差距問(wèn)題。

隨著(zhù)大模型的發(fā)展，工業(yè)軟件企業(yè)似乎正迎來(lái)轉機。

工業(yè)軟件變革

《中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2024）》顯示，2023年，全球工業(yè)軟件市場(chǎng)規模約5028億美元，折合人民幣約3.56萬(wàn)億元。我國工業(yè)軟件市場(chǎng)規模約2414億元，同比增長(cháng)12.3%，高于軟件行業(yè)平均增長(cháng)水平。

截至2023年底，我國工業(yè)軟件企業(yè)關(guān)鍵工序數控化率達到了62.2%，數字化研發(fā)設計工具普及率達到了79.6%，研發(fā)設計類(lèi)工業(yè)軟件市場(chǎng)份額占比達10%，較2019年翻了一番。

事實(shí)上，2015年后，我國開(kāi)始重視工業(yè)軟件發(fā)展，相關(guān)政策密集出臺，但不可否認，產(chǎn)業(yè)仍處于起步階段，國產(chǎn)化率較低，特別是研發(fā)設計類(lèi)工業(yè)軟件國產(chǎn)化率尤其低。2020年以來(lái)，在國外技術(shù)封鎖下，國內企業(yè)加快研發(fā)進(jìn)度，國產(chǎn)化有所提高，行業(yè)迎來(lái)新發(fā)展期。

“隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進(jìn)，工業(yè)軟件已經(jīng)廣泛應用于幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域的核心環(huán)節，是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要支撐?！惫ば挪侩娮游逅偣こ處熑f(wàn)舉勇。

中國工程院院士李培根表示，我們需要基于A(yíng)I大模型的應用，大力發(fā)展能“定義制造”的軟件，現在人工智能的發(fā)展已經(jīng)在局部領(lǐng)域超越人的智能，在制造中融入了人工智能的某些軟件完全有可能在制造的特定方向上超越人的能力。

去年12月，由信通院牽頭、多家單位聯(lián)合編制的《工業(yè)大模型技術(shù)應用與發(fā)展報告》指出，AI與大模型將加速賦能新型工業(yè)化，從2022至2032年，工業(yè)AI市場(chǎng)規模將以46％的年均復合增長(cháng)率高速成長(cháng)。工業(yè)各環(huán)節圍繞語(yǔ)言、專(zhuān)用、多模態(tài)和視覺(jué)四類(lèi)大模型開(kāi)展探索。

產(chǎn)業(yè)布局顯現

AI大模型帶來(lái)新機遇，也成為各企業(yè)發(fā)力的重點(diǎn)。

2024年3月27日，創(chuàng )新奇智的奇智孔明工業(yè)大模型2.0版本（AInno-75B）及多款大模型原生應用發(fā)布。升級后的奇智孔明工業(yè)大模型參數量級達到750億以上，增強了海量知識管理、復雜邏輯推理、長(cháng)流程任務(wù)編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。

作為產(chǎn)業(yè)鏈上游，傳統CAD軟件市場(chǎng)長(cháng)期被國外廠(chǎng)商主導，界面復雜且使用門(mén)檻高。為打破這一局面，創(chuàng )新奇智出自主可控的Text-to-CAD類(lèi)應用——“ChatCAD生成式輔助工業(yè)設計”。通過(guò)簡(jiǎn)單的對話(huà)問(wèn)答，系統便能迅速理解設計師的創(chuàng )意意圖，并自動(dòng)生成符合要求的工業(yè)設計圖，還支持導出到傳統工業(yè)設計軟件進(jìn)行手動(dòng)微調。

2023年12月，京東方推出顯示工業(yè)大模型。在原有的AIoT技術(shù)底座基礎之上，融合京東方半導體顯示行業(yè)知識與經(jīng)驗，涵蓋多個(gè)細分業(yè)務(wù)版塊“缺陷檢測視覺(jué)大模型技術(shù)方案”有效助力產(chǎn)線(xiàn)缺陷模型迭代及檢測系統上線(xiàn)效率提升10倍以上。

2024年3月，金風(fēng)科技將行業(yè)多年沉淀的海量風(fēng)機運行數據與風(fēng)電行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識庫融合，構建風(fēng)電行業(yè)大語(yǔ)言模型，集成風(fēng)機故障智能診斷系統，模型診斷準確率均在95%以上。

2024年5月，隆基綠能基于多模態(tài)大模型的生產(chǎn)合規視頻檢測技術(shù)，在生產(chǎn)過(guò)程中，每隔18秒就可以判斷出12串組件是否有缺陷，同時(shí)能識別和追溯缺陷組件產(chǎn)自哪條流水線(xiàn)、哪個(gè)機臺。

PTC是一家全球性軟件公司，據財報顯示，2023公司財年總收入20.97億美元，同比增長(cháng)了8%，其中CAD軟件收入7.61億美元，呈現小幅負增長(cháng)（-4%）。

近日，PTC推出其CreoR計算機輔助設計（CAD）軟件的第十一個(gè)版本以及Creo+TMSaaSCAD解決方案的最新版本?！癈reo使客戶(hù)能夠在開(kāi)發(fā)過(guò)程中更早地采用仿真驅動(dòng)設計，從而縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，提高初始產(chǎn)品質(zhì)量，降低制造成本?！盤(pán)TC CAD部門(mén)副總裁兼總經(jīng)理Brian Thompson表示。

“產(chǎn)品設計完成之后，基本上就決定了其80%的碳足跡。所有的企業(yè)，尤其是加工制造型企業(yè)，需要將節能減排、零碳的重心轉移到研發(fā)階段，通過(guò)選擇更加利于回收、制造成本更低的材料、減重，實(shí)現這樣的目標?！盤(pán)TC 公司中國區CTO施戰備對中國工業(yè)報說(shuō)道。

據了解，PTC 在2013年收購主流物聯(lián)網(wǎng)信息平臺Thing Worx，2015年收購大數據分析平臺Cold Light之后，就開(kāi)始對人工智能產(chǎn)品投入。2019年和2020年，PTC分別收購了云原生CAD軟件廠(chǎng)商O(píng)nshape和PLM解決方案提供商Arena Solutions。這也是PTC開(kāi)始布局SAAS平臺云化工業(yè)軟件的第一步。

施戰備表示，當下，PTC 又與微軟Copilot協(xié)作實(shí)踐，從而幫助企業(yè)實(shí)現數字化轉型。同時(shí)，會(huì )從Creo、PLM、ALM、IoT/AR和SLM領(lǐng)域，全面推出PTC在A(yíng)I大模型方面的應用和能力。

破解應用難題

近年來(lái)，數字化技術(shù)影響著(zhù)整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。據不完全統計，國產(chǎn)大模型數量目前已超過(guò)200個(gè)。但在制造業(yè)領(lǐng)域，從目前來(lái)看，應用大模型還是非常困難的，施戰備認為原因有三點(diǎn)：

首先是數據。大模型應用的關(guān)鍵就是，要有海量數據提供場(chǎng)景化訓練，但在制造企業(yè)，這個(gè)數據難題并未被解決。

第二，制造業(yè)企業(yè)對于大模型結果的準確度要求很高。不能夠容許99%或者98%的準確。只要存在誤差，就存在導致工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)出問(wèn)題的可能性。

第三，數據的隱私和安全的保護?！捌髽I(yè)最核心的資產(chǎn)之一，就是擁有與產(chǎn)品相關(guān)的數據。但是，有多少企業(yè)愿意把數據拿出來(lái)共享？我們看到，所有大企業(yè)在談到IT應用的時(shí)候，第一反應都是安全性和保密性，甚至連應用公有云服務(wù)都會(huì )有顧慮?！盤(pán)TC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強告訴中國工業(yè)報，對于制造業(yè)企業(yè)而言，如果沒(méi)有數據，企業(yè)訓練大模型只能在內部進(jìn)行。所以，用機器學(xué)習或者AI完全取代設計工程師，目前看起來(lái)仍不現實(shí)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工業(yè)大數據組副主席、上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家郭朝暉告訴中國工業(yè)報，學(xué)術(shù)界總把工業(yè)軟件當成科技問(wèn)題，但其本質(zhì)是經(jīng)濟問(wèn)題。我們要看到真正的應用場(chǎng)景在哪里，算法次要的。在他看來(lái)，工業(yè)大模型目前主要對研發(fā)服務(wù)過(guò)程有輔助作用，但生產(chǎn)過(guò)程才是最重要的。

亞馬遜云科技大中華區戰略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡曾表示，對于制造業(yè)客戶(hù)，大模型應用核心是需要找到模型準確度和推理成本之間的平衡點(diǎn)。