★文/宋慧欣

中控技術(shù)股份有限公司高級副總裁 俞海斌

當前，世界百年未有之大變局持續深化，新一輪科技變革方興未艾，數字經(jīng)濟已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關(guān)鍵力量，正全面融入人類(lèi)社會(huì )各領(lǐng)域。在大數據、云計算、人工智能、5G等新技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如何以創(chuàng )新思維和技術(shù)實(shí)力助力千行百業(yè)數字化轉型，從而擁抱數字經(jīng)濟，是每個(gè)自動(dòng)化企業(yè)所面臨的機遇和挑戰。

作為流程工業(yè)智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，歷經(jīng)30余年的發(fā)展和蛻變，中控技術(shù)已從工業(yè)控制系統硬件供應商逐步轉型為客戶(hù)提供“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”智能化解決方案的工業(yè)AI公司。中控技術(shù)股份有限公司高級副總裁俞海斌表示：“基于在流程工業(yè)和工業(yè)AI領(lǐng)域的深刻洞察和前沿創(chuàng )新，中控技術(shù)積極參與重塑產(chǎn)業(yè)格局，驅動(dòng)行業(yè)變革，通過(guò)構建業(yè)內領(lǐng)先的‘1+2+N’智能工廠(chǎng)新架構、打造‘4大數據基座+1個(gè)智能引擎’為核心的產(chǎn)品技術(shù)體系和‘5S店+S2B平臺’一站式工業(yè)服務(wù)新模式，探索出一條全新的工業(yè)AI發(fā)展之路?！?/p>

探索數字化轉型有效路徑

談及流程工業(yè)企業(yè)數字化轉型的發(fā)展現狀，俞海斌用“需求強烈”來(lái)描述。近年來(lái)，“新基建”“雙碳”等國家政策落地實(shí)施，國際化市場(chǎng)競爭的加劇，加之人力和原料等成本的上升，如何運用數字化的手段來(lái)優(yōu)化流程、降低成本、提升質(zhì)量、加速創(chuàng )新、節能減碳變得更加緊迫……這些都成了企業(yè)謀求數字化轉型的內外驅動(dòng)力。

雖然數字化已成為大勢所趨，但俞海斌認為流程工業(yè)數字化轉型仍面臨著(zhù)諸多挑戰。目前，我國流程?業(yè)的智能制造仍處于初級階段，自動(dòng)化和信息化相對成熟，數字化和智能化仍在不斷實(shí)踐探索中。一方面，流程工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的復雜性和連續性導致實(shí)時(shí)檢測和控制困難，對原料成分、設備狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量的?度自動(dòng)化監控提出挑戰。另一方面，流程工業(yè)企業(yè)運營(yíng)需要在建模與算法、管理與流程、優(yōu)化與協(xié)同等方面取得突破，推動(dòng)流程制造業(yè)?端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展。此外，國內流程工業(yè)企業(yè)在管理和營(yíng)銷(xiāo)等方面普遍缺乏知識型工作自動(dòng)化，缺乏快速和主動(dòng)響應市場(chǎng)變化的敏捷機制，阻礙了高效分析和科學(xué)決策。企業(yè)數據孤島多，導致數據無(wú)法共享和協(xié)同處理，在能耗管理、供應鏈管理及分析復雜經(jīng)營(yíng)決策時(shí)，仍然依賴(lài)人工和經(jīng)驗，缺乏有效的數據分析和應用手段，急需信息暢通和科學(xué)決策。

面對流程工業(yè)數字化轉型的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，俞海斌認為流程工業(yè)數字化轉型不是面子工程，不能“為了數字化而數字化”，需要有全局的視角、清晰的認知和務(wù)實(shí)的態(tài)度?！皵底只D型需要企業(yè)從全局出發(fā)，明確自身實(shí)施數字化的目標，真正地把數字化轉型與企業(yè)運營(yíng)目標相結合，才能創(chuàng )造切實(shí)的價(jià)值?！庇岷１蟊硎?，“數據治理是數字化的基礎和前提。數字化轉型需圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)架構、數據架構、應用架構、技術(shù)架構，以頂層設計、分步實(shí)施的思維制定有針對性的、系統性、切實(shí)可行的數字化轉型路徑和實(shí)施方案?！?/p>

引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”

自成立以來(lái)，中控技術(shù)基于豐富的流程行業(yè)經(jīng)驗、專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識、經(jīng)驗積累和先進(jìn)制造能力，為流程工業(yè)用戶(hù)提供了現場(chǎng)儀器儀表、先進(jìn)控制系統和工業(yè)軟件等一系列高質(zhì)量的產(chǎn)品技術(shù)和解決方案，不斷助力客戶(hù)成功?！皠?chuàng )新是中控技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的核心競爭力，也是賦能數字化轉型的關(guān)鍵所在?！庇岷１蟊硎荆骸搬槍底只D型需求，中控技術(shù)通過(guò)技術(shù)與場(chǎng)景的深度融合創(chuàng )新，以具有引領(lǐng)性、顛覆性的技術(shù)創(chuàng )新推進(jìn)流程工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的打造，以創(chuàng )新商業(yè)模式結合行業(yè)積淀，持續優(yōu)化服務(wù)模式，為流程工業(yè)的轉型升級提供有力的支持工具和服務(wù)，引領(lǐng)流程工業(yè)加速‘智變’?！?/p>

中控提出的“1+2+N”智能工廠(chǎng)新架構為實(shí)現企業(yè)數字化轉型提供了可行解決方案和全景藍圖。其中1代表一個(gè)工廠(chǎng)操作系統，2代表兩個(gè)自動(dòng)化，即生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化（Process Automation，PA）和企業(yè)運營(yíng)自動(dòng)化（Business Automation，BA），N代表了N個(gè)工業(yè)APPs。目前，“1+2+N”智能工廠(chǎng)新架構已在全球4000多個(gè)項目中得到了應用和驗證，助力流程工業(yè)企業(yè)實(shí)現全生命周期的自主運行和卓越運營(yíng)。

中控打造“4大數據基座+1個(gè)智能引擎”為核心的產(chǎn)品技術(shù)體系，以數據價(jià)值最大化為核心理念，加速流程工業(yè)數智化轉型。四大數據基座，即全設備智能感知平臺（PRIDE）、全流程智能運行管理與控制系統（OMC）、全流程智能質(zhì)量監控平臺（Q-Lab）及流程工業(yè)過(guò)程模擬與設計平臺（APEX）。而中控技術(shù)最新推出的流程工業(yè)首款工業(yè)AI時(shí)序大模型TPT將徹底顛覆工業(yè)應用分散、數據應用碎片化等難題，成為工業(yè)數據價(jià)值挖掘最強有力的智能引擎。

除了深厚的技術(shù)積淀和強大的創(chuàng )新能力，中控技術(shù)還致力商業(yè)模式的創(chuàng )新。以“安全、高效、便捷”為理念，在工業(yè)領(lǐng)域首創(chuàng )“5S店+S2B平臺”一站式工業(yè)服務(wù)新模式，構建3種創(chuàng )新業(yè)務(wù)，即數智商城（PLANTMATE商城）、數智解決方案（WMS、Webshop、MDM等）、數智服務(wù)(鐵三角團隊、倉儲網(wǎng)絡(luò )服務(wù)、5S店)，為客戶(hù)提供工業(yè)生產(chǎn)全生命周期工業(yè)品、技術(shù)與服務(wù)。目前，中控技術(shù)已開(kāi)出覆蓋中國643家化工園區和沙特、泰國等海外國家的近200家5S店。同時(shí)，中控技術(shù)全面推動(dòng)工業(yè)軟件向會(huì )員制訂閱模式的轉變，推出“百萬(wàn)至尊會(huì )員套餐”，中控技術(shù)軟件會(huì )員制通過(guò)提供全面的軟件授權、技術(shù)支持和增值服務(wù)，幫助企業(yè)降低一次性投入成本，顯著(zhù)加快工業(yè)軟件在企業(yè)數字化轉型中的部署效率，實(shí)現數字化轉型的平穩過(guò)渡。

用AI推動(dòng)工業(yè)可持續發(fā)展

隨著(zhù)第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球，人工智能已成為推動(dòng)新型工業(yè)化的核心驅動(dòng)力。人工智能技術(shù)的深度融合和創(chuàng )新應用，正在重新定義工業(yè)生產(chǎn)流程、優(yōu)化資源配置，推動(dòng)工業(yè)制造數字化、智能化、綠色化轉型，從而激發(fā)出前所未有的高質(zhì)高效生產(chǎn)力。

在中控技術(shù)的數字化業(yè)務(wù)布局中，工業(yè)AI已成為其核心所在。正如俞海斌所言：“中控技術(shù)正積極構建‘AI+數據’核心能力，并將AI作為一個(gè)基本要素融入所有產(chǎn)品和解決方案中，加快探索AI技術(shù)在流程行業(yè)的落地應用，推動(dòng)流程工業(yè)的革命性轉變?！?/p>

工業(yè)AI的發(fā)展十分依賴(lài)于行業(yè)知識、數據積累、應用場(chǎng)景和專(zhuān)業(yè)算法等關(guān)鍵因素。中控技術(shù)在這四個(gè)方面具有顯著(zhù)優(yōu)勢。近幾年，生成式AI技術(shù)飛速發(fā)展，工業(yè)AI迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機遇。

2024年6月，中控技術(shù)突破現有系統封閉專(zhuān)用、層級僵化、算力有限的束縛，創(chuàng )新提出新一代通用控制系統UCS（Universal Control System）的技術(shù)架構，構建了軟件定義、全數字化、云原生的控制系統，徹底顛覆延續近50年的傳統集散控制系統的技術(shù)架構，打破了傳統物理控制器、I/O模塊與機柜群的桎梏，以控制數據中心、全光確定性網(wǎng)絡(luò )及智能設備的極簡(jiǎn)新形態(tài)，讓成百上千臺的控制機柜消失，引領(lǐng)控制系統的革命性創(chuàng )新。

中控技術(shù)UCS第一款產(chǎn)品命名為Nyx，中控技術(shù)通過(guò)試點(diǎn)應用發(fā)現Nyx可以深度融合Al技術(shù)，基于GPU賦能的控制引擎，提供組態(tài)自動(dòng)生成、Al融合PID等功能，從而實(shí)現數據預測和自適應控制等，提升裝置運行的效益，引領(lǐng)控制領(lǐng)域“人工智能”新時(shí)代，解放生產(chǎn)力。

同期，中控技術(shù)傾力打造的流程工業(yè)首款AI時(shí)序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）也在新加坡面向全球用戶(hù)重磅發(fā)布，并全面開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)落地應用。

TPT是由中控技術(shù)自主研發(fā)基于生成式的AI算法框架，及不同行業(yè)海量生產(chǎn)運行、工藝、設備及質(zhì)量數據等融合訓練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統一工業(yè)應用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實(shí)現高精度、高可靠性的閉環(huán)應用，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。

目前，中控技術(shù)基于TPT打造的工業(yè)應用已經(jīng)在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT可以讓生產(chǎn)裝置配上“智慧大腦”，像專(zhuān)家一樣自主思考與交流，并監督和優(yōu)化裝置運行，實(shí)現提效率、穩運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。

俞海斌在采訪(fǎng)中透露，TPT第二版的研發(fā)已在進(jìn)行中，將在適配性、可靠性上有更大提升，“作為擁有扎實(shí)工業(yè)數據基礎的自動(dòng)化公司，我們已在工業(yè)智能領(lǐng)域進(jìn)行了非常有益的探索，并已經(jīng)初步形成了一系列工業(yè)AI產(chǎn)品及解決方案。在未來(lái)，我們一定要充分抓住這一發(fā)展機遇，打造‘AI+數據’核心競爭力，加速推動(dòng)工業(yè)AI的全場(chǎng)景落地，實(shí)現向工業(yè)AI公司的轉型?！庇岷１蟊硎?。

以AI賦智，向新而行。中控技術(shù)在工業(yè)AI領(lǐng)域的快速成長(cháng)和成功實(shí)踐，讓我們意識到數字化正以其看得見(jiàn)、摸得著(zhù)的切實(shí)價(jià)值和巨大成就邁向深入發(fā)展階段。面向新的未來(lái)，俞海斌期待憑借在自動(dòng)化、數字化領(lǐng)域的深厚積淀，在流程工業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗，在工業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng )新能力，推動(dòng)工業(yè)AI在更多行業(yè)領(lǐng)域創(chuàng )新落地，賦能流程工業(yè)用戶(hù)的數智化轉型之路，用AI推動(dòng)工業(yè)可持續發(fā)展。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年6月刊