人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強的“頭雁”效應。工信部數據顯示，我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)已超過(guò)4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng )新成果加速涌現，數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)加快建設。

“要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規模龐大、應用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線(xiàn)，以智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應用為牽引，推動(dòng)制造業(yè)智能化轉型、高水平賦能工業(yè)制造體系?！惫I(yè)和信息化部運行監測協(xié)調局局長(cháng)陶青說(shuō)。

應用場(chǎng)景更豐富

今年的《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。實(shí)施制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)。

“制造業(yè)是‘人工智能+’行動(dòng)主戰場(chǎng)，我國制造業(yè)規模巨大、信息基礎設施完善，為人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合奠定了良好基礎?！眹倚畔⒅行男畔⒒彤a(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣分析，在數字基礎設施方面，我國算力產(chǎn)業(yè)規?？焖僭鲩L(cháng)，算力總規模達到230EFLOPS，居全球第二位，5G、6G等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得突破，高性能計算持續處于全球第一梯隊；在產(chǎn)業(yè)基礎方面，我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)體系，制造業(yè)總體規模連續14年保持全球第一位，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模不斷增長(cháng)。

中國信息通信研究院人工智能研究所副主任巫彤寧表示，我國擁有產(chǎn)業(yè)體系配套完善的供給優(yōu)勢，人工智能和制造業(yè)的融合能夠從優(yōu)化供給水平、提升產(chǎn)品性能和質(zhì)量等方面，進(jìn)一步增強產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈競爭力。同時(shí)，廣闊的制造業(yè)領(lǐng)域為人工智能發(fā)展提供了豐富的應用場(chǎng)景。

也要看到，人工智能技術(shù)在與制造業(yè)融合過(guò)程中面臨諸多挑戰。一方面，芯片研發(fā)設計和工藝制程與國際先進(jìn)水平仍存在差距、人工智能標準化體系亟待建立、核心高端專(zhuān)業(yè)人才不足；另一方面，數據安全問(wèn)題也日益凸顯，如何保護企業(yè)的核心數據和知識產(chǎn)權成為各方關(guān)注話(huà)題。

“下一步，要圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品的突破；建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標準體系；健全人工智能人才培養、安全保障等機制?！碧涨嗾f(shuō)。

在巫彤寧看來(lái)，推動(dòng)標準化建設至關(guān)重要。應通過(guò)建立人工智能標準化技術(shù)委員會(huì )，建立健全和推廣人工智能相關(guān)行業(yè)標準，開(kāi)展技術(shù)研究與驗證，促進(jìn)技術(shù)的統一和互操作性，加強人工智能產(chǎn)品和應用與產(chǎn)業(yè)深度融合。

人才培養方面，單志廣建議，推動(dòng)建設覆蓋高層次人才、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才、行業(yè)技能人才、中小學(xué)人工智能基礎教育人才等多層次人才培養體系；加強新型技能培訓，引導勞動(dòng)者進(jìn)入數據標注等人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)崗位；積極開(kāi)展數字教育國際交流合作，努力培養適應時(shí)代發(fā)展的全球治理與國際化創(chuàng )新型人才。

賦能效應更明顯

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱，擁有一定的數字化基礎，人工智能技術(shù)可通過(guò)優(yōu)化研發(fā)設計過(guò)程，縮短研發(fā)周期；通過(guò)提升生產(chǎn)線(xiàn)智能化，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)控水平；基于歷史數據和專(zhuān)家知識，開(kāi)展故障診斷和預防性維護，降低設備故障率。

“人工智能技術(shù)能夠準確預測市場(chǎng)需求和技術(shù)產(chǎn)品的迭代趨勢，進(jìn)而輔助企業(yè)制定長(cháng)期發(fā)展戰略，促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)和應用，支持企業(yè)持續創(chuàng )新?！蔽淄畬幗榻B，智能物流管理系統可實(shí)現優(yōu)化物流路線(xiàn)和車(chē)輛調度，確保貨物能夠以最快、最經(jīng)濟的方式送達。此外，利用人工智能技術(shù)開(kāi)展設備預測性維護，結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)，實(shí)時(shí)監測、獲取設備運行數據，推算出設備故障出現時(shí)間，減少生產(chǎn)中斷風(fēng)險，為制造業(yè)帶來(lái)更高的穩定性和可靠性。

陶青表示，工信部將深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節智能化水平。針對國民經(jīng)濟影響大、帶動(dòng)能力強、數字化基礎好的重點(diǎn)行業(yè)，開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化專(zhuān)項行動(dòng)。

“要實(shí)現制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節、重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品的智能化升級，需要做好場(chǎng)景挖掘和業(yè)務(wù)流程標準化?！眴沃緩V認為，生產(chǎn)、質(zhì)檢、庫存管理、供應鏈優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節，往往具有重復性高、數據量大、決策復雜等特點(diǎn)，適合應用人工智能技術(shù)。例如，在質(zhì)檢環(huán)節使用機器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)檢測。

顯示面板生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)關(guān)鍵制程都需要AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測）設備拍攝圖片，進(jìn)而識別相關(guān)缺陷。以前用人工進(jìn)行缺陷分類(lèi)，整個(gè)流程有100多個(gè)制程，需要耗費大量人工和時(shí)間。為降低人力成本，格創(chuàng )東智聯(lián)合TCL華星開(kāi)發(fā)了AI視覺(jué)檢測系統，基于人工智能技術(shù)進(jìn)行圖片的識別分類(lèi)。在大幅提升檢測效率的同時(shí)，減少了90%的檢測人員，一天可以檢測300多萬(wàn)張圖片。此外，人工智能技術(shù)能夠有效避免人員易疲勞、人與人之間的認知差異等問(wèn)題，進(jìn)一步提升檢測精度。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)更完善

在制造業(yè)升級過(guò)程中，單一技術(shù)力量是有限的。人工智能在企業(yè)中的應用需要結合5G、云計算等技術(shù)才能發(fā)揮最大效用。

“首先，需要建立高速的5G網(wǎng)絡(luò )、大規模的云計算資源和先進(jìn)的人工智能基座。其次，統一的數據管理平臺能夠集成來(lái)自生產(chǎn)線(xiàn)、供應鏈、市場(chǎng)等方面數據，通過(guò)云計算進(jìn)行存儲、處理和分析，為人工智能算法提供必要輸入?？梢岳酶咚倬W(wǎng)絡(luò )基礎設施，在制造設備和數據中臺之間構建起數據傳輸橋梁，確保數據實(shí)時(shí)傳輸，為大模型訓練和推理結果的設備反饋提供堅實(shí)保障?！蔽淄畬幷f(shuō)。

阿里云智能集團副總裁安筱鵬同樣認為，以“公共云+AI”為代表的技術(shù)體系全方位賦能和支撐是當前制造業(yè)轉型另一個(gè)明顯特征。公共云是突破高端芯片瓶頸的最優(yōu)路徑，通過(guò)高效連接異構計算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協(xié)同完成大規模智能計算任務(wù)。要將“公共云優(yōu)先”戰略作為制造業(yè)數字化轉型相關(guān)政策規劃的重要內容，明確中長(cháng)期發(fā)展目標、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施等；避免芯片“擠兌”現象，警惕各地“小散多”一哄而上地建設算力中心；要將數據中心利用效率作為數據中心建設考核指標，扭轉數據中心“重建設、輕運營(yíng)”“重投入、輕績(jì)效”的建設模式。

人工智能賦能制造業(yè)還需要良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)作為支撐?！皯匾暜a(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織對于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)研究與創(chuàng )新、加強合作交流、參與政策和標準制定與提高國際競爭力方面發(fā)揮的重要作用?！蔽淄畬幈硎?。

據介紹，由中國信息通信研究院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)單位共同發(fā)起的中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AIIA聯(lián)盟”），已有成員單位超千家，在搭建產(chǎn)學(xué)研用合作平臺、構建我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、強化人工智能與經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域深度融合等方面都取得了重要的成績(jì)。AIIA聯(lián)盟自2023年起，每年度發(fā)起十大先鋒案例征集，甄選出具有高價(jià)值、標桿性、真落地的行業(yè)典型應用實(shí)踐，更好地推動(dòng)我國人工智能技術(shù)應用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

人工智能開(kāi)源生態(tài)建設一直是業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注方向?！耙剿鳂嫿ㄖ袊厣拈_(kāi)源生態(tài)系統，鼓勵科技公司加入開(kāi)源生態(tài)建設，推動(dòng)開(kāi)源社區、開(kāi)源基金會(huì )等平臺與高校、企業(yè)、研究院等機構合作研究；舉辦開(kāi)源大賽，選拔優(yōu)秀人才，展示創(chuàng )新成果，傳播普及開(kāi)源理念?！眴沃緩V說(shuō)。

來(lái)源：《經(jīng)濟日報》