全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統軟件提供商風(fēng)河公司, 近日在美國加州圣何塞會(huì )展中心舉行的全球性AI盛會(huì )NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構的新一代生成式AI邊緣應用。

此項演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin? 集成為一體，為行車(chē)記錄儀視頻（Dashcam Videos）中的實(shí)時(shí)目標識別提供了突破性的CUDA優(yōu)化解決方案，使AI驅動(dòng)的路面目標識別提升到了更高的精度，從而能夠顯著(zhù)提升城市交通的安全性和效率。

這種基于Yocto Project且具備商業(yè)級支持的Linux解決方案可以用于任何AI應用，其數據模型運行在NVIDIA Jetson上，覆蓋多個(gè)關(guān)鍵任務(wù)應用系統，例如機器人、工廠(chǎng)安全、智能機器或無(wú)人機系統中的語(yǔ)音識別和姿態(tài)識別。

“生成式AI正在改變整個(gè)行業(yè)，同時(shí)提升人們的日常生活品質(zhì)，蘊藏著(zhù)巨大潛力。把NVIDIA的技術(shù)與Yocto Project開(kāi)源Linux相結合，將為新一代人工智能應用開(kāi)辟廣闊的前景。風(fēng)河和英偉達的技術(shù)相結合，可以幫助開(kāi)發(fā)人員實(shí)現人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域的快速創(chuàng )新，并為開(kāi)發(fā)更智能、更安全的應用系統提供支持，從而催化革命性的轉型。這項突破性的技術(shù)在NVIDIA GTC大會(huì )上成為閃亮明星，我們對此倍感興奮。”

把先進(jìn)的視頻處理算法和深度學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識融為一體，并提供很好的魯棒性和可擴展性，從而使這套解決方案在目標識別方面的準確性和速度都顯著(zhù)提升。這套解決方案基于Yocto Project的Linux環(huán)境，因而可以提供無(wú)與倫比的定制化和可控性，滿(mǎn)足了行車(chē)記錄儀應用場(chǎng)景中對于A(yíng)I的獨特需求。此項演示表明，與之前測試的其他Linux配置相比，在基于Yocto Project的環(huán)境中，CUDA優(yōu)化能使計算效率和軟件性能提升25%。

在對這套AI目標檢測系統進(jìn)行評估的過(guò)程中，使用了由用戶(hù)提供的行車(chē)記錄儀實(shí)景視頻作為輸入。這種測試方法可以評估系統在現實(shí)場(chǎng)景中的表現，確保解決方案能夠適應復雜多變且難以預測的現實(shí)應用環(huán)境。

這個(gè)AI模型可以實(shí)時(shí)識別交通狀況中的各種目標，例如多種汽車(chē)和行人（提供多種不同的置信度）。這套系統中的圖像分析系統具備以下重要特色：

在復雜環(huán)境中實(shí)現高精度識別：盡管行駛在繁忙的城市街道充滿(mǎn)挑戰，但這套系統表現出了很高的準確度，能夠以極高的置信度檢測出車(chē)輛和行人。

實(shí)時(shí)性能：系統中的AI模型可以有效地處理視頻流，保持高幀率（188.8 FPS），這對實(shí)時(shí)應用至關(guān)重要。如此之高的性能使這套模型具備了集成進(jìn)入先進(jìn)駕駛輔助系統的潛力。

實(shí)用性：由于這項演示采用了用戶(hù)行車(chē)記錄儀中的實(shí)景視頻，因此足以表明在真實(shí)環(huán)境中的有效性，從而確保這項技術(shù)能夠可靠地運行在日常場(chǎng)景中。

此外，日本安川電氣公司在NVIDIA GTC上還推出了基于Wind River Linux和Jetson集成解決方案的現場(chǎng)演示，利用 AI 技術(shù)實(shí)現了工業(yè)機器人在非結構化環(huán)境中的自主決策與自動(dòng)行走。

作為邊緣人工智能、嵌入式和機器人應用平臺，NVIDIA Jetson提供了可擴展的軟件、現代化的人工智能技術(shù)堆棧、生產(chǎn)就緒的ROS軟件包和特定應用的人工智能工作流。它可以共享人工智能軟件和云原生工作流程，同時(shí)達到了構建軟件定義自主機器和突破性邊緣人工智能解決方案所需的低功耗性能。

作為嵌入式市場(chǎng)最領(lǐng)先的Linux平臺，Wind River Linux幫助企業(yè)在專(zhuān)門(mén)構建的Linux操作系統上開(kāi)發(fā)、部署和運行功能強大、安全可靠的嵌入式解決方案，達到了關(guān)鍵任務(wù)應用必不可少的高性能要求。