中電信智能網(wǎng)絡(luò )科技有限公司柏楠，陳風(fēng)儒，焦建鋒

1　引言

隨著(zhù)“工業(yè)4.0”規劃、《中國制造2025》以及《“十四五”規劃綱要》的不斷推進(jìn)，工業(yè)企業(yè)向著(zhù)自動(dòng)化、數字化、智能化方向轉型，各類(lèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延、帶寬和安全性都提出了更高要求。行業(yè)普遍認為，MEC是應對“海量數據、超低時(shí)延、數據安全”要求的關(guān)鍵，5G工業(yè)互聯(lián)各項關(guān)鍵技術(shù)逐步成熟，5G結合邊緣計算等其他技術(shù)應用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，將從當前的主要服務(wù)于外圍輔助生產(chǎn)環(huán)節和創(chuàng )新應用，發(fā)展到支撐核心生產(chǎn)環(huán)節，包括車(chē)間生產(chǎn)和產(chǎn)線(xiàn)工業(yè)控制網(wǎng)，從而給行業(yè)帶來(lái)更強的柔性生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )形態(tài)。

作為較早起步邊緣計算工作的運營(yíng)商，中國電信一直致力于MEC的研發(fā)探索。它依托下沉的邊緣計算平臺，為企業(yè)構建5G定制網(wǎng)，并結合5G+工業(yè)PON雙千兆接入，提供大帶寬低時(shí)延全連接的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。同時(shí)它利用MEC平臺這一網(wǎng)算基礎設施，承載和對接部分工業(yè)軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，實(shí)現工廠(chǎng)算力底座和智慧工廠(chǎng)賦能。

2　工業(yè)邊緣應用場(chǎng)景

工業(yè)企業(yè)是邊緣計算重要的應用領(lǐng)域，在能源礦業(yè)、工業(yè)制造、物流倉儲等眾多行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節和生產(chǎn)現場(chǎng)，普遍存在著(zhù)各類(lèi)工業(yè)應用。它們包含大量終端、測量?jì)x表、PLC、機器人等，使用多種數據模型和通信協(xié)議，需要實(shí)時(shí)的穩定可靠的網(wǎng)絡(luò )連接。

將MEC平臺投入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，引入到工業(yè)企業(yè)或下沉部署到企業(yè)園區，在這里運營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò )邊緣與工業(yè)企業(yè)邊緣發(fā)生了重合，兩者互相融合協(xié)同創(chuàng )新。工業(yè)現場(chǎng)設備與網(wǎng)絡(luò )邊緣基礎設施高效協(xié)同工作，充分利用物理資源。低延時(shí)可以將毫秒級的控制應用部分上移到網(wǎng)絡(luò )邊緣，實(shí)現OT與ICT的深度融合^[1]。工業(yè)邊緣場(chǎng)景的MEC如圖1所示。

圖1 工業(yè)邊緣場(chǎng)景的MEC

輕量級的MEC平臺主要從承載、網(wǎng)絡(luò )、運維、應用四方面構建完整的邊緣計算服務(wù)。在承載方面，MEC的輕量級云網(wǎng)底座基于云原生和虛擬化技術(shù)，在計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )方面針對邊緣計算場(chǎng)景進(jìn)行了專(zhuān)項技術(shù)優(yōu)化，可提供高性能、高吞吐及高可用支持，可提供多種云化網(wǎng)元以及各類(lèi)業(yè)務(wù)應用的統一承載，支持云網(wǎng)融合的業(yè)務(wù)架構，服務(wù)邊緣計算場(chǎng)景。在網(wǎng)絡(luò )方面，可部署輕量級5G核心網(wǎng)，面向企業(yè)客戶(hù)可采用全云化形態(tài)實(shí)施，它保留了四類(lèi)網(wǎng)元（AMF、SMF、UDM、UPF），AUSF/UDR集成到UDM，NRF/NSSF/PCF網(wǎng)絡(luò )功能采用本地策略，簡(jiǎn)化內部通信機制，最小化5G核心網(wǎng)元功能，提供輕量化、低成本、本地簡(jiǎn)化運維以及行業(yè)定制增強的5G核心網(wǎng)。在接入5G網(wǎng)絡(luò )的同時(shí)，也提供工業(yè)PON光網(wǎng)，用于固定設備的接入，提供固定區域內的Wi-Fi連接能力，從而形成5G+光網(wǎng)的雙千兆形態(tài)。在系統運維方面，方案基于輕量級云網(wǎng)底座提供對硬件資源、云虛擬機和容器的完整資源管理和運維監控功能，提供各項接口開(kāi)放。通過(guò)服務(wù)門(mén)戶(hù)可對服務(wù)器、交換機和防火墻進(jìn)行管理，對虛擬機的生命周期進(jìn)行管理操作，以及對各類(lèi)資源進(jìn)行編排管理；通過(guò)性能監控中心實(shí)現物理設備納管、容器日志、撥測、通知、告警及規則、訂閱、監控指標查詢(xún)、監控數據聚合、調用鏈追蹤等。在通用能力和應用方面，MEC平臺提供視頻監控識別、AI視覺(jué)算法、AR等多種通用能力封裝以支持客戶(hù)業(yè)務(wù)應用，進(jìn)一步可快速集成和實(shí)施AR遠程協(xié)作、智能安全帽、AGV智能倉儲等一批成熟的工業(yè)場(chǎng)景應用。

3　輕量化平臺支持多元化承載

在基礎設施層面的輕量級云網(wǎng)底座，以輕量化、低成本、多用途、易管理為目標，基于云原生虛擬化架構和大量的實(shí)踐優(yōu)化積累，在物理設備上直接部署

Kubernetes+虛擬化插件，提供“容器+虛擬機”雙引擎的支持能力，支持不同形態(tài)的網(wǎng)元承載、業(yè)務(wù)應用的穩定運行，實(shí)現資源的統一管理，如圖2所示。

圖2 輕量化系統能力承載

輕量級MEC云網(wǎng)底座架構自下而上可以分為硬件層、集群層和支撐層。

（1）硬件層：用于承載輕量化云網(wǎng)基礎底座的服務(wù)器、交換機及存儲設備等。平臺支持并兼容通用X86、ARM架構硬件服務(wù)器，支持SSD、SATA、SAS等磁盤(pán)存儲，同時(shí)支持計算存儲超融合節點(diǎn)及對接磁盤(pán)陣列設備，支持通用交換機、路由器網(wǎng)絡(luò )設備接入，不限制服務(wù)器和硬件品牌；支持特殊用途的加速硬件和PCIe板卡，如GPU設備等；硬件基礎設施也支持采用主流信創(chuàng )設備，兼容國產(chǎn)服務(wù)器軟硬件。

（2）集群層：用于支撐存儲虛擬化、計算虛擬化、網(wǎng)絡(luò )虛擬化的集群軟件。Kubernetes集群提供云原生環(huán)境的容器集群調度軟件，為輕量化云網(wǎng)基礎底座提供強大的調度和容錯能力。存儲方面集群層提供基于LVM的本地高性能存儲，也提供基于Ceph的分布式存儲，利用塊存儲服務(wù)，支持擴容、快照及回滾等功能；同時(shí)底層數據多副本存儲并支持數據重均衡和故障重建能力，保證性能和數據安全性。計算方面集群層通過(guò)KVM、Libvirt及Qemu支持虛擬化架構，提供虛擬機全生命周期管理，可兼容X86和ARM架構體系；支持綁核、大頁(yè)、GPU透傳等特性，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)遷移遷入的需求。網(wǎng)絡(luò )方面集群層提升網(wǎng)絡(luò )轉發(fā)性能的同時(shí)對傳統物理網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行虛擬化，可為業(yè)務(wù)應用提供多網(wǎng)卡、SRIOV、子網(wǎng)、外網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)、負載均衡及網(wǎng)絡(luò )拓撲等網(wǎng)絡(luò )功能。

（3）支撐層：包括用于支撐特定服務(wù)的Kubernetes控制器插件。存儲插件用于在集群中提供分布式存儲服務(wù)；虛擬化插件用于在集群中提供虛擬機管理服務(wù)；網(wǎng)絡(luò )插件用于在集群中提供虛擬化網(wǎng)絡(luò )服務(wù)；運行時(shí)插件用于在集群中提供特定業(yè)務(wù)的運行時(shí)服務(wù)支持。

在工業(yè)邊緣應用場(chǎng)景中，一方面，輕量級MEC云網(wǎng)底座可統一承載5G定制網(wǎng)涉及的接入類(lèi)網(wǎng)元、轉發(fā)類(lèi)網(wǎng)元、控制面網(wǎng)元等，從而構建下沉到企業(yè)內的5G專(zhuān)網(wǎng)；另一方面，底座支持承載多種新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，可以降低企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中對網(wǎng)絡(luò )接入和基礎設施方面的成本投入，提高了資源利用率，獲得了云網(wǎng)融合協(xié)同支持的便利。

高性能的底座還可支持具有特定性能要求的工業(yè)控制類(lèi)應用。通過(guò)在靠近工業(yè)現場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò )邊緣側運行處理、分析等操作，就近提供邊緣計算服務(wù)，能夠更好滿(mǎn)足制造業(yè)敏捷連接、實(shí)時(shí)優(yōu)化、安全可靠等方面的關(guān)鍵需求，改變了傳統制造控制系統和數據分析系統的部署運行方式^[2]。工業(yè)控制領(lǐng)域中虛擬化邊緣控制器技術(shù)在持續發(fā)展，在保證實(shí)時(shí)性的基礎上使控制系統向虛擬化方向演進(jìn)，可實(shí)現設備數據集中管理，提升了產(chǎn)線(xiàn)柔性^[3]。把虛擬化的PLC和SCADA云化地部署在運營(yíng)商的邊緣計算平臺，從而快速地開(kāi)發(fā)和搭建整套數據采集、監控、存儲、處理、可視化和行業(yè)APP等全流程服務(wù)和應用^[4]。

4　雙千兆網(wǎng)絡(luò )接入與共管共維

在工業(yè)企業(yè)信息化、數字化、智能化的過(guò)程中，工廠(chǎng)港口、礦山能源、醫療教育、交通電力等行業(yè)企業(yè)需要多樣化的網(wǎng)絡(luò )接入方式，需要全覆蓋的網(wǎng)絡(luò )接入能力。以千兆光網(wǎng)和5G為代表的“雙千兆”網(wǎng)絡(luò )，能提供固定和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )千兆接入能力，具有超大帶寬、超低時(shí)延、先進(jìn)可靠等特征，二者互補互促，是新型基礎設施的重要組成[6]。MEC平臺在工業(yè)領(lǐng)域應用時(shí)，采用5G、PON、工業(yè)光傳送網(wǎng)絡(luò )（0TN）等協(xié)同部署，提供工業(yè)PON+5G+Wi-Fi多種形態(tài)的融合組網(wǎng)和接入選擇，構建雙千兆的網(wǎng)絡(luò )接入方案，滿(mǎn)足海量多類(lèi)型連接需求，實(shí)現數據的互聯(lián)互通，提供上行千兆帶寬，滿(mǎn)足高可靠、低時(shí)延、靈活管控。

MEC將云的能力下沉到網(wǎng)絡(luò )邊緣，利用5GeMBB高帶寬、uRLLC極低時(shí)延、mMTC大連接等特性[2,5]采用5G定制網(wǎng)覆蓋室外場(chǎng)景或室內移動(dòng)場(chǎng)景，提供無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )接入服務(wù)，可以滿(mǎn)足工業(yè)現場(chǎng)邊緣的實(shí)時(shí)控制指令需求和大量非實(shí)時(shí)工業(yè)數據的傳輸處理需求。同時(shí)它利用光網(wǎng)抗干擾、低能耗、高可靠性的特點(diǎn)，采用工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò )接入室內固定場(chǎng)景，構建固定、移動(dòng)設備全連接，可進(jìn)一步實(shí)現企業(yè)園區內的生產(chǎn)控制、廠(chǎng)區監控、辦公業(yè)務(wù)的統一接入，推動(dòng)企業(yè)人、機、物的全面互聯(lián)。此外，它還可引入確定性網(wǎng)絡(luò )技術(shù)如時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )（TSN）、確定性IP（D-IP）網(wǎng)絡(luò )，能夠滿(mǎn)足工業(yè)現場(chǎng)高質(zhì)量通信需求^[4]。

以“工業(yè)PON+5G”的雙千兆網(wǎng)絡(luò )來(lái)構建行業(yè)內網(wǎng)（專(zhuān)網(wǎng)），如圖3所示，工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò )承載固定設備的接入，同時(shí)提供固定區域內的Wi-Fi連接能力，5G網(wǎng)絡(luò )承載移動(dòng)設備的接入，滿(mǎn)足廣域、移動(dòng)、可調整的接入需求。

圖3 雙千兆網(wǎng)絡(luò )構建內網(wǎng)（專(zhuān)網(wǎng)）

在企業(yè)核心機房構建企業(yè)數據中心，將網(wǎng)絡(luò )數據匯集到業(yè)務(wù)平臺和雙千兆MEC平臺，同時(shí)可部署綜合網(wǎng)絡(luò )管理系統實(shí)現對企業(yè)內網(wǎng)運行的可視化、可調整的管控能力。

綜合網(wǎng)絡(luò )管理系統面向多網(wǎng)絡(luò )融合專(zhuān)網(wǎng)的部署場(chǎng)景，從客戶(hù)視角出發(fā)，探索建立統一網(wǎng)絡(luò )共管共維手段，統一管理終端、無(wú)線(xiàn)、承載、核心等多種網(wǎng)絡(luò )，降低了行業(yè)專(zhuān)網(wǎng)運營(yíng)運維的復雜度，提供了具有專(zhuān)業(yè)導向的差異化平臺視圖。系統依據高內聚松耦合的架構設計原則，可將服務(wù)部署于輕量化MEC云網(wǎng)底座上，內部服務(wù)彼此獨立，對網(wǎng)元的納管能力和網(wǎng)絡(luò )管理能力支持彈性伸縮擴展，確保不同網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型業(yè)務(wù)的納管和服務(wù)容量互不影響。

5　系統運維分層開(kāi)放

MEC平臺具備完整的資源管理和運維監控功能。在業(yè)務(wù)應用層面，平臺通過(guò)多項工具提供對系統各層面的實(shí)時(shí)監控、告警和分析功能，以確保系統的穩定性、可用性和高性能。對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中特定應用和場(chǎng)景，平臺在多個(gè)層面提供監控指標接口、網(wǎng)絡(luò )管理開(kāi)放接口，以支持擴展和集成其他工具系統。平臺可以與專(zhuān)門(mén)的日志管理系統、配置管理工具、自動(dòng)化運維工具等進(jìn)行集成，實(shí)現更全面深入的運維管理；可結合機器學(xué)習和人工智能技術(shù)，實(shí)現異常檢測、預測性維護等監控和優(yōu)化功能。管理監控功能及各層監控指標如圖4所示。

圖4 管理監控功能及各層監控指標

（1）MEC平臺提供完整運維監控服務(wù)，包括性能指標監控、日志管理、資源管理和告警機制。監控的指標全面覆蓋了物理設備層、系統資源層和組件服務(wù)層。

對于物理設備可以監控各種關(guān)鍵指標，包括：計算設備狀態(tài)（CPU利用率、內存使用率、網(wǎng)絡(luò )帶寬利用率、風(fēng)扇等）、存儲設備狀態(tài)（磁盤(pán)空間利用率、I/O吞吐量、響應時(shí)間等）、網(wǎng)絡(luò )設備狀態(tài)（端口流量、丟包率、錯誤率、連接狀態(tài)、電源狀態(tài)等）。

系統資源包括虛擬化后的主機系統及容器管理集群，相應的監控指標包括：虛機狀態(tài)（CPU利用率、內存使用率、磁盤(pán)空間使用率、網(wǎng)絡(luò )帶寬利用率等）、集群狀態(tài)（資源情況、節點(diǎn)狀態(tài)、集群配置、容器狀態(tài)等）。

在組件服務(wù)層監控的對象包括關(guān)系數據庫、緩存服務(wù)等，并提供調用鏈追蹤。具體的指標包括：各類(lèi)集群狀態(tài)、連接數量、查詢(xún)監控、會(huì )話(huà)監控、訪(fǎng)問(wèn)量、調用頻次、成功率、響應時(shí)間等。

基于上述指標監控體系，平臺提供了可視化的儀表盤(pán)。通過(guò)直觀(guān)的圖表和統計數據，運維人員可以實(shí)時(shí)了解系統的運行狀況和趨勢，從而更好地分析和優(yōu)化系統性能。平臺還具備實(shí)時(shí)性和自動(dòng)化的告警功能。一旦系統出現異?；虺^(guò)預設的閾值，監控平臺會(huì )自動(dòng)觸發(fā)告警，并向相關(guān)的運維人員發(fā)送通知以及時(shí)響應問(wèn)題，并迅速采取措施進(jìn)行故障排查和修復，以減少系統停機時(shí)間和影響。

（2）對關(guān)鍵業(yè)務(wù)和功能提供撥測工具。平臺可進(jìn)行響應測速、可用率評測，用主動(dòng)探測的方式，協(xié)助運維人員評估網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量和應用服務(wù)質(zhì)量，提升最終用戶(hù)體驗。

（3）對重要的服務(wù)和接口提供巡檢工具。管理巡檢對象和巡檢腳本，基于定期自動(dòng)巡檢和不定期的手動(dòng)巡檢，可以幫助運維團隊生成巡檢報告和趨勢分析，以便進(jìn)行長(cháng)期性能評估和規劃。

（4）在網(wǎng)絡(luò )管理方面，平臺提供了綜合網(wǎng)絡(luò )管理系統。如前面章節所述，綜合網(wǎng)絡(luò )管理可對平臺承載或對接的網(wǎng)元進(jìn)行納管，監控網(wǎng)元運行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò )流量、連接數量，從客戶(hù)視角形成一套簡(jiǎn)潔、集約的網(wǎng)絡(luò )管理操作界面，并可對網(wǎng)元功能項進(jìn)行配置，以便提升和改進(jìn)使用效果。

6　通用能力集成和原型應用

MEC平臺圍繞云+網(wǎng)+應用的產(chǎn)品能力展開(kāi)，除提供輕量的能力承載基礎設施和穩定靈活的網(wǎng)絡(luò )接入能力之外，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，還提供通用能力集成和原型應用，以支持業(yè)務(wù)快速加載和覆蓋更多生產(chǎn)場(chǎng)景，支撐工業(yè)企業(yè)打造新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，為企業(yè)提供全面的數字化轉型解決方案。MEC平臺可提供AR遠程協(xié)作、智能視頻監控等多項能力與應用，以此為基礎，結合企業(yè)已有信息化能力及第三方系統即可快速實(shí)施形成相關(guān)的成熟應用。圖5是MEC平臺支持快速實(shí)施的成熟應用示例。

圖5 MEC平臺支持快速實(shí)施的成熟應用示例

（1）AR遠程協(xié)作基于5G網(wǎng)絡(luò )的高速率、低延遲和大帶寬特性，以AR增強現實(shí)技術(shù)為核心，結合AI人工智能技術(shù)，通過(guò)音視頻通訊和三維模型渲染展示手段，現場(chǎng)端人員支持通過(guò)手機或AR眼鏡發(fā)起音視頻通訊，遠端專(zhuān)家支持通過(guò)Web瀏覽器接收請求，并實(shí)時(shí)共享現場(chǎng)端的音視頻畫(huà)面，實(shí)現高效的遠程協(xié)作，打破了傳統的地域限制，為企業(yè)提供了一個(gè)全新的協(xié)作平臺。

（2）智能視頻監控采用AI視覺(jué)算法，提供區域智能監控解決方案。該系統具備實(shí)時(shí)視頻監控、識別告警管理、用戶(hù)管理和設備管理四大能力模塊。用戶(hù)可查看實(shí)時(shí)視頻，支持多種攝像頭協(xié)議接入。系統可檢測人員玩手機、未戴安全頭盔和未戴口罩等異常行為，設置告警，并支持歷史視頻回放和查詢(xún)。

（3）AGV智能倉儲是一種自動(dòng)化、智能化的倉儲管理，它通過(guò)無(wú)人駕駛的AGV小車(chē)、倉庫管理系統和其他自動(dòng)化設備，實(shí)現了貨物快速、準確、高效的管理。它利用傳感器技術(shù)、計算機控制技術(shù)和通信技術(shù)，實(shí)時(shí)監測和控制貨物位置、數量和狀態(tài)，提高了倉儲效率，節約了成本，并可靈活擴展和升級以適應不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

7　結語(yǔ)

本文簡(jiǎn)要介紹了運營(yíng)商MEC在工業(yè)邊緣的應用場(chǎng)景以及中國電信將MEC平臺服務(wù)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的各項探索，包括多元化承載各類(lèi)工業(yè)應用、固移結合的雙千兆網(wǎng)絡(luò )接入、邊緣網(wǎng)絡(luò )的共管共維、邊緣平臺的運維監控開(kāi)放、能力集成和應用加載等。綜合上述探索，MEC平臺結合云化5G定制網(wǎng)下沉到園區，構建5G全連接智慧工業(yè)如翼專(zhuān)網(wǎng)，已在河北、湖南、福建等省協(xié)助多家工業(yè)企業(yè)新建改造產(chǎn)線(xiàn)級、車(chē)間級、工廠(chǎng)級等生產(chǎn)現場(chǎng)，助力企業(yè)打造生產(chǎn)單元廣泛連接、ITOT深度融合、數據要素充分利用、創(chuàng )新應用高效賦能的先進(jìn)工廠(chǎng)，推動(dòng)了工業(yè)制造的數字化、智能化水平。

作者簡(jiǎn)介：

柏　楠，高級工程師，現就職于中電信智能網(wǎng)絡(luò )科技有限公司，主要從事邊緣計算業(yè)務(wù)及相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)設計方面的工作。

陳風(fēng)儒，工程師，碩士，現就職于中電信智能網(wǎng)絡(luò )科技有限公司，主要從事邊緣計算業(yè)務(wù)及相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)設計方面的工作。

焦建鋒，高級工程師，現任中電信智能網(wǎng)絡(luò )科技有限公司MEC產(chǎn)品線(xiàn)總經(jīng)理，主要從事邊緣計算業(yè)務(wù)規劃和研發(fā)方面的工作，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等方向。

參考文獻：

[1] 算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標準推進(jìn)委員會(huì ).“邊緣計算+ ”技術(shù)白皮書(shū)[R]. 2022.

[2] 邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟, 網(wǎng)絡(luò )5.0產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng )新聯(lián)盟. 5G時(shí)代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)絡(luò )白皮書(shū)[R]. 2021.

[3] 鄔賀銓. 邊緣計算助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)[J]. 自動(dòng)化博覽, 2023, 40 (2) : 10.

[4] 胡鐘顥, 王哲. 邊緣控制產(chǎn)業(yè)與發(fā)展趨勢研究[J]. 自動(dòng)化博覽, 2023, 40 (2) : 25

[5] ETSI. ETSI GS MEC003 Mobile Edge Computing (MEC): Framework and Reference Architecture[R].

[6] 工業(yè)和信息化部.“雙千兆”網(wǎng)絡(luò )協(xié)同發(fā)展行動(dòng)計劃（2021-2023年） [Z]. 2021.

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年第二期暨《邊緣計算2024專(zhuān)輯》