近些年來(lái)，人工智能（AI）一直是全國兩會(huì )上的熱門(mén)話(huà)題，今年也不例外?！吧罨髷祿?、人工智能等研發(fā)應用，開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”被寫(xiě)入了今年的政府工作報告。

大模型是當下最大的焦點(diǎn)，也代表著(zhù)人工智能的未來(lái)走向。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、大模型研究中心常務(wù)副主任王金橋告訴《中國科學(xué)報》，在類(lèi)腦智能、信息智能、博弈智能三條通往通用人工智能（AGI）的路線(xiàn)上，以大模型為代表的信息智能“跑得最快”。

從大語(yǔ)言模型ChatGPT到人工智能視頻生成模型Sora，美國在人工智能領(lǐng)域一騎絕塵。近年國內雖有多股力量展開(kāi)“追擊”，但Sora的出現，讓人們不禁擔心：中國人工智能與世界先進(jìn)水平的差距越來(lái)越大了嗎？我們會(huì )在A(yíng)GI時(shí)代落伍嗎？

我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)人工智能領(lǐng)域的代表委員、業(yè)內專(zhuān)家怎么說(shuō)。

中國正在縮小與前沿的差距

在接受《中國科學(xué)報》專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員趙曉光表示，“改革開(kāi)放以來(lái)，我們僅用了40多年的時(shí)間，走完了西方走過(guò)的工業(yè)革命和科技革命之路。中國的人工智能研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展是否與先進(jìn)水平差距越來(lái)越大，我認為要在這個(gè)背景下來(lái)回答?！?/p>

她談到，在一些前沿科技領(lǐng)域，好像總是我們在追趕西方國家，但這并不能說(shuō)明中國與先進(jìn)的研究差距越來(lái)越大，“甚至在有些領(lǐng)域，我們已經(jīng)領(lǐng)先了”。

趙曉光長(cháng)期致力于先進(jìn)機器人、智能機器人的研究工作，所研究的“人形機器人”如今也成了熱門(mén)?！?022年美國企業(yè)家埃隆·馬斯克提出要推出‘擎天柱’時(shí)，我們對人形機器人有了更新的認識?，F在，我們實(shí)驗室、國內企業(yè)做出了人形機器人，功能也很好。這說(shuō)明什么？”趙曉光自問(wèn)自答，“說(shuō)明我們已掌握了許多關(guān)鍵技術(shù)，但問(wèn)題在于還沒(méi)吃透、沒(méi)整合好。AI大模型也是如此?！?/p>

“所以我的答案是，中國在人工智能領(lǐng)域與世界前沿的差距不是在加大，而是在縮小?！彼f(shuō)，“我們需要不斷把自己的創(chuàng )新思想凝練出來(lái)，運用好新型舉國體制優(yōu)勢，再逐步引領(lǐng)?！?/p>

相比趙曉光的觀(guān)點(diǎn)，北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院人機交互與認知工程實(shí)驗室主任劉偉更為直接。

“說(shuō)中國人工智能領(lǐng)域與歐美國家之間的差距越來(lái)越大的人，說(shuō)明他可能不太懂人工智能?！眲フf(shuō)道，人工智能有許多研究方向，生成式AI大模型只是其中一項，中國在人工智能領(lǐng)域有領(lǐng)先的方面。

趙曉光和劉偉同時(shí)提到，即便強如GPT-4、Sora，距離通用人工智能這個(gè)最高目標也還很遙遠，“甚至可能無(wú)法實(shí)現”。因此不必擔心“中國可能趕不上通用人工智能這班車(chē)”。

大模型要“兩條腿走路”

不可否認的是，作為人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，大模型技術(shù)的每一次迭代，都意味著(zhù)各國競爭形勢的變化。在全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰看來(lái)，中美在大模型深度應用和戰略需求上的角逐，“2024年將是關(guān)鍵期”。

為此，劉慶峰建議，要制定國家通用人工智能發(fā)展規劃，系統地推動(dòng)我國通用人工智能發(fā)展。首個(gè)目標就是發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰場(chǎng)”的持續投入。

“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰場(chǎng)’，從國家層面聚焦資源，加快追趕，同時(shí)系統性構建通用人工智能生態(tài)和應用，打造綜合優(yōu)勢?！眲c峰說(shuō)。

王金橋對《中國科學(xué)報》表示，國產(chǎn)大模型發(fā)展受到的最大限制就是算力。

為解決這個(gè)問(wèn)題，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉專(zhuān)門(mén)做了調研。經(jīng)過(guò)研判，他提出：“除了繼續攻關(guān)人工智能芯片之外，我們能不能聚合中國的超算，為大模型預訓練提供算力支撐？”

張云泉告訴《中國科學(xué)報》，訓練大模型需要的算力特點(diǎn)，如并行計算、高速網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)及通信等技術(shù)手段，超算系統都具備，組織好人才開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)，研制大模型專(zhuān)用超算體系是可行的。

“正如英偉達創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛所言，每個(gè)國家都應該擁有自己的主權人工智能基礎設施?？空l(shuí)訓練出來(lái)？我認為可以通過(guò)設立專(zhuān)項，研制支撐通用大模型訓練的超級計算機?！睆堅迫f(shuō)。

他告訴記者，研制這樣的超算設施，成本會(huì )高一些，但它解決的是主權大模型有和無(wú)的問(wèn)題。同時(shí)，也要“兩條腿走路”——國內人工智能芯片的研制要跟上，取得了突破后成本自然就會(huì )降下來(lái)。

王金橋很認同大模型算力要“兩條腿走路”，同時(shí)他認為，大模型的發(fā)展也要“兩條腿走路”?！俺送ㄓ玫幕A大模型，中國可能需要多個(gè)能滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需要的專(zhuān)用大模型?！蓖踅饦蛘f(shuō)，中國有最大的市場(chǎng)需求，如化學(xué)發(fā)現、分子模擬、天氣預報等，它們不需要模型規模特別大，但需要跟行業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)數據充分結合。這樣的專(zhuān)用模型有用武之地。

他進(jìn)一步解釋?zhuān)ㄓ没A大模型的開(kāi)發(fā)，是為了保持跟前沿技術(shù)進(jìn)步同頻共振，不錯過(guò)技術(shù)發(fā)展的“窗口期”；而專(zhuān)用大模型則面向市場(chǎng)需求，通過(guò)場(chǎng)景應用，發(fā)揮大模型技術(shù)的能力。

“2024年或是大模型落地元年?！蓖踅饦蛘f(shuō)，“我們要探索一條特色化的大模型發(fā)展之路?！?/p>

央企入場(chǎng)，是機會(huì )也有挑戰

不久前，國務(wù)院國有資產(chǎn)監督管理委員會(huì )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)國務(wù)院國資委）召開(kāi)“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”央企人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì )，提出要加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

張云泉認為，“有資金、有人才、有場(chǎng)景”的央企入場(chǎng)，對于發(fā)展人工智能這類(lèi)資本密集、人才密集的產(chǎn)業(yè)意味著(zhù)利好。不過(guò)，也應注意分清主次，不要一擁而上。

他對《中國科學(xué)報》解釋說(shuō)，我們的東方思維習慣于“下象棋”，喜歡攻城略地、奪帥；西方思維則更喜歡“下圍棋”，喜歡合圍、困殺。這映射到大模型競爭當中，提醒我們要有戰略定力，不要盲目上馬、急于變現，“這樣容易錯過(guò)原始創(chuàng )新”。

他建議，中國可以有數百家機構做大模型的行業(yè)應用，通過(guò)與行業(yè)數據的結合挖掘大模型的潛力，有一些實(shí)際效果后再投入更多“兵力”。同時(shí)，我們一定要建一支“尖刀部隊”，推動(dòng)主權基礎大模型的研制、迭代，以防未來(lái)再被“卡脖子”。

劉偉也提醒，央企入場(chǎng)的優(yōu)勢是可以集中力量辦大事，但要留神不能搞“一陣風(fēng)”式的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。尤其要看到OpenAI的成功其實(shí)是有規律可循的——長(cháng)期穩定的支持、沒(méi)有盈利目標、心無(wú)旁騖朝著(zhù)目標開(kāi)發(fā)?！拔蚁Ｍ肫笙騉penAI學(xué)習，培育出一種‘寧靜致遠’的氛圍和開(kāi)放的體系?！?/p>

趙曉光談到，在硅谷的人形機器人創(chuàng )業(yè)賽道上，除了馬斯克的“擎天柱”之外，還有許多初創(chuàng )公司，最有名的是Figure AI。這家公司專(zhuān)注于人形機器人的“胳膊和腿兒”，與“擎天柱”既有競爭也有合作。

“分門(mén)別類(lèi)的合作，更能促進(jìn)前沿人工智能技術(shù)的落地、轉化?！壁w曉光說(shuō)，“龍頭企業(yè)參與推進(jìn)人工智能發(fā)展，要發(fā)揮好‘鏈主’的優(yōu)勢和作用，將科研院所的研究成果與行業(yè)優(yōu)勢結合起來(lái)，形成合力，共同打通技術(shù)-產(chǎn)業(yè)鏈條?！?/p>

作為大模型“圈內人”，王金橋對央企入場(chǎng)持歡迎態(tài)度。具體而言，他希望央企入場(chǎng)能夠從發(fā)展智算中心、開(kāi)放更多場(chǎng)景、共享行業(yè)數據等方面加大力度，“充分擁抱大模型”。

“希望央企能夠通過(guò)吸收人工智能最新技術(shù)，大小模型協(xié)同，先行先試，給大模型技術(shù)發(fā)展創(chuàng )造更多空間?！蓖踅饦蛘f(shuō)。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》