近幾年，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的應用場(chǎng)景和效果也將不斷得到拓展和提升。而大模型的出現也為工業(yè)上的數字化轉型和高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)很好的技術(shù)支撐。日前，中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表《大模型上手，數智化進(jìn)階》演講，為我們揭示了大模型的無(wú)限可能。

院士演講實(shí)錄 

各位專(zhuān)家、各位領(lǐng)導，大家下午好，我的發(fā)言題目是《大模型上手，數智化進(jìn)階》。明年4月份中國要迎來(lái)成功進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)30周年，我們可以回顧一下30年來(lái)發(fā)生了非常大的變化，中國互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入而立之年。

一個(gè)發(fā)現，我們整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)化發(fā)展很快，特別是4G帶動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，現在5G 帶動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)從最初的面向一般消費客戶(hù)的點(diǎn)到點(diǎn)的連接，現在變成了一個(gè)平臺，從點(diǎn)上平臺，云平臺，社交平臺，直播平臺，產(chǎn)業(yè)平臺，尤其是近幾年，我們人工智能的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)迅速地進(jìn)入了智能化的時(shí)代。

剛才談到了大模型，實(shí)際上60多年前就有人工智能的研究，1956年的時(shí)候，那時(shí)候是學(xué)界里面的，沒(méi)有多少人知道。為大家所知道的是 1997年IBM深藍計算機戰勝了國際象棋大師，過(guò)了一段大家也沒(méi)有什么感覺(jué)了，2016年阿爾法戰勝?lài)甯呤?，發(fā)現人類(lèi)下棋下不過(guò)計算機了。

下棋這些還不是剛需，對社會(huì )生活也沒(méi)有太多影響。去年年底，一年前ChatGPT給大家眼睛一亮，當然ChatGPT還是一個(gè)基礎大模型，仍然還是第二代人工智能，我們希望將來(lái)是通用的，希望至少在三個(gè)方面：

第一，一個(gè)模型不能僅僅對一個(gè)任務(wù)，能夠適應多任務(wù)。

第二，不能只限于一種模態(tài)輸入，希望多模態(tài)輸入。

第三，在將來(lái)推理能夠非常精準。

大模型也有很多層，也有很多節點(diǎn)，我們開(kāi)始在對應某一個(gè)任務(wù)，并不知道應該走哪個(gè)路徑是最準確的，但是可以通過(guò)大規模的訓練，反復迭代，試錯來(lái)可以知道哪一個(gè)節點(diǎn)，應該經(jīng)過(guò)的全值概率是多少，這些就是參數。顯然參數越多，分解得越精細。我現在來(lái)看，從2018年 ChatGPT1到今年年初的ChatGPT4，參數已經(jīng)增加了一萬(wàn)倍，當然對應的訓練數據和調用 GPU卡數也相應地增加。

現在講大模型，剛才對話(huà)嘉賓也講到了，我們中國有188個(gè)大模型，這些大模型基本上都是互聯(lián)網(wǎng)公司，還有IT企業(yè)來(lái)研發(fā)的，這種基礎大模型門(mén)檻還是比較高的，現在垂直行業(yè)的企業(yè)還很少，大企業(yè)自己做大模型，做基礎大模型，剛才林院長(cháng)說(shuō)的，它沒(méi)有辦法用到工業(yè)上，基本的語(yǔ)料不是工業(yè)語(yǔ)料，工業(yè)上數據也沒(méi)有那么多，想找這么大量數據訓練也不容易。在節點(diǎn)上基礎大模型還落不了地，要落地怎么辦呢？必須跟行業(yè)合作，行業(yè)合作有兩種辦法，一種是把企業(yè)的數據送到基礎大模型提供方，然后讓他們幫助把行業(yè)數據加進(jìn)去進(jìn)行微調，這種企業(yè)會(huì )擔心，我的數據送出去會(huì )不會(huì )泄密。技術(shù)上要完全依賴(lài)于基礎大模型。

還有一種辦法把基礎大模型訓練好的模型給企業(yè)，企業(yè)自己加上自己的數據微調，這里面對企業(yè)技術(shù)水平要求比較高，另外基礎訓練的時(shí)候是一個(gè)老師教的，到企業(yè)訓練的時(shí)候是另外一個(gè)老師，這兩個(gè)老師會(huì )不會(huì )教起來(lái)有不一致的地方，那可能最后沒(méi)有辦法收了。

要跟行業(yè)合作還是有難題的，對于大多數中小企業(yè)更是了，本身就很難接入大模型，我們希望能不能把大模型變成一個(gè)簡(jiǎn)約的模塊，放在云平臺 PAAS和SAAS之間，這樣一來(lái)我們就可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的接口，企業(yè)可以接入到這個(gè)模型模塊里面。我們還要相應的配置一些低代碼的開(kāi)發(fā)軟件，可以通過(guò)鼠標拖拉，為企業(yè)基礎場(chǎng)景接入和微調提供機會(huì )。真做到了這一點(diǎn)，我們將來(lái)就可以做到企業(yè)會(huì )上云，就會(huì )用這個(gè)模型了。我把中小企業(yè)，通過(guò)這種方法來(lái)做模型，我稱(chēng)之為場(chǎng)景的大模型，他還是針對特定應用的。

大模型的出現會(huì )給我們工業(yè)上的數字化轉型和高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)很好的技術(shù)支撐，現在難題還是我們做基礎大模型方怎么能夠跟我們行業(yè)更緊密地結合，我已經(jīng)注意到，國內做大模型的幾個(gè)有名的單位，他們雖然有一些提供語(yǔ)料的對話(huà)，聊天，實(shí)際上純粹對話(huà)聊天絕對不是剛需，也很難形成一個(gè)商業(yè)模式。國內做一些大模型的單位，都瞄準了做工業(yè)，比如說(shuō)百度要跟吉利合作做智能客服，跟國家電網(wǎng)合作，做分布式電網(wǎng)調度。百度還做MLA疫苗序列有效分析，在新冠疫情期間，中國大量使用的是滅活疫苗，美國是使用 MLA，這有很多序列，其中也不是所有序列都對新冠有效，要找出最好的序列，這還是有難度的。據說(shuō)超算一秒鐘算一條要算一百億年，現在利用大模型可以?xún)?yōu)選出比較好的疫苗，當然不見(jiàn)得是最佳了，這個(gè)百度曾經(jīng)發(fā)表在雜志上，也得到了認可。我認為從這些方面介入，這些方面都還沒(méi)有直接進(jìn)入到制造業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上。

華為盤(pán)古大模型主要針對制造業(yè)，他瞄準制造業(yè)里面需求的理解，文檔的生成，工業(yè)軟件的編程，讀圖，以及我們供應鏈管理，也可以看到這些也是在生產(chǎn)線(xiàn)的外圍，真正在產(chǎn)業(yè)的核心部分還是沒(méi)有進(jìn)去。

騰訊有一個(gè)微搭低代碼平臺，著(zhù)重面向中小網(wǎng)站，做網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)等等。

阿里有一個(gè)通義千問(wèn)，訓練參數也不少，可以支持8K向上文窗口，他可以做聊天對話(huà)，你輸入的長(cháng)度也反映了大模型能力。阿里可以輸入8K左右。

針對制造業(yè)領(lǐng)域做大模型的是海爾，他本身是制造業(yè)，通過(guò)海爾本身家用電器的生產(chǎn)，他基本上掌握了家用電器里面的生產(chǎn)流程。海爾大模型在家用電器行業(yè)里面沒(méi)有推廣，為什么呢？其他都是他競爭對手，海爾大模型反而推廣到服裝行業(yè)，汽車(chē)行業(yè)，推廣到這些地方去了。

有了大模型，有初級人工智能發(fā)展，也給社會(huì )上更多的中小企業(yè)機會(huì )。這時(shí)候出來(lái)了一批面向更多中小企業(yè)的平臺企業(yè)。比如說(shuō)廣州有一個(gè)企業(yè)做服裝設計的建模，服裝工廠(chǎng)的管理。大量的服裝廠(chǎng)只有一大批縫紉女工，沒(méi)有什么技術(shù)的，引入了廣州致景軟件，使生產(chǎn)管理上了一個(gè)很好的臺階。

山東的橙色云，這本來(lái)是一個(gè)設計工具軟件出租公司，很多企業(yè)用工具軟件，自己買(mǎi)太貴了，用時(shí)候也不多，用租，以租的辦法可以省錢(qián)。后來(lái)城市運營(yíng)發(fā)展成為設計承接和轉包平臺，很多企業(yè)在那里發(fā)布一些需求，他把設計需求分解了，之后招標，最后把完成的結果通過(guò)它集成，現在已經(jīng)面向五萬(wàn)多家中小企業(yè)了。

深圳有一個(gè)云工科技，有一些企業(yè)需要訂貨，需要一些產(chǎn)品，不知道在哪訂，在哪里發(fā)布。還有很多企業(yè)就在這上面應標，半年能夠撮合100億的交易。

廣州有一個(gè)公司，主要是做女裝出口，他利用珠三角的服裝加工的能力，國際快速的物流能力，從品牌，設計，面料、采購、銷(xiāo)售、金融、保險等等一條龍，現在是世界上54個(gè)國家手機購物里面最重要一個(gè)環(huán)節，他即將上市，估值要超千億美元。江蘇有一個(gè)智云天工，這是一個(gè)虛擬工廠(chǎng)，三一重工是供應鏈管理平臺，三一重工作為龍頭，把供應鏈200多家上下游企業(yè)關(guān)聯(lián)起來(lái)，最重要做到零庫存或者說(shuō)少庫存，大大提升了效率。

現在談大模型大部分在大智算中心，超算上面做?，F在一個(gè)新的出來(lái)了，把大模型做到手機上，現在手機已經(jīng)可以訓練超過(guò)100億參數的，作為推理運用，目前已經(jīng)有人做到130億參數了。估計到明年150億也可能做進(jìn)手機里。

有人說(shuō)只有超過(guò)130億的參數，在手機上做有什么好處，將來(lái)大模型訓練可以離線(xiàn)，這樣成本低，不需要上智算，超算中心，時(shí)延也低?，F在美國有一個(gè)公司，Aizip，要把大模型做到手機上需要做一些模型壓縮工作，手機芯片還要提檔。做模型壓縮工作要量化壓縮，要重新做一下。這個(gè)公司說(shuō)從大模型可以復制出小模型，可以落到手機上。

同聲傳譯，我們打電話(huà)對方是老外，他講英文我這邊聽(tīng)是中文，如果是視頻，還可以幫助你對口型。我們可以跟聾啞人，手語(yǔ)對話(huà)，盲文翻譯。歌曲創(chuàng )作，你哼幾段話(huà)，后來(lái)給你續譜。

搜索，過(guò)去要很精準，現在用不著(zhù)精準，一個(gè)模糊的話(huà)也能夠把你希望想搜什么搞出來(lái)。當然你將來(lái)可以手機、平板、PC、電視互通。

給出一句話(huà)，一個(gè)32歲年輕女性自然保護者在叢林中探險，面帶親切的微笑，給你生出這個(gè)照片。中間的照片只拍了一點(diǎn)點(diǎn)，現在延伸了，可能你只有半身照，現在可能變成全身照。

我們現在手機有前拍有后拍，現在可以同時(shí)用上，把你前拍的照片嵌入到后面去，當然還要光線(xiàn)調整，這是自拍的合成。

這種大模型落地會(huì )催生新一輪創(chuàng )新，會(huì )降低用戶(hù)生成三維視頻門(mén)檻。我們很多年前手機一般一年半就換代了，這幾年換代沒(méi)有這個(gè)需求。將來(lái)起來(lái)了，更多的實(shí)際推廣是靠用戶(hù)產(chǎn)生內容，大模型落到手機上，可以為用戶(hù)產(chǎn)生內容提高一個(gè)檔次。我們不但是消費，還有健康、養老、監護、教育，最有價(jià)值的還是工業(yè)應用，你可以落在手機上，也可以落在機器人，工業(yè)模組上面，這些可以帶來(lái)新的飛躍。

IDC預測到2026年中國市場(chǎng)超過(guò)50%終端設備處理器會(huì )有AI引擎，我們認為會(huì )讓中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)走出低谷，會(huì )迎來(lái)一次激動(dòng)人心的井噴式發(fā)展。

數智經(jīng)濟講了很多，實(shí)際上未來(lái)我們大模型為數字經(jīng)濟增添了新的能力，我這里回顧了90年代全球市值最高的前十名，主要是日本的銀行，2000年主要都是紅色的是美國的IT企業(yè)，2010 年是能源，金融，2020年又回到互聯(lián)網(wǎng)主導了，中國的阿里、騰訊也在上面，到今年12月份，現在可以看到，除了有食藥公司以外，基本上還是IT和IC企業(yè)，我們說(shuō)現在位居前列的是以數智化企業(yè)為主，是數據成為主要的生產(chǎn)要素。