2024年3月5日，第十四屆全國人民代表大會(huì )第二次會(huì )議在北京人民大會(huì )堂開(kāi)幕，代表委員們積極建言獻策，新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能+、智能制造、新型工業(yè)化、大模型等成為大家關(guān)注的熱點(diǎn)?？刂凭卣聿糠执砦瘑T提案內容，以饗讀者。

今天將分享中國信通院-余曉暉、中國移動(dòng)-楊杰、小米-雷軍、海爾-周云杰、360-周鴻祎、奇安信-齊向東六位代表委員的提案，具體如下：

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是提高全要素生產(chǎn)率的必由之路

我國經(jīng)濟正處于由高速增長(cháng)轉向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。黨的二十大報告強調“著(zhù)力提高全要素生產(chǎn)率”，提高全要素生產(chǎn)率是促進(jìn)國民經(jīng)濟增長(cháng)的主要動(dòng)力，也是我國未來(lái)不斷形成新質(zhì)生產(chǎn)力的主要努力方向。新質(zhì)生產(chǎn)力將會(huì )推動(dòng)技術(shù)、資金、人才、數據等生產(chǎn)要素重新組合、持續優(yōu)化、不斷提升配置效率。

對于新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展形勢，余曉暉表示，從國際看，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是贏(yíng)得大國博弈戰略主動(dòng)的關(guān)鍵競爭力。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力將提升一國的國際競爭力，加速大國崛起進(jìn)程，可以說(shuō)，新質(zhì)生產(chǎn)力是大國崛起的重要推進(jìn)器。

從國內看，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內在要求和重要著(zhù)力點(diǎn)。當前，高質(zhì)量發(fā)展已成為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的主旋律，但制約因素還大量存在。高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來(lái)指導，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強勁推動(dòng)力、支撐力。

“總的來(lái)看，新形勢、新背景下，我國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)取得了顯著(zhù)成效，作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展核心標志的全要素生產(chǎn)率水平持續提升。但也要看到，我國全要素生產(chǎn)率水平仍不高，與發(fā)達國家還有較大差距，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間依然較大?！庇鄷詴煆娬{。

對此，余曉暉建議：

一是用好新型生產(chǎn)工具。技術(shù)層面加強基礎性、前瞻性技術(shù)研究，適度超前部署一批關(guān)鍵核心技術(shù)突破項目，加快補齊基礎零部件、基礎材料、先進(jìn)工藝等短板。產(chǎn)業(yè)層面著(zhù)力推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)數字化、智能化、綠色化轉型，加大人工智能、人形機器人、6G等前沿技術(shù)研發(fā)和應用推廣，加速布局人形機器人、元宇宙、腦機接口、量子科技等未來(lái)產(chǎn)業(yè)。

二是培育新型勞動(dòng)對象。建立工業(yè)數據流通規則，強化工業(yè)數據交易流通、開(kāi)放共享、安全認證、數據資產(chǎn)登記等制度規范的研究制定。推進(jìn)數據標準化體系建設，制定數據格式、接口、存儲等軟硬件通用標準，數據登記、數據交易、數據共享等環(huán)節通用規范，深化企業(yè)數據管理國家標準（DCMM）貫標。加快培育數據標注、清洗、聚合等大數據產(chǎn)業(yè)，開(kāi)展大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范，推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)鏈現代化。

三是打造新型勞動(dòng)者隊伍。優(yōu)化鼓勵原創(chuàng )、寬容失敗的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)環(huán)境，面向新質(zhì)生產(chǎn)力重點(diǎn)領(lǐng)域，遴選支持一批科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng )新團隊。加強應用型、技能型人才培養，探索復合型創(chuàng )新人才的培養模式，持續提升職業(yè)教育質(zhì)量，支持一批高素質(zhì)技術(shù)技能人才、能工巧匠、大國工匠。

四是塑造新型生產(chǎn)關(guān)系。充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，更好發(fā)揮政府作用，加快構建有利于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的體制機制。強化企業(yè)科技創(chuàng )新主體地位，暢通“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”循環(huán)，打通從技術(shù)創(chuàng )新到產(chǎn)業(yè)轉化的堵點(diǎn)卡點(diǎn)，不斷提高科技成果轉化和產(chǎn)業(yè)化水平。

全面推進(jìn)“AI+”行動(dòng)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

習近平總書(shū)記強調要加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數據成為新生產(chǎn)要素、算力成為新基礎能源、人工智能成為新生產(chǎn)工具，共同構成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅動(dòng)因素。當前，AI大模型取得實(shí)質(zhì)性突破、加速邁入規模應用的新階段，推動(dòng)人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟社會(huì )轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力，加快從“+AI”向“AI+”轉變。

如何把握好AI等新一代信息技術(shù)深度融入經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域全環(huán)節、促進(jìn)生產(chǎn)力變革帶來(lái)的重要契機？全國政協(xié)常委、中國移動(dòng)董事長(cháng)楊杰在日常履職過(guò)程中認真思考、深入調研，提出《全面推進(jìn)“AI+”行動(dòng)、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力》的提案。楊杰認為，當前需要在國家層面推動(dòng)“AI+”行動(dòng)，強化頂層設計和統籌規劃，明確發(fā)展目標、主攻方向和關(guān)鍵任務(wù)，構建技術(shù)、服務(wù)和應用齊頭并進(jìn)、蓬勃發(fā)展的新局面，充分發(fā)揮人工智能在推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升方面的巨大潛能，為強國建設、民族復興偉業(yè)提供有力支撐。具體建議如下。

第一，統籌推進(jìn)計算智能、感知智能、認知智能、運動(dòng)智能的協(xié)同發(fā)展，筑牢“AI+”發(fā)展根基。目前，以邏輯運算分析為代表的計算智能、以感官信息交互為代表的感知智能、以人類(lèi)思維模擬為代表的認知智能、以動(dòng)作協(xié)調和復雜任務(wù)完成為代表的運動(dòng)智能，正在成為全球AI創(chuàng )新突破的前沿方向。楊杰建議，要強化“四類(lèi)智能”的有機融合與系統創(chuàng )新，加快前瞻性基礎研究、引領(lǐng)性原創(chuàng )成果的重大突破，促進(jìn)AI具備更強大的認知力、判斷力、創(chuàng )造力，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強勁動(dòng)能。

第二，加快推動(dòng)人工智能惠及千家萬(wàn)戶(hù)、賦能千行百業(yè)，打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。當前，新型工業(yè)化正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的主陣地，AI等戰略性新興產(chǎn)業(yè)正在成為新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵領(lǐng)域。要以推進(jìn)AI全方位、深層次融入實(shí)體經(jīng)濟重點(diǎn)領(lǐng)域、核心環(huán)節為方向，聚焦人民群眾在教育、醫療、養老、娛樂(lè )等領(lǐng)域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形機器人、無(wú)人駕駛、未來(lái)生物等戰略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道，培育多模態(tài)人機交互、智能助手、工業(yè)理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng )新應用。楊杰認為，“要讓人工智能不僅會(huì )‘做詩(shī)’、更要會(huì )‘做事’，以產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)生產(chǎn)力的深層次變革?！?/p>

第三，探索構建企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng )新聯(lián)合體，厚植“AI+”創(chuàng )新沃土?！癆I發(fā)展是‘大科學(xué)+大工程’的系統創(chuàng )新，涉及跨學(xué)科的交叉融合，以及基礎研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品培育等環(huán)節的貫通?！睏罱苷J為，面對AI系統創(chuàng )新，要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng )新主體作用，打造國有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng )新聯(lián)合體和新型研發(fā)機構。在這一基礎上，整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源，協(xié)調上、中、下游創(chuàng )新關(guān)鍵環(huán)節，完善科創(chuàng )評價(jià)體系和激勵機制，有助于營(yíng)造鼓勵創(chuàng )新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍，廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學(xué)者，從而培育出一批面向國民經(jīng)濟重點(diǎn)行業(yè)的示范標桿應用，促進(jìn)創(chuàng )新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加速AI技術(shù)突破和應用普及。

加大智能制造支持力度，加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展

黨的十八大以來(lái)，我國制造業(yè)數字化轉型步伐不斷加快，智能制造水平和產(chǎn)業(yè)規模明顯提升，智能制造已經(jīng)成為傳統產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。兩會(huì )期間，全國人大代表，小米集團創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼CEO雷軍提出《加大智能制造支持力度，加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展》的建議。

雷軍指出，當前，世界主要國家紛紛聚焦智能制造，出臺制造業(yè)發(fā)展戰略。面對新形勢、新競爭，我國智能制造發(fā)展仍然存在著(zhù)現有標準協(xié)調協(xié)同不夠、應用推廣水平有待提升、關(guān)鍵技術(shù)裝備受到制約等問(wèn)題，國內企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰。對此，雷軍提出三點(diǎn)建議。

一是促進(jìn)先進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng )新，加速工業(yè)大模型部署。隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據以及人工智能實(shí)現群體突破和融合應用，智能制造已經(jīng)進(jìn)入新一代人工智能技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)深度融合的新階段。雷軍建議，在繼續加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設的同時(shí)，主管部門(mén)盡快出臺專(zhuān)項以智能制造系統軟件、AI大模型和通用仿生機器人的部署應用為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)突破方向，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場(chǎng)景。深度夯實(shí)智能制造數字底座，持續推動(dòng)工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備、增材制造裝備等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，帶動(dòng)工藝、裝備、軟件成組連線(xiàn)創(chuàng )新突破，形成自主可控、先進(jìn)適用的智能制造系統解決方案。

二是完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”。中國的智能制造創(chuàng )新，需要系統性形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標準化優(yōu)勢，才能持續贏(yíng)得全球競爭的引領(lǐng)地位。雷軍建議，鼓勵智能制造領(lǐng)域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實(shí)踐和示范樣點(diǎn)，建設示范性工廠(chǎng)和生產(chǎn)線(xiàn)，探索未來(lái)制造模式和企業(yè)形態(tài)；繼續鼓勵產(chǎn)學(xué)研用深度融合，引導科研機構和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標準、規范制定；支持國內企業(yè)和專(zhuān)家積極參與國際標準化工作，發(fā)揮制造規模和創(chuàng )新優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進(jìn)國家標準規范的融合，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動(dòng)標準群發(fā)展，構建自主創(chuàng )新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系。

三是支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專(zhuān)項，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域中肩負著(zhù)高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任，可以帶動(dòng)中小企業(yè)實(shí)現“鏈式”數智化轉型，形成上下游、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài)。雷軍建議主管部門(mén)加快推動(dòng)智能制造重大專(zhuān)項立項實(shí)施，推動(dòng)智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化，提升我國制造業(yè)整體競爭力；支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關(guān)重大專(zhuān)項立項實(shí)施，發(fā)揮龍頭技術(shù)優(yōu)勢和帶動(dòng)作用，通過(guò)重大專(zhuān)項牽引，鼓勵跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的融合與創(chuàng )新，打造先進(jìn)實(shí)用的智能制造解決方案；從國家層面設立智能制造發(fā)展基金，為企業(yè)建設智能制造系統和管理實(shí)踐重大專(zhuān)項提供資金支持，引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng )新和改造。

推進(jìn)智能交互引擎，高水平賦能新型工業(yè)化

在多年的工作和履職生涯中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展始終是周云杰重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。如何抓住第四次工業(yè)革命的窗口期，通過(guò)新型工業(yè)化構建全球引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)體系，是周云杰連續第8年提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)建議的出發(fā)點(diǎn)。

在周云杰看來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對推動(dòng)新型工業(yè)化的作用，體現在三個(gè)方面：

一是有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，實(shí)現產(chǎn)業(yè)價(jià)值高端化、制造模式智能化和生產(chǎn)方式綠色化；

二是有助于加速產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng )新，實(shí)現數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，同時(shí)加快大學(xué)科之間的交叉創(chuàng )新；

三是有助于實(shí)現綠色低碳發(fā)展，通過(guò)新技術(shù)、新方式的創(chuàng )新與應用，助推產(chǎn)業(yè)的綠色化轉型。

在履職調研中，通過(guò)與工廠(chǎng)和用戶(hù)大量接觸，周云杰發(fā)現，傳統工廠(chǎng)的生產(chǎn)模式與用戶(hù)需求之間存在“斷層”。他指出，在傳統模式下，工廠(chǎng)負責生產(chǎn)，產(chǎn)品存放在工廠(chǎng)的倉庫中，再由市場(chǎng)部門(mén)進(jìn)行銷(xiāo)售?！罢麄€(gè)過(guò)程是單向的，很容易積壓庫存，一旦市場(chǎng)出現波動(dòng)，企業(yè)就要降價(jià)促銷(xiāo)?！?/p>

為此，他建議大力發(fā)展智能交互引擎，通過(guò)智能交互引擎，在用戶(hù)側以個(gè)性化的交互感知激發(fā)有效需求；在供給側通過(guò)網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同精準配置資源，實(shí)現柔性化生產(chǎn)，有效解決供需錯配的問(wèn)題。

周云杰建議從建設、應用、研發(fā)三個(gè)方面統籌推進(jìn)，完善數字基礎設施和服務(wù)體系，推進(jìn)智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化。

一是建設，就是建核心能力。建議以國家“雙跨”平臺特別是頭部平臺為依托，集中力量開(kāi)展智能交互引擎共性技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)。

二是應用，就是應用到關(guān)鍵領(lǐng)域的典型場(chǎng)景中。發(fā)布關(guān)鍵領(lǐng)域典型場(chǎng)景清單，發(fā)揮大企業(yè)示范引領(lǐng)作用，在家電、汽車(chē)、建造等行業(yè)率先示范智能交互引擎的創(chuàng )新應用，并建立相關(guān)行業(yè)標準。

三是研發(fā)，實(shí)現科技研發(fā)的突破。建設通用人工智能大模型技術(shù)的頂級開(kāi)源社區，并組建算力聯(lián)盟，開(kāi)放國家算力平臺，支持各類(lèi)大模型訓練。

深化AI多場(chǎng)景應用，支持大模型垂直化產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

通用大模型在企業(yè)級場(chǎng)景中無(wú)法直接應用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿(mǎn)足企業(yè)的個(gè)性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。一是通用大模型是“通才”，但缺乏行業(yè)深度，試圖用一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問(wèn)題不現實(shí)；二是通用大模型與組織內部業(yè)務(wù)結合不緊密，不能滿(mǎn)足企業(yè)級應用場(chǎng)景的垂直性、專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題；三是通用大模型存在數據安全隱患，易造成企業(yè)內部數據泄露；四是通用大模型存在“幻覺(jué)”，無(wú)法保障內容真實(shí)可信、有據可查；五是垂直大模型相較通用大模型，調試和部署成本更低，訓練時(shí)間更少，性?xún)r(jià)比更高，同時(shí)垂直大模型所需要算力更小，有助于應對當前算力卡脖子的問(wèn)題。

為此，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng )始人兼董事長(cháng)周鴻祎提出三點(diǎn)建議：

一是場(chǎng)景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、央國企率先提供更多應用場(chǎng)景，聚焦“小切口，大縱深”，推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，積小勝為大勝。周鴻祎認為，在實(shí)踐中要拆分場(chǎng)景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準切入點(diǎn)，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節切入，切入點(diǎn)雖小，但縱深推進(jìn)，對業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大。近期，國資委召開(kāi)中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì )，10 家央企率先倡議社會(huì )開(kāi)放應用場(chǎng)景，建議政府和央國企持續提供更多應用場(chǎng)景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開(kāi)放更多“小切口、大縱深”的落地機會(huì )，助力百行千業(yè)數字化轉型，實(shí)現數轉智改。

二是知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問(wèn)題。建議鼓勵企業(yè)在定制AI前，做好知識管理，將企業(yè)大數據平臺升級為企業(yè)知識平臺。周鴻祎認為，大模型的數據、知識只是人類(lèi)知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰略規劃、產(chǎn)品設計圖等企業(yè)具有的獨特知識，只存在于特定企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵企業(yè)構建知識平臺，將“暗知識”匯總起來(lái)，打造企業(yè)專(zhuān)屬知識庫，做好管理，在此基礎上，通過(guò)垂直訓練，深入企業(yè)級場(chǎng)景，滿(mǎn)足企業(yè)需求。

三是業(yè)務(wù)融合很重要，建議鼓勵和引導企業(yè)將大模型與數字化業(yè)務(wù)系統深度結合，同業(yè)務(wù)流程相結合，充分發(fā)揮大模型價(jià)值。周鴻祎表示，大模型像發(fā)動(dòng)機，不是用來(lái)秀的，而是要與業(yè)務(wù)相結合，特別是傳統制造業(yè)，大模型是推動(dòng)數轉智改的利器。大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，關(guān)鍵是智能體應用與企業(yè)數字化系統的連接打通。企業(yè)層面，通過(guò)打通組織、人員、業(yè)務(wù)、流程，構建業(yè)務(wù)協(xié)作平臺，促進(jìn)與大模型的全面融合。國家層面，鼓勵企業(yè)拿出一至兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與大模型融合，創(chuàng )造大量可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動(dòng)這些大模型與數字化系統融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數字化、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。

創(chuàng )新發(fā)展“AI+安全”，護航中國式現代化

近年來(lái)，AI持續加劇安全威脅，以ChatGPT為代表的生成式 AI 能快速生成釣魚(yú)郵件、編寫(xiě)惡意軟件與代碼等，導致攻擊數量增加，AI 欺詐事件頻發(fā)。數據顯示，ChatGPT等生成式AI導致網(wǎng)絡(luò )釣魚(yú)郵件攻擊增長(cháng) 135%。生成式AI還帶來(lái)了數據非法獲取、數據泄露及惡意濫用等數據安全問(wèn)題，如ChatGPT在對話(huà)交互過(guò)程中能獲取用戶(hù)數據，加劇數據泄露風(fēng)險。不法分子還能利用“深度偽造”換臉變聲、偽造視頻，“眼見(jiàn)未必為實(shí)”將成為常態(tài)，網(wǎng)絡(luò )詐騙大增，甚至引發(fā)社會(huì )認知混亂。

“AI加劇了攻防失衡，利用和針對 AI的攻擊層出不窮，網(wǎng)絡(luò )安全‘易攻難守’。在A(yíng)I惡意利用方面，人工智能大幅降低了網(wǎng)絡(luò )攻擊門(mén)檻，不懂代碼、不懂技術(shù)的普通人也能成為黑客，專(zhuān)業(yè)的黑客組織可以利用人工智能對網(wǎng)絡(luò )攻擊進(jìn)行改造升級?！饼R向東表示，利用AI制作惡意軟件、生成規避殺毒軟件檢測的代碼等，網(wǎng)絡(luò )攻擊能力出現躍升；在針對 AI 算法攻擊方面，機器視覺(jué)攻擊、數據源污染等攻擊頻發(fā)，攻擊者能通過(guò)對抗樣本、數據投毒、模型竊取等方式對AI算法進(jìn)行攻擊，使其產(chǎn)生錯誤判斷，同時(shí)由于算法黑箱和算法漏洞的存在，這些攻擊往往難以檢測和防范。

齊向東建議，抓住三個(gè)關(guān)鍵，創(chuàng )新發(fā)展“AI+安全”，提高應對網(wǎng)絡(luò )空間安全風(fēng)險與不確定性的能力，護航中國式現代化。

從供給側看，開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng )新，圍繞攻防實(shí)戰和應用場(chǎng)景實(shí)現“AI+安全”尖端技術(shù)研發(fā)突破?！凹夹g(shù)創(chuàng )新產(chǎn)品需要在應用中更新迭代走向成熟，特別是人工智能大模型，數據樣本越豐富，成長(cháng)速度越快?！饼R向東表示，建議鼓勵各行業(yè)頭部企業(yè)與專(zhuān)業(yè)安全廠(chǎng)商結成創(chuàng )新聯(lián)合體，在關(guān)鍵行業(yè)選取典型場(chǎng)景開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng )新，共同探索大模型安全創(chuàng )新產(chǎn)品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面的應用，在實(shí)戰中推動(dòng)“AI+安全”進(jìn)入越用越強的良性循環(huán)。

從需求側看，強化政策牽引，推動(dòng)“AI+安全”技術(shù)創(chuàng )新產(chǎn)品在各行業(yè)落地應用?！鞍袮I用于網(wǎng)絡(luò )安全防護是新事物，政企機構面對大模型安全創(chuàng )新產(chǎn)品產(chǎn)生疑慮是正常的?！饼R向東表示，積極的政策引導是推動(dòng)新事物落地應用、成長(cháng)壯大的催化劑。以新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為例，最初消費者對其安全性有疑慮，密集出臺的財稅補貼、“雙積分”制度等一系列政策，逐步改變了消費者觀(guān)念，拉動(dòng)了新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步。為此，他建議，像支持新能源汽車(chē)的發(fā)展一樣，支持“AI+安全”發(fā)展，設置專(zhuān)項基金，對研發(fā)創(chuàng )新“AI+安全”產(chǎn)品的企業(yè)，給予政府基金、貼息貸款或科研項目等支持；對率先取得技術(shù)突破，實(shí)現成果轉化的科研機構和企業(yè)給予獎勵；對積極使用相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)給予相應補貼，推動(dòng)“AI+安全”相關(guān)產(chǎn)業(yè)取得更多科技創(chuàng )新成果。

從人才側看，壯大“AI+安全”領(lǐng)域的實(shí)戰型、復合型人才隊伍。隨著(zhù)AI技術(shù)的普及和應用領(lǐng)域的不斷擴展，我國AI人才嚴重短缺。數據顯示，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，其中智能語(yǔ)音和計算機視覺(jué)的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺?！敖ㄗh充分發(fā)揮民營(yíng)企業(yè)在人才培養上的優(yōu)勢，鼓勵成立校企共同體，在實(shí)踐中培養更多大數據、人工智能、網(wǎng)絡(luò )安全等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，為我國搶抓人工智能機遇培育人才?！饼R向東表示。