產(chǎn)品概述：

近年來(lái)諸多企業(yè)愈發(fā)重視設備管理工作，大范圍使用智能化儀表，通過(guò)智能設備管理軟件能夠實(shí)現全方位實(shí)時(shí)監測智能儀表閥門(mén)和控制系統的狀態(tài)。但狀態(tài)監測只是設備智能化管理的基礎，設備的故障診斷及預測分析工作已經(jīng)到了勢在必行的階段，狀態(tài)監測及故障診斷技術(shù)的智能化、精細化發(fā)展，也將為企業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間，使企業(yè)能夠從中獲取更多的經(jīng)濟效益，全面提高企業(yè)市場(chǎng)競爭力。

全設備智能感知平臺PRIDE是中控技術(shù)創(chuàng )新研發(fā)的設備診斷、預測維護的感知平臺，可匯集動(dòng)、靜、電、儀、控等不同系統及設備的信息，建立了設備專(zhuān)業(yè)數據湖，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的可觀(guān)、可測及全面感知，并對設備數據進(jìn)行分析，發(fā)現潛在的風(fēng)險并提前預測預警。

全設備智能感知平臺PRIDE通過(guò)各類(lèi)設備診斷、預測維護等應用APP，并利用AI大數據、機器學(xué)習等，結合設備ET技術(shù)，動(dòng)態(tài)監測儀控設備運行狀態(tài)，預測設備潛在風(fēng)險，為用戶(hù)提供更高效、更智能、更安全的設備運維解決方案，實(shí)現設備從智能感知、故障預測到智慧維修的全面智能化管理。

性能特點(diǎn)：

全設備智能感知平臺PRIDE分為3大核心：

1.智能感知：   

匯集動(dòng)、靜、電、儀、控等不同系統及設備，建立設備專(zhuān)業(yè)數據湖，打通“信息孤島”，掌握設備運行情況和風(fēng)險狀態(tài)。

2.精準預測：

基于大數據深度學(xué)習算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，擬合設備運行特性曲線(xiàn)，監測設備運行異常情況，進(jìn)行設備健康智能診斷，壽命預測。

3.決策支持：

基于預測結果及設備檢維修案例庫，生成維修建議，為設備各專(zhuān)業(yè)維修計劃提供智能決策支持。

基于這3大核心，構建工廠(chǎng)設備診斷的“一張網(wǎng)”，通過(guò)各分支“觸腳”感知工廠(chǎng)不同位置、不同類(lèi)型的設備狀態(tài)，囊括所有的設備。

動(dòng)設備類(lèi)APP：動(dòng)設備監測APP、機泵故障預測APP、往復機故障預測APP等；

靜設備類(lèi)APP：鍋爐故障預測診斷APP、管道泄露檢測APP、腐蝕和泄露檢測APP等；

電氣設備類(lèi)APP：智能馬達預測診斷APP等

儀表閥門(mén)類(lèi)APP： PRIDE設備門(mén)戶(hù)APP、AI智能診斷助手APP、設備回路診斷APP、調節閥在線(xiàn)診斷與故障預測APP、智能變送器在線(xiàn)診斷與故障預測APP、智能質(zhì)量流量計在線(xiàn)診斷與故障預測APP、差壓變送器在線(xiàn)診斷與故障預測APP等；

控制系統類(lèi)APP：控制器性能評估診斷APP、系統故障預測診斷APP、機柜智能診斷APP、SIS安全回路在線(xiàn)SIL監控APP。

適用領(lǐng)域：

主推石化、化工行業(yè)，適用于其他工業(yè)行業(yè)。

推薦理由：

全設備智能感知平臺PRIDE可全面對設備進(jìn)行精準健康診斷及風(fēng)險預測，基于設備工作機理、搭配硬件采集模塊，應用大數據、深度學(xué)習算法和專(zhuān)家庫，形成自適應診斷模型，建立完備的設備檢維修案例庫。幫助用戶(hù)充分利用已采集的數據信息，進(jìn)行精準維修，實(shí)現高質(zhì)量的設備維護。實(shí)現設備的風(fēng)險動(dòng)態(tài)感知、故障智能診斷、檢修精準施策，保證安全綠色運行，讓工廠(chǎng)所有的設備、儀表始終處于最佳運行狀態(tài)。

全設備智能感知平臺PRIDE建立了專(zhuān)業(yè)數據湖，可匯集各品牌各類(lèi)型的設備，擁有自主大數據深度學(xué)習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，擬合設備運行特性曲線(xiàn)，進(jìn)行設備健康診斷與預測，基于31000+維修策略和11000+故障案例的設備失效數據庫制定專(zhuān)業(yè)的維修計劃，針對于各類(lèi)設備常見(jiàn)故障問(wèn)題均有專(zhuān)業(yè)算法模型支撐。