多年來(lái)，制造企業(yè)通過(guò)工業(yè)自動(dòng)化以及自動(dòng)檢測數據采集等技術(shù)改造大幅度提升了生產(chǎn)效率，解放了工人的工作強度。企業(yè)通過(guò)實(shí)施ERP、MES、WMS等工業(yè)軟件，在各類(lèi)業(yè)務(wù)流程管理也得到了很大的改善取得了很好的收益。但是，在日益突出的個(gè)性化、多品種以及生產(chǎn)現場(chǎng)大量不確定性的情況下，決策管理人員憑借人工經(jīng)驗手工作業(yè)的模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)當前需要，迫切需要通過(guò)人工智能為基礎的智能決策工具進(jìn)行決策管理，以提升企業(yè)整體的管理效率和質(zhì)量，并降低成本。

侍樂(lè )媛教授及團隊擁有實(shí)施運籌工程二十多年的經(jīng)驗，尤其是制造企業(yè)的智能生產(chǎn)計劃調度管理方面已經(jīng)完成了多個(gè)世界500強企業(yè)的項目。和利時(shí)集團引進(jìn)侍樂(lè )媛教授及團隊成員加盟和利時(shí)并成立了“北京和利時(shí)優(yōu)化技術(shù)有限公司”。

侍樂(lè )媛教授是國際知名學(xué)者、IEEE Fellow、美國威斯康辛麥迪遜大學(xué)終身教授、原北京大學(xué)工學(xué)院工業(yè)工程與管理系系主任。侍樂(lè )媛教授及其團隊創(chuàng )建了大系統優(yōu)化的嵌套分割法（NP），在揚棄了APS的缺陷基礎上創(chuàng )建了先進(jìn)的APS+，并將此項技術(shù)應用到制造業(yè)、物流業(yè)、醫學(xué)等領(lǐng)域，實(shí)現了從供應鏈到生產(chǎn)到訂單交付全流程的優(yōu)化，本項技術(shù)是針對制造業(yè)領(lǐng)域的智能決策，也就是企業(yè)從遠期、中期、短期和實(shí)時(shí)執行決策方面采用了人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)提高效率和降低成本，在博世（南京）、浙江萬(wàn)向精工、金佰利、NOV等頭部制造企業(yè)實(shí)現落地。

博世是全球領(lǐng)先的汽車(chē)技術(shù)和服務(wù)供應商。博世南京工廠(chǎng)實(shí)施的智能生產(chǎn)計劃管理系統已經(jīng)上線(xiàn)運行三年多。在人工經(jīng)驗管理OEE達到80%情況下進(jìn)一步得到有效地提升，同時(shí)實(shí)現了周計劃和日計劃排程的自動(dòng)化，大幅度降低管理人員的勞動(dòng)強度。

浙江萬(wàn)向精工是知名的生產(chǎn)汽車(chē)零部件供應商。經(jīng)過(guò)侍樂(lè )媛教授及團隊的一年多努力下，建立了以生產(chǎn)計劃為核心的管理平臺，完成了數字化建設的從0到1，實(shí)現車(chē)間管理無(wú)紙化和生產(chǎn)計劃/調度管理的自動(dòng)化/半自動(dòng)化；并且基于A(yíng)PS+的核心平臺使得SAP、MES、WMS、SCM等系統實(shí)現了無(wú)縫隙的系統集成。

在和利時(shí)強大的自動(dòng)化技術(shù)基礎上，侍樂(lè )媛教授及團隊的加入，為打造軟件硬件結合、智能執行和智能決策結合的整體解決方案夯實(shí)了技術(shù)基礎、充實(shí)了人才力量，為推動(dòng)和利時(shí)工業(yè)軟件體系發(fā)展和高效地為制造企業(yè)服務(wù)不懈努力。