教育者非為以往，非為現在，而專(zhuān)為未來(lái)。

當前，人工智能大模型的發(fā)展令人驚嘆，怎么能及時(shí)把最新科技成果納入課堂教學(xué)，讓學(xué)生探究性、創(chuàng )新性地學(xué)，教師研究性地教，應該是當前創(chuàng )新人才培養應秉持的基本原則。

從2018年起，我就在構思人工智能本科專(zhuān)業(yè)的知識體系及課程設置。時(shí)至今日，西安交通大學(xué)已經(jīng)完整培養出兩屆人工智能本科畢業(yè)生。

在這個(gè)過(guò)程中，有收獲，也有遺憾，需要不斷查找問(wèn)題和差距。比如今年，我們取消了該專(zhuān)業(yè)本科新生的大學(xué)物理課?！霸趺茨苋∠锢碚n呢？”很多人心存疑慮。

實(shí)際上，“取消”是一種蝶變——我們專(zhuān)門(mén)開(kāi)設了“現代物理與人工智能”“統計物理與機器學(xué)習”課程，還新增了“生成式AI與大語(yǔ)言模型”“先進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)與系統”“創(chuàng )新設計思維”3門(mén)課程。在“現代物理與人工智能”中，加入了量子力學(xué)與量子計算、相對論與電磁學(xué)、物態(tài)與凝聚態(tài)物理等內容。

為何如此？這是因為，我們應該引導學(xué)生看向未來(lái)，讓他們了解人工智能的挑戰和機遇在哪里：隨著(zhù)算力指數級的增長(cháng)，到21世紀中葉，全球40%到50%的能源幾乎都會(huì )消耗在大模型上。對人類(lèi)而言，這是不可承受之重。如若不能放棄算力增長(cháng)的需求，那就要找尋新的算力源泉。

除了當前所使用的硅基材料，從物理材料上開(kāi)發(fā)新的計算基材，這仿佛打開(kāi)了一扇門(mén)，一場(chǎng)令人興奮而又披荊斬棘的挑戰開(kāi)始了！要讓人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生有這個(gè)意識，就要引導他們主動(dòng)沿著(zhù)這個(gè)方向去思考、去探索。

不僅如此，人工智能專(zhuān)業(yè)還應設有控制論與人工智能課程，引導學(xué)生去思考“控制在人工智能中的重要性”。這是因為，從人工智能的起源上說(shuō)，維納的《控制論》在其產(chǎn)生和發(fā)展中發(fā)揮了不可替代的作用。面向未來(lái)，實(shí)現人與機器的自然交互與控制，人類(lèi)和客觀(guān)世界才能融為一體。因此，讓學(xué)生理解人工智能與控制之間的關(guān)聯(lián)至關(guān)重要。

在教學(xué)中，人工智能專(zhuān)業(yè)的數學(xué)課也要改革，計算機科學(xué)與人工智能的數學(xué)基礎課程，應該包括矩陣分析、圖的基本概念、優(yōu)化與運籌等內容。值得注意的是，有些數學(xué)課應由人工智能專(zhuān)業(yè)的老師教授，如此，課程內容才更生動(dòng)具象，而不只是抽象的公式推導。

當前，有一種普遍的認知——人工智能產(chǎn)生于計算機，是計算機學(xué)科所屬的二級學(xué)科。實(shí)際上，這是很片面的看法，人工智能人才的培養，需要幫助學(xué)生建立全面正確的認知。

人才培養是一個(gè)緩慢、優(yōu)雅而美妙的過(guò)程，它不是注滿(mǎn)一桶水，而是點(diǎn)燃一把火，打開(kāi)一扇門(mén)，點(diǎn)燃學(xué)生內心探索未知的火種，幫助他們走向未來(lái)，為我國加快實(shí)現高水平科技自立自強提供重要支撐。

來(lái)源：《光明日報》