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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
      2024
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
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      夯實(shí)智算基礎 賦能千行百業(yè)
      • 點(diǎn)擊數:445     發(fā)布時(shí)間:2023-11-21 20:10:41
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      《行動(dòng)計劃》明確提出,到2025年,算力規模超過(guò)300EFLOPS,智能算力占比達到35%。如何實(shí)現這一目標?王青認為,應結合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求,重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎較好地區集約化開(kāi)展智算中心建設,逐步合理提升智能算力占比。

      在陜西省西安市雁塔區未來(lái)人工智能計算中心監控運維室,工作人員通過(guò)智慧大屏監測平臺運行情況。該中心是我國西部首個(gè)大規模人工智能算力集群,目前投產(chǎn)的算力居全國第二位。 新華社記者 張曼怡攝

      當前,我國算力基礎設施發(fā)展成效顯著(zhù),但與推動(dòng)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合、實(shí)現經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展的目標任務(wù)相比,與應對國際市場(chǎng)激烈競爭的要求相比,仍有一定差距。

      “為加強計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲和應用協(xié)同創(chuàng )新,推進(jìn)算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展,充分發(fā)揮算力對數字經(jīng)濟的驅動(dòng)作用,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國務(wù)院國資委等六部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》?!敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭寒a(chǎn)業(yè)與規劃研究所副總工程師王青說(shuō)。

      重點(diǎn)布局智能算力

      當前,以大模型訓練為代表的新應用、新技術(shù)正快速崛起、反復迭代,各行業(yè)對智算需求越來(lái)越大。據信通院測算,截至今年6月,全國已投運的人工智能計算中心達25個(gè),在建的超20個(gè)。地方依托智能計算中心,為當地科研院所和企事業(yè)單位提供普惠算力,支撐當地科研創(chuàng )新和人才培養。同時(shí),結合本地智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),推進(jìn)人工智能應用創(chuàng )新。

      《行動(dòng)計劃》明確提出,到2025年,算力規模超過(guò)300EFLOPS,智能算力占比達到35%。如何實(shí)現這一目標?王青認為,應結合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求,重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎較好地區集約化開(kāi)展智算中心建設,逐步合理提升智能算力占比。推動(dòng)不同計算架構的智能算力與通用算力協(xié)同發(fā)展,滿(mǎn)足均衡型、計算和存儲密集型等各類(lèi)業(yè)務(wù)算力需求。

      “智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在概念認知尚不清晰、建設標準尚不統一、應用場(chǎng)景尚不豐富、運營(yíng)模式尚不成熟等問(wèn)題?!蓖跚啾硎?,《行動(dòng)計劃》要求加快制定面向業(yè)務(wù)需求的算力設施、IT設備、智能運營(yíng)等方面的基礎共性標準,完善相關(guān)技術(shù)要求、測試方法等,充分發(fā)揮標準對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)和推動(dòng)作用。

      上海市通信管理局信息通信發(fā)展處副處長(cháng)魏征告訴記者,目前國內智算中心建設面臨的一項挑戰是軟硬件適配難問(wèn)題。很多企業(yè)反映,在使用國產(chǎn)芯片和軟件做集群式大模型訓練時(shí),偶爾會(huì )出現未知錯誤,需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同攻克。

      燧原科技公共政策研究院副院長(cháng)徐愚同樣認為,探索人工智能軟硬件適配之路,是我國人工智能芯片生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵一步。例如,上海人工智能實(shí)驗室已推出浦算(DeepLink)人工智能開(kāi)放計算體系,作為連接硬件芯片與深度學(xué)習軟件框架的“橋梁”。在該體系下,硬件一次適配即可兼容多款框架,降低了算力使用門(mén)檻,提升了整體訓練效率。

      “從政府角度來(lái)說(shuō),一方面,要搭建數據中心企業(yè)和國產(chǎn)芯片企業(yè)的溝通橋梁,鼓勵數據中心企業(yè)推動(dòng)國產(chǎn)芯片落地,只有在使用中才會(huì )發(fā)現不足,進(jìn)而不斷改進(jìn)產(chǎn)品;另一方面,建議資金支持向需求側傾斜,國產(chǎn)芯片研發(fā)成本高,導致數據中心要以較高價(jià)格購入,如果沒(méi)有相應補貼,很難使其有動(dòng)力使用國產(chǎn)芯片?!蔽赫髡f(shuō)。

      應用場(chǎng)景不斷擴展

      隨著(zhù)基礎設施建設底座日益夯實(shí),算力賦能千行百業(yè)正向縱深推進(jìn)?!皵底纸?jīng)濟時(shí)代,計算力就是生產(chǎn)力。當前,數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟正在加速融合,數字技術(shù)正在工業(yè)、金融、農業(yè)、教育、能源等領(lǐng)域加速應用?!崩顺毙畔⒏呒壐笨偛脛④姺窒砹斯驹谄?chē)領(lǐng)域的案例:吉利汽車(chē)攜手浪潮信息打造星睿云·智算中心,用于支撐智能網(wǎng)聯(lián)、駕駛試制實(shí)驗等場(chǎng)景,整體研發(fā)效率提升20%。

      數據中心的運維、檢修往往需要工程師在現場(chǎng)抱著(zhù)電腦搜索不同文檔,進(jìn)行復雜且大量的排查,有時(shí)候還需要通過(guò)電話(huà)與后臺同事一起協(xié)作處理,十分不便。中企通信研發(fā)的AR千里眼項目能夠有效解決上述問(wèn)題:工作人員佩戴AR眼鏡可以看到待處理的服務(wù)工單,定位到具體設備,實(shí)時(shí)展示設備運行數據,直觀(guān)判斷設備狀態(tài)。后臺團隊可以共享視角,通過(guò)音視頻對話(huà)、現場(chǎng)物件辨識及定位等,進(jìn)行討論分析,解決企業(yè)跨區運營(yíng)、設備復雜多樣化的問(wèn)題。

      為進(jìn)一步深化算力賦能行業(yè)應用,《行動(dòng)計劃》圍繞“算力+工業(yè)”“算力+教育”“算力+金融”“算力+交通”等方面作出部署,并給出具體目標:工業(yè)、金融等領(lǐng)域算力滲透率顯著(zhù)提升,醫療、交通等領(lǐng)域應用實(shí)現規?;瘡椭仆茝V,能源、教育等領(lǐng)域應用范圍進(jìn)一步擴大。每個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域將打造30個(gè)以上應用標桿。

      對此,王青分析,目前工業(yè)、金融、醫療等領(lǐng)域數據積累量較大,算力應用場(chǎng)景逐漸多樣和成熟,因此重點(diǎn)著(zhù)力于提升滲透率和復制化推廣,而能源、教育等領(lǐng)域應用范圍目前還較為局限,因此著(zhù)力于擴大應用范圍。

      提升網(wǎng)絡(luò )運載能力

      網(wǎng)絡(luò )是保障算力發(fā)揮作用的關(guān)鍵基礎設施?!缎袆?dòng)計劃》提出,運載力方面,到2025年,國家樞紐節點(diǎn)數據中心集群間基本實(shí)現不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò )傳輸,重點(diǎn)應用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)覆蓋率達到80%,骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6、SRv6等新技術(shù)使用占比達到40%。

      業(yè)內相關(guān)企業(yè)搶抓機遇,積極布局。上海聯(lián)通在實(shí)現商業(yè)樓宇全覆蓋的基礎上,引入業(yè)界先進(jìn)的全光傳送技術(shù),實(shí)現傳送網(wǎng)絡(luò )一跳直達、超高可靠、靈活切片、帶寬可調。

      “我們在寧波至貴陽(yáng)段進(jìn)行超長(cháng)距離全光網(wǎng)技術(shù)驗證項目;在河北實(shí)現了‘RAN+CN’跨域聯(lián)合編排,開(kāi)辟算力網(wǎng)絡(luò )極簡(jiǎn)低時(shí)延新道路;在廣州,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能制造服務(wù)平臺和虛擬調試等部署環(huán)境和算力,工控機減少60%,成本降低50%?!敝信d通訊總裁徐子陽(yáng)說(shuō)。

      “下一步,要探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯(lián)網(wǎng)。增強異構算力與網(wǎng)絡(luò )的融合能力,實(shí)現計算、存儲高效應用;推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)直連網(wǎng)絡(luò )骨干節點(diǎn),建成集群間一跳直達鏈路?!蓖跚嗾f(shuō)。

      真正用好算力不僅要解決時(shí)延問(wèn)題,更為關(guān)鍵的是要對其進(jìn)行有效合理調度,提升算力效率。據統計,目前全國已發(fā)布或建設10余個(gè)算力調度平臺,主要由基礎電信運營(yíng)商、算力樞紐節點(diǎn)城市政府、企業(yè)以及行業(yè)機構等主導建設。

      “算力調度發(fā)展仍面臨諸多挑戰,例如算網(wǎng)調度技術(shù)機制不統一,算力調度商業(yè)模式不清晰、跨域跨主體協(xié)作合力不足等?!蓖跚嘟ㄗh,要推動(dòng)以云服務(wù)方式整合算力資源,充分發(fā)揮云計算資源彈性調度優(yōu)勢。鼓勵各方探索打造多層次算力調度架構體系,建設可滿(mǎn)足各類(lèi)創(chuàng )新主體開(kāi)展多元異構算力調度、應用、研發(fā)、驗證的平臺環(huán)境。

      來(lái)源:《經(jīng)濟日報》

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