“2023中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )”之領(lǐng)袖企業(yè)推動(dòng)中國（新型工業(yè)化進(jìn)程）高層論壇以“數實(shí)融合智繪未來(lái)”為主題，在CEO巔峰對話(huà)中，和利時(shí)科技集團聯(lián)席總裁、杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司董事長(cháng)/總裁、北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司董事長(cháng)/總經(jīng)理方壘，菲尼克斯(中國）投資有限公司高級副總裁彭曉偉，大陸希望集團機電板塊總經(jīng)理、希望深藍空調制造有限公司總經(jīng)理、希望森蘭科技股份有限公司總經(jīng)理何建波，ABB能源工業(yè)中國業(yè)務(wù)負責人李鋒，華為工業(yè)智能體SDT總經(jīng)理郝光明與現場(chǎng)來(lái)賓深入分析在國家新發(fā)展格局和數字化轉型背景下，自動(dòng)化技術(shù)變革與產(chǎn)業(yè)趨勢，分享中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)面臨的機遇和挑戰，探尋自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展之路。

解讀數實(shí)融合

主持人：2023年的政府工作報告中再度提及“數字經(jīng)濟”，這是“數字經(jīng)濟”自2017年至今在政府工作報告中第6次出現，并且每年的關(guān)注點(diǎn)也在不斷變化。從“成長(cháng)”到“壯大”，到形成“新優(yōu)勢”，再到現階段的“促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”。對此您如何解讀？貴公司在促進(jìn)“數實(shí)融合”方面做了哪些探索？如何賦能用戶(hù)數字化轉型？

方壘 和利時(shí)科技集團聯(lián)席總裁、杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司董事長(cháng)/總裁、北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司董事長(cháng)/總經(jīng)理

數字化經(jīng)濟在國家層面連續六年被提及，而且在持續不斷地迭代、深化，作為行業(yè)內的民族企業(yè)自動(dòng)化代表，和利時(shí)也在數字經(jīng)濟方面積極探索，我們最初的理解，數字化就是整個(gè)工業(yè)企業(yè)的一個(gè)IT化，起初我們看到IT技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)等各方面已經(jīng)有廣泛的應用，但整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域還是相對保守、滯后，所以我們當時(shí)的認識是數字化就是IT化，但隨著(zhù)和利時(shí)在該方面的深入實(shí)踐，我們逐漸認識到，IT化僅是數字化的一個(gè)初級結果，不是全部。

那如何真正地將數字化做到位？比如要建設一個(gè)工廠(chǎng)，在實(shí)際動(dòng)手之前，我已經(jīng)在虛擬空間建完了，并且仿真、調試完了，然后我再去實(shí)際建設，這樣的話(huà)，我們才能真正實(shí)現數字化。當前，和利時(shí)在數實(shí)融合方面也做了很多探索。主要體現在兩個(gè)方面：一是平臺，二是平臺上的App。我們希望通過(guò)平臺加App在虛擬空間里把整個(gè)工廠(chǎng)建設完成，這是我們未來(lái)一個(gè)長(cháng)期目標。和利時(shí)會(huì )在這方面持續投入資源，為我們的客戶(hù)賦能，從而逐步實(shí)現我們理解的數字化轉型這一遠期目標。

彭曉偉 菲尼克斯(中國）投資有限公司高級副總裁

從政府工作報告上看，每年提到數字經(jīng)濟的力度越來(lái)越大，數字化融合最終要到我們真正的工業(yè)，尤其是這個(gè)制造業(yè)里去，這是我的一個(gè)理解。數字經(jīng)濟導致了整個(gè)消費經(jīng)濟的革命，它本身是實(shí)體經(jīng)濟的一部分，但是在工業(yè)上，確實(shí)是落后于消費領(lǐng)域，菲尼克斯電氣作為一家德國企業(yè)，在數字化商品方面是比較領(lǐng)先的，在德國菲尼克斯電氣是工業(yè)4.0的發(fā)起者，同時(shí)也是德國工業(yè)4.0標委會(huì )的成員，近年來(lái)，我們在數字化的道路上探索了很多，除了在德國有一個(gè)全球首批的燈塔工廠(chǎng)，我們前兩年在南京的江寧又建了菲尼克斯電氣的第二個(gè)基地，現在也成為了江蘇省的標桿型企業(yè)。

在中國，我們也積極幫助本土企業(yè)來(lái)推動(dòng)數字化，助力本土企業(yè)做智能化工廠(chǎng)和智能產(chǎn)線(xiàn)的改造，包括納瑞在內，我們幫它改造了很多智能車(chē)間。政府提倡自轉數改，菲尼克斯電氣被認定為優(yōu)秀服務(wù)商，總之，在我們自己的工廠(chǎng)和生產(chǎn)的數字化過(guò)程當中，菲尼克斯電氣一直在往前，并賦能企業(yè)。另外，我們還有一個(gè)團隊做智能工廠(chǎng)和智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃，主要是幫助十來(lái)家國企或民企在數字化轉型，所以，現在數字化肯定不是一個(gè)口號，而是一個(gè)真正落到地上的行動(dòng)，我們也愿意跟大家一起，在這條道路上走得更遠。

何建波 大陸希望集團機電板塊總經(jīng)理、希望深藍空調制造有限公司總經(jīng)理、希望森蘭科技股份有限公司總經(jīng)理

數字經(jīng)濟非常重要，現在數字經(jīng)濟已經(jīng)走入了普通大眾，但在工業(yè)行業(yè)、在制造業(yè)，還有大量的工作要做。首先我們要理解數字經(jīng)濟和工業(yè)制造，和實(shí)體經(jīng)濟的融合應該如何推動(dòng)？我來(lái)自成都的大陸希望集團，是希望集團的一部分，也是完全純粹的純民營(yíng)企業(yè)。集團覆蓋20多個(gè)門(mén)類(lèi)的產(chǎn)業(yè)，有非常多的產(chǎn)業(yè)，在工廠(chǎng)方面我們也在思考，在傳動(dòng)控制領(lǐng)域，我們怎么去推動(dòng)數字經(jīng)濟？

這些年受到疫情影響，一方面，我們一直聯(lián)合高校、研究院所一起聯(lián)合開(kāi)發(fā)智能測評設備的數字研究，比如華中科技大學(xué)、中國計量院、儀綜所等，現在已經(jīng)取得了一定階段性成果。另一方面，我們自己的數字化工廠(chǎng)會(huì )在今年八月份呈現出來(lái)。最近有人在討論一個(gè)問(wèn)題，黑燈工廠(chǎng)是不是數字工廠(chǎng)？我們的觀(guān)點(diǎn)是黑燈工廠(chǎng)肯定不等于數字工廠(chǎng)。那么對于我們的客戶(hù)怎么賦能的問(wèn)題，也即我們生產(chǎn)的設備能不能為我們的終端用戶(hù)賦能？能不能幫助他們從數字化的角度去管理、監管？對此，我們也做了大量的研究，有一些成效，我們現在核心元器件的使用維護的壽命監測這一點(diǎn)做到了，比如電能的、APT的，我覺(jué)得這就可以更好地為用戶(hù)提供全生命周期的服務(wù)。所以，我覺(jué)得數字經(jīng)濟在工業(yè)領(lǐng)域是乘風(fēng)破浪，未來(lái)可期。

李鋒 ABB能源工業(yè)中國業(yè)務(wù)負責人

數字化走到現在其實(shí)是一個(gè)不斷深化理解的過(guò)程，ABB自2017年開(kāi)始實(shí)施以數字化為核心的全面業(yè)務(wù)轉型。從概念層面開(kāi)始，逐步探索具體的實(shí)際應用，進(jìn)而加深對數字化理解并開(kāi)始尋求創(chuàng )新。今天提出來(lái)的數實(shí)融合，我理解這是對中國數字化戰略深化的過(guò)程，同時(shí)也是體現了政策引導加速。重要的是我們怎么把整個(gè)數字化的概念落向實(shí)體經(jīng)濟，怎么把我們的工業(yè)制造作為立國之本，是從低端制造向高端制造進(jìn)展很重要的一個(gè)環(huán)節，我覺(jué)得這是一個(gè)技術(shù)賦能的過(guò)程。

ABB中國團隊積累了豐富的實(shí)踐和認識，同時(shí)借鑒了ABB在歐洲的一些實(shí)踐經(jīng)驗。早在2017年，我們做過(guò)一些嘗試，比如海上風(fēng)電的運行，我們希望借鑒一些操作方式和算法加入到整體的實(shí)踐當中，但當時(shí)做得不是很成功。2018年，在哈薩克斯坦，當時(shí)中方和哈方合資的煉油廠(chǎng)，也是哈國三大煉油廠(chǎng)之一希望對工廠(chǎng)進(jìn)行現代化改造，要把工廠(chǎng)大修的檢修周期由原來(lái)的一年一次變成三年一次，這其實(shí)給了我們很大的嘗試機會(huì )，我們通過(guò)提供設備狀態(tài)監測、資產(chǎn)績(jì)效管理等解決方案，幫助客戶(hù)實(shí)現了將大修周期延長(cháng)到三年一次的目標，幫助提升了工廠(chǎng)的運營(yíng)效率?；谶@樣的經(jīng)驗，我們又跟國內的煤化工企業(yè)進(jìn)行了合作，幫助他們在整個(gè)運行的連續性上，包括整個(gè)設備運維上，也做了大量這方面的工作和賦能。事實(shí)上我們理解數字化，目前感覺(jué)到的就應該是IT與OT融合的過(guò)程。

郝光明 華為工業(yè)智能體SDT總經(jīng)理

首先，我覺(jué)得促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，這個(gè)提法非常好。對于我們這樣一個(gè)大國來(lái)說(shuō)，實(shí)體經(jīng)濟是立國之本，企業(yè)的終極追求不會(huì )變，就是效率、效益、成本、安全，等等。數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，能夠大幅度提升企業(yè)這方面的競爭力，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加快轉型升級。

實(shí)體經(jīng)濟里最大一塊就是工業(yè)，今年我們提了一個(gè)說(shuō)法，叫工業(yè)新四化。第1個(gè)是工業(yè)裝備數字化，華為不做工業(yè)裝備，但會(huì )在芯片和操作系統上持續投入，今年會(huì )推出一款新的MPU芯片，也會(huì )有兩款新的智能工控芯片，將CPU和用于視覺(jué)處理的NPU合一，配套提供歐拉實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)操作系統，來(lái)支撐裝備數字化。第2個(gè)是工業(yè)網(wǎng)絡(luò )全連接，這塊是華為強項，我們的數通、光、5G都有全球領(lǐng)先的能力。今年將推出TSN交換機、工業(yè)光總線(xiàn)，移動(dòng)領(lǐng)域也會(huì )有5.5G逐步推出。比如華為的工業(yè)光總線(xiàn)，能夠做到上下行1G對稱(chēng)帶寬、5us時(shí)延、1ns抖動(dòng)、20K的掃描周期，和當前主流工業(yè)總線(xiàn)能力比，有一個(gè)數量級的提升。在比如全棧自研TSN+工業(yè)交換機，把傳統100兆工業(yè)以太升級到千兆/萬(wàn)兆，支持實(shí)時(shí)數據和非實(shí)時(shí)數據混合承載，時(shí)鐘同步精度達到ns級。第3個(gè)是工業(yè)軟件云化，華為本身是一個(gè)工業(yè)企業(yè)，是工業(yè)軟件的重度使用者，但由于總所周知的原因，很多工具軟件華為不能用了，特別是開(kāi)發(fā)用到的各類(lèi)軟件，所以沿著(zhù)軟件開(kāi)發(fā)工具鏈、硬件開(kāi)發(fā)工具鏈、芯片開(kāi)發(fā)工具鏈三條主線(xiàn)，華為和各類(lèi)行業(yè)伙伴一起，從根上開(kāi)始，正在逐步重構這些東西，運用了最新的技術(shù)棧，全面上云，既服務(wù)于內部，未來(lái)也服務(wù)于外部。比如工業(yè)數據模型驅動(dòng)引擎、軟件開(kāi)發(fā)工具鏈、版級EDA工具鏈等一些東西，已經(jīng)開(kāi)始有外部客戶(hù)使用了。第4個(gè)是工業(yè)數據價(jià)值化，在工業(yè)裝備數字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )全連接后，最重要的是要將數據用起來(lái)，兌現價(jià)值，這一塊主要是各類(lèi)行業(yè)ISV在做，華為本身只提供底座。除了這個(gè)工業(yè)新四化，我們還希望工業(yè)領(lǐng)域能夠一定程度解耦，比如在核心生產(chǎn)環(huán)節，希望控制和網(wǎng)絡(luò )能解耦，希望軟件和硬件解耦，這樣能最大程度利用ICT領(lǐng)域快速發(fā)展的新技術(shù)。當然工業(yè)領(lǐng)域本身是碎片化的，有很多定制的需求，解耦之后，這個(gè)碎片化和定制需求如何處理，是需要好好考慮的。

在賦能企業(yè)數字化轉型上，我們經(jīng)常講這個(gè)轉型首先是愿景驅動(dòng)和戰略驅動(dòng)，是一把手工程，是一個(gè)系統工程。不管是車(chē)間內的人機料法環(huán)、還是車(chē)間外的研產(chǎn)供銷(xiāo)服，要整體考慮。華為自身積累的這些能力，沉淀在我們的流程中，沉淀在我們的IT工具中，沉淀在我們的云上，當然也體現在我們的各類(lèi)設備中，然后通過(guò)咨詢(xún)的方式、通過(guò)提供數字化底座的方式，包括芯片、操作系統、連接、計算和云，再聯(lián)合我們的伙伴，一起對外賦能企業(yè)。

共論工業(yè)AI發(fā)展與應用

主持人：近期ChatGPT火爆出圈，它的誕生讓我們看到了很多“顛覆性”的應用成果。微軟CEO納德拉坦言，ChatGPT的出現堪比工業(yè)革命。對此您怎么看？您認為工業(yè)AI距離到達“GPT時(shí)刻”還有多遠？隨著(zhù)新生產(chǎn)力初顯雛形，以工業(yè)制造為代表的行業(yè)或許將迎來(lái)更深入的AI變革。您在其中看到了哪些新機遇？貴公司在A(yíng)I、邊緣計算等新技術(shù)應用方面將有哪些發(fā)展規劃？

方壘：ChatGPT應該說(shuō)是一個(gè)新鮮事物，而且現在大家將它定義為是繼火和電之后，第三個(gè)最偉大的技術(shù)變革。它現在還處于快速迭代的過(guò)程中，所以未來(lái)對整個(gè)社會(huì )的影響是不可估量的。我的理解，ChatGPT是一個(gè)AI工具，本質(zhì)上還是人類(lèi)創(chuàng )造的生產(chǎn)力工具，所以我覺(jué)得它未來(lái)對我們的影響，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，我們可以分開(kāi)來(lái)看，其在工業(yè)自動(dòng)化這一塊有一些應用，比如說(shuō)后臺的軟件編程，實(shí)際上它輸出的效果是非常好的，可以說(shuō)是非常優(yōu)秀的一個(gè)輸出，所以在這方面，它會(huì )給我們整個(gè)的工業(yè)的工具、軟件、現場(chǎng)算法帶來(lái)促進(jìn)作用，但是對于像高實(shí)時(shí)性、高確定性的這樣應用場(chǎng)景，我們現在對它的實(shí)際價(jià)值，還是打問(wèn)號的，要保持一種謹慎的態(tài)度。我們曾經(jīng)拿到一個(gè)電廠(chǎng)的完整的一年的歷史數據，讓這方面的專(zhuān)業(yè)人士去利用AI技術(shù)，去預測他的主氣壓力、溫度參數一段時(shí)間以后的走勢，我們發(fā)現最終這種算法還是局限于我們的基礎模式，在工業(yè)應用里，有實(shí)時(shí)性、確定性的時(shí)候，很難去依賴(lài)這種算法來(lái)作為我們未來(lái)操作的一個(gè)可信依據，所以工業(yè)領(lǐng)域高可靠性、高確定性的這種應用場(chǎng)景，我們還需要一段時(shí)間去實(shí)踐。

彭曉偉：對ChatGPT，我關(guān)注的比較早，當時(shí)可以說(shuō)是特別震撼，包括像圖像視維、編程等方面，去年12月開(kāi)始火遍全球就是因為它實(shí)在太強大了。但是對于工業(yè)，尤其是自動(dòng)化這個(gè)領(lǐng)域來(lái)講，從當下來(lái)看，確實(shí)是在控制方面，還有一些局限。我們先撇開(kāi)ChatGPT不談，其實(shí)AI在工業(yè)上的應用已越來(lái)越廣，以菲尼克斯電氣為例，我們在2015年發(fā)布了一個(gè)全新的自動(dòng)化平臺PLCnext。這是開(kāi)放平臺，其特點(diǎn)就是對用戶(hù)開(kāi)放，很多用戶(hù)的產(chǎn)品設備可以直接連接到我們的平臺上，另外還一點(diǎn)PLCnext跟傳統的控制器不一樣，就是我們是自己以及AI計算與這個(gè)控制器是二合一的，那這樣的話(huà)，客戶(hù)可以利用AI計算來(lái)進(jìn)行人工智能的編程。比如基于這個(gè)平臺，我們已經(jīng)給用戶(hù)準備好了，像用戶(hù)生產(chǎn)設備預測、機器學(xué)習，而且，我們還加了TPU、算力等，在目前客戶(hù)的應用中，我們也很欣喜地看到客戶(hù)基于機器學(xué)習開(kāi)發(fā)出很多很好的人工智能算法，這是人工智能帶來(lái)的有別于傳統控制的應用，針對這種創(chuàng )新，我覺(jué)得隨著(zhù)這種實(shí)時(shí)算力的增強，人工智能遲早會(huì )給我們自動(dòng)化行業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化。

何建波：我覺(jué)得ChatGPT這個(gè)新生事物的出現，對全人類(lèi)的影響是極其深刻的。它會(huì )帶來(lái)很多商業(yè)機會(huì )或者其他機會(huì )，但是同時(shí)又有很多東西要消失，就好像我們在20年前開(kāi)始用手機的時(shí)候，當時(shí)的傳呼機就消失了一樣。所以我覺(jué)得ChatGPT的出現，是此消彼長(cháng)的一個(gè)必然。在我看來(lái)，現在ChatGPT和工業(yè)還有一點(diǎn)距離?，F在ChatGPT還是個(gè)小朋友，它來(lái)到江湖的時(shí)間比較短，如果在江湖上再歷練幾年呢，我覺(jué)得現在ChatGPT之間在工業(yè)領(lǐng)域的應用可能就在不遠的將來(lái)，這一天肯定會(huì )更快地來(lái)到，到時(shí)會(huì )大量地和ChatGPT有關(guān)的新生事物冒出來(lái)。未來(lái)的工業(yè)革命，包括數字經(jīng)濟、ChatGPT等，我覺(jué)得未來(lái)還有很多的可能，像馬斯克做了一個(gè)火箭發(fā)射上去，盡管失敗了，但是也給我們帶來(lái)很多啟迪。所以對于未來(lái)來(lái)講，我們就熱情地去擁抱它，去正確地面對它，將大文豪蘇東坡的一句詩(shī)分享給大家共勉：竹杖芒鞋輕勝馬，誰(shuí)怕？一蓑煙雨任平生。

郝光明：ChatGPT是一種對話(huà)式人工智能模型，它能很好理解用戶(hù)意圖，并用人類(lèi)的語(yǔ)氣生成回復，它會(huì )引領(lǐng)第三次人機交互革命，通過(guò)顛覆式的用戶(hù)體驗，改變人們的工作和生活。在精度、自然度和學(xué)習能力等方面，遠超預期，是非常了不起的。當然未來(lái)的大模型可能不止chatGPT一種。在工業(yè)領(lǐng)域，“GPT時(shí)代”我們判斷也不會(huì )太遠，目前已經(jīng)有多個(gè)行業(yè)需求涌現，可能在智能客服、智能助手、智能辦公場(chǎng)景優(yōu)先落地。

回到華為自身，在工業(yè)AI領(lǐng)域，我們已經(jīng)有大模型落地了，比如華為的礦山大模型，已經(jīng)在山東能源落地，另外在電力、油氣和鋼鐵領(lǐng)域，也有了大模型。

傳統的小模型解決的是一些場(chǎng)景化的問(wèn)題，而工業(yè)大模型在工業(yè)領(lǐng)域有一套新的架構給生產(chǎn)賦能，是一套新的AI生產(chǎn)系統。華為在工業(yè)AI大模型上一直在持續投入。堅持AI for industries，讓AI和各行各業(yè)深度結合，更好地服務(wù)于客戶(hù)、伙伴和開(kāi)發(fā)者。

展望數字化未來(lái)

主持人：隨著(zhù)“雙碳”戰略的深入推進(jìn)，數字經(jīng)濟發(fā)展整體上體現出了低碳化、綠色化發(fā)展的目標導向。綠色化發(fā)展成為全球數字經(jīng)濟發(fā)展的新方向。在這樣的新型工業(yè)化背景下，您洞察到自動(dòng)化市場(chǎng)正在發(fā)生哪些變化？自動(dòng)化企業(yè)要如何把握當下的機遇和挑戰？對于自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)展方向您怎么看？

李鋒：事實(shí)上自動(dòng)化現在已經(jīng)開(kāi)始跟數字化進(jìn)行深度融合，這個(gè)趨勢是很明顯的，那么不僅僅說(shuō)大家只集中在自己本身的二級或者其它層級的控制系統，更多的是希望由上向下有更多的延伸。當數字化跟自動(dòng)化進(jìn)行融合的時(shí)候，其實(shí)宗旨只有一個(gè)，就是提質(zhì)降本增效，這個(gè)宗旨完全符合現在所說(shuō)的雙碳目標，或者綠色可持續發(fā)展。從應用上我們可以看到，當數字化跟自動(dòng)化結合起來(lái)時(shí)，我們完全可以實(shí)現柔性生產(chǎn)，這樣就改變了過(guò)去的大批量生產(chǎn)，從而避免了停機造成大量浪費這種可能性。對于能源優(yōu)化管理，比如在一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區里，我們同時(shí)有大量變頻器、電機和其他設備的綜合使用，當我們用數字化的手段對這些設備進(jìn)行串聯(lián)管理的時(shí)候，會(huì )達到綜合平衡的效果，也就是說(shuō)在什么樣的能耗條件下，能夠保證這些設備保持最優(yōu)的運行狀態(tài)，所以說(shuō)這兩者結合，其實(shí)我們已經(jīng)看到有很多成功的案例。

未來(lái)，可能有關(guān)部門(mén)對于碳排放的管理會(huì )更加具體，如企業(yè)的碳排放是多少？采取什么手段證明自己達標？以什么方式進(jìn)入碳交易市場(chǎng)等，事實(shí)上，這些都要通過(guò)一定的計算，通過(guò)自動(dòng)化系統收集到的數據進(jìn)行處理之后呈現出來(lái)。目前來(lái)看數字化跟自動(dòng)化融合的趨勢越來(lái)越明顯，我們稱(chēng)之為更多的智能化，那么下一步可能會(huì )向自主化發(fā)展，可能有更多的黑燈工廠(chǎng)等，這也是數字化的目標之一，數字化融合最后的結果一定是柔性的、智能的，同時(shí)個(gè)性化的，然后再實(shí)現小批量的迭代式發(fā)展。

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年5月刊