ChatGPT的出現，標志著(zhù)人工智能已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新發(fā)展階段，也預示著(zhù)我們已處于人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，并將對未來(lái)產(chǎn)生深刻影響，這其中自然也包括高等教育。最近，美國《高等教育紀事》專(zhuān)門(mén)組織了一次研討會(huì )，邀請12位專(zhuān)家學(xué)者和高校管理者回答一個(gè)問(wèn)題——人工智能將如何改變高等教育？

參與者中，既有從事管理工作的大學(xué)校長(cháng)、院長(cháng)，也有相關(guān)學(xué)科的專(zhuān)家教授?？傮w看，絕大多數專(zhuān)家都認為以ChatGPT為代表的人工智能對高等教育的影響還只是個(gè)開(kāi)頭，但他們對未來(lái)大多抱有積極、樂(lè )觀(guān)的態(tài)度。他們的思考與預測對于我們認識人工智能與高等教育的未來(lái)，具有一定啟迪意義。

有助教與學(xué)

當ChatGPT剛剛出現時(shí)，人們最大的擔心在于學(xué)生有可能對其過(guò)分依賴(lài)，從而導致抄襲等不勞而獲的行為產(chǎn)生。對此，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校信息科學(xué)和英語(yǔ)教授安德伍德提出，如果人們謹慎使用人工智能，那么后者完全可以幫助我們教和學(xué)。

安德伍德認為，ChatGPT和其他聊天機器人的成功，在很大程度上重塑了人們對人工智能的理解。就教育而言，像聊天機器人這樣的通用問(wèn)答器當然易于使用，但教師們希望學(xué)生善于觀(guān)察、懷疑和反思，具有批判性思維，而不是習慣于依賴(lài)正確答案。

為此，他提出在學(xué)術(shù)背景下，應借助語(yǔ)言模型進(jìn)行推理，并要求相關(guān)模型具有某些特殊的假設或背景知識，而絕不是假設模型對每個(gè)問(wèn)題都給出固定答案。比如，學(xué)生可交出一篇科學(xué)文章的模型，并要求其對某些難以理解的段落做出解釋?zhuān)谎芯咳藛T可以連續提供一千份文件，并要求模型回答關(guān)于每份文件的相同問(wèn)題；作家可能會(huì )提供論文草稿并向模型征求有關(guān)結構的建議等。據此，人工智能就可以在教育中發(fā)揮有效、重要的作用。

相比安德伍德，美國莫納學(xué)院校長(cháng)斯塔爾說(shuō)得更加明確。他直言，人工智能可以增強學(xué)習的樂(lè )趣，這對于我們內心深處的人性部分更為有益。

他認為，人工智能是某種宏觀(guān)現象的一部分，這種現象已經(jīng)塑造了世界各地的知識生產(chǎn)流程。事實(shí)上，幾乎所有塑造高等教育的宏觀(guān)趨勢都可歸結為信息可用性的增加。有時(shí)，人們似乎想將這場(chǎng)革命歸功于互聯(lián)網(wǎng)，但對信息可用性或知識定義作出最大改變的并不是維基百科，而是大學(xué)。

斯塔爾說(shuō)，自上世紀60年代以來(lái)，高校一直都是新發(fā)現的發(fā)源地，這些發(fā)現不僅擴大了知識面，也幫助我們增加了對自身意義的認識。如果說(shuō)人工智能是人類(lèi)求知欲的產(chǎn)物（事實(shí)確實(shí)如此），那么它不僅可以為人類(lèi)已知的知識作出貢獻，也可以為人類(lèi)已知的知識生產(chǎn)方式作出貢獻。

他提出，在學(xué)習新事物時(shí)，我們會(huì )感到快樂(lè )。而ChatGPT所做的任何事情都不會(huì )剝奪這種快樂(lè )。學(xué)習需要的不僅是信息的綜合，因為只有在測試知識的過(guò)程中，我們才能在理解層面得到最大的收獲。這意味著(zhù)如何將知識付諸實(shí)踐才是最重要的，也意味著(zhù)學(xué)習是具有社會(huì )性的事情。

斯塔爾認為，人類(lèi)與人工智能的部分區別在于，學(xué)習的樂(lè )趣引導我們走向創(chuàng )造的可能以及積極的體驗。目前人類(lèi)正在這樣做并做得很好。為此，他建議應限制人工智能的行動(dòng)，即改變我們影響周?chē)澜绲哪芰?，因為人?lèi)最看重的終究還是自身的行動(dòng)。這不僅體現在我們所做的事情上，還體現在我們所做的事情對世界的影響上。

控制辦學(xué)成本，解放勞動(dòng)力

《高等教育紀事》作者和前編輯、現供職于美國亞利桑那州立大學(xué)的教授塞林格提出，雖然當下人們關(guān)于人工智能的討論多集中在其對高校教學(xué)和學(xué)術(shù)研究的影響上，但人工智能最直接的影響其實(shí)是體現在學(xué)術(shù)核心區之外的功能上的。

他認為，人工智能將有助于高?？刂妻k學(xué)成本，招生和學(xué)生服務(wù)方面將會(huì )率先受到影響。他說(shuō)，幾十年來(lái)，面對迅速提升的入學(xué)率和不斷增長(cháng)的學(xué)生服務(wù)需求，高等教育的解決方案從未改變過(guò)——雇用更多的人。但隨著(zhù)當下高校入學(xué)率的下降以及財務(wù)危機的出現，不少教職員工正在考慮離職。因此，大學(xué)必須學(xué)會(huì )依靠技術(shù)應對未來(lái)可能出現的問(wèn)題。

首先，就招生來(lái)說(shuō)，人們可以訓練人工智能決定誰(shuí)會(huì )被錄取。塞林格認為，大學(xué)仍需要人類(lèi)從事招聘工作，但人工智能將越來(lái)越有能力找到潛在的學(xué)生。它至少可以審查錄取的量化要素（比如學(xué)生的高中課程和成績(jì)），并減少需要人工處理的文件數量。

其次，針對學(xué)生服務(wù)，一些高校已經(jīng)開(kāi)始用聊天機器人回答學(xué)生的日常問(wèn)題，甚至將其帶到課堂。比如，美國佐治亞州立大學(xué)在政府概論課程中通過(guò)聊天機器人幫助學(xué)生學(xué)習和寫(xiě)作業(yè)，研究人員發(fā)現學(xué)生的表現有明顯提高，更多學(xué)生樂(lè )于參與到課內外活動(dòng)中，包括積極完成作業(yè)。而且，目前校園內有各種數據，人工智能完全可以將其用于辦公室各項行政事務(wù)中，如從經(jīng)濟援助到注冊等。

與塞林格的觀(guān)點(diǎn)一致，美國哥倫比亞大學(xué)哲學(xué)系教授基徹認為，不應只看到人工智能對教學(xué)和評估等問(wèn)題的影響。實(shí)際上，人工智能的進(jìn)步所帶來(lái)的影響更大，是許多工作將被機器所接管，一些工作崗位將隨之消失。這種變化雖然令人沮喪，但他仍建議將其視為振興教育的機會(huì )，用有意義的勞動(dòng)代替人們通常不滿(mǎn)意的工作。

塞林格提出，如果人工智能可以替代一些勞動(dòng)力，那么解放出來(lái)的人員可以做其他事情，包括推進(jìn)某些我們此前忽視的教育目標的達成。我們的教育目標是要增加受教育人數，讓學(xué)生認識和了解自己、克服困難、彼此合作；要讓他們在過(guò)上更好生活的同時(shí)，也能承擔公民責任、建立健康的社區。為此，要給予教師應有的尊重和社會(huì )地位，并招募更多人加入他們的隊伍，進(jìn)而推進(jìn)從柏拉圖到當代教育家們所一直追求的教育目標的實(shí)現。

大學(xué)將更加人性化

美國普渡大學(xué)校長(cháng)蔣濛表示，一些人認為人工智能將改變每個(gè)行業(yè)甚至個(gè)人——改變我們的生活方式、塑造我們的信仰、取代我們的工作并擾亂教育現有格局。但事實(shí)上，IBM的深藍打敗國際象棋世界冠軍后，我們還在下棋；計算器出現后，孩子們仍然需要學(xué)習如何計算……人類(lèi)學(xué)習和做事不僅是為了生存，更是為了樂(lè )趣，甚至為了進(jìn)行思想訓練。當計算器變得流行時(shí)，小學(xué)開(kāi)始將現實(shí)世界的問(wèn)題轉化為數學(xué)公式，而不是只訓練計算速度。一旦在線(xiàn)搜索變得廣泛可用，大學(xué)就會(huì )教學(xué)生如何正確使用在線(xiàn)資源。

蔣濛認為，在教育中禁止使用人工智能既不現實(shí)，也不利于學(xué)生的健康成長(cháng)。因為畢業(yè)后的他們需要在充滿(mǎn)著(zhù)人工智能的場(chǎng)所工作。就目前而言，人工智能善于遵守規則，而非打破規則；善于加強模式，而非創(chuàng )造模式；善于模仿給定的事物，而非想象超出它們的組合。我們需要帶有懷疑性地審視人工智能引擎輸出對其輸入的依賴(lài)性。數據往往以自身為食，而機器通常會(huì )給我們想要看到的東西。

蔣濛提出，企業(yè)家應研發(fā)具有競爭性的人工智能系統，并在科技寡頭壟斷之外最大限度地提供選擇。我們對人工智能的最大希望是它能促進(jìn)個(gè)人自由，我們也能保留選擇退出的能力，同時(shí)還需要確保人工智能的透明度。在此基礎上，還要讓我們的學(xué)生提高反省、質(zhì)疑、辯論和提出異議的能力。

美國巴德學(xué)院校長(cháng)博斯坦因對人工智能的未來(lái)十分樂(lè )觀(guān)，并認為人工智能將使大學(xué)更加人性化。

他認為，縱觀(guān)歷史，人們總是對技術(shù)革命的后果感到恐懼乃至恐慌。印刷機的出現曾在當時(shí)只有極少數人識字的歐洲激起軒然大波，但印刷術(shù)引起了大眾識字，推動(dòng)了法國大革命；因技術(shù)革命而產(chǎn)生的大眾新聞和報紙，以及刊登在報紙上的小說(shuō)，曾令文學(xué)大師巴爾扎克和福樓拜熱衷于描繪廉價(jià)的浪漫小說(shuō)和報紙對讀者的腐蝕性影響。甚至在歷史上，鐵路還曾被認為對人類(lèi)健康有害，是文化衰退的引擎……

為此，博斯坦因提出，我們必須以理性、樂(lè )觀(guān)的態(tài)度迎接未來(lái)。人工智能肯定會(huì )迫使我們專(zhuān)注于人類(lèi)獨有的技能。對于那些擔心學(xué)生濫用 ChatGPT的人，我們無(wú)須理會(huì )，只需要花時(shí)間確保自己能充分了解學(xué)生并與他們密切合作，如此既能激勵他們做好自己的工作，又能以他們的工作為傲。更重要的是，我們需要關(guān)注人工智能的好處，尤其是在醫學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域。

大學(xué)面臨的最大挑戰是如何讓學(xué)生做好迎接人工智能為主導的世界的準備——當機器可以完成我們所做的大部分工作時(shí)，如何才能幫助學(xué)生們找到一份快樂(lè )、有意義和價(jià)值，同時(shí)又有一定報酬的工作？

博斯坦因強調，只有擁有足夠的思考能力，以及在寫(xiě)作、想象和創(chuàng )造中將思想與心靈聯(lián)系起來(lái)的能力，我們才能在人工智能主導的世界中保持自由。我們的感情、彼此互動(dòng)的渴望，乃至我們的夢(mèng)想是無(wú)法被取代的。獲得這些的希望在大學(xué)，但前提是大學(xué)要在教學(xué)和研究上做好準備，放棄過(guò)時(shí)和過(guò)分細化的學(xué)術(shù)專(zhuān)業(yè)概念，在人工智能時(shí)代依靠藝術(shù)和人文學(xué)科創(chuàng )造一個(gè)更加美好的世界。

去年ChatGPT首次公開(kāi)亮相時(shí)，創(chuàng )造出它的公司OpenAI的首席執行官預測它的意義“將超過(guò)農業(yè)革命、工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命的總和”。隨后，人們不斷討論人工智能之于高等教育的影響，實(shí)際上是擔心高等教育的未來(lái)。無(wú)論如何，人們所關(guān)注的終極目標還是集中于對高等教育之于當今世界的作用、如何服務(wù)于人類(lèi)與社會(huì )等問(wèn)題的探討上。這樣的問(wèn)題應該是人工智能永遠都無(wú)法解決的。也正因如此，人類(lèi)要有足夠的信心與勇氣去面對人工智能及其所帶來(lái)的一切后果。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》