★中國移動(dòng)通信有限公司研究院 劉鵬，陸璐，李志強 

摘要：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自首次提出以來(lái)發(fā)展已有10年，當前已經(jīng)經(jīng)過(guò)概念普及的階 段，形成了以網(wǎng)絡(luò )、平臺和安全為核心的技術(shù)體系，進(jìn)入到技術(shù)應用部署的沉淀 期。邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用落地中起到了關(guān)鍵作用，促進(jìn)算力的現場(chǎng)化部 署，一定程度上也改變了網(wǎng)絡(luò )的流量模型。算力網(wǎng)絡(luò )作為網(wǎng)絡(luò )和計算融合發(fā)展的 全新方向，將進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供新型融合基礎設施 的支撐。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；邊緣計算；算力網(wǎng)絡(luò ) 

Abstract: The Industrial Internet has been in development for 10 years since it was first proposed, and has gone through the stage of concept popularization, forming a technical system with network, platform and security. It entered the precipitation period of technology application and deployment. Edge computing has played a key role in the application of the Industrial Internet, promoted the on-site deployment of computing resources, and changed the network traffic model to a certain extent. As a new direction for the development of network and computing convergence, computing power network has the potential to further integrate of technology and industry providing support for the Industrial Internet through new integrated infrastructure.

 Key words: Industrial internet; Edge computing; Computing Power network 

1　引言 

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）”一詞最早 由美國通用電氣GE于2012年提出，指的是基于數據的 采集和分析實(shí)現設備的預測性維護，其智能化生產(chǎn)、網(wǎng) 絡(luò )化協(xié)同、人工智能改造等理念順應了重塑和發(fā)展制造 業(yè)的需求。德國于2013年在漢諾威工業(yè)博覽會(huì )上正式 推出“工業(yè)4.0（Industry 4.0）”的概念，是繼“工 業(yè)1.0”蒸汽機時(shí)代、“工業(yè)2.0”電氣化時(shí)代、“工業(yè) 3.0”信息化時(shí)代后，基于信息物理融合系統（CPS） 配合智能化工業(yè)設備來(lái)提高新型工業(yè)核心競爭力。2015 年5月，我國印發(fā)《中國制造2025》，旨在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉 型升級，培育有中國特色的制造文化，實(shí)現制造業(yè)由 大變強的歷史跨越。同年，“中國制造2025”和德國 “工業(yè)4.0”進(jìn)行了戰略對接。

 過(guò)去的幾年里，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)充分 地凝聚了產(chǎn)業(yè)共識，度過(guò)了概念普及的階段，進(jìn)入到 技術(shù)和應用沉淀的過(guò)程?！?021中國制造強國發(fā)展指 數報告》[1]顯示，2015—2020年，中國制造強國發(fā)展指 數由105.78增長(cháng)到116.02，中國制造業(yè)總體趨勢穩中向 好。2022年，我國在規模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數控 化率已經(jīng)達到了55.3%，數字化研發(fā)工具的普及率達到 了74.7%，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項目全國已經(jīng)超過(guò) 4000多個(gè)。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍然存在升級改 造的節奏慢、廣域網(wǎng)一網(wǎng)連多云、核心設備和器件卡脖 子等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，需要進(jìn)一步推進(jìn)發(fā)展。 

當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)泛指將互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)以及 其靈活開(kāi)放的理念融入工業(yè)智能化發(fā)展的新型融合技術(shù) 體系[2]，它以網(wǎng)絡(luò )化為基礎，以平臺化為核心，以安全 為保障。其中，以5G和云計算為代表的網(wǎng)絡(luò )和平臺技 術(shù)分別作為兩大推動(dòng)力，促進(jìn)了新型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò ) 接入和企業(yè)云平臺的構建。安全技術(shù)挪到句首當前還未 規?；┞秵?wèn)題，需要隨著(zhù)新技術(shù)的更廣泛應用不斷加 強，嵌入在各個(gè)環(huán)節以及升級改造的過(guò)程中。 

本文結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展現狀，以邊 緣計算和算力網(wǎng)絡(luò )為代表，分析了網(wǎng)絡(luò )和計算融合對進(jìn) 一步推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng )新和應用的重要作用。

 2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展現狀 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展以架構為牽引，以網(wǎng)絡(luò )、平 臺、安全等為主要的技術(shù)發(fā)展方向。架構方面，工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）先后發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架 構》1.0版本和2.0版本[3、4]。架構1.0版本定義了工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)的整體框架，技術(shù)方向包括網(wǎng)絡(luò )、平臺、數據、安 全，在2.0版本中將數據并入了平臺技術(shù)，形成了目前以網(wǎng)絡(luò )、平臺、安全為三大主要的技術(shù)發(fā)展方向的體系。

 網(wǎng)絡(luò )技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的根基，包括互通互聯(lián)、 確定性傳輸、標識解析等。在互聯(lián)互通方面，互聯(lián)網(wǎng)技 術(shù)如IPv4/IPv6的發(fā)展開(kāi)啟了信息化時(shí)代的篇章，建設 了全球信息數據互通的主干道；移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )如4G/5G使得 網(wǎng)絡(luò )連接更加普遍，延伸至每個(gè)用戶(hù)以及設備。這兩種 技術(shù)當前都呈現出向工業(yè)網(wǎng)絡(luò )連接的趨勢。在確定性傳 輸方面，由現場(chǎng)總線(xiàn)發(fā)展到工業(yè)以太網(wǎng)，再到目前的時(shí) 間敏感網(wǎng)絡(luò )TSN，保證了工業(yè)局域系統中的低時(shí)延、確 定性時(shí)延傳輸的要求。當前，面向多工廠(chǎng)互聯(lián)的需求， 廣域確定性網(wǎng)絡(luò )技術(shù)也被提出并應用在遠程工業(yè)控制等 場(chǎng)景中。在標識解析方面，通過(guò)條形碼、二維碼、無(wú)線(xiàn) 射頻識別標簽RFID等方式賦予物品唯一身份，如同網(wǎng) 絡(luò )中的唯一地址，確保工業(yè)部件和產(chǎn)品的可追溯性。當 前，我國“5+2”國家頂級節點(diǎn)已經(jīng)全面建成[5]。以之 為基礎，當前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)正向著(zhù)全要素的互 聯(lián)發(fā)展，包括工業(yè)外網(wǎng)和內網(wǎng)中各工業(yè)系統和部件的互 聯(lián)，多種標識解析體系的互通，以及研發(fā)、生產(chǎn)、物流 等要素全生命周期管理的連接技術(shù)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià) 值鏈、供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的一體化發(fā)展[2]。

 平臺技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，包括數據采集和 預處理、平臺研發(fā)建設、模型應用分析以及迭代等。在 數據采集和預處理方面，主要是指數據的采集方式、數 據清洗、數據的訓練以及后續的分析。在平臺研發(fā)建設 方面，主要包括工業(yè)控制和管理系統的研發(fā)和維護，表 現形式為基于虛擬化和容器技術(shù)的云平臺、邊緣云平臺 以及輕量級工業(yè)數據處理和控制平臺。在模型應用分析 和迭代方面，主要是指引入智能化建模技術(shù)，面向具體 的場(chǎng)景應用的產(chǎn)品和工具建模。平臺化的改造是大多數 工業(yè)企業(yè)的首要抓手，也是企業(yè)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級邁 出的第一步，基于數據的處理，通過(guò)平臺化實(shí)現工控系 統的智能化升級是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標。近年來(lái)，邊緣計 算的興起大大促進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設，相比于公 有云，邊緣云可以基于更加異構的計算資源，提供低時(shí) 延、定制化的服務(wù)。

 安全技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的保障，包括物理安全、 數據安全、網(wǎng)絡(luò )安全、平臺安全等多方面。在物理安全 方面，包括設備以及環(huán)境的具體溫度、濕度、電磁等要 求，確保設備在合適的環(huán)境中運行。在數據安全方面， 包括數據的脫敏、匿名以及加密技術(shù)，確保敏感數據不 被竊取。在網(wǎng)絡(luò )安全方面，包括防止DDoS攻擊、訪(fǎng)問(wèn)控 制等，確保數據傳輸及通信的安全。在平臺安全方面， 包括軟件運行的環(huán)境、系統的穩定性以及并發(fā)性的處理 等方面，確保工控以及工業(yè)模型和應用的正常運行。安全是傳統工業(yè)系統以及面向智能化升級的新型工業(yè)所必 須的條件，由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的開(kāi)放化、靈活化、融 合化同時(shí)也帶來(lái)了更多的安全隱患，如不能保證安全， 任何高效的技術(shù)都無(wú)法真正應用。當前階段由于工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)發(fā)展完全，安全問(wèn)題還沒(méi)完全暴露，隨著(zhù)新型 技術(shù)的應用推廣，安全技術(shù)會(huì )呈現出更重要的作用。

 3　網(wǎng)絡(luò )與計算融合將進(jìn)一步促進(jìn)工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)技術(shù)創(chuàng )新 

網(wǎng)絡(luò )和計算是當前數字經(jīng)濟的兩大基礎設施，涵蓋 了大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的要素。網(wǎng)絡(luò )技術(shù)方面， 5G和IPv6作為移動(dòng)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兩大主線(xiàn)，極大 地推進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用落地；計算技術(shù)方面，云計 算和邊緣計算的結合將計算任務(wù)有效分解，滿(mǎn)足了算力 需求的同時(shí)，也滿(mǎn)足了屬地化的安全隱私要求。算力網(wǎng) 絡(luò )作為當前業(yè)界發(fā)展的熱點(diǎn)方向，將網(wǎng)絡(luò )和計算的融合 發(fā)展推進(jìn)至更高的層次。

 3.1　邊緣計算促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的應用落地 

邊緣計算更加符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步階段對于平臺 化建設的需求，解決了把計算放在哪里的問(wèn)題。傳統的 工業(yè)大多是煙囪式發(fā)展，不同的工業(yè)之間，甚至同種工 業(yè)的不同企業(yè)之間的技術(shù)實(shí)現偏向私有化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 倡導開(kāi)放互聯(lián)的理念，對傳統的工業(yè)格局會(huì )造成一定影 響，而邊緣計算恰巧是解決了開(kāi)放與私有的平衡問(wèn)題。 一方面，邊緣計算把算力分布在了工業(yè)現場(chǎng)或所在區 縣，在云計算虛擬化等模式的前提下，使得計算任務(wù)可 以更快捷地在附近完成。另一方面，由于計算所在位置 離現場(chǎng)較近或處于現場(chǎng)，也避免了云計算的網(wǎng)絡(luò )回路過(guò) 長(cháng)、平臺基礎設施共享等引發(fā)的安全隱私隱患?！?G+ 邊緣計算”的結合進(jìn)一步集合了當前最先進(jìn)的通信和計 算技術(shù)，賦能產(chǎn)業(yè)應用快速落地。 

邊緣計算影響的不僅僅是計算資源的部署和計算技 術(shù)的應用，對網(wǎng)絡(luò )也會(huì )造成重大影響。APNIC亞太地區互 聯(lián)網(wǎng)信息中心首席科學(xué)家Geoff Huston曾在多次演講中 指出，CDN以及邊緣計算的發(fā)展已經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)變?yōu)閮热?和服務(wù)分發(fā)平臺的最后一公里聚合器，互聯(lián)網(wǎng)的中間轉發(fā) 節點(diǎn)所承擔的角色已經(jīng)越來(lái)越弱。這說(shuō)明，由于CDN以 及邊緣計算把內容和算力等推向用戶(hù)邊緣，使得網(wǎng)絡(luò )的流 量流向開(kāi)始呈現出巨大轉變，更多的技術(shù)研究聚焦在了接 入側的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化。在此趨勢下，邊緣側的網(wǎng)絡(luò )和計算基礎 設施會(huì )逐漸走向自我優(yōu)化和完善，形成分布式的自治網(wǎng)絡(luò ) 和計算系統，向遠在國際的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)節點(diǎn)請求內容將會(huì ) 變得越來(lái)越少。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，這類(lèi)區域性的自治 系統非常符合其發(fā)展的形態(tài)需要。 

3.2　算力網(wǎng)絡(luò )將全面推動(dòng)新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施建設 

算力網(wǎng)絡(luò )是隨著(zhù)5G、邊緣計算的技術(shù)融合和分 布式部署發(fā)展而來(lái)，是國內通信產(chǎn)業(yè)界首創(chuàng )的新型 技術(shù)[6]。算力網(wǎng)絡(luò )涵蓋了網(wǎng)、云、數、智、安、邊、 端、鏈（ABCDNETS）等多個(gè)要素，通過(guò)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )與 計算兩大學(xué)科領(lǐng)域的深層次交叉融合，構建一體化服 務(wù)的新型信息基礎設施，提供像水電一樣的隨取隨用 的計算網(wǎng)絡(luò )服務(wù)[7]。 

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，算力網(wǎng)絡(luò )的核心作用是對網(wǎng)絡(luò ) 和算力資源的統一納管以及靈活的調度。工業(yè)系統中存 在多種形式的算力，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算體系中，一 般將邊緣節點(diǎn)分為邊緣控制器、邊緣網(wǎng)關(guān)以及邊緣云， 這三種邊緣節點(diǎn)均可部署算力，完成相應的工業(yè)計算類(lèi) 業(yè)務(wù)。除此之外，包括工控機、數控機床等均可作為算 力節點(diǎn)，在5G、TSN、工業(yè)SDN以及工業(yè)IPv6的新型 網(wǎng)絡(luò )連接下，實(shí)現更加靈活的數據轉發(fā)和數據處理。不 同于邊緣計算中的調度主要發(fā)生在多級邊緣計算節點(diǎn)之 間，在算力網(wǎng)絡(luò )的模式下，也會(huì )普遍進(jìn)行同級計算節點(diǎn) 之間的調度，例如網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)關(guān)之間，控制器與控制器之 間等。這種靈活的調度模式可以確保工業(yè)的控制以及計 算任務(wù)第一時(shí)間得以處理，在廣泛的算力節點(diǎn)分布下保 持服務(wù)的一致性。同時(shí)，對于上一節提到的區域性的自 治系統，由于算力網(wǎng)絡(luò )對網(wǎng)絡(luò )和計算資源進(jìn)行統籌管 理，也會(huì )全面地促進(jìn)其發(fā)展和完善。

 面向算力網(wǎng)絡(luò )的前沿技術(shù)算網(wǎng)一體作為新的融合 技術(shù)方向也被提出。算網(wǎng)一體是計算和網(wǎng)絡(luò )兩大學(xué)科深 度融合形成的新型技術(shù)簇，是融合貫通多要素的一體化 服務(wù)，是實(shí)現算力網(wǎng)絡(luò )即取即用社會(huì )級服務(wù)愿景的重要 途徑[8]。算網(wǎng)一體的技術(shù)體系主要包括算網(wǎng)度量、算網(wǎng) 感知、算力路由、算網(wǎng)數字孿生等，均是國內的原創(chuàng )技 術(shù)。算網(wǎng)度量可以對不同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計算節點(diǎn)資源進(jìn) 行評估，幫助業(yè)務(wù)請求可以精準地找到最適合的計算節 點(diǎn)；算網(wǎng)感知可以使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )和計算系統進(jìn)行 一體化的需求、資源、服務(wù)感知；算力路由可以基于工 業(yè)SDN或者工業(yè)IPv6等IP技術(shù)，由路由系統進(jìn)行業(yè)務(wù) 請求的一體化調度；算網(wǎng)數字孿生可以對整個(gè)工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)系統進(jìn)行建模，通過(guò)孿生體和本體的交互映射，構建 閉環(huán)的管控和升級優(yōu)化周期，將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的后續發(fā) 展中發(fā)揮重要作用。當前，這些技術(shù)方向已經(jīng)有了初步 的研究成果，部分也在國際標準化組織包括IETF、ITU 等取得了一定的標準化進(jìn)展。相信在數字經(jīng)濟戰略以及 新基建、東數西算等工程的驅動(dòng)下，算力網(wǎng)絡(luò )可以充分 發(fā)揮其新型基礎設施的作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的智能化升級。 

4　結束語(yǔ) 

邊緣計算和算力網(wǎng)絡(luò )是國內近幾年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱 點(diǎn)方向。5G和邊緣計算的結合已經(jīng)助力新技術(shù)應用于 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并取得良好成效，算力網(wǎng)絡(luò )作為國內原創(chuàng )技 術(shù)方向，也將助力進(jìn)入應用沉淀期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步 發(fā)展。通過(guò)對一體化的管理和調度，算力網(wǎng)絡(luò )可以更加 高效地實(shí)現工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )數據轉發(fā)以及計算任務(wù)處 理。目前，針對算力網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)初步形成產(chǎn)業(yè)共識，需要 進(jìn)一步形成合力，推進(jìn)算網(wǎng)一體等新技術(shù)應用于工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)。

作者簡(jiǎn)介：

 劉　鵬（1991- ），男，工程師，現就職于中國移動(dòng)通 信有限公司研究院基礎網(wǎng)絡(luò )技術(shù)研究所，主要研究方向 為未來(lái)網(wǎng)絡(luò )、算力網(wǎng)絡(luò )以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和應用。

 陸　璐（1979-），女，高級工程師，現就職于中國移 動(dòng)通信有限公司研究院基礎網(wǎng)絡(luò )技術(shù)研究所，主要研究 方向為移動(dòng)核心網(wǎng)、未來(lái)網(wǎng)絡(luò )以及算力網(wǎng)絡(luò )新型技術(shù)。

 李志強（1987- ），男，工程師，現就職于中國移動(dòng)通 信有限公司研究院基礎網(wǎng)絡(luò )技術(shù)研究所，主要研究方向 為算力網(wǎng)絡(luò )、可編程網(wǎng)絡(luò )等下一代IP網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。

 參考文獻：

 [1] 中國工程院, 國家制造強國建設戰略咨詢(xún)委員會(huì )等. 2021中國制造強國發(fā)展指數報告[R/OL]. 2021. 

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[5] 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) (5GIIC). https://www.5giic.cn/2021/. 

[6] 劉鵬, 李志強, 陸璐. 面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的算力網(wǎng)絡(luò )思考[J]. 自動(dòng)化博覽, 2022, 39 (2) : 25 - 28. 

[7] 中國移動(dòng). 算力網(wǎng)絡(luò )白皮書(shū)[R]. 2021. 

[8] 中國移動(dòng). 算網(wǎng)一體網(wǎng)絡(luò )架構及技術(shù)體系展望白皮書(shū)[R]. 2022.

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年第2期暨《邊緣計算2023專(zhuān)輯》